Самое смешное в ИИ-рисовании плат: оно ускоряет не то, что нужно. В программировании у тебя хоть десятки бесплатных итераций в день; в железе же реальный bottleneck всегда начинался после нажатия кнопки "заказать": производство, логистика компонентов, пайка, получение, bring-up, прошивка, проверка, измерения, реворк — вот что реально растягивается на неделю, даже если делаешь это в сотый раз.

- в Москве раньше была опция "PCBA за сутки": одна компания давала 6 часов на двухслойку без маски, но судя по сайту, можно забыть. Теперь Резонит, сутки на плату в 1-2 слоя, 4+ суток на многослойку. Закупка компонентов (элитан те же 3+ дня?), ручная пайка ещё день, тесты/реворк 2 дня. Не меньше недели на итерацию. Ок, это Москва, логичнее делать электронику в...
- в Шеньчжене: 2 слоя с маской за сутки (LSE рекламируют 8 часов) и пайка ещё 12 часов в лучшем случае, скорее 24, и то, если заранее пошуршал логистикой. Крупнейший электронный хаб вышел лишь вдвое быстрее Мск. Если доплатить, если плата не слишком сложна, если не больше 2 слоёв, что в 2026 просто смешно. Ещё и доставка, но в ШЖ с этим получше, чем в Мск.
Химию и производственный процесс не обмануть, к сожалению.

И всё имеющееся производство всё равно не замыкает цикл: в любом случае на тебе остаётся запуск, измерения, отладка и т.д. А потом ещё и написание отчёта для рисования второй ревизии! И главное, всё сам, всё сам.

Будущее за инфраструктурой: рапид-прототипирование плат, включая производство PCB, логистику компонентов и монтаж PCBA; системы тестирования, да не сами по себе, а в фреймворке, чтобы llm ощущала это тестирование нативно; необязательно в виде настольного принтера или даже отдельной комнаты, а хотя бы в виде сервиса, который способен сделать плату целиком за ночь. У нас, как у человечества, нет этой возможности до сих пор: мы не умеем делать платы с маской быстрее чем за 6 часов, а компоненты это вообще какая-то боль. Кажется, туда и стоит направить мыслительные усилия.

Я не про конкретно A6TRA, потому что на первых реальных примерах её скиллы пока на уровне джуна. Не принижаю её, наоборот это же так классно: LLM не только прозрела, но и решает реально сложную топологическую задачу, и буквально держит в голове связи и координаты, пусть пока и только учится. Ясно что вырастет и улучшится и углубится. Я про систему в целом: хотим тут роста — давно пора взяться за инфру.

Может, это будет целый HW CI/CD? Система рисует плату DfM ("дизайн для удобного производства"). Напечатала плату. Нашла на складе компоненты и припаяла. Осторожно подала питание, прошила, подключила мультиметр / осцилл / логанализатор / VNA (отдельными устройствами или сама). Прогнала тесты и вернула модели машиночитаемый отчёт.
Модель посмотрела отчёт, локализовала проблемы и наконец-то замкнула цикл. Пускай и правда не на столе, но хоть где-то, главное чтобы функция оценки результата возвращала значение не через 72 часа.

Нам не Copilot для Kicad нужен, а Github Actions для реального мира. И это то, куда уходят 5% моего мозга уже несколько лет.