TGViewer
Tatyana Cherkashina Tatyana Cherkashina @touch_241 · 1.39K subscribers
Post #129 325
Продолжаю познавать Всероссийское обследование домохозяйств по потребительским финансам (ОДПФ).

Из приятного для меня как пользователя – вкрапления методической унификации: Обследование по потребительским финансам выполняет тот же «Демоскоп», что собирает данные для RLMS, и в Обследовании воспроизвели значения и метки переменных большого блока о родственных связях членов домохозяйств. Небольшие коррективы в именах переменных в старых синтаксисах – и уже можно классифицировать семьи в новом Обследовании.

В первую очередь пытаюсь найти в Обследовании ответы на вопросы, недоступные в других данных. Когда анализировали «насыщенные» имущественные портфели семей депутатов региональных парламентов, на контрасте бросилась в глаза проблема «обрезанной сверху линейки», которой измеряют собственность домохозяйств в массовых обследованиях. И Росстат, и в RLMS спрашивают только об одной «второй квартире», об одном «втором доме». А вот в Обследовании по потребительским финансам – о трёх. И «в его сети» попало порядка 1-1,5% домохозяйств, у которых две и более «вторых» квартир или комнат в квартирах, но всего лишь 0,5%, у кого два «вторых» дома. Если не обсуждать эмпирическую репрезентативность, это и есть примерная оценка «недоизмерения» дополнительной жилой собственности в других массовых обследованиях. А если в целом, то помимо занимаемого жилья есть находящиеся в России квартиры или комнаты в квартирах у 13,3%, дома (от городских до дачных) – у 13,4% домохозяйств.

Но если всё-таки говорить о репрезентативности, по сравнению с другими известными мне исследованиями ОДПФ фиксирует максимальную долю домохозяйств, живущих не в своём жилье (не принадлежит никому из членов домохозяйства) – порядка 20%. Это примерно на 10 п.п. больше, чем в обследованиях Росстата, и на 3-4 п.п. больше, чем в RLMS. Когда Росстат сообщает, что в государственном или муниципальном жилье живут 2% домохозяйств, в жилье других частных лиц – 7% (КОУЖ, 2022), а ОДПФ – 6% и 13% соответственно (также в 2022), всё же это разные цифры, хотя выборки строятся на схожих принципах как многоступенчатые, вероятностные, территориальные с отбором жилых помещений из списка адресов на последнем этапе. Кстати, в техническом отчете об Обследовании домохозяйств по потребительским финансам относительно подробно представлены данные о достижимости.

И несмотря на то, что пока не очень понимаю и чувствую данные ОДПФ, про пару эмпирических сюжетов напишу.
  • 👍 2
More from @touch_241
  1. Sep 29, 2026⚪️⚪️⚪️Мы уточнили координаты 9 тысяч населенных пунктов России. Теперь пространственная ан…
  2. Sep 28, 2026Метод и цели Теперь Росстат рассчитывает два варианта коэффициента Джини (G), отражающего…
  3. Sep 25, 2026Найти своих и успокоиться В мае этого года в журнале "Пути России" вышла статья сотрудника…
  4. Sep 14, 2026Не по учебнику Попалось в одном из интервью Т. Заславской. Такое в учебниках по методологи…
  5. Sep 13, 2026Время – в деньги Подбираю для студентов данные, и решила, что в этом году попробуем порабо…
  6. Sep 7, 20268 сентября в 18:00 состоится семинар серии "Социология рынков" на тему: "Секс переоценен?…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →