🦾 Бесплатный курс "Как тестировать AI-приложения" - финал

Если в случае классических приложений нефункциональное тестирование часто переносят в разряд "было бы неплохо" и оставляют на потом, то при тестировании AI-приложений так уже не получится.

В финальной части практического курса обзорно разбираем следующие практики тестирования AI-приложений:
- Тестирование стоимости (Costs testing)
- Тестирование прослеживаемости (Traceability testing)
- Тестирование надежности (Reliability testing)
- Тестирование устойчивости (Robustness)
- Тестирование конфиденциальности и утечки данных (Privacy and data leakage testing)
- Как выбрать правильную AI-модель и почему нельзя слепо верить публичным бенчмаркам?
- Как применять LLM-as-a-Judge для тестирования?
- Зачем вообще появились AI-Агенты и как их тестировать?
- Как тестировать RAG?
- Как тестировать Fine-tuned модели?
- Как тестировать данные?

https://habr.com/ru/articles/1011586/