Блейр Фикс объяснил, почему эффекта Даннинга — Крюгера не существует.

— Это тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность;
— Проблема в том, что такой тенденции нет. Даже так: увидеть её можно даже в случайном наборе чисел;
— Это пример автокорреляции, которая возникает, когда переменную X сравнивают с переменной, вычисленной с использованием X (например, с Z, которая равна X + Y). По сути, переменную сравнивают с самой собой;
— В диаграмме Даннинга — Крюгера на горизонтальной оси — группы (квартили) респондентов, получивших четверть самых низких оценок, ниже, выше среднего и четверть самых высоких. То есть по оси отложен тестовый балл;
— Вертикальная ось — процентиль баллов. Серый график показывает баллы, полученные каждым квартилем. По сути он сравнивает полученные баллы с ними же, это график X от X;
— Чёрный график показывает восприятие собственных способностей в сравнении с полученными баллами, это график Y от X;
— Проблема в том, что Даннинг и Крюгер обращают внимание на корреляцию между разницей восприятия способностей и полученных баллов (по сути Y−X) и полученными баллами (по сути X). Это и есть автокорреляция, так как сравнивается переменная X с выражением, включающим в себя X;
— Ошибку не замечали до 2016 года. Первым её заметил Эдвард Нюфер;
— Фундаментальный принцип статистики: если вы собираетесь соотнести два набора данных, они должны быть собраны независимо друг от друга;
— Если измерить эффект статистически достоверным способом, он исчезнет. Люди с разным уровнем образования ошибаются в оценке собственной компетенции с нулевой средней ошибкой (в каждой группе есть люди, которые себя переоценивают и недооценивают, но они уравновешивают друг друга);
— С ростом образования есть тенденция к уменьшению разброса в оценке, но это не эффект Даннинга — Крюгера, который заключается в систематической предвзятости средней оценки.

In English. #psychology