TGViewer
Channel Public Channel
Учебный центр НТЦ «Вулкан»

Учебный центр НТЦ «Вулкан»

@uc_vulkan

Учебный центр НТЦ «Вулкан» организует регулярное проведение образовательных курсов, стажировок и практик. Здесь будут анонсы, публикации вакансий стажировок, тестовых заданий и новостей.

Наши курсы на Stepik — https://stepik.org/users/920465786/teach
Subscribers
569
Photos
219
Videos
0
Links
176

Showing posts older than #62 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #61 420
Согласно заявлению сооснователя Ethereum Виталика Бутерина, модель искусственного интеллекта GPT-4 от OpenAI успешно прошла тест Тьюринга. Тест Тьюринга, предложенный в 1950 году известным математиком Аланом Тьюрингом, является методом оценки степени «человечности» системы искусственного интеллекта в разговоре. Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали научную статью, в которой утверждается, что люди не могут отличить GPT-4 от человека в тесте Тьюринга. В эксперименте приняли участие около 500 человек, которым предстояло в слепом тесте определить, общаются ли они с человеком или с моделью ИИ. Исследователи тестировали три различные системы (ELIZA, GPT-3.5 и GPT-4). GPT-4 был признан человеком в 54% случаев, опередив ELIZA (22%), но отстав от показателей реальных людей (67%). Бутерин считает, что способность ИИ ввести в заблуждение более половины людей, с которыми он взаимодействует, свидетельствует о том, что модель прошла тест Тьюринга. Он отметил, что теперь способность отличить человека от бота сравнима с подбрасыванием монеты, при этом люди угадываются как люди в 66% случаев, а боты — в 54%.

Бутерин подчеркнул значимость этого достижения, указав, что преодоление этапа теста Тьюринга является важной вехой, подтверждающей серьёзность достижений в области ИИ. Однако, как отмечают авторы исследования, это также демонстрирует, что обман с помощью современных систем искусственного интеллекта может остаться незамеченным. Анализ стратегий и рассуждений участников показывает, что стилистические и социально-эмоциональные факторы играют большую роль в прохождении теста Тьюринга, чем традиционные представления об интеллекте.


📚Тематические ссылки:
https://arxiv.org/abs/2405.08007
https://www.securitylab.ru/news/548311.php
Post #60
Учебный центр НТЦ «Вулкан» pinned «Лето близится к своему экватору, а мы приближаемся к подаркам для самых внимательных и активных! Мы неоднократно выпускали небольшие статьи, которые рассказывали о новинках в области Интернета вещей и Искусственного интеллекта. Вы успешно проходили викторины…»
Post #58 485
Корейская корпорация Kia продемонстрировала свой новый электрический кроссовер EV3, интегрированный с искусственным интеллектом. EV3 оснащен голосовым помощником, разработанным на основе ChatGPT от OpenAI. При этом компания внесла значительные изменения в модель ИИ для её адаптации под нужды водителей. Руководитель отдела клиентского дизайна Kia Пабло Мартинес отметил, что модификации большой языковой модели включают возможности для планирования поездок, управления автомобилем и поиска развлечений, таких как музыка и игры (например, появится возможность переключать музыку и радио голосом). По его словам, изменения позволят водителям и пассажирам взаимодействовать с ИИ-помощником более естественно. Также выпущенный автомобиль имеет два мультимедийных экрана — для водителя и пассажира.

Новый электромобиль будет предлагаться с мотором мощностью 204 л.с. и двумя вариантами батареи: стандартной ёмкостью 58,3 кВт·ч и Long Range на 81,4 кВт·ч, которая обеспечит до 600 км хода по циклу WLTP. Поддерживается быстрая зарядка, позволяющая восполнить батарею с 10 до 80% за 31 минуту. Разгон до 100 км/ч у EV3 занимает 7,5 секунд, а максимальная скорость составляет 170 км/ч. В компании заявили, что компактный кроссовер предназначен для поездок по городу. Автомобиль с ChatGPT выйдет в продажу в Южной Корее в июле, в США и Европе машина появится во второй половине года.

📚Тематические ссылки:
https://techcrunch.com/2024/05/23/the-new-kia-ev3-will-have-an-ai-assistant-with-chatgpt-dna/
https://m.hightech.plus/2024/05/24/predstavlen-elektromobil-kia-ev3-s-golosovim-pomoshnikom-na-baze-chatgpt
https://lenta.ru/news/2024/05/26/car-chatgpt/
Post #57 375
Лето близится к своему экватору, а мы приближаемся к подаркам для самых внимательных и активных!

Мы неоднократно выпускали небольшие статьи, которые рассказывали о новинках в области Интернета вещей и Искусственного интеллекта. Вы успешно проходили викторины после статей, но никто и не догадывался, какие ещё секреты они таят 🤫

Тот, кто первый найдёт ответ и напишет его под этим постом, получит подарок от НТЦ "Вулкан". Удачи и будьте внимательнее к привычным вещам!
  • 🔥 5
Post #56 483
Команда профессора Франка Глориуса из Института органической химии Университета Мюнстера разработала эволюционный алгоритм, который позволяет выявлять в молекуле структуры, наиболее значимые для конкретных исследований. Эти структуры используются для кодирования свойств молекул в различных моделях машинного обучения. Алгоритм, основанный на принципах эволюции, включая механизмы воспроизводства, мутации и отбора, позволяет создавать индивидуальные «молекулярные отпечатки». Эти отпечатки уже использовались для предсказания химических реакций с высокой точностью. Метод также подходит для прогнозирования квантовохимических свойств и токсичности молекул.

Исследователи подчеркивают, что для использования машинного обучения необходимо сначала преобразовать молекулы в формат, считываемый компьютером. Различные научные группы уже решали эту задачу путем разработки различных методов. Однако сложно предсказать, какой из методов лучше всего подойдет для ответа на определенный вопрос, например, о вредности химического соединения для человека. Новый алгоритм помогает находить оптимальный молекулярный отпечаток для каждого случая. Для этого алгоритм постепенно выбирает отпечатки, которые показывают лучшие результаты в прогнозировании из множества случайно сгенерированных. По словам аспиранта Феликса Катценбурга, таким образом исследователи используют мутации, то есть случайные изменения отдельных компонентов отпечатков, или рекомбинируют компоненты двух отпечатков.

Преимущество данного метода в том, что он позволяет понять, почему модель делает тот или иной прогноз. Например, можно выявить, какие части молекулы положительно или отрицательно влияют на предсказание реакции, что позволяет исследователям целенаправленно изменять эти структуры. Команда Мюнстера отмечает, что новый метод не всегда дает лучшие результаты. Одной из основных целей исследования являлась разработка метода кодирования молекул, который можно применять к любому набору молекулярных данных и который не требует специализированных знаний о лежащих в основе связях.

📚Тематические ссылки:
https://www.cell.com/chem/fulltext/S2451-9294(24)00066-4?
https://www.securitylab.ru/news/548151.php
Post #55 433
Добрый день!

Тестирование окончено.
Студентам, успешно прошедшим тестирование, разосланы приглашения на курс.

Всем спасибо и дальнейших успехов!
Post #54 475
Добрый день!

Все студенты, успешно прошедшие тестирование на данный момент, получили приглашение на курс.
В связи с наличием свободных мест в группе нами было принято решение продлить тестирование ещё на день, оно будет доступно до 2 июля, 12:00.
Ссылка на тестирование - https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.

2 июля также определится окончательный состав участников учебного курса.

Всем удачи!
  • ❤ 1
Post #53 568
С начала июля в НТЦ «Вулкан» стартует новый образовательный курс «Программирование микроконтроллеров на языке C».

Длительность курса составит 5 недель, планируется провести 4 лекции и 5 лабораторных работ.

В процессе прохождения курса будут рассмотрены следующие темы:
🔹Особенности низкоуровневого программирования
🔹Настройка окружения для программирования микроконтроллеров
🔹Работа со специфическими для микроконтроллеров функциями
🔹Работа с протоколами обмена данными
🔹Сетевое программирование

Лабораторные работы будут посвящены программированию микроконтроллеров на языке программирования C в среде разработки Stm32CubeIDE.
Последняя лабораторная работа – защита проекта и подведение итогов курса.

Участники курса будут отбираться по результатам тестирования: https://contest.yandex.ru/contest/63585/enter/.
Начать тестирование можно с 28 июня 16:30 до 1 июля 12:00.
На решение задач даётся 3 часа.

Тестирование состоит из теоретических вопросов и двух задач, в каждой из которых необходимо написать программу на языке программирования C.
В случае обнаружения плагиата кода задача будет аннулирована.

Всем удачи!
  • 👍 1
Post #51 401
Американская компания Cisco объявила о планах по внедрению нового IoT-решения для помощи фермерам Танзании на кофейных плантациях. Компании планируют установить на кофейной ферме в Танзании новые IoT-датчики, которые получили название «слушай растения» («listen to plants»), тем самым повысить производительность плантаций и добиться их устойчивого развития.
На ферме Tunasikia в Утенгуле (Танзания) уже установлено около 65 IoT-датчиков на солнечных батареях, которые будут собирать точные данные о почве, солнце, климате, улавливании углерода, насекомых и электрических полях растений. Это позволит определить состояние здоровья растений и их потребности. После проведения тщательного анализа данные передаются на большое расстояние исследователям во Флоренции для совместной работы.

Из-за недостатка дождей, вызванного изменением климата, кофейные фермы в Танзании часто высаживают растений больше, чем позволяет почва. Новый датчик IoT-данных поможет фермерам оптимизировать полив и подавать воду тогда, когда это необходимо. По словам Райана Доуса, старшего редактора TechForge Media, проект ConSenso направлен не только на повышение урожайности, но и на изучение потенциала кофе в плане поглощения углерода. По мнению Фестуччиа, наряду с другими усилиями по восстановлению лесов по всему миру, кофейные растения также могут повлиять на изменение климата.

Исследователь Сантхош Митра из Центрального научно-исследовательского института клубневых культур (CTCRI) Керала, Индия, представил новое устройство с поддержкой IoT под названием «E-Crop».
Устройство способно моделировать рост сельскохозяйственных культур в точные сроки, рассчитывая и анализируя необходимое количество воды и питательных веществ в почве, а также регулярно составляя агроконсультации для сельскохозяйственных культур. С помощью этого устройства фермеры будут получать SMS-сообщения о содержании питательных веществ и воды в почве, что в дальнейшем поможет справиться с имеющимися проблемами. Ожидается, что новое устройство произведет революцию в сельскохозяйственном секторе страны, где частые изменения климата, недостаток питательных веществ в почве и низкая производительность часто создают дополнительные препятствия для фермеров.

Митра изучает и разрабатывает модели для моделирования сельскохозяйственных
культур уже около десяти лет. Ученый ставил перед собой цель повысить урожайность клубневых культур. Поэтому он собрал данные из аналитических отчетов физиологов растений о том, как изменения в питательных веществах почвы и погодных условиях влияют на рост многочисленных видов растений. Ученые преобразовали эти данные в математические уравнения и составили программу, которая сможет спрогнозировать полное описание погодных условий для урожайного сезона. Интеллектуальное земледелие на основе E-Crop было успешно продемонстрировано на полях для маниоки, батата, слоновьей ноги и банана. Производители добились более высокой урожайности при экономии питательных веществ и воды более чем на 50%.

Датчики, установленные в E-Crop, отправляют данные об изменениях погоды на сервер через модуль, подключенный к сети интернет. Сначала проверяется содержание питательных веществ в почве, а затем данные поступают на сервер. Таким образом, устройство помогает определить точное количество питательных веществ, необходимых для конкретной почвы. Кроме того, существует приложение «krihi kruthya», с помощью которого фермеры записывают и отправляют на сервер данные о содержании влаги в почве.

📚Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/cisco-unleashes-new-iot-solution-to-help-coffee-growers-in-tanzania-to-boost-productivity
https://iotdesignpro.com/news/indian-scientist-unveils-iot-powered-smart-agriculture-device-e-crop
Post #50 425
Группа китайских исследователей факультета точного приборостроения университета Цинхуа в Пекине, разработала высокопроизводительный блок управления энергией, который значительно повышает эффективность электростатических генераторов, используемых в устройствах Интернета вещей. Открытие решает проблему высокого сопротивления между электростатическими генераторами и электронными устройствами, открывая путь к новым возможностям для сбора энергии окружающей среды.

Электростатические генераторы, использующие энергию ветра и движения человека, являются востребованным решением для питания устройств с низким энергопотреблением в IoT-сетях. Однако до недавнего времени их эффективность снижалась из-за несоответствия импеданса при подключении к электронным устройствам. Новый EMU оснащен искровым переключателем и понижающим преобразователем, что позволило значительно увеличить эффективность преобразования энергии в роторных электретных генераторах. Кроме того, производительность трибоэлектрических наногенераторов с разделенным контактом увеличилась на 50%, что демонстрирует универсальность нового подхода. Создание устройства привело к значительному повышению эффективности генерации постоянного тока. Авторы исследования отмечают, что работа представляет собой шаг вперед к практическому применению электростатических генераторов в IoT-устройствах.

Оптимизировав EMU, специалисты достигли уникальной эффективности, сделав автономные IoT-устройства максимально жизнеспособными. Подобный технологический прорыв не только увеличивает эффективность и надежность IoT-устройств с автономным питанием, но и способствует их широкому внедрению в приложениях, работающих удаленно. Разработка открывает значительные перспективы в области сбора энергии из окружающей среды для IoT-приложений.

📚Тематические ссылки:
https://www.nature.com/articles/s41378-024-00660-1
https://www.securitylab.ru/news/547201.php
  • ❤‍🔥 1
Post #49 484
Дорогие подписчики, сегодня мы подготовили новости об известной социальной сети Telegram. Каждый день мы используем её и не задумываемся о том, сколько функций и возможностей она в себе несет.

✔️В меню поиска появилась новая вкладка «Каналы» со всеми каналами, на которые подписан пользователь. В ней также есть список рекомендованных каналов на похожие темы. Рекомендации основаны исключительно на тематике каналов, на которые пользователь уже подписан.

✔️В Настройках появился раздел «Мой профиль». Здесь можно увидеть, как профиль пользователя выглядит для других пользователей, и изменить или дополнить информацию о себе. Теперь пользователь может закрепить вверху своей страницы до трех историй. Также добавлены небольшие иконки, которые помогают увидеть, кому доступны опубликованные истории.

✔️Теперь пользователи смогут указать в профиле дату своего рождения. Каждый, кто посетит профиль именинника в день рождения, будет встречен анимированными конфетти и воздушными шариками. По умолчанию дату рождения видят только контакты пользователя. Изменить настройки конфиденциальности можно в разделе Настройки > Конфиденциальность > Дата рождения.

✔️Создатели каналов теперь могут добавить их на страницу профиля. В этом случае предпросмотр последнего сообщения из канала будет отображаться над разделом «О себе» – так посетители смогут одним нажатием перейти в канал.

✔️Теперь пользователи могут транслировать свою геопозицию в реальном времени в личный чат или группу. Например, во время поездки или по дороге на встречу с друзьями. Так каждый из собеседников сможет увидеть, где находится другой. Трансляцию можно продлить, в том числе на неопределенный срок, с помощью новой функции «Пока не отключу». Чтобы включить трансляцию геопозиции, нужно открыть меню вложений в личном чате или группе и выбрать: Геопозиция > Транслировать геопозицию.

‼️Также хотим предупредить вас о новой схеме взлома аккаунтов!
Под видом сотрудников службы техподдержки мессенджера, мошенники сообщают пользователю, что получили заявку на удаление аккаунта, и предлагают отменить процедуру. Пользователь переходит на фишинговый сайт с дизайном, похожим на интерфейс Telegram, вводит номер телефона и код безопасности. Таким образом мошенники получают доступ к аккаунту, перепискам и управлению администрируемыми пользователем каналами. F.A.C.C.T., компания-разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями, обнаружившая новую схему, напомнила пользователям, что Telegram не собирает «заявки» на удаление. Удалить свой профиль может только сам пользователь, выбрав в настройках конфиденциальности один из двух вариантов: удалить аккаунт «сейчас» или установить срок автоматического удаления, например, через год.

Будьте аккуратны и пользуйтесь всеми возможностями!
  • 👍 1
Post #48 494
Добавим немного тепла в эти дождливые дни.
Немецкие исследователи из Саарского университета разработали ультратонкую пленку, которая способна передавать ощущения прикосновения на расстоянии.
Эта технология в будущем даст детям, находящимся на карантине в больницах, возможность ощутить физическую близость родителей и испытать ощущение того, что их держат, гладят или обнимают.

Ученые разработали пленки толщиной 50 мкм, которые можно носить как вторую кожу. Ультратонкие пленки, включенные в текстильные изделия, позволят ребенку почувствовать, как к нему прикасаются, когда мать или отец поглаживают второй «умный» текстиль на расстоянии. Работая в качестве датчика, пленка способна с очень высокой точностью распознавать растяжение и нажатие на пленку. Эта физическая деформация, вызванная рукой родителя, затем точно воспроизводится во второй ткани, которая соприкасается с кожей ребенка.

На каждой стороне ультратонкой пленки напечатан очень гибкий электропроводящий слой. Под напряжением электроды притягиваются, сжимая полимер и заставляя его расширяться. Даже малейшее изменения пленки меняет ее электрическую емкость. Когда палец проходит по пленке, пленка деформируется. Последовательность изменений емкости представляет путь, пройденный пальцем при соприкосновении. Зная, как коррелируют емкость и деформация пленки, исследователи воссоздают прикосновение. Интеллектуальные алгоритмы прогнозируют и программируют последовательность движений, контролируя деформацию эластомерной пленки.

📚Тематические ссылки:
https://www.uni-saarland.de/aktuell/hannover-messe-smart-textiles-30948.html
https://hightech.fm/2024/04/04/virtual-skin-contact
Post #46 480
Институт искусственного интеллекта AIRI представил открытую версию модели OmniFusion, OmniFusion 1.1. Мультимодальная языковая модель способна поддерживать визуальный диалог, отвечать на вопросы пользователей по изображениям и поддерживает русский язык. Исходный код опубликован в репозитории GitHub.
OmniFusion — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, предназначенная для расширения возможностей традиционных систем обработки языка за счет интеграции дополнительных модальностей данных, например, изображений, а в перспективе – аудио, 3D- и видеоконтента.

Модель распознает и описывает изображения, может объяснить, что изображено на фото, узнать рецепт для приготовления блюда по фотографии ингредиентов, проанализировать карту помещения или узнать, как собрать устройство по фотографиям отдельных его частей. Модель также умеет распознавать текст и решать задачи. Например, с её помощью можно решить логические задачи, написанный на доске математический пример или распознать формулу, а также получить их представления в формате LaTeX.

Качество модели в разных вариантах её архитектуры оценили при помощи восьми известных бенчмарков, были проведены тесты на TextVQA — бенчмарке для оценки качества ответов на вопросы по изображениям, содержащим какой-либо текст, POPE — бенчмарке для оценки галлюцинаций (когда модель начинает придумывать несуществующие данные в ответах), а также ScienceQA — бенчмарке с вопросами, основанными на лекциях и вопросах на различные научные темы. Эксперименты по оценке качества показали, что OmniFusion достигает высоких результатов в большинстве бенчмарков, не уступая зарубежным моделям.

Обучением OmniFusion занимается научная группа FusionBrain института AIRI при участии учёных из Sber AI и SberDevices.

📚Тематические ссылки:
https://www.cnews.ru/news/line/2024-04-10_airi_predstavil_otkrytuyu_versiyu
Post #44 514
Шведский стартап Buddywise создал набор моделей компьютерного зрения, которые сканируют рабочее место и предупреждают о потенциально опасных ситуациях. По мнению разработчиков, система может сократить количество несчастных случаев на производстве, а в случае, если травма произойдет — сможет оперативно вызвать экстренные службы, чтобы избежать смерти работника.
Разработанный стартапом ИИ анализирует изображения в режиме реального времени. Для работы системы достаточно нескольких камер и сети Wi-Fi. При этом алгоритмы определяют самые разные риски. Например, программа может заметить опасное вождение погрузчика, поскользнувшегося или упавшего человека. Кроме того, система определит, если работник забыл надеть каску или сидит сгорбившись.

Несмотря на использование системы компьютерного зрения, разработчики заявляют о полной анонимности всех данных системы. В отличие от большинства систем мониторинга, хранящих отснятое видео, алгоритмы Buddywise анализируют видеопотоки в режиме реального времени, не сохраняя непосредственно сами данные. Также компания сообщила о том, что не использует в своей разработке распознавание лиц и никак не идентифицирует анализируемые субъекты.
Платформа предоставит руководству компании достаточно информации, чтобы немедленно принять меры при первых признаках риска и активно снизить степень опасности проблемы. При этом, как отмечают разработчики, за сотрудниками не ведется постоянное наблюдение.

Представители компании сообщили, что решение уже используется на промышленных предприятиях в Швеции, Финляндии, Латвии и Польше. В настоящее время Buddywise получила €3,5 млн на внедрение своего решения по всей Европе.

📚Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2024/03/25/ai-workplace-accidents
Post #42 491
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →