Критическое мышление и AI: почему люди верят любой статье?

На днях по интернету разошлась статья о том, что разработчики думали, будто AI дает им +20% продуктивности, а на самом деле была деградация на 20%. Куча людей перепостила это, даже не обратив внимания на детали.

А дьявол, как всегда, в деталях: в исследовании использовали Claude 3.5, когда сейчас надо кодить на Sonnet 4 или даже Opus. Это как тестировать айфон 6 и делать выводы про айфон 15.

Физтех научил меня главному - тебе дают заведомо невозможную программу, которую физически нельзя выучить полностью. Задача - выделить главное, прийти к результату и сдать экзамены в той мере, в которой это возможно.

Этот навык бесценен в работе с AI.

Концепция "прямоугольника мозга"

У любого мозга (человека или AI) есть ограничения - как прямоугольник определенной площади. Если задача помещается в этот прямоугольник - все отлично. Если не помещается - начинаются галлюцинации и тупняк.

Решение? Дробить задачи. Менеджерить их. Использовать личный опыт для правильной декомпозиции.

Мой результат

Сейчас делаю новый продукт с нуля - почти полмиллиона строк кода. Пишу на Claude Code. Половина JavaScript, много библиотек. AI иногда галлюцинирует, но я это детектирую и преодолеваю.

Результат: рабочий продукт, который решает задачу и выглядит отлично. Все это за $200 в месяц на AI (подписка Max). Я просто не ною, не сдаюсь и с любопытством вытаскиваю результат из технологии.

Люди хотят написать промпт "сделай мне стартап, бизнес-модель, продакшн, маркетинг и выплачивай дивиденды" - и чтобы сработало. Конечно, это невозможно.

Но если быть упорным, дробить задачи и включать мозги - AI становится невероятно мощным инструментом.

Не верьте всему, что читаете. Проверяйте детали. Технология сегодня уже достаточна, чтобы создать с нуля офигенный стартап.