Американская компания Cisco объявила о планах по внедрению нового IoT-решения для помощи фермерам Танзании на кофейных плантациях. Компании планируют установить на кофейной ферме в Танзании новые IoT-датчики, которые получили название «слушай растения» («listen to plants»), тем самым повысить производительность плантаций и добиться их устойчивого развития.
На ферме Tunasikia в Утенгуле (Танзания) уже установлено около 65 IoT-датчиков на солнечных батареях, которые будут собирать точные данные о почве, солнце, климате, улавливании углерода, насекомых и электрических полях растений. Это позволит определить состояние здоровья растений и их потребности. После проведения тщательного анализа данные передаются на большое расстояние исследователям во Флоренции для совместной работы.

Из-за недостатка дождей, вызванного изменением климата, кофейные фермы в Танзании часто высаживают растений больше, чем позволяет почва. Новый датчик IoT-данных поможет фермерам оптимизировать полив и подавать воду тогда, когда это необходимо. По словам Райана Доуса, старшего редактора TechForge Media, проект ConSenso направлен не только на повышение урожайности, но и на изучение потенциала кофе в плане поглощения углерода. По мнению Фестуччиа, наряду с другими усилиями по восстановлению лесов по всему миру, кофейные растения также могут повлиять на изменение климата.

Исследователь Сантхош Митра из Центрального научно-исследовательского института клубневых культур (CTCRI) Керала, Индия, представил новое устройство с поддержкой IoT под названием «E-Crop».
Устройство способно моделировать рост сельскохозяйственных культур в точные сроки, рассчитывая и анализируя необходимое количество воды и питательных веществ в почве, а также регулярно составляя агроконсультации для сельскохозяйственных культур. С помощью этого устройства фермеры будут получать SMS-сообщения о содержании питательных веществ и воды в почве, что в дальнейшем поможет справиться с имеющимися проблемами. Ожидается, что новое устройство произведет революцию в сельскохозяйственном секторе страны, где частые изменения климата, недостаток питательных веществ в почве и низкая производительность часто создают дополнительные препятствия для фермеров.

Митра изучает и разрабатывает модели для моделирования сельскохозяйственных
культур уже около десяти лет. Ученый ставил перед собой цель повысить урожайность клубневых культур. Поэтому он собрал данные из аналитических отчетов физиологов растений о том, как изменения в питательных веществах почвы и погодных условиях влияют на рост многочисленных видов растений. Ученые преобразовали эти данные в математические уравнения и составили программу, которая сможет спрогнозировать полное описание погодных условий для урожайного сезона. Интеллектуальное земледелие на основе E-Crop было успешно продемонстрировано на полях для маниоки, батата, слоновьей ноги и банана. Производители добились более высокой урожайности при экономии питательных веществ и воды более чем на 50%.

Датчики, установленные в E-Crop, отправляют данные об изменениях погоды на сервер через модуль, подключенный к сети интернет. Сначала проверяется содержание питательных веществ в почве, а затем данные поступают на сервер. Таким образом, устройство помогает определить точное количество питательных веществ, необходимых для конкретной почвы. Кроме того, существует приложение «krihi kruthya», с помощью которого фермеры записывают и отправляют на сервер данные о содержании влаги в почве.

📚Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/cisco-unleashes-new-iot-solution-to-help-coffee-growers-in-tanzania-to-boost-productivity
https://iotdesignpro.com/news/indian-scientist-unveils-iot-powered-smart-agriculture-device-e-crop