УльтимаТек on Air

ПЛАНИРОВАНИЕ ГОРНЫХ РАБОТ: КЕЙСЫ PAZL:TAKT.

1️⃣Какие практические результаты может получить горный инженер, используя современные оптимизационные алгоритмы?
➡️100% загрузка фабрики.
➡️+1% относительный процент к содержанию железа.
➡️Сокращение плеча откатки на 1,5%.
Итого: сотни миллионов рублей потенциального экономического эффекта в год.
Такие результаты были получены на одном из пилотных проектов "АИОМ Технологии", где требовалось одновременно рассчитывать добычу и транспортировку, учитывая целевые требования фабрики.

2️⃣В другом проекте необходимо было сбалансировать работу 6 карьеров, 2 фабрик и системы усреднительных складов.
PAZL:TAKT позволил сформировать план с учётом сильно изменчивого качества руды и обеспечить 100% загрузку обеих фабрик.

3️⃣Ещё один кейс — 3 фабрики, 5 компонентов шихты и 13 точек отвалообразования.
При такой сложной производственной структуре количество возможных вариантов плана становилось огромным. Тем не менее расчёт оптимального и реалистичного варианта занимал всего около 20 минут — существенно меньше текущих трудозатрат на руднике.

Что объединяет эти три примера?
Не попытка автоматизировать отдельный участок работы горного инженера, а решение всей задачи в едином цикле оптимизации плана горных работ.
Транспорт, качество руды, производительность фабрик, доступность техники, склады и последовательность горных работ — всё это являлось частью исходных данных и позволило сформировать общую математическую модель каждого из предприятий.
В результате система ищет не просто план, который можно выполнить, а вариант, который наилучшим образом соответствует заданным производственным ограничениям и целям.

👉 Подробнее о том, как математическая оптимизация в ПО PAZL:TAKT применяется на реальных горных предприятиях и ближайших планах компании, — в интервью Технического директора "АИОМ Технологии", Алексея Фатеева журналу "ГЛОБУС".

🏆 UltimaRun: наши результаты на Московском марафоне!

В эти выходные в столице прогремел Московский марафон — одно из главных беговых событий страны.

На один день центр Москвы буквально отдали бегунам: ради марафона движение ограничили более чем на 60 улицах и набережных. Тверская, Садовое и Бульварное кольца, набережные Москвы-реки, мосты, Кремль — 42,2 км по самому сердцу столицы.

Компанию УльтимаТек представляла команда ⚡️ UltimaRun!

🏆 Наш результат: 91 место из 150, преодолели дистанцию 42, 2 км за 3 часа 42 минуты.

Наши герои:

🏃Павел Растопшин
🏃Сергей Силин
🏃Марина Бубнова
🏃Анна Ардашева
🏃Марк Панченко

В корпоративной эстафете приняли участие беговые команды крупнейших российских компаний. Конкуренция была серьёзной — и тем ценнее результаты наших ребят. 🔥

Спасибо каждому нашему спортсмену! За вашу подготовку и за то, что максимально выложились на своих этапах и сделали всё для общего результата! ❤️

Поздравляем! Мы очень вами гордимся! 🔥

#ИдиБегиПолзи_к_мечте_с_УльтимаТек

Дорогие работники атомной промышленности!

УльтимаТек поздравляет вас с профессиональным праздником!

Благодаря вам атомная отрасль — это территория абсолютной надежности и высочайших стандартов безопасности. Ваш труд — ежедневный подвиг, требующий глубочайших знаний, железной дисциплины и абсолютной ответственности. Вы стоите за энергетической мощью страны, за светом и теплом в миллионах домов, за прорывами в науке и медицине. Ваша преданность делу, мужество и профессионализм вызывают искреннее восхищение.

Мы гордимся тем, что можем быть частью вашего мира и делать всё, чтобы ваш труд становился проще и надежнее.

Желаем вам «нулевого уровня» аварийности, высокой производительности и только «зеленых» показателей на всех приборах! Пусть энергия атома приносит в ваш дом тепло и уют, а в профессиональной деятельности — новые достижения и грандиозные проекты.

С праздником!

Команда УльтимаТек ❤️‍🔥

Дорогие машиностроители!

Поздравляем вас с профессиональным праздником!

За каждым станком, агрегатом и механизмом стоит огромный труд — ваши смены, расчеты, отладка до сотых долей миллиметра. Нас восхищает ваша способность работать с ювелирной точностью, когда каждая деталь должна быть идеальной, а каждый механизм — выдерживать самые серьезные нагрузки. Именно вы превращаете идеи в работающие машины, а металл — в надежную технику.

Мы, как ИТ-компания, особенно ценим ваш труд, ведь современное машиностроение — это сплав металла и цифры. Мы видим, как вы осваиваете новые технологии, автоматизируете процессы и делаете производство умнее. Спасибо вам за то, что вы — та самая надежная опора, на которой держится реальный сектор экономики.

Желаем вам железного здоровья и стальной выдержки. Пусть оборудование служит долго, задачи решаются уверенно, а результат всегда радует.

С праздником!

Ваш УльтимаТек ❤️‍🔥

"Экспанта" о будущем промышленного ИИ. Продолжение.

Одним из главных барьеров для индустрии сейчас остается дефицит глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Такое #мнение выразил управляющий директор холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" Илья Измайлов.

⏺️ Насколько промышленный ИИ сегодня можно масштабировать между предприятиями? Если модель обучена на данных одного производства, насколько легко перенести её на другое предприятие?

Масштабирование между предприятиями происходит хорошо, если чётко разделять технологическое ядро и прикладной сервис, который разворачивается на его основе. Математическая основа наших ИИ-продуктов уже достаточно зрелая и переносится «как есть», сама суть тиражирования - вопрос конфигурации и адаптации под конкретный сценарий или техпроцесс.

При этом важно понимать, что «коробки», которую можно без донастройки приземлить из одной отрасли в другую или даже между похожими предприятиями, не существует. Даже при наличии одинакового оборудования входящее сырьё (например, за счёт геологии) и история эксплуатации месторождения всегда будут существенно отличаться, а значит, разнится и техпроцесс.

Ключевое условие масштабирования - это сочетание глубокой математической и инженерно-технологической экспертизы. Именно его дефицит остаётся сегодня одним из главных барьеров для индустрии.

⏺️ Какой сценарий применения ИИ в промышленности, на ваш взгляд, в ближайшие три года перейдёт из отдельных успешных кейсов в массовую практику: предиктивная диагностика, оптимизация производственных режимов, планирование, контроль качества или что-то другое? И что сейчас мешает этому масштабированию?

Я бы не выбирал из списка. Контроль качества и предиктив уже вошли в практику: машинное зрение в 2025 году применяли более 40% отечественных производственных компаний, а предиктивные решения дают эффекты уровня 1,5 млрд рублей за три года.

Фронтир следующих трёх лет - именно стыки переделов. Когда на каждом этапе создания стоимости стоит свой ИИ-сервис, они обмениваются данными, и эффект возникает не внутри систем, а в их связке.

Отдельной точкой роста может стать не APS-планировщик или СУУТП/робот, подключенный к отдельной установке, а ИИ-ассистент производственника, который в случае поломки предложит решения на базе данных и алгоритмов из всех смежных систем: на какой линии продолжить производство (перепланирование), в каком режиме это можно сделать максимально оперативно (СУУТП) и сколько составляет критический путь восстановления вышедшего из строя агрегата (графикование остановочных ремонтов «Датабриз»).

Такой комплексный кейс за 10 лет принесёт в 20 раз больший эффект, чем точечная цифровизация отдельных установок, рабочих мест или подпроцессов.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Заводы перестали платить «на перспективу». "Экспанта" о будущем промышленного ИИ

Сегодня мы решили поговорить о том, где ИИ в промышленности уже даёт экономический эффект, а где пока остаётся дорогим экспериментом на стадии пилота. И для этого мы задали несколько вопросов управляющему директору холдинга разработчиков промышленного ПО "Экспанта" (УльтимаТек) Илье Измайлову.

⏺️ Как сегодня выглядит типичный срок окупаемости промышленного ИИ-проекта и какая доля пилотов в итоге доходит до промышленной эксплуатации?

Эффект появляется там, где сходятся три условия: налажен сбор качественных структурированных данных, есть прослеживаемый производственный процесс и, главное, готовность предприятия доверить системе не просто выдачу рекомендаций, но и часть управления.

Максимальный потенциал ИИ сегодня раскрывается в решениях класса APC/СУУТП (системы улучшенного управления технологическими процессами). В заданных границах они самостоятельно управляют ключевыми параметрами режима, стабилизируют его и повышают ритмичность производства.

Дорогим экспериментом сейчас остаётся всё, что делается абстрактно «на перспективу».

Рынок повзрослел, и привычные сроки окупаемости ИИ-инициатив сократились до 1-2 лет. Ряд заказчиков в принципе не заходит в проект, если ROI за первый год составляет менее 100%.

С таким жёстким цензом проектов стартует меньше, зато те, по которым дан «зелёный свет», изучены под микроскопом, так как даже при относительно небольших вложениях требуют личного коммитмента топ-менеджмента.

По оценке исследовательской программы Массачусетского технологического института MIT - NANDA, в мире до промышленного внедрения доходит около 5% ИИ-пилотов. В портфеле «Экспанты» этот показатель превышает 30%. Мы не стартуем без посчитанного baseline и наличия конкретного владельца эффекта на стороне заказчика.

⏺️ В портфеле «Датана» есть проекты в металлургии, а Hive Mind AI развивает решения для планирования и логистики на базе ИИ. Какой из этих сценариев сегодня быстрее превращается в измеримый бизнес-эффект - и за счёт чего?

Это разные производственные переделы, а не конкуренция внутри портфеля.

«Датана» - рекомендательные системы и СУУТП, работающие ближе всего к основному производству: ДСП (дуговые сталеплавильные печи), установки «ковш-печь», МНЛЗ (машина непрерывного литья заготовок).

Эффект здесь считается по росту производительности каждой конкретной установки - снижение расхода электроэнергии и электродов, сокращение времени плавки или образования шлака. Его легко посчитать и, что важнее, понятно, как спрогнозировать и доказать заказчику.

Hive Mind AI - вендор решений уровня выше: объёмно-календарное планирование и оптимизация логистики. Например, расчёт «марочного колеса» с учётом обязательств по отгрузкам и логистических ограничений. Наш продукт OptPlan является полноценным аналогом таких систем, как Aspen PIMS или Honeywell RPMS.

В короткой перспективе эффект быстрее виден у Hive Mind AI, так как он возникает в момент расчёта, ещё «на бумаге» - до передачи плана в исполнение.

Внедрение продукта происходит легче, а интеграция в непосредственный контур управления агрегатом не нужна. Кроме того, этот эффект возникает на несопоставимо больших объёмах всего предприятия.

У «Датаны» эффект на одну установку в абсолютных цифрах меньше, зато он абсолютно осязаем, физически соотносится с ИТ-решением однозначно и имеет огромный потенциал тиражирования на соседние агрегаты.

™ МашТех в Telegram | в MAX

🔥 «Датабриз» ускорил капремонты ЕВРАЗа на 15,8% и принес экономический эффект более 100 млн рублей.

Наша платформа успешно прошла промышленные испытания на а Качканарском ГОКе металлургического и горнодобывающего холдинга ЕВРАЗ. Проект реализован при участии компании MAINTEX fabricaONE. AI (акционер – ГК Softline), выступившей партнером и интегратором решения. Разработка является полноценной заменой зарубежных аналогов, позволила ускорить ремонты ключевых агрегатов.

📊 Результаты пилота:
• агломерационная машина №1 — 28 дней вместо 33, ускорение 15,8%;
• дробилка крупного дробления — на сутки раньше плана.

После пилота систему тиражируют на все предприятия ЕВРАЗ. В 2026 году — 13 остановочных ремонтов в дивизионах «Урал» и «Сибирь». Экономический эффект уже превысил 100 млн рублей.

Михаил Мезенцев, ЕВРАЗ:

"Датабриз" позволяет создать динамичный график, детально проработать последовательность и взаимосвязи работ, а также максимально точно описать сценарий ремонта

Роман Ромахин, MAINTEX:

Проект показал, как связка экспертного сопровождения и цифровой платформы ускоряет принятие решений и повышает качество ремонта. Хочу поблагодарить коллег из компании ЕВРАЗ и Databriz за доверие и вовлечённость, без которых не удалось бы достичь таких значительных эффектов

Михаил Кудринский, «Датабриз»:

Это не просто импортозамещение — это решение, которое создает добавленную ценность для бизнеса

Читать подробнее: tadviser.ru

🏭 Успеть до 2030: как ускорить импортозамещение в автоматизации в пять раз

Импортозамещение в промышленной автоматизации можно ускорить, но одних отечественных контроллеров и софта для этого мало. Заказчикам нужны понятные сценарии перехода, интеграторам — опыт и типовые решения, производителям — экономические стимулы. Именно к такому выводу пришли эксперты сессии «Как ускорить импортозамещение АСУ ТП в 5 раз: практические механизмы для промышленности», модератором которой выступил генеральный директор ГК «Ультиматек» Павел Растопшин. Дискуссия прошла в рамках деловой программы промышленно-энергетического форума TNF-2026 в Тюмени.

Задача перед рынком стоит масштабная: к 2030 году перевести промышленность на отечественные системы управления, причем сделать это в пять раз быстрее, чем сегодня. Кто и как должен обеспечить такой рывок. Какие барьеры стоят сегодня перед промышленностью в достижении технологического суверенитета.

«Прикладные решения — отдельная проблема. Они создаются интеграторами под конкретные проекты и больше нигде не используются, хотя аналогичная задача может возникнуть у другого заказчика. За каждого крупного клиента идет борьба, в каждый проект закладываются какие-то нюансы, но из-за этой конкуренции замедляется общий прогресс», — рассказал редакции «Российской газеты» Павел Растопшин.

👇 Читайте статью в «Российской газете» 👇

ПОЧЕМУ ПРИ ТАКОМ КОЛИЧЕСТВЕ ЦИФРОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ ГОРНЫЕ ПЛАНЫ ВСЁ ЕЩЁ ДЕЛАЮТ В EXCEL?

Хорошо известно, что во многих компаниях стратегические планы горных работ делаются в УК с использованием специализированных решений, годовые планы живут на рудниках в другом ПО (нередко — в классическом ГГИС), месячные — вовсе в третьем, а на добычные участки приходят... в виде распечаток.
Факт добычи обратно в систему планирования не возвращается.

При этом горному инженеру нужно одновременно держать в голове и учитывать при планировании различные горно-геологические особенности месторождения, десятки единиц техники, качество руды в каждом забое, вскрышу, транспорт и множество других переменных.

Можно ли такую задачу вообще эффективно решать вручную без современных математических алгоритмов?

В новом интервью с Иваном Васильевым, генеральным директором «АИОМ Технологии», и Александром Смоленским, генеральным директором холдинга разработчиков промышленного ПО «Экспанта» разбираем, как меняется подход к планированию горных работ и какую роль в этом играет математика на базе MILP.

⚒️ Почему оптимизация транспортировки и шихтовки должна производиться в едином цикле расчётов, а не по отдельности.
⚒️ За счёт чего математическая оптимизация позволяет получить экономический эффект в сотни миллионов рублей в год.
⚒️ Почему ИИ в горном планировании пока остаётся «советчиком» и какой тренд может изменить отрасль.
⚒️ Какие цифровые проекты проваливаются? Спойлер — когда заказчик объявляет тендер и сразу просит КП.

И главное — почему цифровизация горного планирования начинается не с покупки ПО, а с ответа на вопрос «зачем?»

⚙️ Читайте полную версию интервью для «Добывающей промышленности»

Павел Растопшин на TNF-2026

🎯 Хайп вокруг искусственного интеллекта растет и эксперты пытаются понять, что будет дальше. Исчезнут ли привычные IT-платформы? Возьмут ли на себя решения умные агенты, заточенные под конкретную задачу? Даст ли ИИ отрасли и стране технологическое преимущество?

🎥 Своим взглядом поделился Павел Растопшин, генеральный директор ГК «УльтимаТек»

Как вернуть себе управление промышленным предприятием?

По оценке Минпромторга РФ, около 400 крупных промышленных объектов, построенных когда-то при участии международных корпораций, сейчас эксплуатируются российскими владельцами без технической поддержки бывших вендоров. 

Процесс перехода начался несколько лет назад, однако новые собственники только сейчас осознали серьезность проблемы: сохранение западного ПО при отсутствии техподдержки и даже полной информации о конфигурации собственных систем чревато потерей управления производством.

Рано или поздно компаниям придется перейти на российское ПО, но это процесс пока идет весьма непросто. Да и сама по себе замена софта - это только середина пути.

«Главный риск не в том, что система завтра перестанет запускаться, а в том, что после первого серьезного сбоя никто не сможет быстро понять, как ее восстановить», — говорит генеральный директор ГК «УльтимаТек» Павел Растопшин.

О том, как вернуть предприятиям управляемость, которую они утратили вместе с уходом западных вендоров, эксперт рассказал в интервью «Российской газете».

Сегодня в Тюмени стартовал Промышленно-энергетический форум TNF — это главная площадка нефтегазовой отрасли в России, объединяющая государство, ВИНК, поставщиков оборудования и технологий.

УльтимаТек традиционно принимает активное участие в деловой повестке форума.

📅 Расписание на 14 сентября

⚡10:00 - 11:15. Панельная сессия «Как ускорить импортозамещение АСУ ТП в 5 раз: практические механизмы для промышленности» 

Ключевая задача сессии — обсудить, за счет каких конкретных механизмов можно не декларативно, а практически ускорить импортозамещение АСУ ТП в 5 раз, сохраняя надежность и управляемость производственных процессов. 

Модератор: Павел Растопшин, генеральный директор ГК «УльтимаТек»

⚡12:00 - 13:15. Сессия СИБУРа «Правила для агентов или агенты для правил? Важная развилка на пути к агентной экономике» 

Руководители крупнейших промышленных и технологических компаний обсудят, насколько бизнес готов к агентной экономике: какие процессы уже можно передавать агентам, где автономизация пока создаёт больше рисков, чем эффекта, и как перейти от единичных экспериментов к масштабируемой агентной модели, не получив вместо нее новую версию лоскутной автоматизации.

Модератор: Антон Рубенчик, директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа.

Павел Растопшин расскажет участникам сессии об опыте УльтимаТек по внедрению ИИ-решений в промышленности.

⚡14:00 - 15:15. Стратегическая сессия «ЦОД для ТЭК: мощности, архитектура и экономика инфраструктуры данных»

Участники обсудят, готова ли существующая инфраструктура к росту вычислительных нагрузок, каким должен быть ЦОД нового поколения, какие архитектурные модели наиболее эффективны для распределенных производственных активов и как обеспечить устойчивое развитие вычислительной инфраструктуры в долгосрочной перспективе. 

Модератор: Антон Думин, начальник департамента информационных технологий, автоматизации и телекоммуникаций ПАО «Газпром нефть».

Спикеры: Павел Растопшин, Замминистра энергетики РФ Эдуард Шереметцев, а также руководители направлений нефтегазовых компаний.

📅 Расписание на 15 сентября

⚡12:00 - 13:15. Стратегическая сессия «Инфраструктура передачи данных ТЭК: готова ли сеть к новой цифровой нагрузке?»
Сессия станет площадкой для обсуждения: какая инфраструктура передачи данных необходима ТЭК в ближайшие годы, где находятся ключевые ограничения и какие модели развития и инвестиций способны обеспечить устойчивую работу цифровых решений. 

Модератор: Андрей Барановский, руководитель сегмента ТЭК ПАО «МТС».

Спикер: Павел Растопшин

⚡14:00 - 15:15. Дискуссионная сессия «Диалектика цифровизации: серфинг на спаде волны»

Период цифровизации, сменивший в свое время период информатизации, подходит к концу. Участники сессии обсудят, что это означает для промышленных компаний и компаний, зарабатывающих на цифре? Какие стратегии диктует нам время, в какой момент и в каком направлении необходимо проводить изменения? В формате мозгового штурма участники поделятся своими мнениями и сформируют карту ключевых факторов, влияющих на ситуацию, и выводов. 
Модератор: Ринат Гимранов, начальник управления информационных технологий ПАО «Сургутнефтегаз»

Спикер: Павел Растопшин.

📌 Полная программа TNF-2026 ТУТ.

УльтимаТек на Smart Oil&Gas 🏭

10-11 сентября в Санкт-Петербурге состоялась крупнейшая отраслевая конференция Smart Oil&Gas. 

В сессии «Цифровой НПЗ и ГПЗ: трансформация без остановки производства» принял участие заместитель генерального директора по АСУТП ГК «УльтимаТек» Андрей Кондратьев.

На сессии эксперты обсудили следующие вопросы:
✔️От точечной автоматизации к полномасштабному внедрению Heavy Digital: как оценить готовность предприятия к такой трансформации.
✔️ Реверс-инжиниринг в промышленной автоматизации vs разработка продуктов с нуля: путь к ускоренному импортозамещению.
✔️ Как оценить экономический эффект от внедрения Heavy Digital.
✔️ Генеративный ИИ для прогнозирования инцидентов: реальный кейс.
✔️ Кому доверить управление цифровой трансформацией — своим специалистам или аутсорсерам.

Ключевой вывод экспертов:
Нефтегазовая отрасль переходит от внешних готовых решений к собственной базе — математической, технологической, информационной — и усиливает ее современными инструментами. Время остается главным ограничением, поэтому выигрывает тот, кто опирается на уже работающие решения и дополняет их цифрой.

Как остановить завод и не потерять в деньгах 🏭

Компания «Датабриз» (входит в вендорскую структуру ГК «УльтимаТек» – холдинг «Экспанта») разработала комплексную платформу на базе искусственного интеллекта для управления остановочными ремонтами, которая помогает промышленным предприятиям значительно сократить их длительность и стоимость.

⚙️ Остановочный ремонт – это полная остановка всего завода для проведения технического обслуживания или капитального ремонта оборудования. По сути, это масштабная организационная задача, которая сталкивается с целым рядом вызовов:

✔️ Высокие риски. В работах могут быть задействованы тысячи человек и сотни единиц техники, план может включать до 20 тыс. операций.

✔️ Критичность сроков. Каждый час просрочки завершения ремонта оборачивается для предприятия упущенной выгодой, измеряемой десятками миллионов рублей. В некоторых отраслях суточные убытки достигают 250 млн рублей.

✔️ Низкая эффективность планирования. Основными причинами срыва сроков являются ошибки планирования (35%), дефицит подрядчиков (30%) и нарушения при закупках (25%). Часто планирование ведется в Excel, что не позволяет эффективно управлять сложными цепочками задач.

📌 Читайте подробнее, как работает интеллектуальная платформа для управления остановочными ремонтами на страницах КоммерсантЪ. Нефть и газ