🤖 Як оптимізувати під AI-пошук: ключові інсайти від Ahrefs (1 млрд даних, 14 досліджень)

Tim Soulo, CMO Ahrefs, поділився головними висновками їхніх досліджень: за пів року команда перелопатила понад мільярд точок даних. Зібрав його тези в шпаргалку.

1. «Best X»-добірки — головний формат для AI. Саме на статті-списки припадає 43.8% усіх сторінок, які цитує ChatGPT. Не довгий текст, а структурований перелік.

2. 67% цитувань ChatGPT — там, куди ти не дотягнешся. Wikipedia (29.7%), головні сторінки (23.8%), сторінки застосунків (6.6%). Вплинути можна лише на третину: гайди, огляди, новини, блоги.

3. 28.3% найцитованіших сторінок не мають видимості в Google взагалі. ChatGPT тягне їх повз пошук — окремий шар видачі, який живе сам по собі.

4. Тебе можуть прочитати, але не процитувати. ChatGPT підтягує десятки сторінок на запит, а згадує лише половину. Решта йде у фон без посилання.

5. Schema-розмітка на цитування не впливає. Зміни в межах похибки. Хто чекав чарівної кнопки — не сюди.

6. YouTube — найсильніший сигнал. Згадки на YouTube корелюють з AI-видимістю бренду найкраще (0.737) — сильніше за беклінки, DR і кількість сторінок.

7. AI Overviews забирають 58% кліків у першого результату. Пів року тому було 34.5%. Тренд прискорюється.

8. 99.9% AI Overviews — на інформаційних запитах. Транзакційні, навігаційні й локальні майже чисті. Шопінг тригерить AIO лише в 3.2% випадків.

9. AI Mode та AI Overviews згодні у 86% висновків, але цитують різне. Перетин джерел — лише 13.7%. Дві окремі гри.

10. AI Overviews мутують кожні 2.15 дня. 70% контенту змінюється, але зміст той самий (схожість 0.95). Слова й джерела тасуються, суть — ні.

Як на мене, головний висновок: AI-пошук — це не «SEO 2.0», а паралельний канал. Робиш «best of»-добірки, лізеш у YouTube і Wikipedia, а на schema не молишся.

https://x.com/timsoulo/status/2061796432534003866

📎 Читайте також:
→ Google: офіційний гайд з оптимізації під AI-пошук
→ DuckDuckGo зробив пошук без AI
→ Perplexity Personal Computer для всіх на Mac