Инструменты продакта

Какими инструментами вы пользуетесь каждый день? Что появилось за эти полгода и реально вас удивило? Какие сервисы сейчас обязательны в стеке продакта?

Короче, пока я был занят колбасками и брискетом — вы там, думаю, не бездельничали.

Пишите. Я вернулся

Ну что, привет 👋

Я, кажется, соскучился.

Если вы давно здесь, то, наверное, заметили: весной я внезапно перестал вести «Инструменты продакта».
Не потому что канал надоел. Не потому что закончились идеи. И даже не потому что я решил, что всё это больше никому не нужно.

Я просто выгорел.

На тот момент я одновременно тащил 3–4 проекта. Где-то меня сократили, где-то не взлетело, где-то что-то пошло не так. Короче, классический набор)))

И в какой-то момент я решил вернуться к тому, что когда-то меня очень хорошо заземляло. К вещам, которые можно потрогать руками.

Начал строить небольшой офлайн-бизнес по производству полуфабрикатов — колбасок для гриля.
Параллельно полез в BBQ: купил смокер, начал готовить брискеты, рёбра и всякие другие штуки, от которых ещё потом пахнешь дымом два дня.

Короче, за эти полгода я внезапно стал человеком, который может полдня обсуждать температуру внутри мяса и какие дрова нужны для определенной влажности в камере. Видимо, жизнь решила дать мне другой продуктовый опыт, но об этом как-нибудь отдельно 😁

И знаете что самое смешное?

Я всё это время практически не применял свои профессиональные навыки.
Не делал нормальный анализ рынка. Не раскладывал конкурентов. Не проводил исследования. Не строил воронки. Не сидел с табличкой и не пытался посчитать TAM/SAM/SOM.

После нескольких лет продактства мне просто хотелось сделать хороший продукт и посмотреть: а может, он сам себя продаст?

Спойлер: хороший продукт действительно помогает. Но, конечно, не настолько, чтобы отменить экономику 😁

Последние полгода я продолжаю вкладываться в свои проекты: оборудование, сырьё, оборотка и всё остальное, что нужно, чтобы это дело росло. Поэтому финансово это пока далеко не история успеха.
Но при этом это, наверное, одна из самых полезных перезагрузок в моей жизни.

За эти полгода я столько всего узнал, попробовал и сделал руками, сколько, кажется, не узнавал за последние несколько лет.

И самое интересное — всё это время я периодически думал об «Инструментах продакта».
Потому что мне правда нравилось это делать.

Нравилось искать новые инструменты, разбираться, как они работают, собирать всё это в понятную систему, придумывать новые форматы и вообще развивать эту историю.
Потому что мы с вами здесь столько всего сделали.

У нас была идея, в которую я реально верил. Мы собрали большую базу инструментов, шаблонов, фреймворков и прочего добра. Придумывали форматы, делали исследования, строили сайт, тестировали разные штуки.

И я всё никак не мог отделаться от мысли:
«Блин. Ну неужели вот так просто взять и бросить?»

В какой-то момент я даже думал, что, может, проще кому-нибудь это всё "отдать".
Потому что жалко.

Жалко не канал. Жалко недоделанную историю.

А потом наступила осень — а у меня почему-то именно осенью регулярно случается генеральная уборка собственной жизни 😁

И вот на днях я снова пересмотрел, куда вообще иду.
И понял, что хочу продолжить.
Не бросая BBQ. Не возвращаясь к прошлой жизни один в один.

Просто потому, что мне снова хочется развивать этот проект. И, кажется, сейчас для этого наконец появилось немного времени и сил.

А ещё я, оказывается, соскучился по онлайну.
По продуктам. По экспериментам. По новым инструментам. По разговорам с вами. По этому ощущению, когда нашёл какую-нибудь странную штуку в интернете и хочется скорее рассказать о ней всем.

Так что…

Кажется, хватит пропадать. Я снова здесь.
И знаете, что самое приятное?
Мне сейчас не хочется возвращаться к «Инструментам продакта» просто ради того, чтобы снова что-то постить.

Мне хочется продолжить то, что мы начали.
Посмотреть, во что превратился рынок за эти полгода. Перетрясти инструменты. Найти новые. Выкинуть то, что уже никому не нужно. Покопаться в AI и посмотреть, что из этого действительно полезно продакту, а что очередной "революционный" генератор чего-нибудь на базе GPT 😁

И, если честно, мне самому очень интересно снова во всём этом покопаться.
Так что рассказывайте.
Что сейчас происходит на рынке?

Последнее время всё чаще ловлю себя на мысли, что требования к роли продакта в команде часто меняются. Особенно это заметно при переходе от команды к команде. Вроде одна и та же профессия, но по факту задачи стоят разные.

Где-то от продакта ждут AI-магии.
Где-то — глубокой аналитики.
Где-то — почти предпринимательского мышления.

Попробовал осмыслить и собрать несколько тенденций продакт-менеджмента, которые уже довольно отчётливо проявляются в 2026.

▶️ Продакт + AI = новый стандарт эффективности

Раньше AI был просто «интересным инструментом», как и в других профессиях. Теперь это часть рабочего процесса, и важно интегрировать его в свою реальность.

Продакты используют нейросети для:
— ресерча рынка
— анализа пользовательских интервью
— генерации гипотез
— подготовки PRD
— анализа метрик

Фактически AI становится вторым мозгом команды. И уже никто не спрашивает,  «используете ли вы AI в проектах?». Вопрос строится по-другому: «Насколько глубоко он встроен в ваш продуктовый процесс?».

▶️ Персонализация — новая норма

Эта тенденция заметна практически во всех областях. Модель «один продукт для всех» постепенно уходит.

Команды всё активнее используют:
— поведенческую аналитику
— сегментацию пользователей
— персонализированные сценарии
— динамический контент

Продукт начинает подстраиваться под пользователя, а не пользователь под продукт.

▶️ Поведенческий дизайн выходит из тени

UX больше не только про «удобно», но и про психологию потребителя. Всё чаще в проектах используют принципы behavioral design анализируя, как вообще принимаются пользовательские решения.

▶️Кросс-функциональные команды становятся глубже

Раньше наша команда выглядела примерно так: PM + дизайнер + разработка. Теперь всё чаще появляются дополнительные роли (аналитик, исследователь, ML-инженер и др.). Они снимают с продакта доп задачи и позволяют ему заниматься координацией процессов и собирать экспертизу в единое решение. В целом, это круто.

▶️Смещение фокуса с платформ на сервисы

Много компаний последние годы пытались «строить платформы». Но на практике пользователям чаще нужен конкретный сервис, решающий конкретную проблему, а не «всё, везде и сразу». Поэтому продукты всё чаще дробятся на сервисы и фокусируются на одной задаче пользователя.

Если собрать всё вместе, получается интересная картина. Продакт в 2026 — это человек, который:
— работает с AI,
— понимает данные,
— чувствует поведение пользователя,
— собирает сложные команды
— и держит фокус на ценности.

И самое любопытное. Чем больше появляется инструментов, тем важнее становится само продуктовое мышление. Потому что команду всё ещё важно вести и ни AI, ни разработчики не смогут ответить на главный вопрос — какую проблему должен решать продукт.

А что кажется трендом вам?

Проводим A/B-тесты легко: подборка инструментов для тестирования

Осенью все мы смеялись и одновременно узнавали себя в «крике души» от CPO X (бывший Твиттер) Никиты Бира. Любить A/B-тесты на слайдах и ненавидеть обязательное их проведение — вот наша действительность.

Сегодняшний пост посвящаю самому честному и неоспоримому методу в продуктовом подходе и маркетинге, который не теряет своей актуальности даже когда AI-заменяет почти все инструменты и навыки. Ночном кошмаре и пределе мечтаний всех Джунов — A/B-тестах.

Тестирование сайтов и приложений (без тяжёлого кода)
🔘Яндекс.Метрика — замечательный инструмент, если нужно быстро проверить гипотезу, но нет своей аналитики. Называется он Вариокуб и живет он в боковой менюшке ЯМетрики. Я его использую в двух случаях:
1️⃣ Когда фронт сверстал какую то страницу (редизайн главной, новое меню и тд), но ты не уверен, насколько хорошо это примут пользователи. Можно разсплитить трафик на старую и новую страницу без затрат на ресурс бэкенда или костылей.

2️⃣ Когда есть какая то гипотеза, и я хочу ее подтвердить, не прибегая к помощи разработки. Например, поменять кнопки местами, сменить фон/шрифт, изменить нейминги кнопок/заголовки, незначительно переверстать элемент. Все это делается внутри встроенного редактора в инструменте.

Из минусов для тех, кто будет пользоваться впервые могу назвать постоянное изменение функционала в разных тарифах (каждый раз заходишь в предвкушении, что же на этот раз будет в бесплатной версии) и достаточно низкий уровень техподдержки.

🔘GoogleAnalytics — подойдет для компаний, которые уже подключены к GoogleAnalytics.

Использовал один раз, когда внедряли авторизацию и монетизацию и нужно было оценить эффект и держать руку на пульсе. Сам процесс сплит тестирования достаточно простой, разработке нужно только проставить флаги.

Из минусов выделю сомнение в результатах, как и в работе с любой аналитикой гугла. Так же не рекомендую использование инструмента для компаний в РФ, так как с лета это не законно.

🔘Optimizely — этакая классика enterprise-уровня. Если есть деньги, почему бы не вложиться в хорошую аналитику. В проекты не внедрял, но коллеги хвалят глубокую аналитику и сегментацию. Думаю, он релевантен для больших команд, где тестирование — часть системной культуры.

Тестирование на уровне кода
Если вы уже в зрелой стадии и хотите контролировать раскатку фич — вам сюда.

🔘LaunchDarkly — топовый инструмент для feature flags. Позволяет включать/выключать функциональность для разных сегментов без релиза. Идеален для безопасных раскаток и экспериментов на проде.

🔘GrowthBook — open-source платформа для экспериментов. Можно развернуть у себя. Гибкая настройка метрик, сегментов, интеграция с аналитикой.

🔘Flagsmith — ещё один инструмент для управления фичами. Подходит для web и mobile. Хорош, когда нужно управлять экспериментами централизованно и без хаоса в релизах.

Маркетинговые тесты
Если нужно просто протестировать креатив, оффер или канал.

🔘 SplitTest — простой российский инструмент для проверки рекламных гипотез и креативов. Подходит для быстрых маркетинговых итераций, удобен, если важно мнение определённых категорий населения.
🔘 Gravity Field — сервис для тестирования воронок и гипотез в digital-среде. Полезен, если вы активно работаете с трафиком и хотите быстрее находить рабочие связки.
🔘Amplitude — полезен как продуктам, так и маркетологам. Позволяет подробно оценивать потребности пользователей, качество трафика, каналы продвижения.

Но помните, что инструмент — всего лишь инструмент. Можно иметь LaunchDarkly и делать мусорные тесты. А можно на простом сплите получить инсайт, который поменяет стратегию.

Если хотите прокачать именно мышление, а не просто «нажимать кнопки» — у нас есть бесплатный симулятор A/B-тестов. В нём несколько сценариев, приближённых к жизни продакта.

Можно безопасно ошибаться.
Можно тренировать команду.
Можно не тупить перед реальным запуском.

Любителям презентаций (или, скорее, нелюбителям их делать)

Я из тех продактов, кто общается с любым стейкхолдером только через презентации. Ибо более доходчивого способа донести мысль я так и не нашёл. Даже полностью рабочий прототип продукта почему-то не вызывает такого эффекта, как грамотная лаконичная презентация. В глазах смотрящих каждый раз считываются трепет и уважение к твоему высокому уровню экспертности. Ну и, как обычно, всё готовится за три минуты до встречи «из спичек и желудей».

Секрет, как и везде, прост: GAMMA + добротный опыт составления сотен презентаций. Потому что, как и любой ИИ-инструмент, GAMMA бустит твои навыки до неимоверных высот - но только если они у тебя есть. Если опыта составления презентаций нет, то хоть генерация и выглядит дорого, на деле уже после первого слайда все начнут зевать и отвлекаться.

Но с Gamma я поработал где-то год и решил поискать что-то поинтереснее - то, что могло бы расширить мои рамки. Подробно поресёрчив рынок, решил остановиться на Kimi Agentic Slides. Можно даже сказать, что там нашлось, чем меня поразить.

Почему решил пересесть на неё? Самое главное - она работает с очень большой контекстной памятью. А этим почти ни одна нейросеть похвастаться не может. Для генерации можно загрузить туда даже несколько целых книг и работать с библиотекой для выжимок. А можно просто написать тему - дальше агент сам проверит сотни сайтов, соберёт реальные данные, выстроит логику и структуру презентации. И, видимо, здесь мой раскачанный скилл уже не имеет значения.

Визуал при этом, с одной стороны, поражает красотой, а с другой -никто не предъявит: «Зачем ты столько сидишь, красоту вырисовываешь? Заняться больше нечем?» За инфографику и картинки отвечает интеграция с Nano Banana Pro. А продукты Google, как мы знаем, не во всех странах сейчас открываются и поддерживаются. Так что теперь, когда все пытаются обходить ограничения Google какими-то огородами, я легально использую их генерации в презентациях.

Пока в плане презентаций всем бесплатным нейросетям до Kimi далеко. Моё почтение.

Почему ИИ не видит бизнес? И что с этим делать в 2026

Уже сталкивались с такой ситуацией? Вкладываешься в SEO, пишешь статьи, закупаешь рекламу, а потом открываешь GPT, Perplexity или DeepSeak и тебя нет в подборке «Лучшие сервисы для …» и ссылок на статьи твои тоже нет. Совсем.

Пришло время поговорить об этом. Так как не быть в выдаче нейросетей в 2026 году уже не только обидно, но и довольно опасно.

Почему это вообще важно?
Нейронки в 2026 году всерьёз распределяют пользовательское внимание в сторону тех, кто играет по их правилам. Немного фактов:

🔘по данным Previsible, мировой трафик из AI-поиска вырос на 527% за первую половину 2025 года.
🔘пользователи из ИИ-поиска в 4,5 раза конверсионнее, чем из классического.
🔘количество ссылок на YouTube в ответах ИИ выросло на 414% за 2025 год. А значит, видеоконтент в почёте у нейросетей.

Пора принять, что ИИ уже не просто полноценный канал трафика, но и помощник ваших конкурентов, если вы его не усмирите и не заставите работать на своей стороне.

Если ИИ вас не видит — вы буквально не существуете для части клиентов.

Почему ИИ вас игнорирует
1️⃣ Вы законсервированы на своем домене

Все знают, что для хорошей выдачи и веса домена нужно иметь ссылочную массу на внешних источниках. Но не забывайте, что ИИ собирает картину по пазлику из всей цифровой экосистемы.

Поэтому, если вас нет в отраслевых медиа, исследованиях, колонках экспертов, а также о вас не оставляют положительных отзывов, для нейросетей вас также нет.

2️⃣ Отсутствие авторитетности

На вашем сайте должны быть не только «10 SEO-статей в месяц», но и прокачанные авторы, экспертиза, кейсы и доказательства.

3️⃣ Ошибки в структуризации контента

Человек и модель работают с контентом по разным «алгоритмам», поэтому писать тексты нужно сразу для двух аудиторий.

Помните, ИИ берёт то, что легко извлечь.

4️⃣ Тухлые данные

Раньше выигрывали старые домены с кучей ссылок.

Сейчас важнее:
• кто на слуху последние 30 дней
• кто обновляет контент
• о ком говорят сейчас

Если вы не обновлялись 2 года — ИИ просто вас забудет.

5️⃣Проблемы с репутацией

ИИ важны отзывы. Если на вас систематически выливают негатив, шанс попадания в рекомендацию падает.

А что будет дальше и происходит уже сейчас?

ИИ движется к предиктивному поиску.

Он будет:
• анализировать историю запросов
• понимать контекст задач
• предлагать решения заранее

Вы конкурируете уже не за ключевик. Вы конкурируете за то, чтобы модель связала ваш бренд с конкретной проблемой. И закрепила эту связь в памяти.

Что делать для победы и попадания в ИИ-выдачу?
Делимся 6 пунктами, которые можно выполнить прямо сейчас для того, чтобы увидеть себя в ответах нейросети.

🟡Проведите аудит
Спросите у популярных ассистентов (ChatGPT, Perplexity, Gemini):
• упоминают ли вас
• кого рекомендуют вместо вас
• какие источники цитируют

Это холодный душ, но полезный.

🟡Выстраивайте свой авторитет
Запланируйте систематическую работу по упоминанию в:
• отраслевых медиа
• исследованиях
• экспертных колонках
• кейсах с цифрами

Не работают:
• самоссылки
• «успешный успех»
• статьи ради ключей

ИИ уже умеет это различать.

3️⃣ Делайте контент «вставляемым»
Лучше всего попадают в ответы:
• «Определение + когда применять» (2–3 строки)
• Пошаговые инструкции
• Таблицы сравнений
FAQ
• Короткий вводный текст

4️⃣Работайте со структурой
Что любит ИИ:
• логика и структура
• чёткие заголовки H1–H3
• таблицы со сравнениями
• разделы FAQ
• разметка Schema

5️⃣ Видео — уже не опция
Используйте для продвижения:
• длинные обучающие ролики (20–30 минут)
• «как сделать…»
• пошаговые гайды

Если у вас нет видео — вы теряете часть нейровыдачи.

6️⃣ Следите за репутацией
• Отрабатывайте негатив
• Стимулируйте детальные отзывы
• Заполняйте профили в картах и агрегаторах

В 2026 году ваш главный маркетолог — это модель. И вопрос уже не в том, «как попасть в топ», а в том, считает ли ИИ вас достойным рекомендацией.

USM как инструмент коммуникации с бизнесом

Что делать, когда нужно выстроить приоритеты в работе над продуктом, но бизнес говорит: «Это нужно срочно», а команда считает, что это ломает логику продукта?

Пришло время поговорить про фреймворк, который занял почётное второе место по использованию в нашем исследовании продуктовых инструментов (по мнению респондентов).

В чём суть USM?

User Story Mapping — процесс создания карты пути разных типов пользователей для понимания, как они взаимодействуют с продуктом или услугой. В дальнейшем этот инструмент используется для приоритизации задач в бэклоге.

Обычно мы обсуждаем фичи, а USM заставляет обсуждать путь пользователя. Такой подход даёт возможность реально определить, без какого инструмента в продукте пользователь не сможет совершить целевое действие.

Мы не настраиваем дополнительную фильтрацию каталога, если товар ещё даже нельзя положить в корзину.

Какие инструменты входят в USM
Чтобы User Story Mapping не превратился в красивую доску в Miro, важно понимать, из чего он собирается.

✔️ User Persona — не «женщина 25–34 из Москвы»

Когда говорят «персона», многие сразу рисуют: возраст, город, семейное положение. Для USM это вторично.

Гораздо важнее:
- зачем человек приходит в продукт?
- какую задачу он реально хочет закрыть?
- что у него болит?

Персона в контексте USM — это не маркетинговый портрет. Это задачи и мотивации.

✔️ User Story — это формулировка цели пользователя: Как [роль], я хочу [потребность], чтобы [получить выгоду].

Это ответ на вопрос: «Для чего человек использует продукт?»

✔️ User Journey — путь взаимодействия с продуктом:
- что человек делает
- о чём думает
- где сомневается
- где радуется
- где бесится

Понимание этого пути позволяет увидеть, где ломается сценарий и пользователь теряет мотивацию.

Почему мы говорим об этом инструменте в контексте коммуникации с бизнесом?

Не всегда мнение продуктовой команды и мнение бизнеса сходятся. Иногда бизнес, мыслящий финансовыми целями, и продуктовый отдел со своими сценариями выставляют принципиально разные приоритеты. USM соединяет эти два мира, позволяя взглянуть на бэклог трезво и отложить пустые фичи, сосредоточившись на главном.

После USM внезапно становится видно:  
шаг пользователя → где теряется конверсия → почему фича X не решает проблему  →  вот что реально влияет на деньги

USM делает разговор предметным, а бизнесу приятно, потому что:
🟡видно, где именно продукт зарабатывает
🟡понятно, какие шаги критичны
🟡проще объяснить, почему MVP — это один рабочий сценарий, а не 30 фич.

Это уже не «мне кажется», а карта движения денег через пользователя.

А вы используете USM для коммуникации с бизнесом? Делитесь своим опытом использования этого фреймворка в продуктовой сфере👇

Полезная фича для продуктовых команд: свой стек инструментов  (и возможность им делиться)

У продактов есть одна общая боль.
Через полгода работы в новой компании ты открываешь:

— 17 сервисов
— 9 табличек
— 4 доски
— 2 «временных» ноушена
— и один Miro, который «не трогать, он исторический».

И никто уже не помнит, что из этого реально полезно.

Мы, не долго думая, сделали фичу: «Мой стек» — собираешь набор инструментов и делишься им одной ссылкой.

Без «ща скину список в чат».
Без «там где-то в ноушене лежит».
Без «мы раньше пользовались, но забыли чем».

Почему это на самом деле даже мощнее, чем кажется

Это не просто список тулов. Он открывает двери и возможности для…

1️⃣ Быстрой синхронизации команды

Новый продакт/дизайнер/аналитик приходит и не спрашивает «где что лежит» и «где главный источник правды», а сразу получает набор инструментов.

Открыл стек → увидел весь набор → поехали работать.

2️⃣ Снижения инструментального хаоса

Когда стек зафиксирован — лишнее отваливается само. С вами только те инструменты, которыми команда реально пользуется.

3️⃣ Воспроизводимости решений

При работе в одном и том же инструменте всё делается плюс-минус в одном формате, а также остаются примеры на которые можно равняться. Результат меньше зависит от конкретного специалиста.

Продакт ушёл — продукт не встал.

4️⃣ Диалога команды на одном языке

Один стек = одни артефакты

Не:
— «а где лежит версия?»
— «а это из какой доски?»
— «а это старые данные или новые?»

А:
— «смотрим сюда»
— «обновлено здесь»
— «метрики вот такие»

Меньше переводчиков между людьми — быстрее движение.

Как результат, команда и продукт качественнее работают и легче масштабируются в дальнейшем.

Где такие штуки используют

В зрелых продуктовых командах это давно норма: фиксируют «tooling», чтобы не утонуть в списке сервисов и быстрее онбордить людей.

Каждое переключение инструмента = потеря скорости команды. А скорость — это единственная честная валюта продукта.

Когда эта фича особенно заходит

🟡масштабируется команда
🟡появляется несколько продактов
🟡начинаются параллельные инициативы
🟡нужно быстро онбордить новых людей
🟡компания растёт быстрее, чем процессы

То есть почти всегда 😅

Стек инструментов для команды — это простой инструмент, сокращающий время онбординга и договоренностей и упрощающий коммуникацию в команде. Вроде просто, но в масштабе экономит часы. Плюс и для блога удобно, можно сразу поделиться всем, о чем рассказывал, на одной вкладке.

Создавайте стек для своей команды в несколько касаний:
переходите в каталог Инструментов продакта  → выбирайте нужные инструменты по категориям и добавляйте в стек → сохраняйте и делитесь по ссылке с командой

Обзор Proto.io

Proto.io — прототипирование, которое работает как настоящий продукт

Решили протестировать инструмент для прототипирования продуктов. Тема для нас актуальная, так как сейчас активно работаем над своим сайтом с полезными инструментами продакта. Да и кто не хочет делать прототипы быстро и удобно?

Первые впечатления

Proto.io — веб‑платформа для создания интерактивных прототипов сайтов и приложений, где ты буквально перетаскиваешь элементы и настраиваешь поведение без единой строчки кода. Это не просто склейка экранов — это работающая симуляция продукта.

Главный хайп здесь — drag‑and‑drop редактор и богатая библиотека UI‑элементов (кнопки, формы, жесты, переходы), которые можно адаптировать под свои нужды.

Почему Proto.io реально хорош

🔘Готовые шаблоны под разные задачи
Есть готовые шаблоны для разных страниц и элементов интерфейса: от меню и экранов авторизации до готовых UI‑паттернов. Это упрощает и ускоряет работу, так как на прототип обычно лишнего времени нет. Да и когда оно вообще есть…

🔘Прототип почти как реальный продукт
Можно добавить интерактивности, жестов, анимаций, переходов между страницами — и это уже не просто картинки по клику, а ощущение настоящего интерфейса. Это важно, когда нужно проверить пользовательские сценарии, а не просто показать дизайн.

🔘Не нужен код
Если у вас проблемы с кодингом или просто не хотите усложнять, инструмент идеально подходит.

🔘Превью на устройствах
Сгенерировать ссылку и показать прототип на мобильном или компьютере — пара кликов. И он реально будет работать: кнопки, переходы, анимация. Всё на месте.

🔘Комментарии и обратная связь
Можно делиться с командой и клиентами, собирать комментарии прямо в инструменте — удобно на этапах согласования.

Но не всё идеально и есть ряд минусов
🔘Нет живого превью во время разработки
Чтобы посмотреть, как анимация или интерактивные элементы реально работают, надо сохранить проект и вручную открыть Preview. Честно, раздражает, когда правишь по 10 раз подряд.

🔘Недостаточно реально‑временных анимаций
Инструменты вроде 3D‑анимаций или live preview пока что нет.

🔘Тормозит на больших проектах
Производительность при сложных прототипах падает — чем больше взаимодействий, тем сильнее тормоза.

🔘Не адаптивный интерфейс
Тут всё устроено менее адаптивно и любителям Figma на первый взгляд может показаться тугим. Скруглить углы нажатием кнопки или перекрасить картинку плагином здесь не получится. Но есть довольно неплохие видео-уроки, которые встречают сразу после регистрации.

🔘Все прототипы сохраняются на платформе
Если вдруг вы удалите аккаунт или перестанете платить, вы потеряете доступ к запуску проектов. Есть возможность заморозки аккаунта и стоит она $5 / месяц, зато проекты останутся на месте, когда вы возобновите свой аккаунт.

Что по ценам?
Бесплатный пробный период длится 15 дней. После этого есть выбор:
*️⃣бесплатный тариф с доступом к 1 проекту и максимум 5 экранам.
*️⃣платный тариф от 29$/месяц для одного пользователя и 5 проектов, а также ещё несколько тарифных сеток.
*️⃣скидка 50% для студентов (вдруг вам актуально)

Итого — кому стоит попробовать
Proto.io отлично подходит, если:
🔘 нужен реалистичный, интерактивный прототип — не просто картинки, а опыт;
🔘 работаете с UX/UI и тебе нужно тестировать идею до разработки;
🔘 демонстрируете продукт клиенту, инвестору или команде.

Но возможно не лучший выбор, если:
🔘 нужно быстро накидать примитивные вайрфреймы;
🔘 важен живой предпросмотр прямо во время правок;
🔘 бюджет или бесплатный план критичны — бесплатная версия ограничена.

Как вывод
Proto.io — это инструмент, который делает прототип ближе к настоящему продукту. В паре с тестированием и аналитикой он закрывает большую часть UX‑работы до разработки. Интерфейс не всегда интуитивный, но мощный; результаты — реалистичные; и, что реально важно, прототип может стать центром коммуникации между командой, клиентом и пользователями.

А вы пользовались Proto.io? Что ещё используете для создания прототипов? Делитесь в комментариях👇

MVP vs прототип

Мы все стремимся к тому, чтобы каждый продукт рано или поздно дошёл до точки «Ну, в целом, уже все понятно».

Самая частая ошибка команд — перепутать прототип и MVP.
В итоге либо ждут метрик там, где их не может быть, либо слишком рано тащат в прод реальный код.

И тут иногда возникает вопрос: это прототип, который всё объясняет, или MVP, который уже что-то доказывает. В реальности и прототип, и MVP — это минимальные версии продукта, но они проверяют разные гипотезы. И чтобы раз и навсегда понять отличия, подготовили для вас этот пост.

Основные отличия прототипа от MVP (давайте запомним)

🔘Цель. Прототип проверяет, понятна ли идея будущим пользователям (метриками будут: использование сценариев, понимание логики интерфейса, наличие мест, где путаются и задают вопросы). А MVP — полезно ли это и готовы ли за это платить (реальное использование, retention и желание купить продукт).

🔘Ресурсы. В прототип вкладываются меньше, чем в MVP. В прототипе не все элементы могут быть функциональными и рабочими, он выполняет только главные задачи. Соответственно, делается быстрее и стоит дешёво (по возможности).

🔘Аудитория. Прототип обычно используется для демонстрации сотрудникам компании, инвесторам, стейкхолдерам. MVP выкатывают на широкую аудиторию для потенциальных пользователей.

🔘Инструменты. Прототип чаще собирают в Lovable и Figma make, а также иногда в Figma, Miro, Sketch, специальных сервисах для прототипирования и даже в PowerPoint. При разработке MVP в ход идут другие игрушки: no-code и low-code платформы, реальные фронт и бэк.

Когда используется прототип:
1️⃣ Для внутренней демонстрации продукта / фичи или на небольшой круг лиц
2️⃣ Для проведения UX-исследований
3️⃣ Когда нужно понять: Туда ли мы идём?

Когда используется MVP:
1️⃣ Когда гипотеза понятна, но не доказана деньгами
2️⃣ Для проверки ценности
3️⃣ Когда требуются цифры для принятия решений

Если коротко:
Прототип — «Понимают ли люди, что мы хотим сделать?»
MVP — «Готовы ли они жить с этим продуктом или платить за него?»

Примеры прототипов:
https://dribbble.com/shots/15802061-Tolkon-NFT-Marketplace-Web-Design
https://dribbble.com/shots/24594755-Ape-Terminal-web-design

На самом деле этот пост — длинная подводка😂 Да, и такое бывает. Он родился, пока готовили для вас нечто совсем другое, а именно — обзор интересного инструмента для прототипирования. Он будет следующим, готовьтесь.

И не забудьте про 🔥 , если ждёте

Unit-экономика без боли. Попробуем?

Каждый продакт желает знать…зарабатывает ли его продукт или когда же он начнёт это делать.

Чтобы не гадать на кофейной гуще и не работать впустую, делимся простым шаблоном для расчёта unit-экономики и CLTV от startuptools.

Рассказываем, зачем он нужен и как им пользоваться, даже если Excel — ваш враг.

Зачем вообще считать unit-экономику

Коротко:
чтобы не строить продукт, который идеально масштабируется в минус.

Шаблон помогает:
— понять, сколько денег реально приносит один клиент, а не «кажется, что много»;
— проверить гипотезы до запуска платного маркетинга;
— быстро объяснить инвестору, где тут деньги, а не «потом разберёмся».

Как пользоваться шаблоном (спойлер: несложно)

1️⃣ Копируем себе на диск

Чтобы ничего не слетело и вы могли спокойно заполнить нужные поля.

2️⃣ Заполняем только синие ячейки
Рост издержек, количество покупок от новых и активных, стоимость транзакции и транзакционных издержек.

Всё. Остальное считается само, без магии и шаманов. Если тянет что-то пересчитать руками — отойдите от ноутбука.

3️⃣ Смотрим CLTV
Тут становится понятно:
— сколько клиент приносит прибыли, а не выручки;
— что происходит через год, а не «на первом месяце вроде норм».

Очень отрезвляет. Иногда даже слишком.

4️⃣ Разбираемся с CAC по каждому каналу

Отдельно считаем все типы трафика: социальные сети, SEM, SEO, партнерский маркетинг и т.д. Всё уже есть в табличке.

Часто именно тут внезапно выясняется, что «дешёвый маркетинг» почему-то самый дорогой.

5️⃣ Заглядываем в Summary

Самое важное:
— CLTV / CAC
— C1YV / CAC_paid
— break-even

Если CLTV / CAC < 1 — поздравляю, у вас не бизнес, а хобби с отчётами 😂

Более подробная инструкция по использованию шаблона тут

Когда этот шаблон полезен:
— ранняя стадия продукта
— запуск платного трафика
— изменение цены / монетизации
— подготовка к разговору с инвесторами
— момент «нам кажется, что всё ок, но что-то тревожно»

⚠️ Важный дисклеймер (чтобы потом не было обид)

Это не точный прогноз будущего.
Это инструмент, который помогает думать цифрами, а не ощущениями.

Он не скажет «будет успех», но позволит проанализировать, где есть слабое место и куда копать.

Забирайте и используйте. Накидайте 🔥, если материал полезный.
Если есть другие шаблоны и механики, делитесь в комментариях.

Наше исследование инструментов продакта неожиданно всплыло… в GPT 😅

И тут мы поймали себя на мысли: окей, нейросети уже активно помогают с ресёрчем, но каким из них реально можно доверять, когда речь про исследования, данные и источники? Где меньше галлюцинаций, больше ссылок и адекватных выводов.

Покопались и собрали для вас топ-5 нейросетей, которые лучше других подходят для конкретных этапов продуктового исследования👇

🔘Найти свежие данные — Perplexity
Хорошо ловит свежие данные и часто актуальнее GPT, потому что реально выходит в веб, даёт реальные ссылки на цитируемые источники. 

🔘Структурировать информацию из множества документов (PDF, статьи) — NotebookLM от Google
Не выдумывает факты вне загруженных источников.

🔘Сделать выводы по исследованию — ChatGPT
Не лучший источник фактов, но отличный аналитик.

🔘Найти нужные исследования — Elicit
Ищет только по научным исследованиям, а значит снижает вероятность получения фейковой информации.

🔘Анализ пользовательского опыта — Sprig
Помогает создавать и проводить опросы и делает инсайты основываясь на полученных ответах.

🔘Разбор текста, саммари, создание логики и кода — Claude
Хорош в переваривании найденной информации и подготовке выводов.


Ещё эффективнее можно защитить себя от галлюцинаций ИИ с помощью соблюдения нескольких правил:

🔜 Структурируйте промт: какая информация нужна → зачем она нужна и как её будут использовать → в каком формате и для какой аудитории нужен ответ → конкретные источники, которые нужно использовать, если они есть.

🔜 Просите ссылки и цитаты. Не верьте на слово, просите подтверждения.

🔜 Смотрите на дату публикации источника. Старые источники = старые данные = старые проблемы.

🔜 Декомпозируйте сложные задачи на несколько запросов.

🔜 Не используйте отрицания. Пропишите, что нужно сделать и добавьте исключения.

🔜 Смотрите как модель приходит к ответу в режиме Thinking. Это повышает контроль и прозрачность выводов, хоть и занимает больше времени.

🔜 Используйте несколько итераций запросов.

🔜 Проводите самопроверку. Просите нейросеть проверить собственный ответ и сформулировать проверочные вопросы, а после задайте их ей.

🔜 Если ставка высокая — перепроверьте вручную.

Меньше галлюцинаций, больше смысла и решений, за которые не стыдно перед командой и бизнесом.

А вы чем пользуетесь для исследований? Пишите в комментариях — соберём общий стек👇

P.S. Если наберём 30 🔥, сделаем пост с промтами, которые мы используем, чтобы максимально выжимать ресурсы нейросеток в исследованиях.

Недавно в одном из чатов поднялся жаркий разговор о поиске идеального транскрибатора встреч. Это и был тот самый волшебный пинок, чтобы смахнуть пыль с заготовленной подборки.

На январь 26-го рынок оцифровки стал настолько огромным, что, скорее всего, какие-то восходящие звёзды мы могли пропустить - поэтому делитесь в комментариях своими открытиями.

Ну а мы решили представить наш топ сервисов, которые используем в работе, и заодно протестировали основных игроков в этой нише.
Конечно же, разбирать транскрибаторы, которые уже практически каждый продакт написал на коленке, не будем. Только действительно интересные продукты, меняющие представление о ведении БД по всем встречам и заметкам.

Поехали 👇

Granola - лидер моего топа

Несколько раз буквально спасал от "я понял по-другому".
Плюс - можно спокойно писать в скрытом режиме, не привлекая внимания.

Кому подойдёт:
менеджерам, у которых больше 30% дня - созвоны, тимлидам и C-level.

Отдельный кайф - можно чатиться с LLM по выборкам встреч.
Например:

Сравни между собой только планирования спринтов с командой разработки "дрим тим" за последние 3 месяца и вторую половину сентября. Определи, где цели задач были сформулированы и донесены лучше всего, и выдели другие интересные зависимости.

Что нравится:
❤️ Звонки раскладываются по папкам, и можно спрашивать ИИ сразу по всем
❤️ Очень гибкие настройки "как делать саммари"
❤️ Словарь под свою терминологию

Whisper Flow - для офлайна и голосовых заметок

Отличный способ оцифровать офлайн-встречи или просто надиктовать любые мысли голосом
(всё-таки 2026 - пора разгружать голову).

Использую для:
➡️ Написания промтов в другие ИИ
➡️ Огромного количества рабочих сообщений и писем в разные мессенджеры

Whisper AI (OpenAI)

Это сама модель распознавания речи от OpenAI, на которой работает половина рынка. Проблема в том, что встроенные voice-режимы в ChatGPT, Claude, Gemini на записях больше 3 минут начинают отваливаться, поэтому лучше использовать эту модель через API в своих решениях.

Я использовал её через Colab для транскрибации OBS-кастов.
К точности вопросов нет - но с установкой придётся повозиться.

Моё мнение:
• Если вы не пишете много созвонов, телемостов и Telegram-звонков
• Не обрабатываете регулярно скринкасты

→ сервисы будут удобнее и быстрее.

Krisp AI - лучший "из коробки"

Ценят за хорошее шумоподавление звонков и отличную транскрибацию без ботов и плагинов.
Одно из лучших решений, что я пробовал на бесплатной версии. Но из-за отсутствия каких-то "интересных фич" сделал выбор в пользу вышеперечисленных сервисов.

📌 Этот пост - лишь часть нашей подборки сервисов для транскрибации.
Полный список инструментов для расшифровки звонков, встреч и голосовых заметок - здесь:

ПОСМОТРЕТЬ ПОЛНЫЙ СПИСОК

Год закрываем. Не по плану, а по-честному — как у нормальных продактов: часть успели, часть уехала в бэклог, часть, как обычно, уехала на новый год)))

2025 для “Инструментов продакта” — это вот что:
— 4 351 подписчик, из них +3.2k новых за год. Хотели до 5к, чуть-чуть не успели.
— 71 публикация. В следующем году обещаем больше контента!
— 177.7k просмотров. Вот это уже хороший показатель!
— 5.8k пересылок. Это прям 🫶, потому что пересылают только то, что ценно и в работу.
— 24 канала цитировали. На 26-ой, запланировали в разы больше коллабораций.
— 2k реакций и 106 комментариев — ставьте больше реакций 🔥 и пишите больше комментариев, это реально нас вдохновляет!

Что сделали (и чем реально гордимся):

🟩 Канал перестал быть просто подборкой ссылок — и стал рабочим ящиком продакта: шаблоны, шпоры, готовые штуки, которые реально утаскивают в задачи.
🟩 Мы начали собирать и упаковывать базу инструментов (скоро будет релиз, следите за постами) — не как энциклопедию фреймворков, а как то, что закрывает задачи и экономит время.
🟩 И главное: вокруг этого всего собрались вы — люди, которые не делают вид, что всё под контролем, а реально ищут способы делать быстрее и спокойнее.

Что не успели (и это нормально):
🔲 Не дожали базу до состояния “открыл → забрал → применил” в рабочем виде.
🔲 Не сделали регулярный формат с разбором инструментов на примере живых задач.
🔲 И да, много чего так и осталось в статусе “классная идея, но пока без рук” — привет, бэклог, ты опять победил.

Что будет в 2026:
✔️ Доведём базу: больше структурности, фильтров “по задачам”, меньше “вот вам фреймворк, дальше сами”.
✔️ Будут разборы и воркшопы “как применять” (включая как ускорять это всё с AI).
✔️ И, конечно, новые подборки шаблонов, заметок и чек-листов.

Спасибо, что читаете, спорите, пересылаете и иногда пишете — это лучший мотиватор из возможных ❤️

С наступающим!
Пусть в 2026 у вас будет больше ясности и больше ощущения, что вы управляете продуктом, а не продукт управляет вами! 🙂

Мы подвели итоги исследования "Инструменты продакта 2025"!
https://tools-pm.com/research

Мы несколько месяцев активно изучали про методы, фреймворки и софты — не чтобы выяснить «что модно», а чтобы понять: что реально используют и что реально считают полезным.

Сразу дисклеймер: это срез нашей русскоязычной тусовки, без попытки выдать все сразу. В ответах в основном middle+senior (примерно 3/4), поэтому цифры — не про всех продактов мира.

Как читать цифры

У каждого инструмента три метрики:
🟡 Используют — реально применяют (хотя бы иногда)
🟡 Очень полезен — а-ля топ личных спасателей
🟡 Не используют — либо не применяют, либо вообще не слышали

1) Топ фреймворков, которые реально в бою
Вот семёрка лидеров по использованию (и рядом — сколько считают “очень полезным”):
🔘 JTBD — 70,9% | 35,4%
🔘 User Story Mapping — 65,7% | 33,7%
🔘 CustDev — 64% | 34,9%
🔘 CJM — 64% | 39,4%
🔘 Kanban — 63,4% | 24,6%
🔘 A/B тесты — 60,6% | 32%
🔘 Scrum — 60% | 25,7%

Если это выглядит как “продакты в основном делают discovery + раскладывают работу в понятный план”, это оно и есть. 😄

2) Парадокс года: мы всё ещё “используем”, но почти не “любим”
Есть инструменты, которые делают, потому что “так положено / так принято / так исторически сложилось”.

Самый смешной (и чуть грустный) пример:
🔘 Waterfall — используют 50,3%, но “очень полезен” всего 6,3%.

То есть половина где-то с этим сталкивается, но любить это… ну… как любить очередь в МФЦ.

Туда же по ощущению попадают:
🔘 Design Thinking — используют 56%, “очень полезен” 18,9%
🔘 OKR — используют 53,7%, “очень полезен” 18,3%

Это не “плохие инструменты”. Это скорее: дорогие в обслуживании и легко превращаются в ритуал.

3) Чем старше продакт — тем меньше “ритуалов”, больше “лопат”
Очень заметный сдвиг по уровням на примере JTBD:
🔘 Junior: используют 53,6%
🔘 Middle: 71,6%
🔘 Senior: 82,8%

И это прям логично: чем больше ответственности, тем чаще приходится не угадывать, а выкапывать причинно-следственные связи. (И да, это больно. Но эффективно.)

4) Топ софта: внезапно лидирует не “таск-трекер”
Вот самые частые сервисы (используют | очень полезен):
🔘 Figma — 55,4% | 37,7%
🔘 Miro — 54,3% | 33,7%
🔘 ChatGPT — 54,3% | 40,6%
🔘 Google Workspace — 53,1% | 38,3%
🔘 Zoom — 52,6% | 22,3%
🔘 Jira — 50,3% | 33,7%
🔘 Notion — 48% | 20%

Забавный факт: если человек пользуется ChatGPT, то в ~75% случаев он говорит “очень полезно”. 😄

5) Ещё один тихий инсайт: джуны пользуются всем этим заметно меньше
Например, ChatGPT:
🔘 Junior: 25%
🔘 Middle: 59,7%
🔘 Senior: 64,1%

То же самое по Jira/Notion/Figma/Miro: у junior’ов заметно ниже доля. Похоже на смесь из: более простых сетапов (табличка и чат — уже система), меньшего доступа к платным тулзам и банально меньшего объёма задач, где инструмент окупается.

Что с этим делать (и где все цифры нормально посмотреть)
Я не хочу превращать пост в простыню на 3 экрана (а то он уже такой получается 😄).

Поэтому опубликовали все результаты тут:
🔜 https://tools-pm.com/research

〰️〰️〰️
Если вам это пригодится — поставьте 🔥, чтобы мы поняли, что не зря копали.
Если это всё для вас “капитан-очевидность” — ставь 🗿 (тоже честный фидбек).

Инструментальный провал (но не такой, как вы подумали)

В конце года я каждый раз думаю одну и ту же "гениальную" мысль: «Сейчас быстренько подведу итоги…»

А потом реальность такая: задач много, где-то уже подустал, и в голове столько информации, как вкладки в браузере. И вот мой личный провал года: я снова пытался “дожать год”.

Если ты заходишь в новый год с тем же арсеналом, который тебя тормозил — считай, не с того начал.

Поэтому — предлагаю провести ретро года по инструментам!
Откройте заметки и раскидайте всё, чем пользовались в 2025, по канве DAKI (10 минут) по 4 коробкам:

✔️ Keep — оставить
Что реально работало и давало результат?

✖️ Drop — выкинуть
Что делал по инерции или “потому что надо”, но оно не живёт?

📌 Add — добавить
Чего не хватало? 1–3 штуки, не больше.

🔁 Improve — улучшить
Что работает, но бесит? Что можно упростить/автоматизировать/встроить?

Вот как мы сделали ретро по каналу «Инструменты продакта» (не совсем про продуктовые инструменты, но все же):

✔️ KEEP (что точно оставим)
• Фокус “решить задачу”, а не “принести фреймворк” — лучше заходит и понятнее людям.
• Короткий формат: “что это / когда применять / ссылка на шаблон” — сохраняют, а не просто читают.
• Подборки + чек-листы — быстро потребляются и хорошо разлетаются.

✖️ DROP (что выкидываем/перестаем делать)
• Лонгриды “про всё сразу” — красиво, но вы же не подписывались на роман.
• Фреймворк без контекста задачи — выглядит как энциклопедия, а не инструмент.
• Посты без простого next step (что сделать прямо сейчас) — читают и забывают.

📌 ADD (что добавляем в 2026)
• Шаблоны “одной кнопкой”: Notion/Google Doc/Miro + инструкция “как заполнить с AI”.
• Карта “инструмент → задача → когда нужен” (чтобы искать не по названию, а по боли).
• Мини-игры/всякие штуки (типа anti-vision/диагностика, скоринг): чтобы держать нейронку в тонусе.

🔁 IMPROVE (что чиним)
• Структуру базы: меньше “каталог по алфавиту”, больше “по задачам/ситуациям”.
• Оформление шаблонов: единый стиль, единый формат, чтобы не было безобразия.
• Навигацию в контенте: теги/рубрики/серии постов/ бот, чтобы человек не терялся.

Следующий пост будет про итоги исследования “Инструменты продакта”: что продакты реально используют, что считают полезным, а что живёт только в методичках.
И да — будет интересно сравнить: ваши наблюдения vs то, что покажет исследование.

〰️〰️〰️
Давайте по-человечески, в комментарии пишите 2 инструмента:
✖️ DROP: один инструмент/практика, которую пора “выкинуть”
✔️ KEEP: один инструмент, который реально спасал
Можно без объяснений. Можно с болью.

💡 Самый частый инструмент продактов — не тул.

И даже не фреймворк.

Это:

«Какой-нибудь документ, который я когда-то делал для предыдущей задачи»

Серьёзно.
Пока ковыряюсь в результатах исследования понял, что продакты регулярно тащат свои старые таблицы, презентации, шаблоны и просто какие-то скрины из Miro, которые когда-то спасли ситуацию.

Инструменты приходят и уходят, а вот самописные шаблоны, файлы и черновики — становятся чуть ли не личной суперсилой.

И это интересный паттерн:
Не Notion даёт продакту эффективность.
И даже не Jira.

Эффективность дают узнаваемые решения, которые ты уже однажды где-то сделал и можешь быстро переиспользовать, адаптировать, собрать по памяти.

Короче:
*️⃣ инструменты продакта — это не набор тулов,
*️⃣ инструменты продакта — это коллекция рабочих паттернов, которые он себе сам нарабатывает.

И именно поэтому инструменты — важны, но то, как мы ими пользуемся, — еще важнее. Согласны?

Наш симулятор A/B-тестов теперь открыт для всех! 🙂

Мы некоторое время думали, выкатывать его в канал или оставить для тех кто помог репостом/донатом.
В итоге победила логика простая, как p-value: если инструмент помогает — пусть помогает всем.

Так что держите: симулятор A/B-тестов теперь доступен без ограничений
🔜 https://simulator-pm.ru/abtest

Что внутри?
— несколько сценариев, приближённых к жизни продакта
— возможность ошибаться безопасно (кто не ошибался в анализе тестов — тот не запускал тесты 😄)
— и главное: тренировка мышления, а не угадайка

Мы сделали его чтобы освежить навыки, потренировать команду или просто не тупить перед реальным тестом.

Если попробуете — сильно прошу фидбэк. 💬
Что понятно, что непонятно, что хочется добавить или убрать.

И, да…
Если хочется поддержать разработку симулятора, допил фичей и выпуск новых сценариев — вот ссылка на донат.

Спасибо всем, кто уже тестил, ругался, предлагал и вдохновлял.

Погнали тренировать продуктовую аб-мышцу 💪

Еще раз зову пройти опрос исследования инструментов продакта!

Мы вот-вот начинаем разбирать результаты — и картина получается очень занятная.

Если по какой-то причине вы пропустили первый пост (или откладывали под кофе, который так и не сварили) — самое время наверстать 😁

Почему важно пройти?
Потому что именно вы формируете честную картину:
🟡 какими инструментами реально пользуются продакты
🟡 что заходит, а что вызывает «ну да, знаю, но не юзаю»
🟡 куда движется наш рабочий стек

Мы уже на финишной прямой и скоро покажем результаты — а значит, ваш голос ещё может успеть попасть в финальную выкройку.

Что нужно:
7–10 минут → заполнить → сохранить вселенную продуктового здравомыслия.

👉 Пройти исследование: https://tally.so/r/3qrqv2

Если вы уже прошли — перекиньте ссылку коллеге.
Тем более, потом будет интересно сравнить, насколько вы совпадаете в инструментах — или живёте в параллельных вселенных 🤪