🔍 Google нарешті випустив офіційний гайд, як оптимізувати сайт під AI-пошук. І половина документа — про те, чого робити НЕ треба.

Коротко матчастина. AI-відповіді Google побудовані на RAG: пошук витягує свіжі сторінки з індексу, модель їх читає й генерує відповідь з клікабельними лінками. Плюс query fan-out — система сама добудовує суміжні запити («як прибрати бурʼян» → «гербіциди для газону»).

Головна теза: окремого SEO для AI не існує. Працюють ті самі базові речі — унікальний контент із власним досвідом, чиста технічна структура, індексованість, краулабельність.

А тепер цікаве — що Google прямо називає міфом:
→ llms.txt та інші «спецфайли» — не потрібні, Google читає їх як звичайний HTML
→ «Чанкінг» — дробити текст на дрібні шматки під AI не треба
→ Переписування під AI — система розуміє синоніми, гнатися за long-tail-варіаціями немає сенсу
→ Накрутка «згадок» — інавтентичні mentions по вебу не дають ефекту
→ Structured data — для AI-пошуку не обовʼязкова (хоча для rich results лишається корисною)

Висновок Google: весь хайповий GEO/AEO-словник можна забути. Робиш нормальний контент для людей — ти вже оптимізований.

https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

📎 Читайте також:
→ Google зливає AI Overviews з AI Mode у пошуку
→ Personal Intelligence для AI Mode у Пошуку
→ Marginalia Search — пошук некомерційного контенту