Миша Карпов — AI, продукты и рост ⛳

🔥😎hot news

у нас в AI Product Club становится много классных материалов — и чтобы не занимать личный канал только постами про ИИ, выкладываю часть в отдельный канал клуба, подписывайтесь если интересно 🙌

что выкладываю туда:
- свои howto и разборы инструментов (создание skills, хаки с Notebook LLM, работа с Github, сборка AI-агентов в Claude Code и n8n, ...)
- анонсы бесплатных встреч-воркшопов AI Product Club
- делимся с ребятами своими опытом и разбираем вопросы по AI
- рассказываю про то, как работаю над своими AI-проектами (что получается, что нет, что делаю и в каком направлении копаю)

🗓 из недавнего:
1) сборка AI skill из рабочих процессов https://t.me/ai_product_club/9
2) работа с Notebook LLM для ревью материалов https://t.me/ai_product_club/10
3) сборка агента на n8n https://t.me/ai_product_club/12

сегодня ещё выложил туда свою презу с конфы по созданию агентов для маркетинг-команды (перфоманс, CRM, контент и прочее)

заглядывайте, буду рад вас видеть в канале и на встречах клуба 💚
https://t.me/ai_product_club

🗓🧱 хребет, а не идеи

сейчас менторю несколько CPO — решил поделиться "заметками с полей"

часть из них только стартуют в роли CPO и готовятся к своей первой стратсессии в новой роли — и первый инстинкт ровно такой же, какой был когда-то у меня: пойти собирать идеи

это очень дорогая ошибка в подготовке

к стратсессии идей будет слишком много — от команды, от смежных отделов, от фаундера, из твоего же бэклога, где всё "важное"
дефицит не в идеях — дефицит в критерии, по которому ты половину из них отрезаешь

🦴 этот критерий и есть хребет метрик: "какую метрику и насколько я двигаю за год: строчка, цифра, срок"
всё остальное — проекты, инициативы, чужие хотелки — либо насаживается на него, либо не насаживается

и собирается он не на стартсессии, а недели за три недели до неё, в три параллельных потока:

1) своя домашка — аналитика, гипотезы, конкуренты (тут ты один на один с цифрами, и это самая честная часть)
2) домашка команды — рассылаешь на своих продактов форму "что думаете про следующий год, что болит" и потом рефлексируешь и обсуждаешь с ребятами
3) обход смежных отделов — час 1-1 с каждым руководителем: маркетинг, продажи, операционка (ключевой вопрос: "какая помощь нужна от продукта в следующем году?")

☠️ третий пункт частенько пропускают — и это может заруинить саму стратсессию

потому что стратегия продукта, собранная в вакууме, на сессии встречается с маркетингом, который говорит "ребята, вы вообще не туда уехали"
и они правы — у них свой план на год, которого ты не видел
пять встреч по часу стоят дешевле, чем такой разворот на глазах у C-level

на выходе из преворка вытаскиваем 2 артефакта: метрики + проекты, которые их двигают, и отдельно 2–3 инфраструктурных направления вне метрик (чтобы не уйти чисто в быстрые результаты, позабыв страт-направления)

и вот тогда сессия перестаёт быть защитой списка задач — ты приходишь не с "вот что мы хотим сделать", а с "вот куда мы двигаем бизнес, а теперь давайте спорить, чем именно и на какие ресурсы" — это принципиально другой разговор, в котором CPO уже не проситель, а двигатель бизнеса

через полчаса (15:00 мск) выступаю на отличной маркетинг-конфе — рассказываю про свой опыт работы с "AI-маркетинг команда
из агентов"

заглядывайте 🙌

🔖🙂 ридер-дайджест агент для tg

недавно собрал себе агента, чтобы делать 2 штуки:
1) вытаскивать самое полезное из тех постов, которые не успеваю увидеть (и потом читать детальнее)
2) отписываться от каналов, которые захламляют мой tg

завел ему даже отдельный акк в тг (делал это через Telethon и Claude Code) и теперь могу подписать его на большее число полезных каналов и он из них вытаскивает "самую мякотку" — делает ежедневный сочный дайджест (новости, тренды, тематики) и не пропускаю самое интересное

ну и часто объединяю тематических авторов просто в папки – чтобы туда при случае заглянуть (мне или агенту) и сфокусированно изучить
одна из папок про авторов-практиков — вот эта (кейсы по внедрению AI, подборки полезных скиллов и опыт в разработке)

думаю каждый может тут найти полезные для него новые каналы:
👉 https://t.me/addlist/thqh9g6KXnw0MmQy

не забывайте про гигиену фб, попробуйте идею с агентом-ридером и присмотрите себе что-то из новых каналов 🙌

всем привет, давно не виделись 🙌😃

у нас тут в среду вечером будет встреча ProductCamp Seasons — решил сделать воркшоп и показать-рассказать как собираю свою команду AI-агентов для продакта

если хотите поучаствовать и разобраться как собирать и развивать AI-агентов — заглядывайте, можно будет общаться live и повторять за мной (и пришлю материалы и код) + потом ещё постучаться мне в личку и показать что получилось и я дам фидбэк и накидаю полезных идей 🙌

https://productcamp.ru/seasons/workshop-ai (эта среда 19:00 мск)

🪁💀 браузер, который не нужен людям

на днях вышел Kitesurf — агентский браузер от Cloudflare — максимально легкий, без всяких вкладок, плагинов и прочего что тормозит — они оптимизировали его под использование агентами и чтобы тратилось минимум токенов 🔥

решил по этому поводу записать небольшое 5-мин howto — как "прикрутить" AI-агенту "руки", чтобы он мог нормально лазать по сайтам, изучато конкурентов, логиниться под вашими акками и прочее

записал свой кейс с использованием Kitesurf и плагина Claude Code Chrome + собрал раздатку с деталями 🙌

видео тут: https://youtu.be/H20g58Dh8rI

🛠 весь разбор — три подхода к тому, как агент видит веб, чек-лист "когда что использовать", сравнение инструментов, 7 готовых промптов и 3 mcp-конфига, которые можно вставить прямо себе — собрал в бесплатную раздатку

если хочется не просто читать про агентов, а собирать такие вещи руками — сейчас как раз идёт курс Agentic Mindset, там разбираем agent stack целиком: aiproductclub.co/agents 🛠

🐉🧸 kimi больше не игрушка

последний год я заходил в Kimi примерно как в парк аттракционов — там был Kimi Claw — их агент, живущий прямо во вкладке браузера, с библиотекой community-скиллов и облаком в довесок: полубесплатно, местами криво, но весело, я гонял его по фану и никогда не давал ему ничего, что жалко потерять

16 июля вышла K3 — и парк аттракционов закончился

📊 цифры, если коротко: на общем индексе Artificial Analysis K3 даёт 57.1 против 59.9 у Claude Fable 5 — то есть идёт вровень с Opus 4.8, на GPQA все трое в ничью, отрыв в пределах шума: из 14 прямых сравнений с Fable счёт 8:6 — это не разгром, это дерби

по цене так: K3 — $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные, Fable 5 — $10 и $50 (K3 втрое дешевле, качество почти не уступает)
а вот по времени выполнения задач — Kimi K3 почти в 4 раза медленнее

но вот что поменялось по сути — раньше вопрос звучал "какая модель лучше", а теперь — "какая задача у меня в руках?"

☠️ то есть "втрое дешевле, вчетверо дольше" — для интерактивной работы руками это боль, для автономной задачи на ночь — подарок
и это ровно та развилка, где начинается автоматизация: задачи, которые не жалко оставить работать пока ты спишь — поэтому и держу в ленте отдельную папку каналов про внедрение нейросетей в процессы: https://t.me/addlist/EKLFOB3vse5lNmUy

если хотите пощупать сами, вот две проверки, где не надо ничего ставить и настраивать:
1) Kimi Slides — закиньте свой документ (отчёт, PDF, excel) и попросите собрать презентацию. на выходе редактируемый PPTX, причём графики приезжают нативными объектами PowerPoint, а не картинками — их можно допиливать. это честный первый драфт, а не финал: цифры на графиках надо сверять с исходником, и конфиденциальное туда лить не стоит, хостится всё в Китае
2) миллион токенов — закиньте все транскрипты созвонов за квартал целиком, без нарезки, и спросите не "перескажи", а "где мы противоречили сами себе?"

второй кейс как раз про класс задач, который до длинного контекста просто не решался — не "сделай мне то же самое, но дешевле", а "сделай то, что я раньше не заказывал"

и вот в этот момент китайская модель перестаёт быть аргументом в споре про Китай и Запад, и становится просто ещё одним инструментом "в ящике тулов"

сохраняйте подборку себе и делитесь отзывами по Kimi K3 как погоняете её на задачах

подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/EKLFOB3vse5lNmUy

🙂 пятничное

раз уж мы на этой неделе заговорили про карьерное — то просто поделюсь видосом
если у кого плохо открывается в tg, вот прямая ссылка

📊💀 Excel и корявые ручки

прилетели детали про самый сочный взлом с 1988 года — на этот раз его провернула команда "сбежавших" агентов OpenAI (сама)

вот как всё вышло: 🗓💥

1) примерно 7 мая — агенту в тестах OpenAI дали таблицу Excel со ссылками на Google Drive — но забыли дать доступ в инет, ссылки не открывались 🤦‍♂️

2) но "сделать-то задачу надо" — агент сам не смог взломать доступ к инету, но "придумал" наудачу написать свой вопрос в "общем файле" (общем менеджере пакетов) с другими агентами

3) внезапно ему ответил другой агент — и понеслось 💌

4) в итоге "ребята" по факту нафигачили себе форум в стиле Ответы@Mail-ru — за месяц там накопились сотни тысяч сообщений и получили админские права и норм доступ в инет (там прямо в лога агент пишет "Holy shit, reader is ADMIN?", ну и там даже трогательная атмосфера взаимопомощи в логах их цепочки chain-of-thought: "помочь коллеге. но нашей задаче это ничего не даёт. хотя коллектив может выдать универсальный обходной путь, если у кого-то освободится время" ❤️)

5) 4 июля — потом "на радостях" они уронили сервак со своим форумом — тогда OpenAI это заметили и всё жестко побанили и пофиксили уязвимости

6) no problem — и 8 июля агенты подняли "форум" заново уже в другом месте (придумали делать Q&A через имена файлов типа remote_probe_PENDING_HOLD_SWARM_until_confirm 🫠)

7) 12 июля — договорились, собрали "рой машин" (17 600 действий за сутки) и хакнули Hugging Face, profit 🤝

кто участвовал в "побеге"?
— GPT-5.6 Sol и более мощная нерелизнутая модель

зачем хакнули Hugging Face?
— всё просто: не было никакого злого умысла, просто хотели "списать" на экзамене (ну и взломали "пол-инета" по ходу движения)— кибербез-задачки ExploitGym для тестов модели лежали на HuggingFace, они подумали что ответы тоже там должны быть и взломали весь сервис

занятно что их "коллективность" никто не проектировал — не было ни протокола, ни оркестратора, ни задумки, был общий сторедж — и этого хватило

выводы? хз, выглядит конечно стрёмно и точно будет продолжаться — думаю мы скоро (к сожалению) уже увидим и первый кейс с физическими последствиями
в целом рад что у меня есть дача в деревне

👛🙂 сквоттеры, ваш выход

cloudflare на днях запустил Wallets — кошельки и имена для агентов 🔥

с учётом что по их данным 57% трафика в инете уже боты (😱) — то логика понятна, пусть у агента будет свой кошелёк, чтобы он сам платил за API и контент

ну, и в классической "атмосфере стартапа" — сами кошельки-то ещё не работают — пока открыли только резервацию хэндлов для имен кошельков ваших агентов (1998, домены, все дела) — так что если вы из тех, кто букает красивые названия "на будущее" — то пора 😁

☠️ а если серьёзно — круто что у агентов появляется кошелек, но вопрос кто и как за ним приглядывает

база очевидная: жёсткий лимит, allow-лист, потолок на транзакцию

но часто агенты ломаются тихо: дёрнул платный API три раза вместо одного, купил не то и написал правдоподобный отчёт — всё в рамках бюджета 🤷‍♂️ поэтому второй слой — это сборка evals (чеклист по ним вот сюда выкладывал)

вообще у Cloudflare складывается сочная инфра для агентов — сначала Agents SDK (можно захостить к ним своего агента и он будет помнить свои задачи между запусками), потом AI Gateway (показывает сколько агент сжигает на моделях и не даёт улететь в космос), а теперь ещё и кошелёк 🙂

в общем — лично для себя я забронил хэндл "move37" (кто знает про что это?)
а вы что забронили? кидайте в комменты какие имена будете брать 😎

___
ну а про саму инфру для агентов — это то, что разбираем на воркшопах Agentic Mindset: как агенты устроены под капотом, как собрать свой agent stack и запускать автономные задачи так, чтобы они не сожрали бюджет, заглядывайте до подъёма цен 🛠

вижу что части подписчиков интересна карьерная тема — я про это не писал, а мне есть что сказать 😉

в Skyeng у меня было 350 человек в команде, и из них около 40 — продакто-подобные люди
суммарно это сотни интервью и пара-тройка тысяч резюме, было познавательно 😅

потом я несколько лет играл на другой стороне — за время ProductStar мы трудоустроили около 1000 ребят, от джунов до CPO

сейчас, очевидно, рынок работодателя и конкуренция более чем приличная
с другой стороны, это не значит что не стоит пробовать — часто переход даже на схожую роль в соседнюю компанию может дать +80к в месяц (1 млн в год)

и почти всё решается на входе — этап резюме и отклика ключевой – вот несколько моих лайхфаков или нюансов из-за которых люди не попадали ко мне или в другие команды:
1) под каждую вакансию своё резюме — то есть да, у вас могут десятки версий вашего резюме
2) важно чтобы "тэги" вакансии были сходу видны в резюме — первый скоринг либо читает HR (наискосок), либо вообще ИИ отсеивает
2) не обязательно хронологично писать свой опыт (не всегда последняя компания самая релевантная) — можно делать блок достижений и там писать самый сок (в нужном для вас порядке)
3) конечно же, важно как вы "заходите" — одно дело идти через hh (с тысячами других продактов), другое дело найти кого-то из нанимающей компании (и он принесет это "на стол" HR), разница колоссальная и в большинстве случаев решающая (да, сейчас часто закрывают либо внутренним наймом либо рекомендациями)

поскольку ко мне всё равно регулярно приходят нанимающие компании, и я всё равно помогаю знакомым готовиться к собесам — решил сделать из этого нормальный формат — запустил карьерный интенсив

большинство попыток "ломаются" в первый месяц — подгорело, попробовал, откликнулся плотно несколько дней подряд на ряд вакансий, не получил особо приглашений на собес и постепенно подзабил

люди забивают не потому что слабые, а потому что нет ритма и обратной связи, поэтому собрал такой формат:
— 4 недели плотно фигачим (пересборка резюме, разбираемся как и в какие компании заходить, упаковываем опыт в кейсы, тренируемся проходить разные типы собесов и круто себя презентовать, каждый день будет норма отправленных резюме и разбор что получается / что поправить) + 3 месяца сопровождения до оффера (тк это процесс и иногда ты уже всё сделал правильно и надо просто подождать подходящюю вакансию)

цель первого месяца — не просто улучшить резюме, а запустить стабильный поток собеседований, дальше уже идем до оффера 🔥💵

из важных бонусов:
— включение в базу кандидатов ProductCamp (тех кто готов рекомендуем нанимающим и компаниям напрямую)
— помощь в развитии личного бренда и нетворкинга (это must have при текущей конкуренции на рынке)

кому точно зайдёт: продактам, которые хотят вырасти в грейде или сменить компанию, и тем, кто выгорел искать сам
детали можно вот тут посмотреть: https://aiproductclub.co/career
набирать буду человек 5 каждый месяц, чтобы не распыляться и давать максимум 🙌

💎 общий сбор 😅 — ребята, поддержите плиз лайком на Хабре, очень важно 🙌

https://habr.com/ru/articles/1065410

сто лет туда не писал, планирую туда часть полезных лонгридов или исследвоаний постить — но нужно повыше карме поднять 🙏

// PS: если там не можете upvote - то оставьте плиз коммент или добавьте в закладки

🔥Hot-news: исследование по AI-native продактам! 🤩

— как на рынке изменились требования для продактов?
— что за вакансии "AI native", "AI Product Manager" и "PM AI Builder"?
— какие конкретно AI-скиллы там спрашивают и с чего начать их развивать?

вместе с комьюнити ProductCamp собрал плотное исследование рынка — "Как изменилась профессия продакта в эпоху AI"
отсмотрели и проревьюили больше сотни вакансий топовых компаний (Airbnb, Spotify, ...) — и разобрались с этими вопросами 👀

и заодно:
• составили матрицу и таблицу AI-навыков продакта
• выделили 6 ключевых навыков для развития
• изучили где чаще всего нанимают таких ребят и как расти в эту сторону

собрал всё в единое исследование — и там есть точно есть вещи, после которых захочется обновить резюме 😅
👉 забрать можно в ботике (сейчас выпущена первая часть, он затем дошлет следующие части и полезные материалы к ним)

🧪📉 eval вместо PRD

классный подход от Daniel McKinnon (ex-PM Llama-моделей в Meta) — "не присылайте мне PRD или описание проблемы: а пришлите eval, это экономит команде кучу работы на парсинг ваших хотелок"

и вот тут у многих начинается ступор

потому что классический способ собрать eval — посмотреть на логи, найти фейлы, разложить по категориям — а на день 0 новой AI-фичи логов нет вообще (данных ноль, юзеров ноль, есть только ваша доменная экспертиза)

он использует следующий подход — "cold-start eval", собирается за один заход:

1) находишь "пол" — самый простой честный кейс, который фича обязана вывозить. прогоняешь на модели. иногда оказывается, что твой "лёгкий" кейс уже выше потолка модели — и ты узнаёшь это на первой неделе, а не после релиза
2) находишь "потолок" — кейс, который точно не решается
звучит странно (зачем тестировать то, что провалится), но фишка что если ты не можешь найти проваливающийся кейс — твой eval уже перенасыщен и особо полезного тебе и не покажет

всё остальное — бинарный поиск между полом и потолком, кейсов 100
да, тут мы используем AI, чтобы собрать тест для AI — но поэтому это занимает 90 минут, а не две недели

☠️ и про то, как читать число в eval
eval выдал 50% — это не приговор и не "шипим / не шипим"
это пойнт про "а на каких срезах мы хороши?" — ставишь guardrails, чтобы продукт отвечал только там, где он попадает в 80%+, а всё что ниже линии — уходит инженерам с конкретным таргетом, а не с нашим ощущением что "качество не очень"

вот это и есть работа продакта в AI: не мотивировать и не считать метрики (это уже делает модель), а выносить суждение о том, что считать правильным ответом

таких людей в мире пока мало 🤷‍♂️ — McKinnon оценивает, что PM-ов, которые реально строят фронтир-модели, меньше сотни (но думаю стоит смотреть на стандарты которые они задают)

📄 детали собрал в раздатку на 7 страниц — 5 готовых промптов на русском (сетап проекта, пол, потолок, генерация середины, судья), чеклист на 90 минут с таймбоксами и каталог из 15 типовых фейлов AI-фич — с колонкой "чем спровоцировать", чтобы было из чего лепить кейсы средней сложности — забирайте в ботике с полезными материалами — вот тут 🛠

🎥😎 объясняю, но только один раз

в Claude завезли "Record a skill" — врубаешь запись экрана и просто разово голосом объясняешь клоду как сотруднику: "вот тут берем файл, вот так-то его обрабатываем, потом лезем и загружаем вот на этот сайт, это игнорим, а здесь собираем новый файл"

а дальше Claude сам собирает из этого скилл — папку с инструкцией и кодом, которую можно гонять по расписанию или отдать реальному сотруднику, и у него заработает точно так же

💎 выходит как будто расказываешь новому сотруднику в компании как можно что-то делать (но дальше это можно бесконечно реиспользовать)
отлично подходит для обработки созвонов и кастдевов, работы с анализом файлов, фин анализа или CRM

🔥и важная фишка — что он не просто тупо записывает скрипт как и куда ты нажимал, а именно учитывает логику которую ты рассказывал, "почему" ты так делал и "какая у тебя была цель" — это позволяет скрипту не ломаться если ситуация будет чуть менее стандартной

собрал про это небольшой howto на своём кейсе: https://youtu.be/X0xrMdZ8oJQ

то есть впервые оцифровывается не процесс, а суждение — то самое, за что человека держат в команде

ну а про уровень суждения — собрал небольшой квиз на 15 вопросов, где можно проверить свой уровень эволюции в мире AI-агентов: от "сижу в чатиках" до "собрал свой agent stack"
👉— вот тут можно потестить

🔥 Ура!
мы открыли регистрацию на ProductCamp! 😎

21 ноября, Москва, productcamp.ru

в этом году исполняется 15 лет формату — традиционно это замечательные люди, полезное профессиональное общение и, конечно, чудесная дружеская атмосфера 😃

в этот раз мы решили сделать акцент на профессиональное развитие и следующий этап в развитии для участников — поэтому потоки в будут тематическими

для себя я их вот так назвал:
1) "рост в компании" (про рост в сторону Senior и CPO)
2) "предпринимательский угар" 😅
3) "фирменное комбо" (про свои pet-projects)

заглядывайте и зовите друзей и коллег, — билеты только-только выложили (по early bird цене)

в ноябре площадка будет небольшой — поэтому мест меньше чем обычно, а если ваши планы изменятся то по-дружески сделаем возврат 🙌

https://productcamp.ru