Канал UX-исследователя

⚡️Вакансии

Всероссийская сеть UX-лабораторий Аналитического центра при Правительстве РФ ищет UX-исследователей от junior до senior в 9 городах России: Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Тула, Липецк, Ставрополь, Калининград, Красноярск, Владивосток.

Чем предстоит заниматься:    
· проводить UX-исследования полного цикла: от брифинга до отчета с рекомендациями,
· работать с разными ЦА: G2C, G2B, G2G,
· изучать лучшие практики предоставления услуг в разных регионах,
· анализировать пользовательские сценарии, ведомственные процессы и выявлять пути оптимизации,
· участвовать в создании стандартов, методик и шаблонов для проведения исследований,
· руководить исследовательскими проектами и лидировать команды исследователей (для Senior).

Что мы ждем от кандидатов:
· опыт в UX-исследованиях от 1 года для junior, от 2х лет для middle и более для senior,
· опыт проведения юзабилити-тестирований, глубинных интервью, экспертной оценки, анализа бизнес-процессов, построения CJM, Service Blueprint и др.
· аналитический склад ума, внимание к деталям, любовь к порядку в данных,
· искренний интерес к тому, чтобы делать сервисы удобными и человечными.

Будет плюсом: опыт в госсекторе, умение работать с нормативной базой.

Работа у нас это:
· уникальная возможность получить опыт в области UX GOV,
· участие в масштабных федеральных исследованиях,
· возможность учиться у UX-экспертов с 20-летним опытом,
· ДМС в городе трудоустройства,
· работа в офисе.
 
Присылайте резюме и пару слов о себе и своем опыте в исследованиях на почту: e.loginova@ac.gov.ru с пометкой «UX-исследователь [грейд] [город]». Рассматриваем только целевые резюме.

🧙‍♂Я вспоминаю своих преподавателей. Запомнились не самые строгие и не самые структурированные, а запомнились те, кто горел своей профессией и мог заразить этим других. Рядом с ними понимаешь: вот это живое дело, вот зачем этим вообще заниматься.

Именно так я стараюсь преподавать сам.

🏆 По итогам 2-го семестра 2025-2026 студенты моего курса в МИЭТ поставили мне 5,00 анонимно, по всем шести критериям. Первое место в рейтинге направления «Информационные технологии в дизайне».
Я не знаю точно, что именно сработало. Но знаю, из чего складывался курс:

1. Квизы вместо скучного начала занятия.
Каждое занятие открывалось проверкой прошлой темы. Не контроль ради контроля, а возврат в контекст.

2. Постоянные вопросы в чат.
60+ человек в онлайне. Казалось бы, как получить обратную связь? Через чат, который я комментировал голосом прямо в прямом эфире. Сначала отвечали единицы, потом почти все.

3. Живые люди за идеями.
Когда говоришь о Нильсене или Купере, показываешь их фото. Мелочь, но запоминается иначе.

4. Практика прямо на занятии.
После теории сразу задача на реальном сайте. Пока рядом преподаватель и можно получить ответ здесь и сейчас.

5. Домашние задания из реальных кейсов.
12 лабораторных работ, все на материале проектов «Ю-эксперт». Не придуманные упражнения, а настоящие задачи с настоящими ограничениями.

6. Литература с градацией, а не просто список.
Обязательное и рекомендованное, быстрое знакомство и глубокое погружение. Плюс вебинары по каждой теме.

И ещё я рассказывал истории. Смешные случаи, провальные проекты, неожиданные решения. Хороший преподаватель ещё и рассказчик.

Для меня эта оценка важна не как цифра. Она показывает, что идеи зашли. Некоторые студенты уже говорят, что хотят идти в UX. А это именно то, ради чего стоит преподавать.

Подробнее в статье на сайте: https://uexpert.ru/6-sekretov-kak-poluchit-pyatyorku-ot-studentov-miet/

👩‍💻 Удалёнка, офис или гибрид: как работают UX-исследователи в 2026

Формат работы – один из главных вопросов при поиске вакансии. Мы посмотрели, что предлагают работодатели.

Результаты из 119 вакансий:
– Гибрид – 40%. Абсолютный лидер. Несколько дней в офисе, остальные – из дома
– Офис – 34%. Треть компаний хотят видеть исследователя на месте
– Удалёнка – 26%. Четверть вакансий – полностью дистанционные

Тренд 2026 – гибрид побеждает. Всё больше компаний выбирают именно этот формат. Логика понятна: для интервью и воркшопов удобнее быть в офисе, а для анализа данных и подготовки отчётов – работать из дома.

Что это значит для тех, кто ищет работу из регионов?

Шанс есть. 26% вакансий – полная удалёнка. Плюс часть гибридных позиций тоже допускают удалённых сотрудников с периодическими визитами.

Но учтите: 74% вакансий размещены в Москве, 11% – в Петербурге. Если вы готовы к переезду или гибридному формату – выбор будет значительно шире.

Совет: при отклике на вакансию уточняйте формат. Даже если написано "офис", многие компании готовы обсуждать гибрид для сильного кандидата.

🔗 Полное исследование:
→ https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/

🎓 UX-школа:
→ https://uexpert.ru/trainings/ux-shkola-artema-kuznetsova/

💰 Сколько зарабатывают UX-исследователи в 2026: реальные цифры от 221 специалиста

Зарплаты из вакансий на HeadHunter часто не совпадают с реальностью. Поэтому мы использовали другой источник – анонимный опрос Олега Кормушина среди практикующих исследователей.

221 ответ от специалистов, работающих в России в сфере UX.

Вот что получилось:

Junior (1-3 года опыта): разброс значительный от 30 до 140 тысяч рублей, но даже на старте карьеры зарплаты в UX-исследованиях выше среднего по рынку. Медиана - 85 000 рублей.

Middle (3-6 лет): тоже большой разброс от 65 до 276 тысяч рублей. Медиана – 160 000 рублей. Это самый востребованный грейд – 53% всех вакансий.

Senior (6+ лет): верхняя планка существенно выше – 400 000 рублей, но и вакансий меньше – около 10% рынка. Медиана – 250 000 рублей.

Важный нюанс: разброс между минимальной и максимальной зарплатой на каждом грейде очень большой. На это влияет город, размер компании, отрасль и конкретные навыки.

📊 Кстати, 74% вакансий – из Москвы, 11% – из Петербурга. А по отраслям лидируют финтех и IT – по 35%.

Что увеличивает зарплату:
– Количественные навыки (A/B тесты, аналитика)
– Владение ИИ-инструментами
– Знание английского на уровне B2+
– Опыт в финтехе или e-commerce

Профессия растёт. И зарплаты растут вместе с ней.

🔗 Полное исследование с графиками зарплат:
→ https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/

🏖️ Представьте: вы решили наполнить бассейн водой и с кайфом поплавать.

Приходите к ИИ и говорите: «Хочу набрать воду в бассейн».
Он отвечает: «Есть отличное решение – бери решето и носи воду из колодца».

И вы бегаете. Черпаете решетом. Вода вытекает. Бежите обратно. Процесс идёт, вы очень заняты. Бассейн практически пустой.

Потом вы сами догадываетесь: «А может, взять ведро?»
ИИ радостно: «Блестящая мысль!»
Снова бегаете, устаете. Бассейн всё ещё почти пустой.

Потом снова сами предлагаете: «А может, протянуть трубу с насосом?»
ИИ: «Великолепная идея! Так и сделаем!»

Труба и насос существовали с самого начала. ИИ про них знал. Но я не спросил – и он не сказал.

Это одни из моих граблей за 10 месяцев ежедневной работы с ИИ. Всего их набралось 18. И это при том, что UX-исследованиями я занимаюсь 28 лет – казалось бы, меня уже сложно чем-то удивить.

😲 А ещё в декабре 2025-го компания Anthropic провела эксперимент, от которого у меня отвисла челюсть:

80 508 интервью с реальными людьми за одну неделю. 159 стран. 70 языков. Удовлетворённость респондентов – 97,6%.

Живой команде из 100 исследователей на это потребовалось бы два с половиной месяца. Без учёта больничных и споров о том, кто идёт за кофе.

И вот что самое неожиданное: люди были откровеннее с ИИ, чем с живым человеком. Рассказывали про увольнения, долги, кризисы. Оказывается, стенке иногда проще рассказать правду.

Но стенка и не поймёт. А исследователь – поймёт.

🧠 В новой статье я собрал всё, что накопил за эти 10 месяцев:

– как ИИ уверенно сочиняет факты (и почему адвоката из Нью-Йорка за это оштрафовали);

– три сценария замены UX-исследователя – где ИИ уже обходит человека, а где опасно доверять машине;

– эволюцию одного промпта: от 3 из 10 до 9 из 10 за 15 минут работы над формулировкой;

– данные нашего свежего анализа 119 вакансий: каждый 6-й работодатель уже требует у UX-исследователя навыки работы с ИИ;

– формулу, к которой я пришёл: ИИ для скорости, люди для правды.

🤖 Если вы ещё не используете ИИ в работе – добро пожаловать в мой клуб образца 2024 года. Я оттуда уже вышел. Чего и вам желаю.

👉 Читать статью полностью

🔥 Ура! Казань классная, как всегда. И не только красивыми видами, но и интересными людьми, с которыми я познакомился на конференции Merge.

Кстати, доклад прошел бурно, было много полезных вопросов и обсуждений, уехал со списком новых идей для проработки.

🎤 После моего выступления один слушатель сказал, что доклад напоминает стендап. Именно так я его и задумывал. Это не лекция, а живое общение, шаринг опыта и истории про грабли (и мои и ваши) с ИИ.

Пока готовлю материалы доклада для общего доступа и фотки с конфы, уже есть слайды, которые вы можете посмотреть.

Слайды тут: https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

P.S. Чуть позже хочу записать и выложить видео и транскрипт выступления сюда же. Кстати, обещал доп. материалы, они будут тоже здесь.

Только 3% вакансий открыты для исследователей без опыта. Как попасть в оставшиеся 97%?
Мы изучили 119 вакансий UX-исследователей.

Вот как распределяются требования к опыту:
– Без опыта – 3% вакансий
– 1-3 года – 34% (грейд Junior)
– 3-6 лет – 53% (грейд Middle)
– Более 6 лет – 10% (грейд Senior)
Цифры жёсткие. Но давайте посмотрим на них правильно.
После первого года в профессии вам открывается уже 34% рынка. После трёх лет – 87%. Скачок колоссальный.
Это значит, что самый сложный этап – получить первый год коммерческого опыта. Дальше рынок начинает работать на вас.
Как получить этот первый опыт?
Стажировки в реальных проектах. Волонтёрство для НКО. Pet-проекты с реальными пользователями. Хакатоны. Всё, где вы можете показать: я провёл исследование, получил инсайты, предложил решение.
📊 По нашему опросу 558 потенциальных стажёров, 84.2% уже прошли курсы. Но курсы – это не опыт. Работодатели ищут практику. И это именно то, что мы даём на нашей стажировке – реальные проекты с реальными заказчиками.
Замкнутый круг "нет опыта – не берут" разрывается не дипломом, а действием.
🔗 Полные данные по опыту:
→ https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/
💼 Стажировка с реальными проектами:
→ https://uexpert.ru/otkryta-vakansiya-pomoshhnika-yuzabiliti-spetsialista/

👨‍💻 Адвокат в Нью-Йорке. 30 лет стажа. Попросил ChatGPT найти судебные прецеденты для иска. ChatGPT выдал шесть дел — с номерами, цитатами, именами судей. Адвокат вставил в документ и подал в суд.

Все шесть дел были выдуманы. Номера — фейковые. Цитаты — фейковые. Судьи настоящие, но дела никогда не рассматривали.

И знаете, что он сделал, когда ему сказали, что дел не существует? Он попросил ChatGPT проверить. ChatGPT сказал: «Нет-нет, дела настоящие». То есть ИИ соврал — а потом соврал, что не врал.

💰 Штраф — 5 000 долларов. И это был 2023 год. Сейчас таких случаев — 1 300. Два-три новых каждый день. Можете загуглить — дело Мата против Авианка.
Думаете, это только с юристами?

🤖 Я свой доклад для Merge писал вместе с ИИ. В тексте есть шутка про эталонного пользователя, который хранится в Международном бюро мер и весов. ИИ уверенно написал — «в Швейцарии». Бюро находится во Франции. В Севре. Я поймал. А если бы не поймал — вы бы сейчас услышали красивую шутку с фейковым фактом. И никто бы не заметил. Вот это и есть главная опасность — ИИ врёт убедительно.

Именно поэтому у меня теперь есть отдельный ИИ-агент, который занимается только факт-чекингом. Один ИИ пишет — другой проверяет. Да, я использую ИИ для проверки ИИ. Звучит абсурдно, но работает лучше, чем не проверять вообще. Кому интересно — после доклада поделюсь, как это настроить.

Подробнее расскажу на конференции:
https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

👥 80 508 человек за одну неделю рассказали ИИ про свои кризисы, потерю работы и личные провалы. Добровольно. Бесплатно. В текстовом чате.

📈 Откровеннее, чем с живыми интервьюерами. Удовлетворённость – 97,6%. Выше, чем у большинства живых исследователей.

Почему? А потому что стенке проще рассказать правду. Стенка не осудит. Не поднимет бровь. Не скажет «серьёзно?». Стенка кивнёт и спросит: «Расскажите подробнее». И ты расскажешь. Про долги. Про увольнение. Про то, что плачешь в туалете на работе. Потому что стенке – не стыдно.
Anthropic это доказал на 159 странах и 70 языках. 100 живых исследователей делали бы это два с половиной месяца.

❌ И вот тут хочется сказать – всё, ребята, расходимся, профессия умерла.
Но нет.

😀 Cтенка не понимает. 65% опрошенных сказали: «ИИ мне помогает». А данные показали: у 49% ИИ фактически заменял задачи. Помогает и заменяет – это, мягко говоря, разные вещи. Живой исследователь тут остановится и спросит: «Подождите. Вы сказали помощник, но описали замену. Как это?»

🤖 ИИ так не спросит. ИИ скажет: «Спасибо. Следующий вопрос». Потому что ИИ, вежливый.
📆 18 апреля на Merge в Иннополисе разберу три сценария: когда ИИ реально заменяет исследователя, когда только притворяется, и когда делает хуже. Доклад «AI в UX-исследованиях» – 40 минут, живое демо и данные нашего исследования 119 вакансий.

🔥 Спойлер: ИИ не заменит исследователя. Но исследователь без ИИ проигрывает исследователю с ИИ. Факт!

Подробнее расскажу на конференции:
https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

🧐 Знаете выражение — «ты не знаешь, чего ты не знаешь»? Вот это про работу с ИИ на сто процентов.

👨‍💻 Я занялся вайб-кодингом. Для тех, кто не слышал — это когда ты не программист, но говоришь ИИ, что хочешь, и он пишет код за тебя. Я в прошлой жизни программировал, но это было давно и неправда. Решил строить платформу с ИИ-агентами. У меня список из ста с лишним задач на разработку. Мы с ИИ двигаемся по шагам — по две-три задачи в день. Прогресс!

🐴 Но вот в чём засада. Мне приходится бегать между терминалом, консолью, интерфейсами n8n, Supabase и ещё пяти сервисов. Что-то падает — я бегу к ИИ со скриншотом. Что-то не работает — копирую лог, несу ИИ. Сервер ругается — снова скриншот, снова несу. Я как цуцик бегал туда-сюда с этими скриншотами. Два часа на задачу, из которых полтора — ручная отладка.

Меня это порядком утомило. Спрашиваю ИИ: как можно это решить? Он нашёл три-пять вариантов. Потом я попросил его же покритиковать. Он покритиковал и пришёл к выводу, что сильно лучше не станет. Типа — ну, такова жизнь. Смирись.

📝 И тут я вспомнил. Когда-то давно, в прошлой программистской жизни, мы делали логи — записывали все действия программы и все параметры, чтобы потом найти источники проблем. Предлагаю это ИИ. И знаете, что он ответил?

🤖 «Это отличная идея! Так и нужно делать!»

Подождите. Отличная идея? Логирование? Это базовая практика, которую изучают на первом курсе. Он мог предложить это сам. С первого дня. Но не предложил. Ждал, пока я сам додумаюсь.

Ладно, сделали логи. Жизнь стала легче — вместо двух часов на задачу я тратил меньше часа. Но всё равно приходилось бегать со скриншотами, потому что «не всё может попасть в логи» — это его слова, не мои.

Прошла неделя. Две. Мне снова надоело. Ставлю задачу: автоматизировать отладку полностью. Снова та же история: решения есть, но все они «трудные», «сложные», «ненадёжные», «требуют навыков программирования» и вообще «не для тебя». Спасибо за поддержку.

Я походил, подумал. Вспомнил, что существуют Cursor и Claude Code — инструменты, которые сами видят код, сами видят ошибки, сами лезут в консоль. Задаю прямой вопрос: а что если использовать их? А?

🤖 Пауза. ИИ подумал и ответил: «Это великолепная мысль! Так и сделаем!»

Великолепная. Мысль. Инструмент существует давно. ИИ про него знает. Но не предложил. Потому что я не спросил. А я не спросил — потому что не знал, что спрашивать.

Мы установили Claude Code на сервер. Задачи, которые занимали час с ручной отладкой, стали выполняться за две-пять минут. С полной автоматической отладкой. Две минуты вместо двух часов.

Знаете, на что это похоже? Я решил наполнить бассейн и поплавать. Прихожу к ИИ, говорю: хочу воды в бассейне. Он отвечает: вон колодец, вон решето — неси. И я бегаю. Черпаю решетом воду из колодца, несу к бассейну. Вода вытекает. Бегу обратно. Снова черпаю. Процесс идёт! Выглядит как работа. Бассейн пустой, но я очень занят.

Потом я сам — сам! — догадываюсь: а может, взять ведро?

🤖 ИИ: «Блестящая идея! Ведро намного эффективнее!» Спасибо, что подсказал. После двух недель с решетом.

Стало быстрее. Но всё равно — бегаю с ведром, устаю. Спрашиваю: а может, протянуть трубу и подключить насос?

🤖 ИИ: «Великолепная мысль! Так и сделаем!»
Бассейн наполнился за час. Труба и насос существовали с самого начала. ИИ про них знал. Но я не спросил — и он не сказал.
🚷Вот вам очередные грабли: когда ты не знаешь того, чего ты не знаешь — ты не получишь оптимальное решение от ИИ. Он ответит на вопрос, который ты задал. Но не задаст тот вопрос, который ты забыл задать. И будет радостно помогать тебе бегать с решетом.

Подробнее про грабли работы с ИИ, расскажу на конференции:
https://uexpert.ru/vystuplenie-na-konferentsii-merge-v-innopolise-kazan-2026/

Нужен ли диплом, чтобы стать UX-исследователем? Вот что говорят 119 вакансий
Спойлер: диплом – далеко не главное.
Только 20% работодателей вообще упоминают высшее образование в требованиях. Остальные 80% фокусируются на опыте и навыках.
Но если образование упоминается, то вот какие направления ценятся:
– Психология
– Маркетинг
– Техническое образование
– Социология
Заметили закономерность? Все эти направления учат работать с людьми или данными. Именно это и нужно UX-исследователю.
Отдельная история – английский язык. 18% вакансий хотят хотя бы базовый уровень (A2). А 26% – уровень B2 и выше. Для международных компаний это must-have.
Что это значит для вас?
Если у вас "неправильный" диплом – не переживайте. 80% работодателей смотрят на навыки, а не на корочку. А если у вас психологическое или социологическое образование – это ваше преимущество. Используйте его.
📊 Напомним: по данным нашего опроса 558 потенциальных стажёров, 37.1% хотят сменить профессию. И приходят из самых разных сфер. Рынок это подтверждает – опыт важнее диплома.
🔗 Полное исследование:
→ https://uexpert.ru/chto-trebuyut-rabotodateli-ot-ux-issledovatelej-v-2026-analiz-rynka-vakansij-i-realnye-zarplaty/
🎓 UX-школа – обучаем за 4 месяца:
→ https://uexpert.ru/trainings/ux-shkola-artema-kuznetsova/