TGViewer
Channel Public Channel
متخصصان علم داده ها data scientists

متخصصان علم داده ها data scientists

@toobabigdatascience

ارتباط با ادمین @IDataScientist
صفحه لینکدین
https://www.linkedin.com/groups/6728779/
Subscribers
1.43K
Photos
1.6K
Videos
253
Links
504

Showing posts older than #3026 · Back to latest

Older Posts 17 shown
Post #3025 81
⚠️ قطعی‌های روزانه ی مکرر و دو ساعته برق ، و تاثیر آن بر آنتن‌های BTS

۱. اثرات فنی بر تجهیزات (RRH و بک‌هاول)

· خاموشی‌های ناگهانی و فرسایش سخت‌افزار: قطع مکرر برق، به‌ویژه بدون فرآیند کاهش توان تدریجی (Power Ramping Down)، باعث ایجاد شوک حرارتی و الکتریکی در RRH و مدارات تغذیه می‌شود که طول عمر قطعات را کاهش می‌دهد .

· مشکل ولتاژ در راه‌اندازی مجدد: پس از بازگشت برق، باتری‌های پشتیبان با آمپراژ بالا شارژ می‌شوند و هم‌زمان راه‌اندازی تجهیزات، افت ولتاژ شدیدی در کابل‌های تغذیه (به دلیل مقاومت اُهم بالا در مسیرهای طولانی) ایجاد می‌کند . این افت ممکن است مانع از روشن‌شدن صحیح RRH شود و دستگاه را در حالت ریست مداوم گیر بیندازد.

· چالش هم‌زمانی (Synchronization): آنتن‌ها برای عملکرد صحیح (مانند Handover) نیاز به هم‌زمانی دقیق دارند. قطعی برق باعث از دست رفتن قفل هم‌زمانی می‌شود. در برخی سیستم‌ها، بازگشت برق ممکن است با خطای Clock (مانند تنظیم مجدد ساعت از صفر) همراه باشد که نرم‌افزار آن را به‌عنوان نقص بحرانی تشخیص داده و BTS را خاموش نگه می‌دارد .
#قطعی_برق
#BTS
#ناترازی
@toobabigdatascience
  • 👏 1
Post #3024 94
⭕️وزارت علوم برگزاری دوره‌های با عناوین MBA و DBA را ممنوع کرد

🔹 بر اساس اطلاعیه وزارت علوم، دوره‌های کوتاه‌مدت آموزش عالی که توسط موسسات آموزش عالی آزاد و مراکز آموزش آزاد دانشگاه‌های دولتی و غیردولتی برگزار می‌شود جایگاه ویژه‌ای بین متخصصان و کارفرمایان پیدا کرده است؛ این دوره‌ها صرفا تخصصی است و مدرک دانشگاهی مقطع‌دار محسوب نمی‌شود.🤓

🔹استفاده از عباراتی مانند MBA و DBA در عنوان برخی از دوره‌ها، شائبه مدرک کارشناسی ارشد و دکتری حرفه‌ای دارد؛ بر این اساس بخشنامه‌ای به تمامی مراکز مجری دارای مجوز از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری مبنی بر ممنوعیت استفاده از عناوین لاتین از جمله MBA و DBA اعلام شد.

🫪تذکره‌تُن:
این ممنوعیت بسیار بسیار دیر‌هنگام! دیگر فایده‌ای ندارد
باور کن وزارتعولوم!
چون کسی که خودش،خودشو دکتر کرده با دی.بی.عِی! یا دکتر می‌ماند، یا می‌میرد! راه سومی ندارد ، در واقع مساله بشدت ناموسی ست!
بالاخص که سبقت‌الدکترین باشد یعنی دکترای واقعی از شدت ِ و حِدّت ِ رساله نوشتن! التماس می‌کند که..." بزارین برم من" 🤓 و ول‌کنش نیستند و جناب دی.بی.عی ظرف مدت سه ماه دو تا دکتری گرفته!
تازه اینکه چیزی نیست
طرف با دی.بی.عی در سازمان دولتی گفته یا مدیر‌عامل ام کنید یا خودمو در راه آزادی🫪 دقیقا دور میدون آزادی و یا نهایتأ سرِ طرشت! آتیش می‌زنم🤓
تازه مدرک دکترای اوشان! ارزش استخدامی_هم_ندارد!
بعلاوه اینکه اگر دکترای ایشان را بگیرید
ما توی اداره به کی بگیم دکتر! دکتر!...؟ این محرومیت کمی برای سایر کارکنان که دکتر نیستند، نیست!
و در ضمن ظاهرا اصلا خبرندارید که در میان خواص و مدیران وَسَطی میآنی بینابینی، چند‌صد‌تا ازین دکتری‌دار ها داریم! اینا جنبش بپا می‌کنن وآ...
با "شعارِ دکترایِ من کجاس؟" یا "دکتریمو پس بده!"

آقا! عه!
بزارین این عزیزان دکتر بمانند!...🤓 اینا هیچ خاصیتی ندارن نه ضرر نه سود
قبل از گرفتن دکترای دی.بی.عی هم نداشتن😇
دنبال دوزار حقوق مزایان نهایتا و یه پست تپل مدیریتی
والّا بخدا......
ما که از اول نداشتیم
به اینا بدین بخورن! ضرب‌المثل بورکینافاسویی می‌گه
🤨 از نخورده بگیر و بده به اونی که همیشه خورده
چرا؟
چون خورده‌دون اش درد می کنه!
#DBA 😂
#MBA
#دکترای_مدیریت_دِ‌و‌لَتی
#دکتر 🥸
@toobabigdatascience
  • 😍 1
  • 😇 1
Post #3023 111
بیست سال کنکور
آمارها ، تغییر سلیقه داوطلبان را نشان می‌دهند
بچه‌های ریاضی،کم شده‌اند!
آمار امسال_۱۴۰۵:
- ریاضی: ۱۳۵ هزار و ۸۱۳ نفر
- علوم تجربی: ۴۵۱ هزار و ۵۲۲ نفر
- علوم انسانی: ۳۲۷ هزار و ۷۳۴ نفر
- هنر: ۶۴ هزار و ۱۹۹ نفر
- زبان: ۹۰ هزار و ۱۷۳ نفر
#کنکور‌بازی
#علوم‌ریاضی‌و‌فنی
@toobabigdatascience
  • 🤔 1
Post #3022 94
#محمد_شریعتمداری !
ارزش استخدامی_هم_ندارد!
#جعل_مدرک
#شیفتگان_صندلی
@toobabigdatascience
  • 😱 1
Post #3021 90
🤖 یک اینفوگرافیک جامع و بسیار کاربردی برای مهندسان هوش مصنوعی که ۱۲ فریم‌ورک ضروری را معرفی می‌کند. هر کدام از این ابزارها برای حل یک مشکل خاص در دنیای هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.
#AI
@toobabigdatascience
  • 👏 1
Post #3020 96
■ رئیس جمهور:
بهتر است امروز که در قدرت و عزت هستیم و تمام دنیا به پیروزی ما اذعان دارند و تأکید می‌کنند که آمریکا برخلاف تمام مقررات، به مدارس، بیمارستان‌ها و زیرساخت‌های ما حمله کرده و در دنیا منفور است، جنگ را پایان دهیم


🔥 تذکره‌تُن :
ظاهراً امروز،هنوز، در محاصره هستیم!
و آقای همتی همین دیشب گفت که :" عملا نمی‌توانیم حتی یک‌قطره نفت صادر کنیم!"
👹سگِ زردِ قمار‌باز هم که همه دنیا را تهدید کرده که با ایران معامله نکنند! حتی از رفقای سابقش هم مثل عمان،چشم‌پوشی نکرده و تهدید به بمب‌بارانش کرده! که کلا جلوی یک بمب را هم نمی‌گیرد از بس کوچک است طفلک عمان!
⚠️جنگ ِ نظامی در سکوتِ جنگی است
ولی جنگ اقتصادی بسیار شدیدتر از همیشه!
برای عزت و قدرت معمولا در چنین شرایطی، کسی که در #محاصره است! به حلقه ی محاصره می‌زند تا آنرا بشکند و عبور کند ازین محاصره غیر‌قانونی و یک‌جانبه که هدفش #نسل‌کشی در ایران است!
احتمالا صلح ِ زیر ِ فشارِ محاصره
به قدرت و عزت نمی‌انجامد!

🫪حالا بازَم هر‌چی صلاحِ مملکت خویشه! که خسروان دانندِه
#جنگ و #صلح
#مصلحت
#محاصره
@toobabigdatascience
  • 🔥 1
Post #3014 92
#عید‌الزهرا
مبارک🌹🌹🌹🌹🌹

💐💐💐نهم ربیع‌الاول
@toobabigdatascience 🌸
  • 👏 2
Post #3012 124
🤖تکامل ربات‌های انسان‌نما از ۲۰۲۵ تا
۲۰۲۶
هراس‌انگیز ولی تحسین‌برانگیز
#Humanoids
#AI
@toobabigdatascience
  • 👏 1
Post #3011 93
متخصصان علم داده ها data scientists #اختصادی : 🍽حقوق‌بگیران ِ گنجشیک‌روزی ولی باشرف بداد خزانه داغانِ دولت رسیدند ما پیشتازان پرداخت مالیات به دولت ایم 📜 دولت از مالیات جا ماند؛ اما حقوق‌بگیرها نه! 💸دولت در چهار ماه نخست ۱۴۰۵ حدود ۴۰ درصد کمتر از برنامه مالیاتی خود درآمد داشت. 💳اما یک گروه…
...و اما بعد
آنها را می‌شناسیم، گاها پدر مادر یا پدر‌ومادر خودمان بوده اند، آدم‌هایی که با غرور و پاک‌دستی و شرافت‌شان زنده اند_ بقول ِ دهه هفتاد‌هشتاد‌ی‌ها با بادِ هوا زنده اند_،
اکثرا هنوز مستاجر اند، دندان‌هایشان پوسیده و خراب است(جیب‌شان نمی‌کشد)، کت‌شلوار قدیمی را هنوز می‌شویند ،اتو‌می‌کشند و می‌پوشند اگر‌چه نخ‌نما و نیمدار شده و ....
شمِ اختصادی ندارند🥹
هر‌کس آنها را از چند‌فرسخی ببیند بلاشک می‌فهمد که براحتی کلاه سرشان می‌رود!
نه دلالی بلدند
نه دلار و سکه و ارز می‌فروشند
صاف و شق و رق راه می‌روند تا اداره و ۸_۹ ساعت بعد همانجوری اما له و لورده بر‌می‌گردند به آلونک استیجاری!
راضی اند، حتّی به هیچ!.بی‌ادعا و تلاش‌گر‌ند و عمدتا بدون حق‌وحقوق قانونی و حتی انسانی‌شان.

بالاترین و خشن‌ترین حالت ِ اعتراض شان، نوشتن نامه ای اداری سرتاسر ماده‌واحده و تبصره قانونی و... سلسله مراتب اداری را طی‌کردن تا فلان مدیر
آنها؛ آخرین نسلی از ایرانیان اند که با #قلم اعتراض می‌کردند به حق‌کشی!

حقوق‌بگیران ِ دولتی
نجیب‌ترین، آدمیزاد‌ترین و با‌شرف‌ترین مستخدمان ِ دولت‌اند
آنها همچنین، در‌دسترس‌ترین آدمهای کشور، برایِ قانون اند

اینها را اضافه کنید به این که قانون‌مدار ترین کارکنان کشور اند
همه‌ی اینها تا دهه‌شصت خورشیدی صادق است بطور عام!
از دهه هفتاد تا امروز، چنین خصوصیاتی در حقوق‌بگیران بطور اخص، نادر است.
این معرفی، نیاز بود تا بدانیم قانون‌مدار‌ترین مالیات‌دهندگان کشور، چه شکلی‌اند..
#مالیات
#داروغه
#اختصادی
@toobabigdatascience
  • 🔥 1
Post #3010 87
#اختصادی :
🍽حقوق‌بگیران ِ گنجشیک‌روزی ولی باشرف
بداد خزانه داغانِ دولت رسیدند

ما پیشتازان پرداخت مالیات به دولت ایم


📜 دولت از مالیات جا ماند؛ اما حقوق‌بگیرها نه!
💸دولت در چهار ماه نخست ۱۴۰۵ حدود ۴۰ درصد کمتر از برنامه مالیاتی خود درآمد داشت.

💳اما یک گروه تقریبا مطابق انتظار دولت مالیات داد: حقوق‌بگیران👨‍🦳.

👴مالیات کارکنان بخش عمومی به ۹۸.۸ درصد هدف رسید و کارکنان بخش خصوصی هم ۷۳.۱ درصد برآورد را محقق کردند.

🕵‍♀اما مالیات مشاغل آزاد فقط ۲۸.۵ درصد پیش‌بینی بود! یعنی بیش از ۷۰ درصد از مقدار پیش‌بینی شده ،محقق نشد!

🔹 این یعنی اگر‌چه دولتِ عیدالت‌‌محور با مالیاتی که می‌خواست از کسب‌وکارها بگیرد فاصله زیادی دارد اما فیش‌های حقوقی برایش همچنان مطمئن‌ترین منبع وصول مالیات بوده‌اند.
#مالیات
#کارمندان
#حقوق‌بگیران
#بودجه
#عدالت
@toobabigdatascience
Post #3009 86
🪔 دو‌کلمه #حرف_حساب :

🥸 مردمان روستا گرگی را گرفتند تا نصیحتش کنند!( چرا به گله حمله می‌کنی؟ چرا اینقدر بی‌رحم و خونریزی؟ چرا صغیر و کبیر را پاره می‌کنی؟ و چرا ...و چرا و...چرا؟)
اهالی مشغول نصیحت گرگ بودند که ناگهان گرگ نعره‌ای زد و گفت :" ول کنید این ...شعرها و بیت ها را،
گلّه رفت🤓..عه!"


#قصه‌داشت
#توبه_گرگ
#قوم_لر
@toobabigdatascience
  • 👏 1
  • 🤔 1
Post #3008 81
متخصصان علم داده ها data scientists 🔥پیش‌بینی‌های اشتباه اما با اعتمادبه‌نفس بالا، جریمه بسیار سنگینی دریافت می‌کنند. و این فقط در الگوریتمهای یادگیری ماشین نیست! که در همه‌ی زندگی‌ست چرا Cross-Entropy پرکاربردترین تابع زیان در طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی عمیق، CNNها، ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی…
· به دانش‌آموز شماره ۱ که ۵۱٪ مطمئن بوده، می‌گوید: «نمره‌ات خوب است، ولی کم‌تر از کسی که مطمئن‌تر بوده.»
· به دانش‌آموز شماره ۲ که ۹۹.۹٪ مطمئن بوده، نمرهٔ عالی می‌دهد.

حالا اگر هر دو دانش‌آموز اشتباه کنند (جواب «ب» بدهند، درحالی که «الف» درست است):

· دانش‌آموز شماره ۱ با ۵۱٪ اطمینان می‌گوید «ب» >>> خطایش خیلی زیاد نیست، چون خودش هم مطمئن نبوده.
· دانش‌آموز شماره ۲ با ۹۹.۹٪ اطمینان می‌گوید «ب» >>>خطایش فاجعه‌بار است! چون با کمال جرات اشتباه کرده.

🤖پس آنتروپی متقاطع دقیقاً چه می‌گوید؟

«نمی‌پرسم درست گفتی یا غلط. می‌پرسم:
چقدر به پاسخ درست اطمینان داشتی؟»

اگر درست گفتی و مطمئن بودی آنگاه پاداش خیلی خوب.
اگر درست گفتی ولی مردد بودی آنگاه پاداش کم‌تر.
اگر غلط گفتی و مطمئن بودی آنگاه تنبیه سنگین.


چرا شبکه‌های عصبی از آن استفاده می‌کنند؟

چون اگر فقط بگوییم «درست» یا «غلط»، شبکه نمی‌فهمد که باید کم‌کم مطمئن‌تر شود. مثل این می‌ماند که به دانش‌آموز فقط بگویید «قبول» یا «رد»؛ اما آنتروپی متقاطع مثل نمرهٔ تشریحی است که به شبکه می‌گوید:
«هرچه مطمئن‌تر و درست‌تر باشی، نمرهٔ بهتر می‌گیری. پس سعی کن اطمینانت را بالا ببری.»

به همین دلیل، شبکه‌های عصبی با این تابع یاد می‌گیرند که نه فقط درست جواب دهند، بلکه با اطمینان بالا درست جواب دهند.


#CrossEntropy
#Accuracy
#LossFunction
#ML
@toobabigdatascience
  • 👏 1
Post #3007 77
🔥پیش‌بینی‌های اشتباه اما با اعتمادبه‌نفس بالا، جریمه بسیار سنگینی دریافت می‌کنند.
و این فقط در الگوریتمهای یادگیری ماشین نیست! که در همه‌ی زندگی‌ست

چرا Cross-Entropy پرکاربردترین تابع زیان در طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی عمیق، CNNها، ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی مانند GPT است؟



آنتروپی متقاطع (Cross-Entropy) دقت (Accuracy) را اندازه نمی‌گیرد.

👨‍🏫فرض کنید یک معلم هستید

✌️به دو دانش‌آموزتان یک سؤال چهارگزینه‌ای می‌دهید. که جواب درست، گزینهٔ «الف» است.

1⃣دانش‌آموز شماره ۱ (پیش‌بینی A):
با تردید می‌گوید:
«به نظرم الف است... ۵۱٪ مطمئنم. ولی ممکن است ب هم باشد، ۴۹٪.»

2⃣دانش‌آموز شماره ۲ (پیش‌بینی B):
با قاطعیت می‌گوید:
«۱۰۰٪ مطمئنم الف است! ۹۹.۹٪ که می‌شود همین.»

👁‍🗨اگر فقط «درست یا غلط» را نگاه کنیم (همان Accuracy):
هر دو دانش‌آموز جواب درست داده‌اند. نمرهٔ هر دو می‌شود ۲۰ از ۲۰.
فرقی نمی‌کند یکی مطمئن بوده، یکی نه. برای ما مهم نیست.

*⃣اما آنتروپی متقاطع (Cross-Entropy) مثل یک معلم دقیق‌تر است:
او می‌گوید:
«نه، فقط درست بودن کافی نیست. به من بگو چقدر به جوابت اطمینان داشتی؟
ادامه
@toobabigdatascience
  • 🔥 1
Post #3006 80
#تلنگر
هوش مصنوعی، جامعه و فرد:

🤖توسعه‌دهندگان پیشگام هوش مصنوعی از مدتها پیش نگران خطرات بالقوهٔ این فناوری برای جامعه بوده‌اند و هشدارهایی را مطرح می‌کنند که مرتب در رسانه‌های عمومی بازتاب می‌یابد.
شاید برایتان سوال باشد که چنین مسائلی چگونه می‌توانند برای دانشمندان داده دغدغه‌ای عملی باشند؛ به نظر می‌رسد این موضوعات بیشتر در حیطهٔ سیاست‌گذاری عمومی جای می‌گیرند اما پروندهٔ استیون اندریگ نشان می‌دهد که چرا این نگرانی‌ها برای دانشمندان داده اهمیت دارد.

🔞در سال ۲۰۲۴، اف‌بی‌آی ؛ "استیون اندریگ" را به دلیل تولید و توزیع تصاویر جنسی از کودکان دستگیر کرد. اندریگ مهندس نرم‌افزاری بود که در حوزهٔ هوش مصنوعی کار می‌کرد و این تصاویر را با استفاده از مدل هوش مصنوعی استیبل دیفیوژن تولید کرده بود. هرچند او به‌طور مستقیم مسئول ساخت تصاویری بود که توزیع می‌کرد، اما مسئولیت صرفاً بر عهدهٔ او نیست.

👁‍🗨دانشمندان داده و مهندسان نرم‌افزاری که استیبل دیفیوژن را ساخته‌اند، از داده‌های آموزشی استفاده کردند که شامل تصاویری از سوءاستفادهٔ جنسی و همچنین بسیاری تصاویر بحث‌برانگیز دیگر بود.

🎴 هرچند گنجاندن این تصاویر ممکن است ناخواسته بوده باشد، اما فرهنگِ باز و سهل‌گیرانه‌ای که استیبل دیفیوژن در بستر آن ساخته و توزیع شد، به سوءاستفاده از آن دامن زد. بسیاری از دانشمندان داده، مهندسان و مدیران پروژه در طول این مسیر درگیر بودند.

🀄️ توسعه‌دهندگان آینده‌ای که در موقعیت‌های مشابه قرار می‌گیرند، باید نه تنها نقش متمرکز خود را در یک پروژه، بلکه تصویر بزرگ‌تر، پیامدهای اجتماعی احتمالی کارشان، و همچنین میزان ریسک حرفه‌ای خود را مد نظر داشته باشند.
در سال ۲۰۱۸، کمبریج آنالیتیکا، شرکتی در زمینهٔ سیاسی و روان‌شناختی، پس از رسوایی‌ای فروپاشید که در آن مدل‌هایی را با استفاده از داده‌های شخصی میلیون‌ها کاربر فیسبوک، بدون رضایت آن‌ها و برخلاف شرایط استفادهٔ فیسبوک، ساخته بود. دست‌کم یکی از دانشمندان دادهٔ درگیر در آن پروژه گفت که به پیامدهای اخلاقی کار خود حساس نبوده و ابراز پشیمانی کرد. از آن زمان، بحث‌های زیادی دربارهٔ استفادهٔ ایمن از هوش مصنوعی میان دانشمندان داده و مهندسان صورت گرفته است.

نمونه‌ای از این مباحث در اوایل سال ۲۰۲۶ به‌طور برجسته مطرح شد، زمانی که انتروپیک با استفاده از هوش مصنوعی خود، کلود، برای تسهیل اقدامات تسلیحاتی خودگردان ِ هوشمند در جنگ آمریکا–اسرائیل–ایران مخالفت کرد. مخالفت‌های انتروپیک موردی و از سرِ ناچاری نبود، بلکه حاصل خط‌مشی دقیقاً تدوین‌شدهٔ داخلی این شرکت دربارهٔ استفادهٔ ایمن از هوش مصنوعی است که انتروپیک آن را «قانون اساسی کلود» می‌نامد.


تلنگر ادامه دارد...
#AI
#Anthropic
#قوانین_حقوقی_اخلاقی
#DataScientists
@toobabigdatascience
  • 👏 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →