ШІ заговорив давньогрецькою: Apollo відновлює тексти, втрачені 2000 років тому

Чи може штучний інтелект прочитати те, що мовчало дві тисячі років?
Науковці Австрійської академії наук разом із Mistral AI, SAIL Reply та дослідником Девідом Смітом із Northeastern University створили Apollo – першу фундаментальну велику мовну модель, спеціально розроблену для давньогрецької мови.

Її завдання звучить майже фантастично: відновлювати втрачені слова й цілі фрагменти античних текстів. І це не просто технологічний експеримент. У музеях і бібліотеках світу зберігаються сотні тисяч античних написів та понад мільйон фрагментів папірусів. Значна їх частина пошкоджена, неповна або досі не прочитана. За оцінкою розробників Apollo, близько 92% папірусів залишаються нерозшифрованими.

Що вміє Apollo?

Дослідник вводить фрагмент давньогрецького тексту з пропущеними словами або реченнями – і модель за кілька секунд пропонує можливі варіанти реконструкції. Після цього фахівець перевіряє їх з огляду на історичний, мовний та текстологічний контекст.
Для навчання Apollo використали близько 600 мільйонів слів давньогрецькою мовою. Для сучасних великих мовних моделей це відносно невеликий корпус: типовими є десятки мільярдів слів. Проте результати виявилися вражаючими.

Під час тестування на відомих папірусах, де окремі фрагменти тексту навмисно приховували, Apollo правильно реконструював приблизно 80% пропусків. А ще цікавішими стали результати «сліпого» експертного оцінювання справді невідомих фрагментів. Фахівці визначили, що у 77% випадків реконструкції Apollo були щонайменше не гіршими за запропоновані людиною, а у 16–20% випадків – кращими.
Однак найцікавіше – модель не просто добирає статистично ймовірні слова. Apollo здатний розрізняти різні історичні етапи та стилістичні регістри давньогрецької мови. За синтаксисом і лексикою він може визначити, наприклад, що перед ним текст гомерівської традиції, і запропонувати реконструкцію, відповідну саме цьому мовному середовищу.

Що вже вдалося відновити?

Під час презентації системи дослідниця Австрійського археологічного інституту Анна Долганова продемонструвала кілька прикладів.
Apollo реконструював грецьке свідоцтво про народження з римського Єгипту 149 року н. е. Модель також допомогла прочитати важливі фрагменти філософського тексту, обвугленого під час виверження Везувію, та реконструювати пошкоджений напис із Причорномор’я. Останній дав додаткові свідчення про дію римського права в цьому регіоні. Саме тут відкривається одна з найцікавіших перспектив нового інструменту. Історія античності відома нам далеко не лише з творів Платона, Арістотеля, Геродота чи Плутарха. Величезний масив знань прихований у звичайних документах: податкових квитанціях, договорах, заявах, судових паперах, листах, адміністративних записах.
Окремо вони можуть здаватися незначними. Але тисячі таких документів здатні змінити наше розуміння економіки, соціальної структури та повсякденного життя античного світу.

Чи замінить Apollo істориків і філологів?

Розробники наголошують: ні. ШІ не встановлює остаточну істину, а пропонує варіанти реконструкції. Їхню обґрунтованість мають перевіряти філологи, папірологи, історики та археологи. За словами Анни Долганової, цінність Apollo полягає не лише у швидкості. Модель може запропонувати таке прочитання фрагмента, про яке дослідник не подумав би або до якого прийшов би лише після тривалих пошуків.
Наступний етап — навчити систему не лише реконструювати вже прочитані фрагменти, а й допомагати розшифровувати раніше непрочитані папіруси, здійснювати тематичний і семантичний пошук у всьому корпусі грецьких текстів та знаходити паралельні фрагменти для перевірки запропонованих реконструкцій.
А далі – латина. Для неї розробники планують використати вже близько 12 мільярдів слів.

Головний висновок: штучний інтелект дедалі більше стає не лише технологією майбутнього, а й інструментом повернення минулого.
Тексти, які протягом століть існували лише як пошкоджені рядки на папірусі чи камені, можуть знову «заговорити».А отже, історія античності, яку ми вважали давно написаною, можливо, ще тільки дописується.

Джерело: Austrian Academy of Sciences (ÖAW). AI Speaks Ancient Greek: Apollo Restores 2,000-Year-Old Texts. 23.09.2026.
Apollo: https://apollo.vbc.ac.at/

#цифровізація_класики #корисні_посилання #електронні_ресурси