[VOID]

Стекинг (Stacked Generalization или Stacking) — один из самых популярных способов ансамблирования алгоритмов, т.е. использования нескольких алгоритмов для решения одной задачи машинного обучения.
Но когда слабые алгоритмы, на которых основывается итоговое заключение метаалгоритма, в большинстве своём, выдают неверный ответ, модель начинает галюцинировать.

Ансамблевое обучение — техника машинного обучения, использующая несколько обученных алгоритмов с целью получения лучшей предсказательной эффективности, чем можно было бы получить от каждого алгоритма по отдельности

Бэггинг (от англ. bootstrap aggregating, бутстрэп-агрегирование) — ансамблевый метаалгоритм, предназначенный для улучшения стабильности и точности алгоритмов машинного обучения, используемых в задачах классификации и регрессии. Хотя он обычно применяется к методам машинного обучения на основе деревьев решений, его можно использовать с любым видом метода. Бэггинг является частным видом усреднения модели...