Павел Шерер написал о подходе к приоритизации PoDPR.

— Формула: (Pain ÷ Difficulty) × Probability × Reversibility;
— Боль — выраженность проблемы для пользователя или бизнеса. Сложность — стоимость реализации. Чем больше боль и меньше затраты на её устранение, тем лучше;
— Probability — насколько вероятно, что изменение даст целевой результат. Должно основываться не на вере, а на данных, экспериментах и обратной связи;
— Reversibility — насколько легко откатить решение при провале. Чем выше обратимость, тем смелее можно проверять гипотезы;
— Формула прямо наказывает дорогостоящие, слабообратимые и плохо подтверждённые затеи;
— В статье есть критика других способов приоритизации (MoSCoW, RICE, ICE, Kano Model, WSJF, Value vs Effort Matrix, User Story Mapping, Impact Mapping) и советы, как дополнить их с помощью PoDPR;
— PoDPR не задумывался как жёсткая формула, его сила в способности адаптироваться под контекст компании;
— Например, если важно считать охват новых фич, как в RICE, то Pain можно разложить на Severity (серьёзность проблемы) × Frequency (частота возникновения) × Reach (охват);
— Если критично время, можно добавить аналог Time Criticality из WSJF. PoDPR = (Pain ÷ Difficulty) × Probability × Reversibility × Urgency;
— Если важно учесть масштаб возможного ущерба — коэффициент Blast Radius;
— Если важно выбирать устойчивые и лёгкие в поддержке решения (для платформенных изменений) — коэффициент Sustainability;
— Добавляя коэффициенты, важно задокументировать, кто оценивает, какие источники данных используются, какие артефакты должны подтверждать оценки;
— Возможные значения коэффициентов фиксируются в шкалах с описанием и примерами, какое значение выбирать. Например, для оценки Urgency должны быть конкретные критерии: срок до дедлайна, сезонность, ограниченность окна возможностей;
— Изменения в шкалах допустимы не чаще, чем раз в квартал, чтобы не превращать формулу в инструмент для политических игр.

#prioritization