Ещё вчера мы обсуждали, стоит ли вообще применять нейросети в образовании, а сегодня уже думаем, как встроить их в свою работу. И тут возникает интересный вопрос!
Навык использования ИИ — это техническая компетенция (hard skill) или универсальный навык (soft skill)?
📍В пользу hard skill: нужно знать инструменты, понимать их возможности и ограничения, уметь составлять запросы, выбирать подходящие нейросети и проверять результаты.
📍 В пользу soft skill: нужно критически мыслить, формулировать задачи, задавать правильные вопросы, проявлять креативность и быть готовым экспериментировать. А ещё — понимать, когда ИИ действительно нужен, а когда можно обойтись без него.
А может, всё интереснее? Можно прекрасно владеть инструментами, но не уметь поставить задачу. А можно быть сильным специалистом с развитым мышлением, но пока не знать ни одной нейросети.
💡 Что важнее: уметь управлять инструментом или уметь видеть задачу, которую с его помощью можно решить?
💬 Будем рады узнать ваше мнение в комментариях.
1️⃣ ИИ-навыки — это hard skill.
2️⃣ ИИ-навыки — это soft skill.
3️⃣ Это отдельная группа навыков, в которой технические умения и мышление неразделимы.
4️⃣ Всё зависит от задачи и уровня владения ИИ.
5️⃣ Ваш вариант (мы читаем все комментарии)
Пишите номер своего варианта и аргументируйте позицию. Особенно интересно узнать о ваших примерах из практики: когда именно ваши навыки мышления помогли получить от ИИ хороший результат. Или, наоборот, технические знания оказались решающими 🙃
И ещё один вопрос - можно ли научить человека эффективно работать с ИИ, не развивая его мышление? 👀
Что думаете? ⬇️