Статья не столько о громком эмпирическом результате, сколько о «тихой», методичной работе с данными.

Кузин C.C., Суринов А. Е. Оценка доходного неравенства населения России (на основе объединения данных выборочных обследований доходов населения и налоговой статистики) // Вопросы экономики. 2025. № 3. С. 97–114.

Любые утверждения о данных, какими бы очевидными они ни казались, стоит по возможности хотя бы иногда проверять. В исследованиях социально-экономического неравенства стало общим местом предположение / утверждение, что в опросных данных недостаточно представлены респонденты высокодоходных страт, а также занижаются высокие доходы. Воспринимаю эту статью прежде всего как оценку «масштаба релевантности» этих тезисов для российских условий.

Чтобы минимизировать указанные недостатки опросных данных, как правило, используют налоговые данные. Но стоит помнить, что и они не идеальны: налоговые данные содержат сведения только о налогооблагаемых доходах, в них нет тех, у кого таких доходов не было, то есть «налоговые данные не охватывают или плохо охватывают людей с низкими доходами».

Данные. Выборочное обследование доходов населения и участия в социальных программах (ВНДН), Росстат, за 2022 (собраны в январе 2023); данные ФНС о средних доходах по однопроцентным группам налогоплательщиков – физических лиц за 2022. Чтобы максимально приблизить определение сравниваемых доходов из двух источников данных, анализировали индивидуальные доходы от наёмной занятости.

Что сделано? В микроданных ВНДН сформированы группы, идентичные (с учётом взвешивания) размерам соответствующих процентильных групп в налоговых данных; затем сопоставляется средний доход в аналогичных группах получателей дохода. В тех группах получателей дохода от наёмной занятости в ВНДН, в которых средний доход ниже оценки среднего дохода по налоговым данным, величины дохода заменяются средними значениями дохода по налоговым данным в соответствующих группах. Скорректированные индивидуальные доходы включаются в совокупный доход домохозяйства, чтобы определить новые, скорректированные значения среднедушевого дохода.