متخصصان علم داده ها data scientists

👹ما در ایران، هر سال خودمان، ۵۰ هزار نفر از خودمان را می‌کُشیم!
جنگ کیلو‌چند؟
⚠️و زیرِ بهداشت: آلودگی هوا در ایران سالانه جان حدود ۵۰ هزار نفر را می‌گیرد

🔥 وزیر بهداشت با اشاره به مرگ سالانه ۵۰هزار نفر در کشور به دلیل آلودگی هود، بر اهمیت مسئولیت اجتماعی نظام سلامت تاکید کرد و توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر را راهکاری عملی برای مقابله با چالش‌های زیست‌محیطی و مدیریت ناترازی انرژی دانست.

💨تذکره‌تُن:
این فقط آمار قتلگاه #آلودگی_هوا ی خودروهای غیر استاندارد تک‌سرنشین و مازوت‌سوزی و تولید بنزینِ قاتل است!
شما آمار #تصادفات جاده‌ای را در بیآورید باندازه ی تعداد شهدای دفاع مقدس! از خودمان،قربانی می‌گیرد!
الکلی‌ها ی الکل تقلبی‌خور و معتادان محترم و نزاع های خیابانی و بیماری‌های صعب‌العلاجِ دارو‌در‌تحریم را که با تلف‌شدگان آلودگی هوا جمع کنید می‌دهد اینکه :

کلا ما در جهان تنها مردمانی هستیم که بدتر از حیوانات وحشی در انقراض خود عمل می‌کنیم
شما یک نمونه شیر یا پلنگ یا لاشخور یا گاو، یا قاطر وحشی بمن نشان بده که در یک قلم! فقط سالی ۵۰ هزار راس از خودشان را ناکار می‌کند!؟

#جنگ،واس‌ما عروسیه دادا
@toobabigdatascience

⚠️پروژه های پیشنهادی برای مهندسین هوش مصنوعی ۲۰۲۶_۲۰۲۷
#AIEngineering
#AI
@toobabigdatascience

⚠️هشدار:
مصرف دخانیات برای سلامتی زیان‌آور است🤓
🫁ریه ی یک فرد سالم
💩ریه ی یک فرد سیگاری

🤝 توییتر #دانشگاه_علوم‌پزشکی_شیراز

حمد‌و‌سپاس آن خدایی را که دریا‌دریا #نفت به سعودی‌ها عطا کرد و #کبریت را به یمنی‌ها

#جنگ
#حوثی‌ها
#یمن
#عربستان ِ نزولی!
#باب‌المندب
#هرمز
@toobabigdatascience 👌

یک نظریهٔ ریاضی برای یادگیری نظارت‌شده باید بتواند به پرسش‌های بنیادی زیر پاسخ دهد. برای سادگی، مدل خطی را به‌عنوان مثال در نظر می‌گیریم:
فرض کنید با استفاده از n دادهٔ آموزشی، یک دسته‌بند خطی d-بعدی را از طریق کمینه‌سازی خطای آموزشی یاد گرفته‌ایم. اگر خطای آموزشی ۱۰٪ باشد، خطای این دسته‌بند روی داده‌های آزمونِ دیده‌نشده چقدر خواهد بود؟
در این چارچوب، خطای آزمون را خطای تعمیم (Generalization Error) نیز می‌نامند، زیرا مستقیماً قابل مشاهده نیست.
⁉️آیا می‌توانیم یک دسته‌بند خطی یاد بگیریم که خطای آزمون آن تقریباً به کوچکیِ خطای بهترین دسته‌بند خطیِ ممکن باشد؟
⁉️آیا می‌توانیم یک روش محاسباتی کارآمد پیدا کنیم که یک دسته‌بند خطی با خطای آزمون کم را به دست آورد؟

در باره ی مدل یادگیری آنلاین (Online Learning) که نمونه‌ای از مسائل تصمیم‌گیری ترتیبی است.

در یادگیری آنلاین، به مسئلهٔ پیش‌بینی دنباله‌ای علاقه‌مند هستیم. در این حالت، یک مدل آماری را با استفاده از داده‌های تاریخی آموزش می‌دهیم و سپس آن را روی داده‌های گام زمانی بعدی آزمایش می‌کنیم. پس از انجام پیش‌بینی، نتیجهٔ واقعی را مشاهده می‌کنیم. این فرایند به‌صورت پیوسته و مرحله‌به‌مرحله تکرار می‌شود.

این مسئله از تحلیل سری‌های زمانی و مسائل پیش‌بینی الهام گرفته شده است. هدف ما این است که بدانیم یک الگوریتم یادگیری تا چه اندازه می‌تواند بر اساس مشاهدات گذشته، رویدادهای آینده را پیش‌بینی کند.
#OnlineLearning
#GeneralizationError
#ML
#Algorithms
@toobabigdatascience

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a file

📚هدف از تحلیل ریاضی الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مطالعهٔ رفتارهای آماری و محاسباتی روش‌هایی است که به‌طور رایج در یادگیری ماشین به کار می‌روند و همچنین درک ویژگی‌های نظری آن‌هاست. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به نرخ آماری همگرایی (که معمولاً با استخراج کران‌های بالایی برای الگوریتم‌های مشخص بیان می‌شود)، بهینگی یک روش آماری (اینکه آیا کران بالایی به‌دست‌آمده با کران پایینیِ نظریِ اطلاعاتی مطابقت دارد یا نه) و کارایی محاسباتی مدل‌های مختلف یادگیری تحت فرض‌های گوناگون اشاره کرد.

این کتاب عمدتاً بر تحلیل دو دسته از مدل‌های رایج یادگیری تمرکز دارد:
یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
مسائل تصمیم‌گیری ترتیبی (Sequential Decision Making)
در یادگیری نظارت‌شده، یک مدل یادگیری ماشین را با استفاده از داده‌های آموزشی (Training Data) آموزش می‌دهیم و سپس عملکرد پیش‌بینی آن را روی داده‌های جدید و دیده‌نشدهٔ آزمون (Test Data) ارزیابی می‌کنیم.

در اینجا هدف ما بررسی این است که مدل روی داده‌های آزمون تا چه اندازه خوب عمل می‌کند.
@toobabigdatascience

👿تاریخِ یمن :" نَسناس‌کُش ها"

👹 نَسناس/ نِسناس بعضی به فتح نون خوانند اما صحیح به کسر است.
مسعودی در #مروج‌الذهب آورده که او حیوانی است مثل انسان( دونالدِ نسناس و طرفدارانش).

🎃وی را یک چشم باشد. از آب(خلیج فارس و تنگه هرمز) بیرون آید و حرف زند. 
صاحب #عجایب‌المخلوقات آورده که ایشان گروهی باشند(سنتکام+اسرائیل+عمله‌جات حاشیه خلیج فارس )، هر یک را نصفِ بدن و نصف سر و یک دست و پای.

☠گویا نصفِ انسان است به طول. بر یک پای جهد و تند رود. در دویدن بسیار سریع باشند.
 

ابن اسحاق گفته نسناس خلقی باشند به صفتِ مذکوره در #یمن که اهلِ آن جا صیدِ ایشان کنند و بکشند و بخورند

🔥(در واقع یمنی‌ها، کشندِگان لشگر نسناسان اند! و در واقع بهمین علت هم هست که لشگر نسناس ها توانِ مقابله و نفس‌کشیدن در برابرشان را ندارند...)
خواص الحیوان - خواجه محمدتقی تبریزی
#یمن
#حوثی‌ها
#باب‌المندب
#نسناس
@toobabigdatascience

🤖تفاوت انواع سیستم‌های هوش مصنوعی از دریچه یک مثال انسانی
#LLMs
#MCP
#RAG
#AIAGENT
@toobabigdatascience

قبلا گفتیم
اینهم تکرارش
🤓
ولی این سخن‌ها کِی رود در گوشِ خر
@toobabigdatascience

🔥تو براوو نیستی!
تو سوپرمنی 🤓

🤬قهرمان‌سازی از یک مزدور ِ متجاوز:

سی‌بی‌اس مصاحبه‌ای با افسر کنترل تسلحیات (سرنشین عقب کابین) جنگنده F-15E سرنگون شده در ایران که با نام مستعار براوو (Bravo) معرفی شده را منتشر کرد.

😳او می‌گوید وقتی اجکت کرد متوجه شد چترش گیر کرده، وقتی توانست چتر معیوب را باز کند با سرعتی حدود ۷۰ تا ۱۰۰ مایل به زمین برخورد کرده.🤯

🤥وی مدعی می شود در این سقوط کمرش شکسته و از ناحیه دست و شانه دچار شکستگی شده، مچ پایش پیچ خورده و سر و صورتش بر اثر بریدگی‌ها و خراش‌ها خونریزی داشته
او می‌گوید آنها آموزش دیده‌اند خودشان را با شرایط وفق دهند و با وجود جراحات و استخوان شکسته حدود ۲۱۳۰ متر پیاده و با صعود از صخره‌ها بالا رفته است😵‍💫

🎠تذکره‌تُن:
🥵حالا اینا رو براوُ گفت ! خیلیاشو نگفت که ریا نشه ، بزارید من بقیه‌شو بگم که اونجا بودم و از نزدیک دیدم:
آقا، این خورد زمین ازون ارتفاع! نه چتری نه مَتری! زارت ، افتاد وسط کوه، و از هم وا‌شُد یک هوع
روده و معده و احشا قهرمان ، با سرعت چند صد مایل بر ثانیه! پخش شدند روی صخره ها
جوری که یه سر روده ش روی صخره شرقی بود یه سرش روی درختهای غربی! و دُشمنَا هر چی رخت و لباس شسته بودن، پهن کردن روش!

🫀ازونور قلبِ براوُ افتاده بود جلوی پاهاش که شکسته بود و تالاپ و تولوپ/ تالاپ و تولوپ داشت می‌کوبید لاکردار، براوُ چیکار بکن/چیکار نکن، زارتی قلب رو برداشت و خاک‌ماکاش رو تکوند و چپوند سمت چپ سینه ش
ولی چجوری؟ اونکه دیگه چِش نداشت!؟

👀چشاش یکیش در رفته بود لای صخره ها و اون یکیش چسبیده بود کف پوتینش!
🤨هآآآ...اینجاس که آموزش های ویژه افسران امریکایی وسط می‌آد !
اونا اصن نیازی به چِش ندارن که... اونا از تمام سولاخ‌های بدنشون می‌بینن!
🧠🫁ازونور مغز و ریه و کلیه و کبد براوُ بود که صدپاره شده بود و اصن نمی‌شد جمع اش کرد
اگه گفتین براوُ چیکار کرد؟
🧐هآآآ اینجاس که آموزش‌های مرکز آموزش های صفر‌یک آمریکا به کمکش اومد...
الانم بنده خدا هنوز این اعضا رو نداره
و با #فوتو‌شاپ چسبوندش بهم...
باوُر کن...

😍 اینا هیچ ، فقط اون احمقی که قلبش اومده توی چشاش از شدت علاقه به متجاوز! چرا این کانال باید ازینا داشته باشه حتی یکی!؟ از ماست که برماست

#ننگ_بر_آمریکا
#Downwith🇺🇸
#پاینده‌ایران
@toobabigdatascience

🚁نجاتِ سربازِ متجاوز Bravo

🔥انتشار اولین تصاویر از عملیات نجات خلبان F-15 سرنگون‌شده آمریکا در ایران

◀️ برنامه ۶۰ دقیقه ی یک شبکه آمریکایی برای اولین بار تصاویری از عملیات نجات خلبان آمریکایی منتشر کرده که جنگنده F-15 او در جریان جنگ رمضان در آسمان ایران هدف قرار گرفت و سرنگون شد‌.

⭕️در ویدئو ادعا می‌شود این عملیات با یک فنآوری سری سازمان سیا انجام شده است🫪.

#جنگ_رمضان
#پاینده‌ایران
@toobabigdatascience
ذیل پست، یکنفر از شدت علاقه به سرباز متجاوز دشمن برای فرارش ایموجی😍 صادر کرده است!
بامید اینکه سرباز کمر‌شکسته ی نجات یافته دشمن بهبود یابد و اینبار برگردد و به ناموسش تجاوز کند؟؟ یا چه؟
تفاوت ‌ها
اختلاف‌نظر ها
جدل ها
تا جایی پذیرفته است که پای کشور و خاک و ناموس وطن در میان نباشد!
#ایران خط قرمز هر وطن‌پرست با‌شرفی است!
@toobabigdatascience

🏛همه بدنبال بانکداری...نه فقط OpenAI

برخی می‌گویند سلاح است! سلاحی جدید و نقطه‌زن
که پول و #فرصت شکار می‌کند
در سطح وال‌استریت!
ChatGPT for Financial Service
نسخه‌ای از ChatGPT است که به‌طور ویژه برای کارهای مالی آموزش و تنظیم شده و به پایگاه‌های داده مالی حرفه‌ای متصل است. این سامانه می‌تواند:
💶گزارش‌های مالی شرکت‌ها را تحلیل کند.
💶مدل‌های ارزش‌گذاری و پیش‌بینی مالی بسازد.
تحقیقات سرمایه‌گذاری انجام دهد.
💶اسناد و ارائه‌های بانکی (Pitch Deck و Pitchbook) تولید کند.
💶منابع و اعداد را با ارجاع دقیق نشان دهد تا امکان حسابرسی وجود داشته باشد...

و می‌دانیم در وال‌استریت و بانک‌های سرمایه‌گذاری، بخش بزرگی از مزیت رقابتی به سرعت تحلیل دیتا بستگی دارد.

با این دو مقدمه، چه نتیجه‌ای می‌گیریم؟
بله دقیقا
🥸تا نیروی انسانی بیاید و داده‌ها را جمع‌آوری و پاک‌سازی و تحلیل داده کند و صورت‌های سود و زیان تحلیل بفرماید و یک گزارش ۵۰ صفحه‌ای تحویل بدهد
این همکارِ دیجیتال ِ هوشمندِ متخصصِ مالی
کار را یکسره کرده‌است !
#PitchDeck
#ChatGPTForFinancialService
@toobabigdatascience 🫆

سلام و درود
لطفا اکانت کانال‌تان در تلگرام را اگر برایتان ممکن است برای همراهان کانال قرار بدهید.

.من اخیرا یک پروژه open-source به اسم Citeprobe ساختم برای بررسی و اعتبارسنجی referenceهای علمی به شکل static و بدون استفاده از LLM، مشابه اون‌چه در کنفرانس‌ها و ژورنال‌های آکادمیک رخ می‌ده

ایده اصلی اینه که صرفا چون یک citation توی یک دیتابیس پیدا نشده، نباید نتیجه بگیریم که جعلی یا hallucinated بوده. Citeprobe هر reference رو همزمان با چند منبع علمی مثل Crossref، OpenAlex، Semantic Scholar، arXiv، Europe PMC، DBLP و OpenReview بررسی می‌کنه و به‌جای یک جواب باینری، evidence و اختلاف بین sourceها رو هم نگه می‌داره.

علاوه بر title و DOI، اطلاعاتی مثل authorها، سال انتشار و venue و retraction/correction status و duplicate referenceها رو هم بررسی می‌کنه و مشخص می‌کنه نتیجه verified یا problematic یا inconclusive بوده و چرا.

ورودی هم فقط متن نیست. می‌تونه DOI، BibTeX، RIS، EndNot و یا PDF باشه و حتی PDF اسکن‌شده با OCR رو پشتیبانی می‌کنه. هم CLI و Python API داره و هم یه local web UI.

کل verification هم بدون LLM انجام می‌شه و پروژه open-source هست.

اگر فکر می‌کنید برای مخاطب‌های کانالتون مفیده، ممنون می‌شم یه نگاه بهش بندازید و در صورت مناسب بودن معرفی‌ش کنید:
https://github.com/Imanm02/citeprobe

📜 #یاد_ایام :
به اول ماه مهر نزدیک می‌شویم! و اینک
کارنامه ی حسنِ ابراهیم‌نجاتی
کلاس اول ابتدایی لطفی باغستان شهرستان فردوس
سال تحصیلی ۱۳۳۰-۱۳۳۱
🏆تذکره‌تُن:
انصافا اگر مدیری،وزیری،وکیلی...چیزی، نشده باشد
بشدت حق اش را خورده‌اند!
همه شرایط را دارد
همه ی شرایط را🫪
#ماه_مهر
#سال_تحصیلی_جدید مبارک🤓

@toobabigdatascience 🪔

متخصصان علم داده ها data scientists pinned a file

📕 عنوان کتاب 📕:
تهدیدهای امنیتی مختص هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
(راهکارهای دفاعی و بهترین شیوه‌ها برای ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی ایمن، مطمئن و قابل اعتماد)

😎توضیح ِ مترجم بعدازین کتاب:
بعضی تهدیدات هوش مصنوعی و LLM ها، از ساختار ذاتی آنها منتج می‌شود!
در برخی اوقات همان نقاط قوتی که مدل‌های بزرگ زبانی را ممتاز کرده، از طرف مهاجمان بعنوان آسیب‌پذیری محسوب شده باعث تسخیر آنها می‌شود!

من، همیی الانه می توانم به داده‌های آموزشی مدل شما، داده‌های مسموم خودم را آنچُنان تزریق کنم که، مدل شما
نتایجِ دلخواهم را بشما نمایش بدهد

بله؟
می‌شود؟
بَلَه که می‌شود!
#ماهیّت و #معماری آنها، دست منِ نفوذگر را باز می‌گذارد!
(منِ نوعی را عرض می‌کنم)

در سال‌های اخیر نگرانی پژوهشگران از "مسموم‌سازی داده‌های آموزشی" تا حدی به "مسموم‌سازی منابعی که مدل در زمان اجرا به آن‌ها مراجعه می‌کند" (مثل RAG، پایگاه‌های دانش و حافظه عامل‌ها) معطوف شدَه ؟ چرا؟ چون مهاجم می‌تواند بدون دسترسی به فرایند آموزش، اطلاعات نادرست را وارد منابع مورد استفاده مدل کند

#DataPoisoning ☠
#ModelStealing
#OutputManipulation
@toobabigdatascience

💪#مصور‌سازی :
👊دعوایی‌ترین استان‌های کشور
اگر به این پنج استان سفر می‌کنید،مواظب باشید تا سر‌و‌کار‌تان به #پزشکی_قانونی نیافتد!
۱)اردبیل
۲)آذربایجان شرقی
۳)زنجان
۴)همدان
۵)خراسان شمالی

#آگاهی، پیشگیری از جرم است..
@toobabigdatascience

🤖در یادگیری ماشین، هایپرپارامترها (Hyperparameters) متغیرهایی هستند که پیش از فرآیند آموزش تعیین می‌شوند و رفتار الگوریتم یادگیری را کنترل می‌کنند.

برخلاف پارامترها (Parameters) که از داده‌ها آموخته می‌شوند، هایپرپارامترها مستقیماً توسط پژوهشگر یا الگوریتم‌های تنظیم خودکار (Hyperparameter Optimization) انتخاب می‌شوند.


🔬به بیان دیگر ، هایپرپارامترها فراپارامترهایی هستند که ظرفیت مدل، نحوه بهینه‌سازی، میزان منظم‌سازی و ساختار الگوریتم را تعیین می‌کنند.

آن‌ها مستقیماً از داده‌ها آموخته نمی‌شوند، اما تأثیر تعیین‌کننده‌ای بر تعمیم‌پذیری (Generalization)، سرعت آموزش و دقت نهایی مدل دارند. به همین دلیل، تنظیم مناسب هایپرپارامترها یکی از مهم‌ترین مراحل طراحی هر سامانه یادگیری ماشین است.

🛠چگونه آنها را انتخاب کنیم؟
رایج‌ترین روش ها:
#GridSearch (جستجوی شبکه‌ای)
#RandomSearch (جستجوی تصادفی)
#BayesianOptimization
#EvolutionaryAlgorithms
#Hyperband
#ASHA
و در نهایت :
روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
@toobabigdatascience