Алгоритм фильтрации контента: тратим 5 минут, чтобы сэкономить 5 часов

Перед началом чтения нужно понять, чего мы от него хотим (этому был посвящён предыдущий пост цикла).

Следующий шаг – подобрать материалы, отталкиваясь от этой цели и продравшись через огромное количество информационного мусора.

⭐️ Подбор материалов под цель

Раньше я при возникновении вопроса или проблемы просто гуглил и начинал хаотично читать/смотреть всё подряд. Этот подход в целом работал, но оказался жутко неэффективен:
➡️ 90% статей в интернете – жуткий SEO-текст (а сейчас ещё и нейрослопа добавилось).
➡️ В остальных 10% есть пережёвывание известных фактов или прописных истин без опыта (или пересказ чужих идей).
➡️ С любыми видео такая же проблема (хуже всего в этом плане подкасты).

В итоге ответ на свой вопрос я выковыривал, но с большим трудом. Сейчас этот процесс у меня выстроен по-другому: я набираю пул материалов (статьи/книги/доклады etc.), делаю быстрый анализ этих материалов и отсеиваю откровенный мусор, а остальные уже обрабатываю.

Подбор материалов – самая простая и быстрая часть, особенно в текущий век LLM-ок. Сейчас 80% поиска у меня сводится к следующему процессу:
➡️ Запрашиваю в Perplexity подбор материалов по заданной теме с использованием только высококачественных источников.
➡️ Заглядываю в материалы и выбираю те, что кажутся адекватными (знали бы вы, сколько мусора в некоторых «исследованиях»…).
➡️ Прошу Perplexity подобрать похожие по качеству материалы.
➡️ Повторяю это N раз.

На выходе получаю список материалов, которые потенциально могут содержать информацию, полезную в моих задачах.

⭐️ Анализ материалов

После получения такого списка материалов я провожу углублённый анализ, который позволяет мне отсеять то, что в данный момент для меня бесполезно. Для этого я внимательно смотрю на следующие вещи:
➡️ Для книг: читаю аннотацию, содержание, введение и заключение.
➡️ Для статей: читаю 1–2 вводных абзаца, подзаголовки и 1–2 последних абзаца.
➡️ Для докладов: читаю описание доклада, пролистываю презентацию.
➡️ Для видео: читаю описание и таймкоды (при наличии).

Такой беглый просмотр позволяет мне быстро понять, есть ли в материале ответы на интересующие меня вопросы. По результатам я отбрасываю ещё часть нерелевантных материалов, а остальные уже беру в проработку.

Этот подход позволяет буквально за минуты сэкономить себе часы жизни и огромное количество внимания, потому что отсекает всё неинтересное, бессмысленное и нерелевантное. Из 30 найденных материалов я забираю в работу 3-4. А с ростом количества «нейрослопа» в интернете я стал любить его ещё сильнее.

В следующем посте поговорим о том, как подготовиться к эффективной работе с материалом. Приятного чтения 😉

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💬 Бэкап канала в Max