TGViewer
Tatyana Cherkashina Tatyana Cherkashina @touch_241 · 1.39K subscribers
Post #313 482
В октябре историческим событием от ЦБ стала не только ключевая ставка, но и публикация аналитической записки, в которой впервые расчеты показателей неравенства российских домохозяйств по богатству (накопленной собственности) сделаны непосредственно на микроданных.

Гудкова Ю.В. Воронцова А.А. Четверикова Е.В. Неоднородность домохозяйств в России по структуре активов. Аналитическая записка. Центральный банк Российской Федерации, 2024.

До последнего времени о размере имущественного неравенства можно было узнать либо из World Inequality Database, либо из Global Wealth Report от Credit Suisse. Но это модельные оценки. И вот опубликованы расчеты, выполненные на микроданных Всероссийского обследования домохозяйств по потребительским финансам. Пока это единственное известное мне исследование, в котором структура богатства российских домохозяйств и коэффициенты дифференциации (G) определены через стоимость каждого из активов, ликвидных (акции, облигации, ПИФы, счета/вклады, криптовалюта, металлические счета, счета в электронных платежных системах) и неликвидных (основное жилье, другие квартиры или части квартиры, комнаты, дома, земельные участки, гаражи, транспортные средства).

Из лично приятного – одно из наших исследований стало «референтным» для расчетов авторов записки: «… в структуре чистого богатства (в стоимостной оценке) домохозяйств преобладают неликвидные активы (более 90%), что согласуется с выводами о доминирующей роли нефинансовых активов, в частности недвижимости, в богатстве российских домохозяйств в других исследованиях (Богомолова и Черкашина, 2020)». Правда, «другими исследованиями» оказалось только одно наше.

Из лично для меня сомнительного – исключение из рабочей выборки домохозяйств и индивидов, «если хотя бы по одному из интересующих нас вопросов зафиксирован ответ «затрудняюсь ответить», «нет ответа» или «отказ от ответа». Указанная корректировка осуществлена в целях минимизации рисков отнесения респондентов в неверную группу». Но указанная корректировка привела к «потерям выборки … около 30%». К сожалению, в записке нет данных о том, насколько (не)совпадает численность домохозяйств, владеющих тем или иным активом, в исходной и сокращенной выборках.

Но учитывая, что собственность домохозяйств, связанное с ней неравенство – огромное белое пятно на карте российской социологии, эти методические проблемы, скорее, повод не столько для критики, сколько для предложения других решений, других вариантов оценки величины суммарного богатства.
  • 👍 16
More from @touch_241
  1. Sep 29, 2026⚪️⚪️⚪️Мы уточнили координаты 9 тысяч населенных пунктов России. Теперь пространственная ан…
  2. Sep 28, 2026Метод и цели Теперь Росстат рассчитывает два варианта коэффициента Джини (G), отражающего…
  3. Sep 25, 2026Найти своих и успокоиться В мае этого года в журнале "Пути России" вышла статья сотрудника…
  4. Sep 14, 2026Не по учебнику Попалось в одном из интервью Т. Заславской. Такое в учебниках по методологи…
  5. Sep 13, 2026Время – в деньги Подбираю для студентов данные, и решила, что в этом году попробуем порабо…
  6. Sep 7, 20268 сентября в 18:00 состоится семинар серии "Социология рынков" на тему: "Секс переоценен?…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →