Пример, как разложить по полочкам необъятное и многогранное, – обзор концепций качества данных, структурированный по «дисциплинарному происхождению» идей и инструментов. Вклад социальных наук в этот набор – общая ошибка исследования.

Сегодня стало почти консенсусом «пользовательское» понимание качества данных, поэтому из сказанного о перспективах выделила бы три тезиса:
1⃣ восприятие качества данных так же важно, как и фактическое качество данных («Привет, Уильям Томас!»);
2⃣ оценка качества данных, сбор которых не контролируется исследователями (например, административных) должна осуществляться в трёх hyperdimensions of data quality: источник (в т.ч. доступность), метаданные (наличие и качество документации о данных) и данные (охват, пропуски значений переменных, точность);
3⃣ современные условия требуют, чтобы в параметры качества данных включали конфиденциальность, безопасность и комплексность (complexity).