Случайное блуждание

ДЕНЬ ГИС И КАРТОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЕКЦИИ🎉

Каждый год в среду третьей недели ноября отмечают Международный день ГИС — отличный повод вспомнить об одной из самых важных тем при работе с пространственными данными: о картографических проекциях 🌐

Я сделала небольшой сайт, на котором можно посмотреть на разнообразие проекций, узнать об их типах и свойствах, а также проверить себя с помощью небольшой викторины


Другие посты на эту тему:
🟣Как подобрать подходящую проекцию
🟡Проекции и системы координат на Python
🔵Веб-Меркатор ( и почему не стоит его использовать)
🟢Местные системы координат


P.S
Сайт вдохновлён Map Projections Explorer и желанием поиграть с библиотекой d3.js. Написан на React + TypeScript

P.P.S.
Сегодня 19-й день #30DayMapChallenge, посвящённый картографическим проекциям!



🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Совокупная выручка компаний в 2024: где набрался триллион

Прекрасную вещь сделали коллеги, сведя и выложив Российскую базу бухгалтерской отчётности. Гигантский труд, на котором можно написать не одну научную работу.

Одну карту по этой базе я уже делал (но будут и другие). Сейчас же небольшое наблюдение — график с населёнными пунктами, где выручка больше 1 трлн. Кроме Москвы и Петербурга: из-за своего огромного отрыва от всех остальных они делают график малоинформативным. В Москве в 2024 компании совокупно выручили 108,5 трлн рублей (почти треть от выручки всех российских компаний), в Санкт-Петербурге — 35,6 трлн (более 10%).

На третьем месте оказался Краснодар. Выручка местных компаний достигла 9 трлн (здесь можно вспомнить, что в Краснодаре зарегистрировано АО «Тандер», владеющее «Магнитом»: только одно оно дало почти треть выручки краснодарских компаний).

Следом ещё один предсказуемый лидер — Екатеринбург с более чем 7 трлн. Остальные миллионники уже существенно уступают. От 3 до 4 трлн заработали компании Новосибирска, Казани, Нижнего Новгорода, Ростова, Уфы, Перми и примкнувшего к ним Владивостока. Самара, Воронеж, Красноярск и Челябинск держатся между 2,5 и 2,7 трлн. Хуже всего ожидаемо оказались дела у Омска и Волгограда — последний едва преодолел отметку в 1 трлн.

В перечне много московских пригородов: химкинские компании, например, заработали не сильно меньше воронежских, а Красногорск опередил Омск.

Неожиданными сначала показались попадание села Булатниково (это рядом с МКАД) и деревни Коледино (это под Подольском). Подумалось — может, ошибка? Но нет, всё правильно. В Булатниково зарегистрирован крупнейший табачный дистрибьютор страны — компания «Мегаполис» — и его выручка действительно превышает триллион. А в Коледино зарегистрирована Wildberries, чья выручка, получается, сопоставима с выручкой всех компаний такого довольно крупного города, как Ижевск.

#соцэк

Интересно, насколько всё-таки граница Московской области стала и границей роста населённых пунктов. Хотя небольшие очаги роста по границам Подмосковья тоже заметны: например, Боровский и Жуковский районы в Калужской области, Заокский в Тульской или Рыбновский в Рязанской.

Ну и населённые пункты вдоль основных дорог, особенно соединяющих Москву с областными центрами, тоже растут чаще остальных.

Хайрез, как обычно, прикреплён в комментариях

Как эволюционируют мастер-планы

В последние годы «мастер-план» стал одним из самых модных слов в российской урбанистике, да и даже в стратегическом планировании. Но что это на самом деле — стратегический документ, градостроительный проект или декларация о намерениях? Исследователи из Института проблем региональной экономики РАН и Леонтьевского центра — Роберт Гресь, Борис Жихаревич и Тарас Прибышин — изучили 29 мастер-планов городов и агломераций России, чтобы понять, какую роль они реально играют. Хронологический охват полный: от разработанных ещё зарубежными фирмами в 2010-14 гг. мастер-планов Перми и Владивостока через апробацию на 25 городах Дальнего Востока до повсеместного распространения в последние несколько лет.

Почему это важно? Просто с самого появления на российской земле мастер-планов ведётся спор, куда его приткнуть. Основные модели позиционирования с тех пор не поменялись: мастер-план может восприниматься как замена генерального плана, дополнение к генплану, как объединение генплана со стратегией социально-экономического развития или просто как замена этой самой стратегии. Точно такие же споры мне доводилось слышать даже в этом году. И это при том, что мастер-планы часто разрабатываются не просто на город, но на целую агломерацию, которая обычно включает несколько муниципалитетов сразу.

Команда применяла экспертный контент-анализ. Каждый план разбирался по пяти блокам: коммуникации со стейкхолдерами и жителями, стратегия социально-экономического развития, территориальное планирование, урбанизм и реализация проектов. Дальше проводилась оценка, какой вес каждый из этих элементов имеет в документах.

И что в итоге?
Исследование показало, что в среднем мастер-планы на 20% состоят из стратегических разделов и на 32% — из пространственных, что делает их гибридом стратегии и генплана. Урбанистические сюжеты удостоились 16% внимания разработчиков, причём городские мастер-планы закономерно чаще фокусируются на урбанизме и комфорте среды, тогда как агломерационные — на территориальном планировании.

Авторы приходят к выводу, что для российской практики мастер-планирования характерны:
— связь с территориальной спецификой: мастер-планы часто воспроизводят имеющуюся экономическую специализацию территории (например, в туристических городах акцент идёт на развитие рекреации, в быстрорастущих — продолжение жилищного строительства, в депрессивных — на благоустройство)
— привязка к управленческому масштабу: чем крупнее и богаче город, тем амбициознее и качественнее мастер-план
— преобладание градостроительного проектирования над стратегией: физическая трансформация и визуализация образа будущего важнее механизмов реализации или управленческих реформ
— высокое качество проработки стратегии и территориального планирования: концептуально стратегические части мастер-планов уже сейчас способны заменять стратегии социально-экономического развития, а блоки терпланирования могут заменять технико-экономические обоснования генпланов.

А ведь задача перед разработчиками стоит масштабная: до 2030 года по поручению президента нужно будет разработать 200 мастер-планов городов.

#новости_экономгео

Инфраструктурные кредиты: где и зачем

Федеральный проект «Инфраструктурное меню», стартовавший в 2021 году, стал крупнейшей попыткой модернизировать инфраструктуру регионов. Основным инструментом тут стали инфраструктурные бюджетные кредиты (ИБК) под 3% годовых. Команда исследователей из РАНХиГС (включая мою одногруппницу Дарину Медведникову, которая вчера защитила кандидатскую, с чем её и поздравляем!) проанализировала, как распределяются эти средства и что реально строится на полученные деньги.

Учёные собрали данные о соглашениях между регионами и Минстроем, дополненных открытой информацией из «Электронного бюджета». Анализ охватил распределение почти 1 трлн рублей ИБК между субъектами РФ, типами территорий и видами инфраструктуры — от метро до систем водоснабжения.

И что получилось?
Лимит ИБК (если не считать кредиты, предоставленные под реализацию поручений президента) зависел от численности населения региона. Соответственно, наибольший лимит предоставили Москве (об этом я как-то давно уже писал). Регионы расходовали свои лимиты по-разному: кто-то, как Владимирская область, включил несколько десятков объектов по 100-200 млн каждый, а кто-то потратил их на крупные инфраструктурные стройки, вроде создания транспортного кольца вокруг Томска.

Более половины объектов по ИБК — это коммунальная инфраструктура, ещё 8% — транспортная. Хотя по финансированию капиталоёмкие транспортные объекты, вроде строительства метро и метротрама в Нижнем Новгороде, Красноярске и Челябинске или закупки поездов для МЦД в Москве, повышают долю транспорта в общем объёме ИБК до 42%.

Интересно, что распределение средств почти не связано с реальным состоянием инфраструктуры: регионы с изношенными сетями часто получали меньше, чем те, где всё относительно благополучно. Например, между долей ИБК на водопроводы и канализацию и износом сетей корреляцию не нашли.

72% средств ИБК пошло на развитие городов-миллионников, других крупных городов и их пригородов. В средних, малых городах, пгт и сёлах реализуется 32% проектов — но их доля в финансировании составляет лишь 9%. Впрочем, авторы вновь замечают, что существенная доля средств в агломерациях приходится на мегапроекты, вроде метро.

#новости_экономгео

⚡️Стоимость жилья и аренды в 200 крупных городах мира (данные на середину 2025 г.)

Цены варьируются от 330 $/м² в Гаване (Куба) до 24 400 $ в Гонконге. Самая дорогая аренда — в Сан-Франциско (более 4 тыс. $).

Так как медианные зарплаты по всем городам не получилось найти (в отличие от стран), расчёт велся по средним арифметическим — из-за этого в США зарплаты заметно завышены.

Рынок аренды в Лимассоле, Ханое, Джакарте, Бишкеке и Душанбе ориентирован не на местных: ставки либо почти равны либо превышают нетто-зарплаты.
Напротив, в крупных городах США, Германии, финском Эспоо и датском Орхусе жители могут соблюдать правило ≤ 30 % дохода на аренду.

В Юго-Восточной Азии — катастрофа по доступности покупки жилья: чтобы накопить на 100 м², жителям Гонконга нужно 70 годовых зарплат, Тайбэя — 55, Ханоя — 49, Пхеньяна — 48 (при рыночных условиях).

Рекомендую также посты о жилищных условиях и зарплатах по регионам СНГ (тг-Случайное блуждание)

Все населённые пункты России (в границах до 2022 года)

Если вы хотели увидеть, как выглядит система расселения России, то вот наглядный пример.

На что обратить внимание?
Во-первых, основная полоса расселения (ОПР). Традиционно её приблизительной северной границей считают линию Санкт-Петербург — Тюмень — Красноярск, после чего она истончается и тянется вдоль Транссиба. Но если посмотреть на карту, можно увидеть ряд пустот и в ОПР: например, в Мещёре, Заволжье между Нижним Новгородом и Казанью, брянском Полесье, большую пустоту на южном Урале. Особенно редко заселён лесисто-болотистый район на границе Псковской, Новгородской и Тверской областей, а также в целом запад Тверской области и север Смоленской. На этом фоне довольно удивительным смотрится обилие деревень на Псковщине прямо рядом с этим белым пятном.

Во-вторых, конечно, привязка к основным рекам и железным дорогам. Вне ОПР заметить её особенно легко: множество поселений окаймляют Северную Двину, Архангельскую, Печорскую и Мурманскую железные дороги, Обь, Иртыш, Енисей, Амур, Транссиб и БАМ. Но даже в сравнительно малозаселённых частях ОПР достаточно легко заметить Октябрьскую и Рижскую железные дороги или ветку, соединяющую Вологду и Киров. На юге же череда сёл и посёлков выделяют низовья Волги.

В-третьих, интересны районы повышенной плотности населения (относительно окружающей местности). Долина Туймаада в центральной Якутии, Тувинская котловина и Чувашия тут неудивительны. А вот, например, то, что бывшие касимовские татары и через 400 лет будут выделять Касимовский район посреди полупустой Мещёры, уже не так интуитивно — и о таких особенностях можно написать не один пост.

Ну и, разумеется, между 2010 и 2021 гг. продолжался рост крупных городов и агломераций при сокращении сёл и деревень — процесс, характерный вообще для всего мира.

Хайрез, чтобы позалипать, в комментариях (осторожно, весит 42 МБ).

#расселение #демо

Подписаться на канал

Заповедный Север — замечательный канал о русском Севере и России вообще.

Вообще этот канал стал для меня приятной находкой последних дней. Читая его, получаешь эстетическое удовольствие — и от текста, и от иллюстраций к нему — и проникаешься духом русской глубинки. Здесь можно почитать о старых забытых усадьбах, о древних городах (и не только Севера), неизвестных, но по-своему примечательных сёлах и деревнях.

Присоединяйтесь и дайте себе минуту остановиться, вдохнуть северный воздух и увидеть, что на краю карты, за привычным горизонтом, есть целый мир, который ждёт.

https://t.me/longviewecon/6174

Уважаемый Сергей Егиев пишет не о чём-нибудь, а об экономической географии, анализируя интересный труд американского учёного Энрико Моретти "Новая география рабочих мест". Конечно, мне мимо пройти было нельзя.

Вообще концентрация инновационных и технологичных компаний в агломерациях — тренд совершенно не новый и характерный, конечно, не только для США. В России всё работает точно так же.

Простой пример. В своё время мне довелось поизучать российский рынок технопарков и индустриальных парков. И более того, написать на эту тему магистерскую диссертацию, а по её итогам — статью с анализом их влияния на региональное развитие.

Разница между индустриальным парком и технопарком в российских реалиях часто незначительна, но всё же обычно в индустриальных парках концентрируются менее сложные производства, предъявляющие меньшие требования к квалификации рабочей силы. Напротив — резиденты технопарков чаще заняты инновационной и высокотехнологичной деятельностью, требующей участия высококвалифицированных кадров.

И результат закономерен: если в индустриальных парках в 2018 г. 55% рабочих мест концентрировалось в Калужской, Московской, Новосибирской, Челябинской областях и Татарстане, то в технопарках почти половина всех рабочих мест создавалась в одной Москве, а с Подмосковьем и Санкт-Петербургом доля достигала 70%.

Ну и вообще резиденты парков концентрировались в небольшом числе регионов с повышенной инвестиционной привлекательностью, связанной с агломерационным эффектом и щепоткой активности самого региона. Кроме Москвы и Подмосковья это, например, Татарстан и Калужская область. Всё-таки бизнес обычно не дурак и при прочих равных будет идти туда, где уже есть сформировавшийся рынок труда и сбыта, просто в хай-теке этот фактор особенно критичен.

Подписаться на канал

Интересная статистика, на самом деле. Дальше в канале развернулась большая дискуссия на эту тему.

С одной стороны, неудивительно, что в наши непростые времена спрос на услуги психологов растёт. Люди разные, и в трудные моменты кому-то может понадобиться помощь извне. С другой... помогает ли человеку с душевными переживаниями переход сеансов с психологом в привычку — или же ослабляет его собственную волю?

https://t.me/ilinas_storries/9348

Среднемесячная зарплата в постсоветских странах с учётом паритета покупательной способности и стоимости жизни

Основной претензией к предыдущей версии карты было то, что она исходила из номинальных величин зарплаты и не учитывала различия в стоимости жизни. Здесь это учтено — зарплата скорректирована на ППС и, по возможности, на различия в ценах между регионами.

Как считали?
Сначала номинальные зарплаты умножаются на ППС страны (т.е. соотношение ВВП по ППС к ВВП по номиналу по данным МВФ на 2024 г.). Если в стране для разных регионов устанавливается разный прожиточный минимум или разная стоимость базового набора товаров и услуг, зарплата делится также на соотношение этого параметра между регионом и страной. Это применимо только для России, Казахстана и Киргизии.

Методика, впрочем, тоже может вызывать вопросы, потому что ППС иногда неадекватно завышается. Например, исходя из неё получилось, что в Минске в реальном выражении зарплата выше, чем в Санкт-Петербурге или в Латвии, что всё же, на мой скромный взгляд, неправдоподобно. Да и с различиями в уровне цен не всё гладко: не уверен, что в Чувашии покупательная способность зарплаты выше, чем в Краснодарском крае.

Но процентов на 80 картина остаётся адекватной.

#соцэк

Удивительные вещи происходят в Вологодской области.

Сначала прогремела новость, что потребление чистого алкоголя на Вологодчине с начала года по данным Росстата выросло с 7,7 до 9,65 литров на человека (при том, что в целом по стране показатель устойчиво снижается). И это при том, что местный губернатор Филимонов решил бороться с проблемой пьянства радикальными методами, ограничив время продажи алкоголя двумя часами в день. Инициатива достаточно спорная: люди стали в итоге закупать спиртное про запас и заниматься алкотуризмом в соседних регионах.

Разумеется, сразу пошли опровержения: сначала от самого Филимонова, затем от федерального Минздрава. Их данные говорят, что ограничения работают: и смертность в трудоспособном возрасте сокращается (правда, с закрытой статистикой по демографии проверить это уже не так просто), в том числе от заболеваний, связанных с алкоголем, и продажи алкоголя сократились с 6,3 до 5,3 литров на человека.

Далее началось смешное. Вчера пришла новость, что при публикации данных и их опубликовании в СМИ просто перепутали Вологодскую и Волгоградскую области. Мол, это была техническая ошибка. Напомнило анекдот про Пупу и Лупу.

Если же сейчас зайти на ЕМИСС и посмотреть тот самый показатель, то можно заметить, что с января по сентябрь 2025 потребление алкогольной продукции в пересчёте на чистый спирт в Вологодской области всё-таки всё равно незначительно выросло: с 9,56 до 9,65 литров на человека. Причём если в марте, когда ввели ограничения, показатель совпал с данными за февраль, то уже в апреле резко вырос с 9,31 до 9,78 литров. Так что сухая статистика всё ещё говорит, что почти сухой закон не слишком помогает.

Мобильность жителей малого города и окрестностей

Ещё одна интересная статья из второго номера географической серии Вестника Московского университета за 2025 год. Исследователи МГУ (включая тех, кого я знаю лично) сравнили данные двух полевых опросов 2001 и 2024 годов по Кашину и прилегающей сельской местности, чтобы оценить динамику подвижности населения. В выборке участвовали более 1% взрослого населения (более 200 человек).

И что вышло по итогу?

Во-первых, мобильность резко выросла: если в 2001 только 14% жителей Кашина совершали поездки за пределы Тверской области, то в 2024 — уже 42%. При этом структура перемещений стала более разнообразной: например, участие населения в поездках ради отдыха, досуга и семейных визитов выросло в несколько раз.

Во-вторых, усилилось неравенство между городом и деревней. Жители Кашина чаще выезжают в Москву и другие регионы, тогда как сельские жители чаще ездят в Тверь, Кашин, соседние сёла.

В-третьих, мобильность связана с социальными факторами: молодые, обеспеченные и приезжие жители значительно активнее, чем пожилые, малоимущие и коренные. Женщины по-прежнему менее мобильны, хотя доля работающих и активно перемещающихся выросла.

Но, пожалуй, самое интересное — ослабление связей между городом и деревней. Если в начале 2000-х 21% сельчан принимал у себя городских родственников летом (а в 1991 и вовсе 27%), то сегодня доля снизилась до 10%. Как пишут сами авторы,

можно сделать осторожное предположение, что по мере депопуляции выраженные в долгосрочных перемещениях людей социальные взаимосвязи между сельской местностью Нечерноземья и крупными городами постепенно ослабевают. Дети, переезжающие в крупные города, нередко стараются перевозить к себе и родителей. За два десятилетия сельская местность Нечерноземья стала менее привлекательной для осуществления поездок туда ее уроженцами, проживающими в городах. Следствием этого является поляризация образа жизни населения столичной агломерации и «внутренней периферии», несмотря на распространение сотовой связи и мобильного интернета.

#новости_экономгео

Где начинается город?

Исследователи из Твери попытались ответить на вопрос, насколько «городской» является территория нашей страны. Конкретно в статье рассматривались муниципальные районы и округа Центральной России (кроме Москвы и Подмосковья).

Учёные предложили собственную методику оценки, основанную на трёх достаточно простых параметрах:
— размер (людность) районного центра
— доступность райцентра (измеряемая через приведённый радиус — условный показатель компактности территории)
— плотность сельского населения.

Результат на карте. По сочетанию факторов выделено 7 классов урбанизированности — от сравнительно компактных районов с крупными центрами и высокой плотностью сельского населения до слабозаселённых сельских округов. Лишь в Белгородской, Тульской и Владимирской областях на слабо урбанизированные районы приходится 20-40%, тогда как в других регионах (особенно в Тверской, Костромской и Смоленской областях) их доля может достигать 70-80%.

Авторы различают четыре типа урбанизированности:
— «комплексную», где сильны и центр, и окружающая территория (46 районов)
— «урбанизированную от центра», когда район держится на одном городе (44 района)
— «урбанизированную от района», где высокие значения доступности центров и плотности сельского населения (119 районов)
— «неопределённую», когда не работает ни один фактор (таких 174).

Интересно, что уже в который раз на карте можно проследить ось развития вдоль трассы М4 (тут видно по обилию районов 1, 2 и 3 классов урбанизированности). Вокруг иных трасс такие оси либо отсутствуют вовсе, либо малозаметны.

#новости_экономгео

Если вы думали, почему в Ленинградской области такой низкий суммарный коэффициент рождаемости, то вот вам ответ. Оказывается, в Петербурге дворцы бракосочетания просто красивее. И неважно, что они предназначены для регистрации браков, а не рождений.

Отсюда

Москва растет вширь и ввысь, и мы растем: добавили 3D на нашу платформу FlexGIS.

Теперь, например, можно наглядно показать как будет меняться Москва в ходе реновации. Видно, как на месте пятиэтажек появляются новые высотки. Как меняется плотность застройки и ощущение от кварталов, да и, в целом, района изнутри.
В районе Бескудниково много новых домов уже построено, а часть еще стоит в плане – можно сравнить.
И посмотреть на 3D-плотность Москвы по районам тоже любопытно.

*жми на Cntrl, чтобы менять угол обзора

📌Платформа FlexGIS
📍Мы в телеграме

Коллеги провели интересное исследование и попытались посчитать долю вакантного (т.е. пустующего) жилья по районам Москвы, используя data science. Спойлер — получилось не очень хорошо, но методологически интересно.

А методы использовались самые разные.
1. Посмотрели на окна: анализ внешнего вида фасадов на предмет признаков «обжитости» (сушки белья, штор, предметов на балконе итд). Например, так делали в Китае. Но в Москве качество данных не позволило прогнать фото с панорам через модель с нужной точностью.

2. Посмотрели на засветку: в темноте окна заселённых квартир светятся, и чем этих квартир больше, тем сильнее свет. Такое тоже пробовали сделать китайцы. Но ночных спутниковых снимков оказалось слишком мало, да и для анализа плотной городской застройки их разрешения недостаточно.

3. Посмотрели на счётчики электричества и воды: по ним можно было бы понять не только сам факт проживания в квартире, но и период этого проживания. Но нормальных источников данных тут не оказалось.

4. Посчитали на открытых данных: числе жителей в доме, количестве квартир и среднем числе жителей в заселённой квартире. Использовали данные «Фонда развития территорий» и переписи 2021. Но по таким данным вакантность достигла 30%, что здравомыслящие люди сочли неадекватно высокой цифрой (с учётом качества переписи в Москве неудивительно).

5. Сделали с помощью машинного обучения симуляцию, опирающуюся на площадь и другие паспортные характеристики квартир: так получилась более адекватная цифра в 12% вакантных квартир. Но точность оценки вызывает сомнения.

В общем, точного ответа на вопрос, сколько квартир в Москве пустует, так и не вышло. Тем не менее сама работа получилась заслуживающей внимание.

За наводку спасибо Юлии Родиковой с канала «Урбаншит» (рекомендую).

#новости_экономгео