Уже полгода наблюдаю, как Алан Клемент (да-да, тот самый) пытается разбудить англоязычный LinkedIn на тему сплит-тестов и, в целом, использования фриквентистской статистики для принятия решений.
Попытка объяснить русскоязычным продактам, что «гипотезы — это про другое», по сравнению с тем, чем он занимается, выглядит как лёгкая рябь на пруду в Лопухинском саду по сравнению с цунами, выведшим из строя АЭС под Фукусимой.
Зацените цитаты:
«Никто не принимает решения на основе данных — все делают это на основе знаний.»
Или:
«Целью продуктовых экспериментов должно быть предсказание эффектов в определённое время и конкретных условиях.»
А самый «разжигающий» его тейк звучит так:
«Я хочу заменить представление о том, что небольшие изменения в дизайне могут драйвить решения о покупке.»
См. картинку в комментариях — это отличный пример, которому, наверное, учат во всех продуктовых «школах» и который всегда меня смущал. Неужели действительно кто-то готов поверить, что экспериментальный вариант продает лучше именно из-за того, что 99 центов такие мелкие?
Отличный предмет для обсуждения.
И, конечно же, Клемент заходит настолько «далеко», что утверждает:
«Статистически значимая разница между вариантами A и B не создаёт нового знания и не является основанием для действия.»
Правда, делает он это не сам, а цитируя — но не кого-нибудь, а самого Деминга...
В общем, очень рекомендую. Весело, жутко и полезно.
Если вы, конечно, готовы проблематизировать основы.
--–
Навигация: рубрики и лучшие посты
Поддержать канал: Patreon (€) • Sponsr (₽)