Сбер и Яндекс спорят о моделях ИИ: что в это время нужно российской промышленности

💬 Ольга Чернокоз, председатель правления Ассоциации инновационных решений и искусственного интеллекта «Регионы XXI ВЕК», член Совета Торгово-промышленной палаты Российской Федерации по развитию информационных технологий и цифровой экономики, член Комитета ТПП РФ по предпринимательству в сфере медиакоммуникаций.

💡Недавняя публичная дискуссия между Сбером и Яндексом вновь показала, насколько разговор об искусственном интеллекте в России сосредоточен вокруг крупнейших технологических корпораций. Герман Греф заявил, что Яндекс дообучает китайскую модель Qwen, тогда как в Яндексе с этой оценкой не согласились, подчеркнув, что компания продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений.

🤔Такая дискуссия важна с точки зрения технологического суверенитета, контроля над данными, вычислительной инфраструктурой и способности российских компаний самостоятельно создавать базовые технологии. Но она одновременно демонстрирует и определённый перекос в восприятии развития искусственного интеллекта. Может возникнуть впечатление, что будущее российского ИИ определяется исключительно конкуренцией нескольких крупнейших компаний и их фундаментальных моделей.

❕Для промышленного предприятия этот спор имеет скорее второстепенное значение. Руководителю завода важно прежде всего понять, можно ли с помощью искусственного интеллекта снизить брак, предупредить отказ оборудования, сократить простои, повысить безопасность, оптимизировать расход ресурсов или ускорить работу с технической документацией. Какая модель находится в основе решения, безусловно, имеет значение с точки зрения безопасности, стоимости и зависимости от поставщика, но сама по себе фундаментальная модель не создаёт экономического эффекта. Результат возникает только тогда, когда технология правильно встроена в конкретный производственный процесс.

🌐Развитие российского искусственного интеллекта не может строиться только вокруг нескольких универсальных платформ. Стране нужны не только крупные модели, но и сотни прикладных решений, отраслевых разработчиков, инженерных коллективов, интеграторов и малых IT-компаний. У такой компании может не быть ресурсов для создания собственной фундаментальной модели, но она может глубоко понимать отдельный технологический процесс, конкретное оборудование или специфику определённой отрасли.

Именно небольшие специализированные разработчики нередко способны предложить промышленному предприятию наиболее точное решение. Однако им значительно сложнее получить доступ к заказчикам, производственным данным, испытательным площадкам, вычислительным ресурсам и действующим мерам поддержки. В результате крупные корпорации обсуждают между собой технологическое лидерство, а малые IT-компании продолжают вручную искать клиентов и предлагать им уже созданные продукты.

🔎 Подробнее

ТПП РФ
Max | ВКонтакте | Телеграм | Дзен