ИИ-гигантам нужны новые мощности, но огромные ЦОДы строятся слишком долго. Поэтому компании всё чаще смотрят на площадки мощностью 20–30 МВт, которые можно запустить значительно быстрее.
⏺ Anthropic рассматривает такие объекты в Великобритании и Северной Европе.
⏺ OpenAI - в Северной Европе и США.
Причина проста: обучение моделей требует огромных вычислительных мощностей, а для работы уже готовых моделей - инференса - достаточно более компактных кластеров.
По прогнозу JLL, уже в 2027 году мощности для инференса могут превысить мощности, используемые для обучения.
Похоже, AI-инфраструктура будет расти не только за счёт гигантских дата-центров.
📈 Торгуйте акциями и другими рынками в TonTrader 🚀
🔗 Чат • X • TonTrader