La teoría termina donde empieza la verdadera trituradora de carne y el ingreso FCFS. 🩸

En el post anterior anunciamos Fomohood y la nueva meta de los lanzamientos en EVM. Y mientras el contrato inteligente del launchpad pasaba por su última fase de ajuste (primeros $100k en volumen, pruebas de estrés de nuestros algoritmos), decidimos abrir el capó y mostrar el núcleo sobre el que estamos construyendo todo.

Toda la matemática está metida en un terminal web ultrarrápido. El algoritmo analiza el campo informativo en tiempo real y te ofrece crear un token basado en una noticia fresca directamente en la interfaz. Solo eliges el modo: dev-only (lanzamiento limpio + tu recompra del supply) o snipe engine (lanzamiento + carteras sniper conectadas). El motor empaqueta la creación del contrato y tu compra dev en una transacción atómica. Sin sandwich attacks de snipers. Lanzas la moneda y tomas tu parte sin frontrunning. Alquilamos nodos dedicados y escribimos nuestro propio motor HFT desde cero en Go.

⚙️ Qué hay bajo el capó de la versión de batalla:

Leemos el estado directamente a través de Yellowstone gRPC - vemos los deploys antes de que lleguen al público.

La ejecución va a través de bundles de Jito con auto-fallback a canales directos.

Nada de bots de Telegram. Toda la matemática salvaje, el cálculo de curvas de bonding y el parseo online están integrados directamente en el terminal web old-school ultrarrápido. El algoritmo analiza el flujo de noticias en tiempo real y te sugiere crear un token basado en la narrativa caliente directamente en la interfaz. Todo se maneja desde el navegador.

Ahora empaquetamos la lógica de ejecución y los nodos pesados en un binario cerrado (solución B2B), y hacia afuera damos una REST API limpia. Cualquier desarrollador puede tomarla y construir sus propios terminales sobre nuestra infraestructura.

🟢 Prueba la cosechadora IA para PumpFun: memesnipe.fun
🟢 Prueba el launchpad EVM en estrés: fomohood.fun

👨‍💻 Para devs: Publicamos las especificaciones de arquitectura, estructuras en Go y rutas API para ambas redes. ¿Quieres escribir tus propios paneles de trading con consenso? Toma:

🔗 [GitHub: PumpFun AI Dev Sniper] (Solana: Arquitectura vía Yellowstone gRPC, envío de bundles Jito y cálculo de curvas de bonding localmente en Go en <50ms)
https://github.com/0xNikoDev/PumpFun-AI-Dev-Sniper

🔗 [GitHub: Robinhood AI Dev Sniper] (EVM L2: Solución al problema de falta de mempool. Streaming de transacciones pre-firmadas directamente al borde de flip de L1 a través de contratos SnipeRelay individuales)
https://github.com/0xNikoDev/robinhood-ai-dev-sniper

Ded el gato usa la caja de arena consistentemente, y nosotros seguimos construyendo infraestructura, no ilusiones. 🛠 Construido por TokenLab.pw studio

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