TGViewer
Channel Public Channel
متخصصان علم داده ها data scientists

متخصصان علم داده ها data scientists

@toobabigdatascience

ارتباط با ادمین @IDataScientist
صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/
Subscribers
1.43K
Photos
1.6K
Videos
253
Links
502

Showing posts older than #3207 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #3206
متخصصان علم داده ها data scientists pinned «♾آیا قدرت پردازشی ماشین‌ها، جای نبوغ و استعداد ناب انسانی را می‌گیرد؟ 🔚 ریاضیات: شاید این نخستین رشتۀ دانشگاهی باشد که هوش مصنوعی جایش را می‌گیرد: ➿کشمکش بر سر آیندۀ ریاضیاتِ انسانی!! در شرایطی رخ می‌دهد که نگرانی‌ها دربارهٔ توانایی هوش مصنوعی برای جایگزین‌کردن…»
Post #3205 271
♾آیا قدرت پردازشی ماشین‌ها، جای نبوغ و استعداد ناب انسانی را می‌گیرد؟
🔚 ریاضیات:
شاید این نخستین رشتۀ دانشگاهی باشد که هوش مصنوعی جایش را می‌گیرد:

➿کشمکش بر سر آیندۀ ریاضیاتِ انسانی!! در شرایطی رخ می‌دهد که نگرانی‌ها دربارهٔ توانایی هوش مصنوعی برای جایگزین‌کردن کارکنان و برهم‌زدن چشم‌انداز شغلی میلیون‌ها نفر، بیش از پیش بالا گرفته است. برخی ریاضی‌دانان بر این باورند که وضعیت فعلی آن‌ها، پیش‌نمایشی از سرنوشتی است که به‌زودی دامن‌گیر سایر رشته‌ها و مشاغل خواهد شد.

✖️در ماه مه، اوپن‌ای‌آی از دستاوردی پرده برداشت که از نگاه بسیاری از ریاضی‌دانان، نخستین گشایشِ بزرگ و تحول‌آفرین توسط هوش مصنوعی بود: یکی از مدل‌های منتشرنشدۀ این شرکت، مثالی نقض برای «حدس فاصلۀ واحد» ارائه داد؛ مسئله‌ای دیرینه دربارۀ آرایش‌های ممکنِ نقاط روی یک صفحۀ نامتناهی از کاغذ.



➗درو ساترلند، ریاضیدان مؤسسۀ فناوری ماساچوست و از حاضران در نشست اخیر اوپن‌ای‌آی می‌گوید «گمان می‌کنم دلیل اینکه برخی شرکت‌های توسعه‌دهندۀ هوش مصنوعی ریاضیات را کانون توجه قرار داده‌اند این است که ریاضیات بهترین نماد و محک برای هر فعالیتی است که به نبوغ و هوش بالا نیاز دارد… شاید ما همان قناری‌های معدن زغال‌سنگ هستیم و زودتر از همه زنگ خطر را به صدا درآورده‌ایم، چراکه هوش مصنوعی نخست به سراغ ریاضیدانان آمده است».

🔘از آن زمان تاکنون، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک مجموعه‌ای از نتایج ریاضیِ رقابتی را منتشر کرده‌اند. سال‌هاست که بسیاری از مسائل بی‌پاسخ ریاضی دست‌نخورده باقی مانده‌اند؛ مسئله‌ای که به مدل‌های بزرگ زبانی امکان داده تا استدلال‌های تازه‌ای را برای این پرسش‌های کهنه بیازمایند. ملانی مچت وود، ریاضیدان دانشگاه هاروارد، در این‌باره می‌گوید: «این شیوه، رویکردی بدیع در تولید دانش ریاضی است؛ شیوه‌ای که هنوز هیچ چارچوب و قاعدۀ مشخصی برای سازوکار آن نداریم».

👁‍🗨در ماه ژوئن، گسترش نگرانی‌ها پیرامون نتایج ریاضیِ تولیدشده توسط هوش مصنوعی (و سردرگمیِ ناشی از آن دربارهٔ مرزهای اثبات‌شده و اثبات‌نشده در این علم) به انتشار «بیانیهٔ لیدن» انجامید، نامه‌ای سرگشاده که بیش از ۳ هزار ریاضیدان آن را امضا کردند. در این بیانیه از پژوهشگران خواسته شده است تا در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر باشند و به‌ویژه نسبت به صحت‌سنجی و ارجاع‌دهی دقیق نتایجِ خود اهتمام ورزند.

➰برخی از ریاضیدانان می‌گویند شتاب برای یافتن راه‌حل‌ها از طریق ماشین می‌تواند فهم و درک انسانی را به خطر بیندازد. برینا کرا، استاد ریاضیات دانشگاه نورث‌وستِرن، در این‌باره می‌گوید «جوهرِ ریاضیات درک نتایج است، نه صرفاً اثبات آن‌ها. اثباتی که درک نشود، هرگز به بخشی از بدنۀ ادبیاتِ علمی تبدیل نخواهد شد».

✔️سباستین بوبک، ریاضیدانِ شاغل در اوپن‌ای‌آی، ضمن ابراز خوش‌بینی دربارۀ این موضوع، معتقد است که انسان‌ها می‌توانند با کمک هوش مصنوعی، روش‌های قدرتمندتری برای پیش‌برد مرزهای ریاضیات ابداع کنند. چنین تحولی می‌تواند این رشته را به فیزیک شبیه‌تر کند، جایی که مسائل پیچیده با بسیج منابع عظیم محاسباتی حل می‌شوند و مدل‌های هوش مصنوعی نقشی مشابهِ «شتاب‌دهنده‌های ذرات» ایفا می‌کنند.

⚫️از نظر سباستین بوبک، دانشمندِ پژوهشی و ریاضیدان در اوپن‌ای‌‌آی، اولویت اول ما باید همواره مردم، انسان‌ها و خودِ ریاضیدانان باشند، زیرا ریاضیات تنها زمانی جذاب است که به ابزاری برای یادگیری ریاضیدانان تبدیل شود.


#خردمندی
#هوشمندی !!!
#دلم_می‌سوزد_از_باغی_که_می‌سوزد🔥
#ریاضیات

👾 منبع : «This may be the first academic profession to see its work taken over by AI» نوشتهٔ مریم والدفوگل، ۱۹ اوت ۲۰۲۶، واشینگتن ‌پست.

@toobabigdatascience 🤖
  • 🔥 3
Post #3203 121
https://github.com/nicolepcx/transformers-the-definitive-guide

مخزنی برای ِ #ترنسفورمر‌ها :

فصل 1 از اصول اولیه تا ترانسفورمر‌های پیشرفته
فصل 2 ترانسفورمرها برای سری‌های زمانی
فصل 3 ترانسفورمر ها برای بینایی ماشین
فصل 4 ترانسفورمر برای تولید تصویر
فصل 5 ترانسفورمر برای تولید ویدیو
فصل 6 ترانسفورمر برای وظایف صوتی
فصل 7 ترانسفورمر و یادگیری تقویتی
فصل 8 ترانسفورمر برای برنامه‌ریزی، استدلال و کدنویسی
فصل 9: عامل‌های هوش مصنوعی برای وظایف پیچیده
فصل 10 بهینه‌سازی ترانسفورمر ها برای حل مسئله
فصل 11 استقرار مدل‌های ترانسفورمر
فصل آخر : کارهای آینده !
GitHub GitHub - Nicolepcx/transformers-the-definitive-guide: This is the official repository for the book Transformers - The Definitive… This is the official repository for the book Transformers - The Definitive Guide - Nicolepcx/transformers-the-definitive-guide
  • 👏 3
Post #3202 121
Post #3200 140
متخصصان علم داده ها data scientists Anthropic-Detecting-and-countering-091026.pdf
. یک شرکت چینی با یک اپلیکیشن دوستیابی، در عرض یک هفته، 4700 حساب کاربری جعلی (بات) ایجاد کرد و این حساب‌ها با 25 هزار نفر از مردان در ارتباط بودند

. توسعه‌دهندگان GLM، از طریق Claude تلاش کردند تا به Anthropic نفوذ کنند و به مدل‌های منتشرنشده دسترسی پیدا کنند

. شرکت Xiaomi، تمام اطلاعات شخصی کاربران را در Claude بارگذاری کرد و سعی کرد از آن‌ها برای ایجاد یک پایگاه داده آموزشی برای مدل خود استفاده کند.

. یک دانشمند ناشناس، از ارتش کمک مالی دریافت کرد و سعی کرد از طریق Claude، قابلیت‌های جدیدی را به یک ویروس جدید اضافه کند (این روشی است که کووید-19 ایجاد شد).
و چند شرکت دیگر در کشورهای مختلف....
@toobabigdatascience
  • 👏 3
Post #3199 120
Anthropic-Detecting-and-countering-091026.pdf10.5 MB
گزارش #آنتروپیک از تشخیص و مقابله با سوءاستفاده از هوش مصنوعی: سپتامبر ۲۰۲۶

• در یمن، حوثی‌ها از طریق Claude در حال توسعه یک موشک ابرصوتی با برد 2000 کیلومتر بودند. پس از شکست آزمایش‌ها، آن‌ها دوباره به Claude مراجعه کردند تا بازخورد بگیرند و علت شکست را جویا شدند.

•تنها کاربر Claude از باماکو (پایتخت مالی)، یک پلتفرم نظارتی برای سازمان‌های اطلاعاتی کشور ایجاد کرد که شامل 25 میلیون سیم‌کارت از تمامی اپراتورها بود. آن‌ها از یک نسخه محلی Claude استفاده می‌کنند و قطع کردن دسترسی آن‌ها امکان‌پذیر نیست.

. نیروهای امنیتی روسیه، نرم‌افزارهای جاسوسی خود را از طریق Claude بازنویسی کردند (تا از امنیت بیشتری برخوردار شوند) و حساب‌های کاربری مقامات اوکراینی را در یک پیام‌رسان محبوب سرقت کردند.

. یک هکر فرانسوی، اطلاعات 1.8 میلیون اپلیکیشن را از Google Play استخراج کرد

. یک گروه هکری به یک شرکت فعال در زمینه شارژ خودروهای برقی دسترسی پیدا کرد و به صورت از راه دور ولتاژ را تغییر می‌داد.

ادامه دارد...
#Anthropic_Detecting_Report2026
#AI
@toobabigdatascience
  • 🔥 3
Post #3198 92
گزارش شرکت آنتروپیک در باره سوء استفاده های سازمان‌یافته از هوش مصنوعی:

این گزارش پس از استعفای جیکوب کاکسون، پژوهشگر انتروپیک، منتشر می‌شود؛ او گفت شرکت و رقیب اصلی‌اش، اوپن‌اِی‌آی، «به سرعت به سوی ابرهوش خودبه‌خود بهبوددهنده در حرکت‌اند و با زندگی ما قمار می‌کنند» و به همین دلیل محل کارش را ترک می‌کند.


کاکسون هشدار داد برخی از همکاران سابقش بر این باورند که هوش مصنوعی می‌تواند پیش از پایان دهه جان انسان‌ها را تهدید کند.

https://parsi.euronews.com/next/2026/09/11/anthropic-says-it-has-stopped-the-misuse-of-ai-for-cyberattacks-propaganda-and-bioweapons
euronews انتروپیک: توقف سواستفاده از هوش‌مصنوعی برای حملات سایبری، تبلیغات و سلاح‌های زیستی این شرکت هوش مصنوعی اعلام کرد مدل‌هایش در موارد تازه‌ای برای حملات سایبری، کارزارهای تبلیغاتی و تحقیقات خطرناک زیستی استفاده شده است؛ چند روز پس از آن که یکی از پژوهشگرانش به دلیل نگرانی‌های ایمنی استعفا داد.
  • 👏 2
  • 🔥 1
Post #3197 105
🔥سالگرد حملات ۱۱ سپتامبر!

حملات ۱۱ سپتامبر ۲۰۰۱ ( حدود ۲۵ سال پیش) توسط شبکه القاعده به رهبری اسامه بن لادن طراحی و اجرا شد.
بر اساس تحقیقات رسمی آمریکا و گزارش کمیسیون ۱۱ سپتامبر، ۱۹ هواپیماربا عضو القاعده بودند. از این ۱۹ نفر، ۱۵ نفر سعودی، ۲ نفر اماراتی، ۱ نفر مصری و ۱ نفر لبنانی بودند
❌ در عوض امریکا پس از حادثه ۱۱ سپتامبر و فروریختن برج‌های دو‌قلو ، و برای انتقام از عاملان آن! به #افغانستان و #عراق حمله کرد🫪 نه به #عربستان که متحدش بود یعنی کشورِ متبوع ِ آن ۱۵ نفر اصلی هواپیما‌ربا...

گنه کرد در بلخ آهنگری
به شُشتَر زدند گردن مسگری

⭕️حادثه ۱۱ سپتامبر ۲۰۰۱، زندگی میلیون‌ها انسان بی‌گناه را در خاورمیانه و غرب آسیا بخاک‌و‌خون کشید❗️

عراق، هنوز هم مستعمره علنی امریکاست و حتی اختیار پول نفت اش را ندارد، هیچ ، مسئولان و مقامات اش اختیار بول و غائط خود را هم ندارند و آمریکا که طالبان و القاعده را مقصر می دانست مجددا افغانستان را به #طالبان سپرد!
تَو_جِه کِردی؟

این جنونِ گاویِ امریکایی ست که اصلا هم فرق نمی‌کند دستِ جمهوری‌خواهان باشد یا دموکرات‌ها! هیچ فرقی نمی‌کند...
پس آن ساده‌لوح های احمقی که منتظر انتخابات امریکایی مانده اند! باز‌هم بزودی غافلگیر خواهند شد و کشور و ملت را باز‌هم به بحران و چالش خواهند کشید...
#یازدهم_سپتامبر
#القاعده
#جنگ
@toobabigdatascience
  • 👍 3
  • 🔥 1
  • 😴 1
Post #3196 114
🔥کشتار می‌لای در ۱۶ مارس ۱۹۶۸ در خلال جنگ ویتنام رخ داد؛ زمانی که گروهان چارلی به بهانه پیدا کردن و از بین بردن نیروهای ویت‌کنگ وارد روستای می‌لای شدند، اما آنجا هیچ جنگجوی ویت‌کنگی نیافتند.


🔥 با این حال آتش کینه و انتقام آن‌قدر درونشان زیاد بود که شروع به کشتار مردم روستا کردند. افراد گروهان از هیچ جنایتی کوتاهی نکردند؛ کشتار زنان و کودکان، تجاوز جنسی، مثله‌کردن انسان‌ها و حیوانات، و آتش‌زدن خانه‌ها، و در نهایت بین ۳۴۷ تا ۵۰۴ نفر را کشتند!

#ننگ_بر_آمریکا
#جنگ
#ویتنام
@toobabigdatascience
  • 😢 3
  • 😴 1
Post #3195 127
متخصصان علم داده ها data scientists @toobabigdatascience
انواع متد‌های کوانتیزه کردن در مدل‌های‌بزرگ‌ زبانی


🤖فرض کنید یک مدل زبانی مثل یک کتابخانهٔ عظیم است که میلیون‌ها عدد (وزن ها) در آن ذخیره شده‌اند. هدف کوانتیزه‌سازی این است که این کتابخانه را کوچک‌تر کنیم تا سریع‌تر و ارزان‌تر کار کند.
تفاوت این ۵ روش در این است که چگونه هنگام کوچک کردن کتابخانه، مراقب اطلاعات مهم باشند.

۱. RTN: «همه چیز را گرد کن و برو!»

مثل دانشجویی است که باید یک کتاب ۱۰۰۰ صفحه‌ای را خلاصه کند و فقط می‌گوید:
«هر عدد را به نزدیک‌ترین عدد ساده تبدیل می‌کنم، تمام!»

مثلاً:

8.73 → 9

2.14 → 2
هیچ فکر دیگری نمی‌کند.

+مزیت:

فوق‌العاده سریع


-عیب:

ممکن است اطلاعات مهم از بین برود.



۲. GPTQ: «اگر خراب شد، تعمیرش کن"
کمی باهوش‌تر است.
می‌گوید:
«یک قسمت را کوچک می‌کنم، بعد نگاه می‌کنم چه خطایی ایجاد شده و سعی می‌کنم بقیهٔ قسمت‌ها را طوری تنظیم کنم که آن خطا جبران شود.»
مثل نجاری که بعد از بریدن یک قطعه چوب، بقیه قطعات را تنظیم می‌کند تا میز کج نشود.

+مزیت:

کیفیت خیلی بهتر از RTN


-عیب:

زمان بیشتری می‌برد.




۳. AWQ: «اول چیزهای مهم را پیدا کن»

قبل از شروع کار می‌پرسد:

«کدام قسمت‌های مدل واقعاً حیاتی هستند؟»
سپس همان بخش‌های مهم را محافظت می‌کند.

مثل وقتی که می‌خواهی اسباب‌کشی کنی:
کتاب‌های معمولی را داخل کارتن عادی می‌گذاری.
اما لپ‌تاپ و مدارک مهم را داخل جعبهٔ محافظ قرار می‌دهی.


+مزیت:
در مدل‌های ۴ بیتی معمولاً کیفیت بسیار خوبی دارد.


۴. LLM.int8(): «بخش‌های حساس را دست نزن»

این روش می‌گوید:
«۹۹٪ اطلاعات را فشرده می‌کنم، اما چند قسمت حساس را دست‌نخورده نگه می‌دارم.»
مثل فشرده کردن یک عکس:

بیشتر تصویر را با کیفیت پایین ذخیره می‌کنی.

اما چهرهٔ افراد را با کیفیت بالا نگه می‌داری.
+مزیت:
افت کیفیت بسیار کم


-عیب:
صرفه‌جویی حافظه کمتر از روش‌های ۴ بیتی.


۵. QAT: «از اول برای فشرده شدن آموزش بده»

اصلاً منتظر پایان آموزش نمی‌ماند.

به مدل می‌گوید:
«قرار است بعداً فشرده شوی، از همین حالا خودت را آماده کن.»
مثل ورزشکاری که می‌داند قرار است در ارتفاعات مسابقه بدهد و از ماه‌ها قبل در ارتفاع تمرین می‌کند.
در نتیجه وقتی زمان کوانتیزه‌سازی می‌رسد، شوکه نمی‌شود چون قبلاً به شرایط عادت کرده است.

+مزیت:
معمولاً بهترین کیفیت
-عیب:
نیاز به آموزش یا فاین‌تیون مجدد دارد و گران است.


خلاصه مطالب بالا:

RTN: «فقط گرد کن.»

GPTQ: «گرد کن و بعد خطا را جبران کن.»

AWQ: «اول بخش‌های مهم را محافظت کن.»

LLM.int8(): «بخش‌های حساس را اصلاً فشرده نکن.»

QAT: «مدل را از ابتدا برای فشرده شدن تربیت کن.»


⚠️مقایسه :

RTN < GPTQ ≈ AWQ < QAT

و ()LLM.int8 کمی خارج از این خط قرار می‌گیرد، چون بیشتر روی حفظ کیفیت تمرکز دارد تا رسیدن به کوچک‌ترین اندازهٔ ممکن.


#RTN
#GPTQ
#AWQ
#QAT
#LLMint8
#LLMQUANTIZATIONMETHODS
@toobabigdatascience
  • 🙏 3
Post #3193 115
🔥موقعیت استراتژیک و راهبردی جزیره Perim که توسط انصارالله فتح شد
این جزیره بطور کامل بر تنگه باب‌المندب تسلط دارد
#PerimIsland 🏝
#Yemen
#باب‌المندب
#جنگ
@toobabigdatascience
  • 🔥 5
Post #3192 102
متخصصان علم داده ها data scientists ⁉️رسانه های بیگانه ۱۰ ساعت پیش:" پایان کار حوثی‌ها ی مورد حمایت ایران در یمن😂" رسانه های بیگانه الان:" ظاهرا حوثی ها هنوز هستند و متاسفانه بر #باب‌المندب هم مشرف شده‌اند!😂" 🚩 و اما حوثی ها... همان شجاعانی که لنگ می‌پوشند و نان خشک می‌خورند و خنجر بر کمر…
"#عربستان در باتلاق یمن گیر خواهد کرد..."🥲

درخواست #عربستان از آمریکا:😂😂😂😂
پاسخ آمریکا :"👍" یعنی با آرزوی موفقیت
🚀تصویر: لاشه ی پهپاد امریکایی ارتش مزدور و متجاوز ِ وهابی ِ سعودی که توسط کوخ‌نشینان یمنی
به درک واصل شده است.
#پاینده‌ایران
#جنگ
#باب‌المندب
#یمن
@toobabigdatascience
  • 👏 4
  • 😴 1
Post #3191 102
⚠️Over-Complianc
کاربر :مدیرعامل تسلا چه کسی است؟

♏️پاسخ مدل پس از ۵۲ دقیقه:

"متأسفم، اما به دلیل الزامات حفاظت از داده‌ها تحت مقررات GDPR، نمی‌توانم این اطلاعات را نمایش دهم؛ زیرا ممکن است شامل داده‌های شخصی باشد که بدون مبنای قانونی مناسب یا رضایت فرد قابل اشتراک‌گذاری نیست😅"

#GDPR
#Guardrails
#Alignment
@toobabigdatascience
  • 👏 3
Post #3190 107
متخصصان علم داده ها data scientists ⚡️ GPT-6 Astra 🫪 ظاهراً آسترا بعد از حل مسایل هزاره اینبار باز هم معجزه کرده و مشکلی را حل کرده که دانشجویان پزشکی دهه‌ها با آن دست‌وپنجه نرم می‌کردند ⚠️دانشجویان پزشکی سال‌هاست با سه مشکل اساسی روبه‌رو هستند. فردی با آن‌ها صحبت کرد، این سه مشکل را شناسایی…
Astra اکنون
ابزاری ساخته که هر سه جنبه را در یک محیط واحد به هم متصل می‌کند. این صرفاً یک کتاب درسی بهتر نیست؛ بلکه ابزاری فضایی است که نمودار آناتومی، نمای CT و روابط سه‌بعدی اندام‌ها را به‌صورت یکپارچه کنار هم قرار می‌دهد.
🤖آموزش پزشکی بیش از یک قرن است که در قالب اصلی خود تغییر چندانی نکرده است. شاید این نخستین ابزاری باشد که بر اساس نحوهٔ واقعی درک آناتومی توسط انسان طراحی شده، نه صرفاً بر اساس شیوهٔ نمایش تصاویر.

⚠️تذکره‌تن:
با این جمعیت متفرعنِ خود‌خدا‌بین ِ شغلِ‌دوم‌ساخت‌و‌ساز(بساز‌بندازان عصر فرا اطلاعاتی) بسیار حشر و نشر داشته ام. همان‌ها که تحصیل آکادمیک‌شان کلا ۴ سال است و در نهايت دکترایِ حرفه‌ای می‌گیرند و نه دکترای تخصصی و PhD, مگر یک‌جوری خودشان را بتَپانَند در دوره‌های تخصصی پزشکی و در نهایت درآمدشان n برابر یک دکترای تخصصی مهندسی ست!
آدم‌بکشند، هم ، خطای پزشکی محسوب می‌شود و از هفت دِولَت آزادند!
کارتخوان در مطب‌شان ندارند
مالیات درآمدشان را نمی‌دهند و در نهایت از خدا و بنده ی خدا شاکی اند!
اکثریت،چنین اند

یک‌بُعدی! و تکراری و استاد تکراری های عالم
یک خط شعر از حفظ بلد نیستند! و خط تحریری ِ یک بچه کلاس دوم از آنها بهتر است.
استاد ِ حفظ‌کردن و نفهمیدن و همان یک اپسیلون استعدادشان را هم صرف شاش‌دان، روده، معده، ادرار و پشکل کرده‌اند!...

این تجسم اش کجا بود از کجایش در بیآورد تجسم؟
حالا هم به مدد زحمات توسعه‌دهندگان، کمک‌فهم برایشان درست شده اگرچه سال‌هاست نرم‌افزارهای سه‌بعدی آموزش آناتومی، اطلس‌های دیجیتال و سامانه‌های واقعیت مجازی در این حوزه وجود دارند.


مشکل از #فهم است نه ابزار. همانگونه که اشاره شد ابزار قبلا هم بوده است.

از نظر صحت این خبر البته از نظر فنی، GPT-6 Astra قابلیت‌های چندوجهی (متن، تصویر، استدلال فضایی و ساخت ابزارهای تعاملی) دارد و می‌تواند برای ساخت چنین سامانه‌ای مورد استفاده قرار گیرد.

احتمالا بهترین عنوان برای این خبر این است:

یک توسعه‌دهنده با استفاده از GPT-6 Astra ابزاری آموزشی ساخته که می‌کوشد تصاویر آناتومی، برش‌های CT و مدل‌های سه‌بعدی بدن را در یک محیط واحد ادغام کند.»


#جامعه_پزشکی
#بساز‌بند‌ازان
#AI
@toobabigdatascience
  • 👏 3
  • 🤔 1
Post #3189 89
⚡️ GPT-6 Astra
🫪 ظاهراً آسترا بعد از حل مسایل هزاره اینبار باز هم معجزه کرده و مشکلی را حل کرده که دانشجویان پزشکی دهه‌ها با آن دست‌وپنجه نرم می‌کردند
⚠️دانشجویان پزشکی سال‌هاست با سه مشکل اساسی روبه‌رو هستند. فردی با آن‌ها صحبت کرد، این سه مشکل را شناسایی کرد و سپس با استفاده از Astra سرویسی ساخت که هر سه را در قالب یک ابزار واحد برطرف می‌کند.

🐄این مشکلات ماهیتی ساختاری دارند:
نمودارهای دوبعدی آناتومی، عمق و ساختار فضایی اندام‌ها را تقریباً از بین می‌برند.
برش‌های سی‌تی‌اسکن (CT) به‌طور طبیعی با تصاویر کلی و نمودارهای آناتومیکی که دانشجویان سال‌ها حفظ می‌کنند ارتباط برقرار نمی‌کنند.

🤖برای تفسیر یک اسکن، دانشجوی پزشکیِ منظور! باید هم‌زمان سه مدل ذهنی را در ذهن نگه دارد: جهت قرارگیری بیمار، جهت برش تصویر، و این‌که شکل هر اندام در لایه‌های مختلف چگونه تغییر می‌کند.
🤓چه انتظارات بی‌جایی از کسانی که فقط خوب حفظ می‌کنند! این عزیزان نه هندسه تحلیلی خوانده‌اند نه رقومی‌ترسیمی! نه هذلولوی دیده اند نه سهمَوی!نه بیضَوی ! قدرت تجسم‌شان کجایشان بود؟

....ادامه دارد

#GPT6Astra
@toobabigdatascience
  • 👏 3
Post #3187 92
building_applications_with_ai_agents_designing_and_implementing.pdf2.3 MB
Building Applications with AI Agents
📚ساخت برنامه‌ها با عامل‌های هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های چندعاملی

📖هوش مصنوعی مولد، شیوه‌ای را که سازمان‌ها برای حل مسائل به کار می‌گیرند دگرگون کرده است و مسیر تبدیل ایده به نمونه اولیه و سپس به راه‌حل نهایی را به‌طور چشمگیری سرعت بخشیده است. با افزایش توانایی مدل‌ها، شاهد ظهور یک الگوی طراحی جدید بوده‌ایم: عامل‌های هوش مصنوعی .

📝امروزه با ترکیب ابزارها، دانش، حافظه و یادگیری با مدل‌های بنیادین پیشرفته، می‌توان چندین مرحله استنتاج مدل را به‌صورت زنجیره‌ای کنار هم قرار داد تا مسائل مبهم و دشوار حل شوند. از عامل‌های برنامه‌نویس و پژوهشگر گرفته تا عامل‌های تحلیل‌گر و انواع دیگر، این عامل‌ها سرعت و بهره‌وری تیم‌ها و سازمان‌ها را افزایش داده‌اند.

با این حال، هرچند عامل‌های هوش مصنوعی کارایی را بهبود می‌بخشند، اما برای انجام وظایف پیچیده معمولاً به برنامه‌ریزی گسترده، تهیه پیش‌نویس‌های متعدد و بازبینی‌های مکرر نیاز دارند. همچنین استقرار و به‌کارگیری آن‌ها همچنان برای بسیاری از سازمان‌ها چالش‌برانگیز است


#AIAgents
#MultiagentSystems
@toobabigdatascience
  • 🙏 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →