UPGRADE | ШКОЛА ИИ

Более приближенный к реальности пример:

Jev водит машину (пока только виртуальную).

Скорость принятия решений невероятная.

@upgrade_id

А вот наглядная демонстрация скорости Jev — модель подключили к Super Mario Bros., где она принимает решения прямо по ходу игры.

В этом и фишка Jev — быстрые real-time решения: получила ситуацию → оценила варианты → выбрала действие.

Mario тут просто идеальная демонстрация 👇

Jev — новый тип ИИ, который не отвечает, а принимает решения

Один из людей, стоявших у истоков ChatGPT, последние два года втайне работал над новым подходом к ИИ. Сегодня представили результат — модель Jev.

И тут интересна сама идея.

Если максимально просто:

LLM генерируют ответы.
Jev принимает решения.

Допустим, интернет-магазин получает письмо:

«Куртка ужасная, молния сломалась в первый день. Хочу вернуть деньги».

GPT или Claude можно попросить прочитать письмо, подумать, что делать, написать ответ и запустить нужный процесс.

Но LLM может неправильно понять ситуацию, начать предлагать починить молнию или просто уверенно сделать не то.

Jev работает иначе.

Ему заранее задают возможные решения:

— клиент хочет возврат?
— товар бракованный?
— насколько клиент недоволен?
— попадает ли случай под правила возврата?
— куда отправить заявку?

И вместо длинного текста Jev возвращает примерно это:

Возврат — 98%
Брак — 96%
Передать в отдел возвратов — 94%

Если уверенность высокая — система действует дальше автоматически.

Если Jev сомневается — отправляет человеку.

То есть это своего рода AI-native if.

Раньше:

если сумма > $10 000 → проверить

Теперь условие может выглядеть примерно так:

если вероятность подозрительного поведения > 95% → проверить

И вот здесь становится интересно.

Большая часть корпоративного софта — это огромное количество таких развилок: одобрить, отказать, передать дальше, проверить, позвать человека.

Jev пытается научить эти «if» понимать не только цифры, но и грязный реальный контекст — письма, историю клиента, платежи, обращения в поддержку и десятки других сигналов одновременно.

При этом создатели заявляют 20–200× большую скорость и 40–400× меньшую стоимость, причём output tokens бесплатны.

Jev не обязательно заменит GPT или Claude. Гораздо интереснее связка:

Jev решает, ЧТО делать → GPT/Claude подключаются, когда нужно глубоко подумать или что-то написать → обычный код выполняет действие.

То есть Jev может стать дешёвым и очень быстрым «диспетчером» между человеком, кодом и большими ИИ-моделями.

Fraud detection, модерация, поддержка, скоринг лидов, compliance, маршрутизация AI-агентов — применений тут вагон.

Пока технология ранняя. Но сама идея мне нравится куда больше, чем очередная модель, которая просто пишет текст чуть лучше предыдущей.

Не ещё один ChatGPT, а умный if.

@upgrade_id

Родители, хочу провести бесплатный мастер-класс по ИИ для детей, подростков и родителей.

Покажу на практике, как использовать ИИ в учёбе, работе и жизни.

Если интересно, поставьте 🔥 под постом.

Так я пойму, сколько желающих, если будет много - проведу.

На собеседовании: Где вы видите себя через пять лет?
Я:

Есть, конечно, одна проблемка…

Но кто из нас идеален?

@upgrade_id

iPhone Duo это конечно вау

Та самая «магия эппл» вновь вернулась, сначала с появлением iPhone Air, а теперь и с раскладушкой Duo.

А вам как?

@upgrade_id

Anthropic выпустили большое исследование о том, как ИИ может изменить экономику уже к 2030 году.

Там много интересного — рост ВВП, перестройка рынка труда, давление на специалистов умственного труда и сценарий, где экономика растёт почти фантастическими темпами.

Мы собрали самое важное, перевели и упаковали в удобный PDF-документ на русском.

Забирайте 👇

https://t.me/boost/upgrade_id

Друзья, нам очень нужны ваши Бусты, чтобы делать более крутой контент

Заранее спасибо!

Там у твиттерских новая забава, они воссоздают видео через Blender с помощью ChatGPT Astra.

Вот, например, лучший выход на сцену от Lil Yachty.

Я в своей жизни ни разу блендер не запускал, тут есть специалисты? Скажите, это вау?

@upgrade_id

😭😭😭😭

Друзья, тут нашёлся интересный тред в Twitter, который за сутки набрал 24 миллиона просмотров, и его сложно игнорировать.

Его написал Джейкоб Коксон — исследователь, который последние три года занимался обучением моделей в OpenAI и Anthropic. Вчера он уволился из Anthropic и объяснил почему.

По его словам, обе компании сейчас несутся к самоулучшающемуся сверхинтеллекту, хотя сами разработчики допускают, что эта технология может уничтожить человечество уже к концу десятилетия.

«Это не маркетинговый трюк. Руководители и ведущие исследователи осторожно говорят об этом публично, чтобы звучать разумно, но в личных разговорах я слышу от этих же людей страх».

Особенно интересно он описывает разницу между компаниями.

В OpenAI, по его мнению, многие до конца не осознают масштаб возможных последствий. В Anthropic риски понимают гораздо лучше, но считают, что должны прийти к сверхинтеллекту первыми — потому что не доверяют остальным.

Коксон считает такую гонку огромной авантюрой и говорит, что сегодня у нас нет достаточного понимания того, как контролировать сверхинтеллект, если он появится.

Всё бы ничего, очередной громкий тред бывшего сотрудника…

Но тут в комментарии пришёл Эван Хубингер — alignment lead в Anthropic, то есть человек, который буквально занимается проблемой безопасного поведения ИИ.

И написал:

«Джейкоб здесь прав — мы действительно всерьёз считаем, что ИИ может убить всех людей. Лично я оцениваю вероятность этого более чем в 10% в течение следующего десятилетия.

Я считаю, что Anthropic делает всё возможное, но у нас пока нет плана, как решить проблему alignment для сверхинтеллекта, и нельзя сказать, что мы уверенно движемся к её решению».

Ну, 10% — вроде немного.

Только речь идёт о вероятности уничтожения человечества…

@upgrade_id

Тизер фильма «Искусственный» про тот самый переворот в OpenAI.

Сэма Альтмана играет Эндрю Гарфилд, а Илью Суцкевера — наш слон Юра Борисов.

Режиссёр — Лука Гуаданьино, снявший «Назови меня своим именем» и «Претендентов».

Короче, драму с увольнением Альтмана теперь буквально экранизировали.

Премьера — в конце декабря. Точно будем смотреть.

@upgrade_id

Что делает решение уравнений Навье—Стокса таким важным?

Гидродинамика влияет на вашу повседневную жизнь гораздо сильнее, чем вы думаете. Этот прорыв — если он верен — принесёт вам:

Дешевые и безопасные полёты и вождение. Воздух над крылом самолёта или вокруг машины — это задача Навье—Стокса. Лучший контроль этого потока означает меньшее сопротивление, так что самолёты и грузовики тратят меньше топлива, становятся тише и реже срываются в штопор.

Погоду, по которой можно реально планировать. Штормы, струйные течения и океанические течения — это гигантские задачи для теории жидкостей. Более точная физика турбулентности — один из оставшихся барьеров для прогнозирования траекторий ураганов, тепловых волн и наводнений. Это разница между «возможно, эвакуироваться» и чётким предупреждением.

Сердца, стенты и искусственные клапаны. Кровь — это жидкость. Врачи уже моделируют поток через артерии и импланты на основе КТ/МРТ-снимков. Более надёжная теория вихревого, высокоскоростного кровотока поможет разрабатывать стенты, клапаны сердца и лечение аневризм, которые работают лучше.

Чище энергия от ветра и турбин. Ветер, ударяющий по лопастям турбины, пар внутри электростанции и смешивание топлива в двигателе — всё это одни и те же уравнения. Лучшие модели означают больше электричества от той же ветряной фермы и двигатели, которые тратят меньше топлива.

Корабли, трубы и загрязнённый воздух. Нефть в трубопроводе, вода в городских магистралях, дым над городом и волны, бьющие по корпусу — всё это подчиняется Навье—Стоксу. Лучшие предсказания сокращают утечки, экономят энергию на перекачку и помогают отслеживать загрязнение после разлива или лесного пожара.

Многие другие повседневные эффекты: здания, спорт и дождь. Та же математика определяет, качается ли небоскрёб на сильном ветру, почему ямочный гольф-мяч летит дальше, как воздух движется через вентиляцию дома и даже как формируются капли дождя в облаках. Это не абстрактные загадки; это причина, по которой самолёты летают, существуют прогнозы погоды и крыша стадиона не отрывается.

Ничего из этого не произойдёт мгновенно только потому, что ИИ решил математическую задачу. Но всё, что произойдёт, поможет инженерам создать лучшую жизнь для всех нас. Это нечто грандиозное.

@upgrade_id

OpenAI опубликовали решение проблемы Навье-Стокса из Миллениумской премии, одной из самых глубоких проблем на переднем крае математики

Доказательство было создано группой агентов с использованием модели следующего поколения от OpenAI, значительно более мощной, чем GPT-6 Astra.

Проблема касается того, может ли описание плавного трехмерного движения жидкости, моделируемого уравнениями Навье-Стокса, претерпеть сбой. Она остается нерешенной примерно 90 лет.

Эта модель представляет собой скачкообразное улучшение по многим тестам, и её обучение продолжается.

Наша внутренняя группа моделей пришла к решению уравнений Навье–Стокса за 88 часов, используя около 10 000 координирующих ИИ-агентов.

На протяжении всего процесса мы соблюдали строгие меры предосторожности — включая мониторинг и изоляцию, — которые применяем ко всем нашим оценкам на переднем крае.

Мы сосредотачиваемся на понимании этой модели и используем полученные знания, чтобы направлять и регулировать темпы дальнейших достижений в области возможностей.

Наша цель — создать системы ИИ, которые будут управляемыми, подотчетными и связанными с людьми, что может потребовать более осознанных решений о темпах прогресса, поскольку мы продолжаем нашу миссию по обеспечению того, чтобы ИИ общего назначения приносил пользу всему человечеству.

Ссылка на блогпост:

https://t.co/jJdfTOSCvu

@upgrade_id