Брызгалина Е.В.
Искусственный интеллект в образовании. Анализ целей внедрения
Человек. 2021. Т. 32, №2. С. 9-29.
DOI: 10.31857/5023620070014856-8
В данный момент активно изучаю различные источники, посвященные применению ИИ в образовании, и в том числе по наводке компетентных коллег изучил статью Елены Владимировны Брызгалиной, к.ф.н., доцента, зав.кафедрой философии образовании философского факультета МГУ имени М.В.Ломоносова.
Статья посвящена анализу целей внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование. Елена Владимировна рассматривает ИИ как прикладную технологию, используемую для поддержки образовательных процессов. Особое внимание уделено влиянию ИИ на образование как систему, процесс и результат. Описаны возможности ИИ и риски, связанные с его внедрением.
1️⃣ Системный аспект образования
Возможности ИИ:
🔹 Автоматизация сбора, анализа образовательной статистики и прогнозирования.
🔹 Поддержка управленческих решений на основе данных, повышающая прозрачность и обоснованность образовательной политики.
🔹 Расширение образовательного доступа для маргинализированных групп (беженцы, одаренные дети, учащиеся с ОВЗ), преодоление языковых и географических барьеров.
📍 Риски:
🔸 Редукция качественных образовательных целей к количественным индикаторам.
🔸 Возникновение противоречий между глобальными и локальными образовательными стандартами, потенциальная утрата культурной идентичности.
📌 Необходима прозрачность алгоритмов и этическая ответственность при использовании ИИ в управлении системой образования.
2️⃣ Процессуальный аспект образования
Возможности ИИ:
🔹 Персонализация и индивидуализация обучения: формирование индивидуальных образовательных программ, адаптивный контент, поддержка гибких форматов (онлайн, офлайн, гибрид).
🔹 Диагностика и предупреждение трудностей усвоения материала для улучшения образовательных результатов.
📍 Риски:
🔸 Патернализация ИИ: снижение роли педагога, упрощение обучения до формальных алгоритмов.
🔸 Потеря субъектности учащегося: перекладывание ответственности за процесс и результат обучения на ИИ.
📌 Важно сохранять баланс между технологической поддержкой и сущностными аспектами воспитания, социализации и развития личности.
3️⃣ Результативный аспект образования
Возможности ИИ:
🔹 Автоматизация оценивания образовательных результатов.
🔹 Формирование цифрового следа учащегося (отражающего путь, знания, навыки, ресурсы), способствующего осознанному планированию дальнейшего обучения и карьеры.
🔹 Выявление эффективных образовательных траекторий, масштабирование успешных практик, повышение прозрачности процесса.
📍 Риски:
🔸 Ограниченность интерпретации данных ИИ, сложность оцифровки значимых субъект-субъектных взаимодействий.
🔸 Проблемы цифрового суверенитета и ответственности за рекомендации, генерируемые ИИ-системами.
📌 С помощью ИИ можно выявлять эффективные образовательные траектории, масштабировать успешные практики и повышать прозрачность образовательного процесса.
🔴 Ключевые проблемы внедрения ИИ в образование (по международным экспертным оценкам):
❗️ Проблема "черного ящика": непрозрачность и невозможность объяснения оснований решений ИИ, что препятствует их проверке и верификации.
❗️ Проблема онтологической неопределенности ИИ: сложность трактовки ИИ как объекта или потенциального субъекта образовательного взаимодействия.
❗️ Этические и правовые аспекты взаимодействия: риск антропоморфизации ИИ, ведущей к иллюзии социальных связей и эмоций, и возможность некорректного использования этого в образовании.
❗️ Проблема цифрового суверенитета: необходимость согласования международных и национальных стандартов применения ИИ в образовательной сфере.