Учебный центр НТЦ «Вулкан»

Компания Microsoft начала тестирование новых функции с ИИ в Windows 11. Обновления коснулись таких приложений, как «Блокнот», Paint и «Ножницы» — в них были встроены инструменты на базе Copilot, которые призваны помочь в создании, редактировании и расширении контента.

Тестирование было начато с функции генерации текста в приложении «Блокнот» для Windows 11. Новый инструмент уже доступен участникам программы Windows Insider на каналах Dev и Canary. Чтобы воспользоваться функцией, нужно устройство из линейки Copilot+ PC и бета-версия системы. Функция получила название «Запись». Она позволяет:
🤩создавать текст по пользовательскому запросу,
🤩дополнять уже написанный текст.

Для запуска необходимо установить курсор в нужное место или выделить фрагмент, который требуется расширить. После этого в меню Copilot появится окно для ввода подсказки. На её основе ИИ сгенерирует текст и вставит его в документ. Пользователь может сохранить результат, удалить или изменить его с помощью новой подсказки. Функция была впервые замечена в бета-версии Windows 11 в начале 2025 года. В настоящее время Microsoft продолжает развивать ИИ-возможности «Блокнота». Ранее компания добавила два инструмента:
🤩создание краткого содержания по исходному тексту (март 2024);
🤩переписывание с возможностью изменить стиль, размер и тон (ноябрь 2024).

В Paint был добавлен генератор стикеров. Новая кнопка появилась в меню Copilot. После нажатия на неё откроется окно, куда можно будет ввести описание, по которому ИИ создаст набор стикеров. Пользователь может сохранить их или отправить в другое приложение. Также в Paint появился инструмент «Выбор объекта». Он позволяет выделять и редактировать отдельные элементы на изображении.

Редактор скриншотов «Ножницы» теперь включает в себя ИИ-инструмент «Идеальный скриншот» (Perfect screenshot). Он автоматически подгоняет размеры снимка под содержимое выделенной области. При необходимости пользователь может вручную внести правки. Кроме того, инструмент «Выбор цвета» теперь показывает значения HEX, RGB и HSL под курсором пипетки. Масштабировать изображение для точной работы можно с помощью колеса мыши или сочетания Ctrl + / –.

📚Тематические ссылки:
https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/05/22/paint-snipping-tool-and-notepad-updates-with-new-features-begin-rolling-out-to-windows-insiders/
https://hightech.fm/2025/05/23/microsoft-paint-windows

Небольшие летние каникулы закончились, погода тоже пришла в норму, а это значит, что можно продолжать узнавать о мире AI! 🤖🧠

Ученые под руководством профессора Винода Менона из Стэнфордского университета (США) использовали искусственный интеллект и функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) для создания «цифровых близнецов» мозга реальных школьников.

Работа стала результатом многолетних исследований профессора психиатрии и поведенческих наук Менона. По его словам, ранее ученые полагались в основном на поведенческие данные и когнитивную нейровизуализацию, однако теперь, благодаря новым инструментам ИИ, можно изучать данные процессы глубже и точнее.

В исследовании, опубликованном в Science Advances, участвовали 45 детей в возрасте от 7 до 9 лет, часть из которых имела диагностированные трудности в изучении математики. Пока дети решали простые задачи на сложение и вычитание, фМРТ регистрировала их мозговую активность. На основе этих данных нейросеть обучили имитировать не только поведение учеников при выполнении заданий, но и характер их нейронной активности.

В результате исследователи обнаружили, что у детей с трудностями в математике наблюдается повышенная нейронная активность в областях мозга, отвечающих за числовое мышление. Это состояние называют гипервозбудимостью. Оно приводит к феномену, который ученые обозначили как репрезентативное перекрытие — мозг реагирует на разные задачи почти одинаково, в результате чего затрудняется точное различение математических операций, то есть ребенок «теряется» в информационном шуме собственного мозга. По словам Менона, повышенная активность подобного рода мешает формировать чёткие ментальные образы задач. Разные математические проблемы вызывают схожие отклики мозга, из-за чего ученик не может «услышать» правильное решение, поскольку всё сливается в едины «фоновый шум».

Однако модели продемонстрировали, что при достаточном количестве обучения дети с нарушениями смогут достичь уровня сверстников. Цифровые близнецы показали, что ученикам с трудностями требуется почти вдвое больше времени и тренировок, чтобы достичь уровня сверстников, но в конечном итоге они способны прийти к той же точности.

Исследователи надеются, что цифровые модели позволят не просто понимать, но и тестировать в компьютерной симуляции различные стратегии коррекции задолго до их внедрения в классы. Это может привести к созданию персонализированных учебных планов, ориентированных на особенности мозга каждого ребёнка. Хотя работа ещё требует доработки и подтверждения, Менон уверен, что она откроет учителям и ученикам новый путь к более эффективному образованию и поддержке тех детей, которым учёба даётся труднее.

📚Тематические ссылки:
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adq9990
https://science.mail.ru/news/3478-mozg-protiv-matematiki/

Synaptics Incorporated, американская компания по разработке технологий нейронных сетей и устройств интерфейса компьютер-человек (Сан-Хосе, Калифорния) расширила линейку беспроводных устройств Veros, выпустив первые чипы Wi-Fi 7, разработанные для отрасли Интернета вещей.

Новые компоненты SYN4390 и SYN4384 поддерживают полосу пропускания каналов до 320 МГц, что позволяет достигать пиковой скорости в 5,8 Гбит/с при сохранении низкой задержки. Каждый чип сочетает в себе технологии Wi-Fi 7 и Bluetooth 6.0 с возможностью подключения Zigbee/Thread и поддерживает стандарт Matter. Встроенный радиочастотный интерфейс и микросхема управления питанием помогают снизить стоимость системы и потребление энергии, что делает данные чипы подходящими для использования в «умных» домах, камерах безопасности и автомобильных развлекательных системах.

Многоканальная поддержка Wi-Fi 7 (MLO) позволяет устройствам одновременно отправлять и получать данные в диапазонах 2,4 ГГц, 5 ГГц и 6 ГГц. Это повышает пропускную способность и обеспечивает надежность соединений для работы в режиме реального времени, например, при потоковой передаче видео в формате 8K, интерактивных играх, иммерсивном AR/VR и мониторинге безопасности.

Для дополнительной экономии энергии чипы оснащены двухъядерными ARM-процессорами и встроенной памятью, поэтому они могут самостоятельно решать сетевые задачи, снижая нагрузку на основной процессор. Функции Bluetooth Low Energy Audio, Channel Sounding и LE Long Range дополняют набор функций для беспроводных соединений с низким энергопотреблением.

По словам Венката Кодавати, старшего вице-президента и главного менеджера по беспроводным продуктам в Synaptics, рост инфраструктуры Wi-Fi 7 «откроет двери» для более мощных IoT-устройств. Кодавати отметил, что сопряжение чипов Veros с вычислительной платформой Astra AI-Native от Synaptics позволит разработчикам легко создавать подключенные продукты, управляемые искусственным интеллектом, с такими возможностями, как Wi-Fi sensing.

📚Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/synaptics-launches-veros-wi-fi-7-soc-family-designed-for-iot-applications

Шотландский стартап CSignum представил беспроводную систему связи с использованием низкочастотных электромагнитных полей для передачи данных на поверхность через воду, лёд, почву, горные породы и бетон.

Технология позволяет передавать данные с морского или речного дна на берег, с корпуса судна и двигательных установок на палубу и так далее. Она блокирует отражение на границе вода-воздух, что является распространённой проблемой для акустических систем.

Платформа CSignum EM-2 поддерживает двунаправленную передачу данных на расстояние до 100 м или до 2 км с акустическим шлюзом между подводными или подземными датчиками и приповерхностными модулями со скоростью 400 бит/с. С её помощью можно успешно развёртывать и эксплуатировать устройства мониторинга интернета подводных вещей (IoUT).

Клиенты стартапа работают в Великобритании, ЕС и США. Новые разработки могут использоваться для мониторинга качества воды и окружающей среды, например, для соблюдения требований программы развития водной индустрии Великобритании AMP8, либо беспроводного мониторинга подводной части судна и приложений безопасности для критически важной подводной инфраструктуры. В настоящее время решения уже внедряют в нескольких проектах по мониторингу качества речной воды.

Стартап привлёк инвестиции в размере почти $8 млн в раунде финансирования серии A, который возглавили ассоциация семейных офисов Archangels, инвестиционная компания Scottish VC Par Equity и государственное агентство Scottish Enterprise. Среди инвесторов также присутствуют British Business Investment (BBI), Raptor Group, Deep Future, Blue Angel Network («дочка» SeaAhead).

CSignum направит полученные инвестиции на «расширение глобального присутствия, ускорение разработки продуктов и удовлетворение растущего спроса на надёжную передачу данных в режиме реального времени для подводных и подземных приложений».

📚Тематические ссылки:
https://www.csignum.com/csignum-secures-6m-to-transform-underwater-wireless-networks/
https://habr.com/ru/news/904986/

Наши коллеги развиваются и познают мир не только в стенах компании, но и за её пределами. Одни делают заметки в телефоне и заполняют Избранное интересными постами, а другие ведут свои собственные каналы и делятся находками со всеми желающими.

Хотим поделиться одним из таких каналов, который посвящен ИБ и ИТ — CyberGraf. Исследования, подборки, инфографика, мысли по делу и без воды.

Делитесь друг с другом любимыми образовательными каналами в комментариях👇

Исследователи из Университета Констанца (Германия) и Института поведения животных Общества Макса Планка (Венгрия) создали VR-систему, в которой рыбки данио-рерио взаимодействуют с виртуальными «голографическими» сородичами. Это позволило изучить принципы, с помощью которых рыбы координируют свои движения в косяке без центрального лидера, избегая столкновений и гибко реагируя на изменения окружающей среды.

Оказалось, рыбы используют достаточно простой алгоритм для координации движений, основанный только на воспринимаемом положении соседей, а не на их скорости. Для проверки реалистичности обнаруженного «закона управления» исследователи провели водный тест Тьюринга, в котором настоящая рыба взаимодействовала с виртуальной, управляемой либо записью движений реальной рыбы, либо разработанным алгоритмом. Интересно, что настоящие рыбы не смогли отличить алгоритмическую модель от реального сородича.

Исследователи использовали «природный закон» движения в группе для управления роботизированными автомобилями, воздушными и водными беспилотными дронами. Результаты показали, что алгоритм обеспечивал производительность, сравнимую с передовыми методами управления автономными машинами, но требовал гораздо меньше вычислений.

По словам Оливера Дойссена, профессора компьютерных наук в Университете Констанца, данная работа подчеркивает взаимосвязь между робототехникой и биологией, а именно, использование робототехники для исследования биологических механизмов, что, в свою очередь, может вдохновить на создание новых и эффективных стратегий управления роботами.

📚Тематические ссылки:
https://hightech.fm/2025/05/01/vr-fish
https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adq6784

Компания Nippon Telegraph and Telephone (NTT) продемонстрировала возможность управляемого привлечения и перенаправления молнии с помощью дрона. Эксперимент проходил с декабря 2024 по январь 2025 года в горах префектуры Симанэ (Япония) и подтвердил, что молнию можно вызвать в заданную точку и безопасно перенаправить.

Во время испытаний инженеры отслеживали электрическое поле с земли и запускали дрон, когда оно усиливалось при приближении грозы. 13 декабря дрон с токопроводящим тросом подняли на высоту 300 м, а подключение к земле вызвало разряд. Ученые зафиксировали напряжение более 2000 вольт, протекание мощного тока по проводу и изменение напряженности внешнего поля.

Чтобы дроны не выходили из строя, инженеры установили на них защитные клетки, которые могут выдержать удары молнии. Металлический экран защищает электронику от повреждений даже при прямом попадании. Во время эксперимента беспилотник не только выжил в момент удара, но и продолжил полет. Тесты показали, что защита выдерживает ток до 150 кА — в пять раз больше среднего значения для молнии.

Данная технология разработана для сокращения ущерба от молний, который в Японии оценивают ежегодно до 200 млрд иен (около 115 млрд руб.). В отличие от молниеотводов, дроны могут защищать ветряные электростанции, открытые площадки и временные объекты, куда может быть достаточно сложно установить стационарную защиту.

Следующий этап испытаний — создание мобильной системы молниезащиты, которая будет прогнозировать и перенаправлять разряды молний в безопасные зоны. Кроме того, инженеры планируют изучить возможности накопления и использования энергии молний.

📚Тематические ссылки:
https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/04/18/250418a.html
https://hightech.fm/2025/04/21/drone-guide-lightning

В Таиланде представили первого полицейского‑робота с искусственным интеллектом. Дебют аппарата под названием «Pol Col Nakhonpathom Plod Phai» («Накхон‑Патхом в безопасности») состоялся 16 апреля на праздновании Сонгкрана в одноимённой провинции. Машину создали совместно региональное управление полиции, мэрия и муниципальные IT‑специалисты.

Робот поколения AI Police Cyborg 1.0 оснащён панорамными камерами, которые круглосуточно транслируют изображение в центр управления. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует поток данных, сопоставляя изображения с базами разыскиваемых граждан, и распознаёт людей по полу, росту, одежде и чертам лица.

Алгоритмы обучили замечать опасные предметы, например, ножи или дубинки, и игнорировать безобидные водяные пистолеты, популярные во время новогодних водных баталий. При обнаружении драки или подозрительного поведения робот мгновенно передаёт сигнал ближайшим патрулям.

🤖Таиланд не единственное государство, которое экспериментирует с автоматизированной безопасностью. Так, в Китае уже несколько месяцев вместе с полицейскими дежурят гуманоидные роботы PM01 от компании EngineAI. Данные роботы умеют передвигаться по улицам, здороваться с прохожими, отвечать на голосовые команды и работать как интерактивные терминалы. Их программная платформа открыта для разработчиков по всему миру, поэтому функциональность постоянно расширяется.

Параллельно китайцы испытывают сферического робота‑амфибию RT‑G, способного разгоняться до 35 км/ч, катиться по бездорожью и выдерживать нагрузку в четыре тонны. Быстрый прогресс показывает, что власти разных стран продолжают рассматривать роботов как новый инструмент правопорядка. Машины не устают, не отвлекаются и могут обрабатывать большие массивы данных значительно быстрее человека.

📚Тематические ссылки:
https://www.cdomagazine.tech/aiml/thailand-unveils-first-ai-police-bot
https://www.securitylab.ru/news/558488.php

Искусственный интеллект продолжает широко использоваться в сфере разработки программного обеспечения от генерации кода по описанию до GitHub Copilot и стартапов, которые собирают простые приложения за несколько часов при поддержке больших языковых моделей.

Как отмечают специалисты, нет причин ожидать, что в ближайшее время ИИ вытеснит программистов, поскольку большие языковые модели по-прежнему плохо справляются с отладкой, на которую уходит большая часть времени любого разработчика. Microsoft Research отметила этот момент в своём новом исследовании, которое представило инструмент Debug-gym — платформу для тестирования и улучшения навыков ИИ в поиске и устранении ошибок в коде.

Debug-gym — это среда, которая позволяет моделям ИИ пытаться отлаживать любой существующий репозиторий кода с доступом к инструментам отладки. При этом ее работа основана на изучении контекста соответствующей кодовой базы, выполнении программы и документации, а не на догадках, основанных на ранее просмотренных обучающих данных.

В тестах debug-gym модели, получившие доступ к инструментам, показали почти вдвое более высокие показатели успешной отладки по сравнению с теми, кто работал «вслепую». Однако даже в лучшем случае модели смогли успешно завершить задание лишь в 48,4% случаев. Прогресс значителен, однако пока недостаточен для того, чтобы заменить человека.

Microsoft объяснила ограничения тем, что текущие языковые модели обучались на данных, в которых мало представлено поведение, характерное для отладки — например, последовательные действия по поиску ошибки. Это делает область особенно перспективной для дальнейших исследований. На следующем этапе планируется обучение специальной модели, предназначенной непосредственно для поиска информации, необходимой для устранения ошибок в коде. Такая «поисковая» модель сможет помогать более крупной системе, снижая расходы на вычисления.

📚Тематические ссылки:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/debug-gym-an-environment-for-ai-coding-tools-to-learn-how-to-debug-code-like-programmers/
https://www.securitylab.ru/news/558799.php

Запущена новая лесная IoT-сеть, которая использует инструменты Интернета вещей для подключения элементов автономной системы реагирования на лесные пожары.
Система Silvanet от Dryad Network создает собственную беспроводную сеть, которая может работать автономно. Датчики расположены в лесах под кронами деревьев и используют искусственный интеллект, чтобы точно обнаруживать дым от пожаров и отличать его, например, от выхлопных газов автомобилей.

Silvanet использует сетевую инфраструктуру, работающую на солнечных батареях, которая позволяет датчикам обмениваться данными и отправлять оповещения о пожаре из глубины леса, где практически отсутствует покрытие мобильной сети. Пограничные шлюзы Silvanet, расположенные на опушке леса, подключают ячеистую сеть к интернету, используя стандартные технологии беспроводного подключения IoT, LTE-M или NB-IOT.

Так компания Silvanet за несколько минут успешно обнаружила несанкционированный лесной пожар в Ливане, продемонстрировав практические возможности передовой технологии сверхраннего обнаружения лесных пожаров Dryad.
Silvanet разработана для совместной работы с полностью автономной системой реагирования на лесные пожары Dryad Silvaguard, что устраняет необходимость в привлечении людей для оказания первой помощи, экономя время, деньги и жизни. Silvanet быстро обнаруживает и точно определяет место возникновения лесных пожаров, информируя Silvaguard о необходимости предупреждения служб экстренного реагирования и использования беспилотных летательных аппаратов на базе искусственного интеллекта, которые могут оценить пожары и автоматически потушить их до того, как они распространятся на более широкие площади.

Исследование, проведенное Институтом мировых ресурсов с использованием данных Мэрилендского университета, показывает, что площадь, выжженная лесными пожарами в США, увеличивалась примерно на 5,4% в год в период с 2001 по 2023 год. В результате лесных пожаров в настоящее время ежегодно погибает почти на 15 миллионов акров больше деревьев, чем в 2001 году, что примерно соответствует площади Хорватии. Как показали недавние пожары в Калифорнии, лесные пожары часто представляют серьезную угрозу для жизни людей и животных, а также для имущества. Кроме того, пожары влияют на местный и глобальный климат и загрязняют системы водоснабжения. Будьте аккуратны в лесу!

📚Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/connectivity/wireless-tree-network-uses-iot-toconnect-wildfire-defense-system

В этом году исполняется 80 лет со дня Великой Победы — подвига, который навсегда останется символом мужества, стойкости и единства.

Хотим выразить низкий поклон ветеранам, труженикам тыла и всем, кто ковал Победу. Отвага, сила духа и вера в светлое будущее стали основой мира, в котором мы живем.

Память — наша ответственность. Пусть каждый май напоминает, что подвиг героев бессмертен. Желаем ветеранам крепкого здоровья, тепла близких и спокойных дней. А всем нам — быть достойными наследниками Победы, что значит ценить мир, беречь историческую правду и поддерживать друг друга.

С Первомаем!

Друзья, пусть этот день станет символом обновления и радости! Желаем вам солнечного настроения, вдохновения для новых свершений и крепкого здоровья.

Пусть труд приносит удовлетворение, а отдых — заряд энергии. Даже если за окном дождь или ветер, пусть каждый найдет свои «шашлычки»: тепло дружеских встреч, аромат весенних трав или уют домашнего чаепития. Пусть май станет стартом для ярких идей и добрых перемен!

NASA и Nokia Bell Labs доставили первую сеть сотовой связи на Луну. Исследователи сумели подключить инфраструктуру 4G LTE, но из-за проблем, возникших во время посадки, не смогли осуществить звонок до завершения миссии.

Компания Nokia запустила полезную нагрузку 4G/LTE Tipping Point в рамках миссии Intuitive Machines IM-2, анонсированной на апрель 2024 года. Первоначально полезная нагрузка предназначалась для подключения луноходов, затем ее можно было использовать более широко для обеспечения коммуникационных возможностей. Однако модуль IM-2 приземлился более чем в 1300 футах от предполагаемого места посадки Монс-Мутон и опрокинулся на бок.

Несмотря на это, 6 марта 2025 года компания Nokia успешно запустила «Сеть в коробке» (Network in a Box) на Луне и проверила ключевые аспекты работы сети. Компания получала команды по телефону и передавала оперативные данные на наземную станцию Intuitive Machines на Земле и в центр управления полетами Nokia. Данные телеметрии подтвердили успешную работу в режиме «в воздухе» с полностью функциональными компонентами системы. 📞 NIB проработал на поверхности Луны в течение полных 25 минут, в течение которых источник питания сети оставался работоспособным, без перебоев в обслуживании.

Однако компания Nokia не смогла совершить первый звонок на Луну по сотовой связи из-за сильного холода, поскольку место посадки модуля находилось значительно ближе к южному полюсу Луны, чем предполагалось. 📞 Согласно видению Тьерри Кляйна, сопредседателя Nokia Bell Labs, лунная сеть не должна стать проприетарной сетью. Планировалось, что она будет повторно использовать технологию стандартной сотовой связи. В 2018 году Кляйн убедил NASA в правильности своего подхода при условии, что стандартное оборудование будет надежно защищено от проблем, с которыми оно столкнется в космосе. Это включает в себя вибрацию во время запуска, снижение температуры и космическую радиацию.

🔗Тематические ссылки:
https://www.iotworldtoday.com/connectivity/nokia-4g-network-lands-on-moon

Сегодня заканчивается прием заявок на летние стажировки! Поторопись отправить свое резюме на почту Учебного Центра uc@ntc-vulkan.ru

Подробнее о каждой стажировке написано в постах выше, а сейчас вспомним весь список:

1️⃣ Реализация описанных подходов к анализу текста и изображений в виде Minimum Viable Product
2️⃣ Тематическое моделирование с использованием LLM
3️⃣ Автоматизация генерации текстов в заданной предметной области
4️⃣ Программирование микроконтроллеров
5️⃣ Frontend разработка (React)
6️⃣ Backend разработка (FastAPI / Python)
7️⃣ Исследование реализации виртуальной SIM-карты в смартфонах Huawei
8️⃣ Анализ эффективности Open-source инструментов автоматизированного анализа уязвимостей в Android приложениях
9️⃣ Исследование реализации спецификации USB 4 / Thunderbolt 4 в контроллерах ASMEDIA
🔟 Разработка технической документации

Компания Mavenir, поставщик облачной сетевой инфраструктуры, и компания Terrestar Solutions, ведущий канадский оператор мобильной спутниковой связи, завершили первый звонок по технологии передачи голоса через NB-IoT (VoNB) в режиме внеземных сетей (NTN - Non-Terrestrial Networks).

Звонок был осуществлен в стандартизированном 3GPP спектре S-диапазона NTN, что позволяет избежать проблем с помехами, обычно возникающими в наземных сетях. Данное достижение свидетельствует о значительном шаге вперед в объединении спутниковой и наземной связи. 🛰

В звонке, проведенном в январе 2025 года, использовалась стандартная технология кодеков наряду с модулем Altair ALT1250 от Sony. Ключевые сетевые компоненты технологии включают в себя Open RAN (Open vRAN и Open Beam radio) и конвергентное пакетное ядро Mavenir. Разработанная для поддержки спутниковых систем GEO (геостационарные системы), система обеспечивает устойчивое покрытие, несмотря на более высокую задержку. Подобная техническая конфигурация позволяет операторам GEO мгновенно монетизировать услуги NTN с помощью простого обновления программного обеспечения в существующих инфраструктурах, расширяя спектр приложений для подключения IoT.

Успешный вызов VoNB прокладывает путь к более широкому внедрению решений NB-IoT на базе NTN и дальнейшей интеграции голосовых услуг в экосистемы IoT.

🔗Тематические ссылки:
https://iotdesignpro.com/news/globalstar-unveils-two-way-satellite-iot-solution-for-reliable-connectivity

Техписы! Мы о Вас не забыли, мы Вас очень ждем на стажировке в НТЦ «Вулкан».

Если она Вас заинтересовала, присылайте свое резюме на почту Учебного Центра.

📃 uc@ntc-vulkan.ru.
📍 ул. Электрозаводская, д. 27, стр. 4 (ДЦ ЛеФорт)

А вот и вторая) Выбирайте подходящую стажировку и отправляйте свое резюме на почту Учебного Центра до 21 апреля.

📃 uc@ntc-vulkan.ru.
📍 ул. Электрозаводская, д. 27, стр. 4 (ДЦ ЛеФорт)