Стекинг (Stacked Generalization или Stacking) — один из самых популярных способов ансамблирования алгоритмов, т.е. использования нескольких алгоритмов для решения одной задачи машинного обучения.
Но когда слабые алгоритмы, на которых основывается итоговое заключение метаалгоритма, в большинстве своём, выдают неверный ответ, модель начинает галюцинировать.