Реальная работоспособность зарядной станции может проявиться только в условиях, когда в локации установки большой приток новых клиентов с разными автомобилями и сценариями (желательно с учетом реальных возможностей для механик динамического распределения в рамках одной ЭЗС, если это предусмотрено конфигурацией ЭЗС и очень желательно без вмешательства инженерного состава разработчика)
Например, в Москве есть коммерческие локации, где происходит в среднем более 20 сессий в день с множественными не повторяющимися клиентами в рамках отчетного периода и с максимально широкой дифференциацией по парку заряжаемых авто: от Nissan Leaf с Evolute i-pro до Lotus Eletre и Cybertruck) - и количество различных нюансов и поводов для обращений на таких локациях иногда просто зашкаливает. И только в таких условиях видно, как реально работает станция, и насколько она может работать с полноценной боевой загрузкой, в частности и без вмешательства инженера производителя и потребности в перезагрузке станции покопомпонетно или целиком. У нас ряд таких локаций с разным оборудованием. И анализировать проблемы реально интересно - о них иногда даже сам производитель не в курсе.
Как считаете, какими методами можно повышать процент успешности зарядки? Или стоит вообще использовать какую-то инут методологию подсчета (заряженный/ не заряженный клиент) или что-то еще?
Если что - знаю, как правильно потестировать и отдебажить - обращайтесь
@tryelectro