🔬 Коллега из Yandex, который зашёл в чат поспорить, признался, правда, что модели сам не обучает. Как раз напомнил мне важную новость: Yandex сделал пресс-релиз насчёт тех экспертов, которых считает компетентными в обучении своих моделей. Причём не только Яндекс, а по рейтингу Stanford/Elsevier на основе Scopus. Рейтинг оценивался не просто по публикациям, а по тому, считают ли их авторитетными в сообществе мировых экспертов.

Пожалуй, самый удивительный тут факт — что я не смог даже с ИИ найти персонал Сбера в Stanford/Elsevier. Если это ошибка, то напишите в комментариях. Однако это очень серьёзный момент в том плане, что у Сбербанка получается вообще нет инженеров с признанной международной экспертизой в ИИ.

В случае Яндекса в рейтинг попали и в Top 1% следующие коллеги:
• Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова — действующие сотрудники Yandex Research (научный отдел Яндекса).
Это full-time исследователи (research scientists). Они ведут фундаментальные и прикладные исследования, публикуют статьи на топовых конференциях и одновременно внедряют результаты в продукты компании (CatBoost, AQLM, табличные модели и т. д.). Параллельно преподают (Бабенко руководит лабораторией в ВШЭ, Прохоренкова — в Школе анализа данных Яндекса).
• Евгений Бурнаев — основной работодатель Сколтех (руководитель Центра ИИ), а в Яндексе — преподаватель Школы анализа данных. Не штатный инженер/исследователь Яндекса.
• Сергей Николенко и Сергей Кузнецов — в основном академические позиции + научное руководство/преподавание совместных программ Яндекса с университетами.
• Георгий Айзель — действующий специалист (метеоролог) в продуктовой команде Яндекс Погоды. Более прикладная инженерно-научная роль.

Фактически основные продуктовые эксперты — Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова, а также Георгий Айзель в тематике предсказания погоды.

📌 Насколько высокое место Top 1%?
В субполе всего 517 648 исследователей (по данным рейтинга 2026 года).
Топ-1 % — это примерно первые 5 176 человек.
Евгений Бурнаев занимает 2 094-е место (≈ топ-0,4 %).

Если кто заметил неточности, пишите в комментариях. Просто как-то совсем уж мало наших, может кого пропустил.

https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/9