我大致的喜好是：
1. 希望多看看博物馆和古迹，这样可以更好地了解一个地方。
2. 尽量按照距离规划路线，把以上这些打包在一起，比如相近的景点可以安排在一天内，这样可以大幅压缩交通时间；
3. 检查各景点开放时间和展出项目，免得扑空；
4. 住宿尽量选项方便出行的地方，最好离主要景点比较近；
反复讨论了几轮之后，最终得到我满意的结果。
因为我使用 tripsy 来记录旅行计划，但是手动修改非常痛苦。于是让 tripsy 查看它的文档，发现可以通过它的 API 更新，于是又让 ChatGPT 把写好的计划转换成脚本，直接通过 API 更新到 Tripsy。
最后附上，我让 ChatGPT 总结出来的 prompt，方便大家使用，也方便我日后使用：
请以迭代方式帮我规划旅行，根据新确认的机票、酒店、交通和展览持续优化，而不是给常规游客打卡路线。
兴趣：优先考古、文物、历史遗迹、博物馆、传统建筑；宗教景点只保留真正重要的。现代/当代艺术可以，偏好绘画、雕塑，降低数字、沉浸式和装置艺术优先级。
路线：按距离分组，结合真实开放时间、参观时长和交通时间，减少折返，不要塞满行程。
人流：检查实际日期的节假日、活动和国内外游客高峰，通过调整参观时间避开高峰。
餐厅：结合每天路线安排午餐和晚餐，优先当地人真正会去的高评价餐厅，参考本地平台，而不是游客榜单。
酒店：优先位置、干净、舒适/新旧、性价比；3–4 星即可。必须比较实际入住日期价格，不用其他日期的参考价。
交通：公共交通优先；租车要综合人数、成本、停车、拥堵和便利性判断。未确认的班次不要猜。
验证：每次重大调整后重新检查 开放时间 → 展览 → 距离 → 交通 → 时长 → 餐饮 → 人流 → 摄影 → 每日强度。发现低价值、重复或绕路景点就删除。
核心原则：不要优化“去了多少地方”，而要优化「质量 × 兴趣匹配 × 地理效率 × 实际日期情况」。