ТМК системно внедряет искусственный интеллект в производственные процессы — от контроля сырья до оценки качества готовой продукции. О подходах компании рассказал заместитель генерального директора ТМК по информационным технологиям Дмитрий Якоб на Kaspersky Industrial Cybersecurity Conference. 
 
В 2020 году в ТМК была принята корпоративная концепция развития цифровых технологий, которая включает внедрение ИИ, тогда же в компании начали активно и системно внедряться подходы и технические средства для обеспечения кибербезопасности. Затем ТМК перешла от отдельных пилотных проектов к прикладному использованию машинного обучения и компьютерного зрения, а сейчас также тестирует решения на базе генеративного ИИ.
 
В сталеплавильном производстве машинное обучение помогает анализировать технологические параметры, определять оптимальный состав шихты и управлять процессами выплавки стали, а компьютерное зрение — оценивать качество и состав сырья. В трубопрокатном производстве технологии компьютерного зрения применяются для выявления поверхностных дефектов и контроля качества сварного шва. 
 
Такой подход позволяет повышать качество продукции и эффективность процессов, а также снижать производственные риски. По словам Дмитрия Якоба, совокупный экономический эффект от применения этих решений составляет несколько миллиардов рублей в год. При этом развитие ИИ в ТМК идет вместе с формированием надежной и безопасной цифровой инфраструктуры — одной из ключевых тем конференции.