ИИ в фарме: уже есть реальный эффект

ИИ пока не изобретает лекарства вместо учёных. Но в фарме уже появились рабочие решения, которые ускоряют исследования и сокращают ручную работу. Для меня это важнее очередного громкого обещания: эффект уже можно измерить.

Novo Nordisk сделала ИИ-агента для работы с собственными клиническими данными. Исследователь задаёт вопрос обычным языком, система помогает построить анализ и проверить гипотезу, а окончательное решение остаётся за специалистом.

Раньше команда могла прорабатывать 5-10 сильных идей за квартал. Теперь система позволяет оценивать более 50 возможностей, а по отдельным задачам результат получают за минуты вместо недель. Смысл не только в экономии времени: слабые гипотезы можно отбрасывать раньше, а перспективные - проверять глубже.

16 сентября Novo Nordisk объявила о сотрудничестве с Anthropic. Но это пока план, а не доказанный рост прибыли.

В производстве эффект уже считают

В пилотах Körber цикл оцифровки рецептур сократился примерно на 30%, а ручная работа - до 40%. Во внутренних тестах точность системы была близка к 99%, а для критических числовых значений достигала 100%.

Для фармы это особенно важно. Здесь недостаточно, чтобы ИИ просто часто отвечал правильно. Результат должен быть проверяемым, иначе систему нельзя безопасно встроить в производство.

У Almirall ИИ-помощник ищет информацию в 400 000 документов, собранных более чем за 50 лет исследований. Отдельные задачи, на которые раньше уходили часы или дни, теперь занимают секунды.

Почему это важно

Разработка лекарства может занимать больше десяти лет, стоить миллиарды долларов и всё равно закончиться неудачей. Если ИИ поможет раньше отсеивать слабые идеи и точнее выбирать перспективные, он может изменить саму экономику исследований.

Главный вопрос пока открыт: повысится ли успешность клинических испытаний, снизится ли стоимость разработки и появится ли дополнительная прибыль. Описанные кейсы этого ещё не доказывают.

Мой вывод

Положительная новость в том, что ИИ в фарме уже вышел за пределы презентаций. Измеримый эффект есть в анализе данных, поиске знаний и производстве.

Но для инвестора самого факта сотрудничества с ИИ-компанией недостаточно. Я бы следил за тем, превращается ли ускорение процессов в более успешные препараты, меньшие затраты и более высокую отдачу на капитал.

Больше информации

Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.