3. ИИ это гастарбайтер или новый технологический уклад?

Немного поговорив ранее о капитализме и современной цивилизации, появившейся исключительно за счет ископаемого топлива мы можем шагнуть на следующую ступень лестницы моих рассуждений.

Краеугольный камень капитализма — это, как известно, рынок труда. Он же в первую очередь и беспокоит всех, кто обсуждает ИИ с точки зрения его угроз.
Тогда давайте посмотрим, какие угрозы в принципе бывают у активного участника рынка труда:

1. Общий спад экономики, в результате чего происходят сокращения персонала.

2. Смена технического уклада. Например, была сеть гужевого транспорта — заменили на ЖД и примитивные автомобили. Это невероятнейшим образом перевернуло структуру занятости и сделало огромное количество профессий и рабочих мест невостребованными.

3. Бесконтрольная миграция рабочей силы, роняющая среднюю зарплату.

4. Вывод производства в другие страны (офшоризация). То есть просто сокращение предприятия.

Итак, давайте примерим сюда ИИ:

1. ИИ по замыслу своему не должен приводить к рецессии. Напротив, пока что ИИ позволяют производить больше конечного продукта (код, мультимедиа и прочее) за меньшие ресурсы.

2. К смене уклада он пока тоже не привёл. Не произошло принципиального изменения инфраструктуры. В среднем все по-прежнему на своих местах. Да, есть сокращения, но пока они связаны с тем, что наиболее квалифицированные сотрудники просто могут делать больше. Выросло их КПД, как если бы на завод привезли гораздо более эффективные токарные станки и вместо 10 токарей теперь достаточно 5.

3. Похож ли ИИ на гастарбайтера? ОЧЕНЬ ПОХОЖЕ. Но если в случае людей происходит процесс, где первое поколение занимается черновой работой, второе — квалифицированным ручным трудом, а третье — интеллектуальным, то с ИИ всё наоборот. Эти «гастарбайтеры» сперва давят именно на рынке наиболее интеллектуальной работы по причине того, что вся она уже была ранее оцифрована.
Нюанс мигрантов по всему миру в том, что они понимают: особо в жизни им ловить уже нечего, но их дети могут получить образование и занять более высокую позицию в новом для них обществе. В последние годы, например, появилось огромное количество разработчиков из Средней Азии. В основе своей это дети или внуки мигрантов 90-х — 00-х годов.
С ИИ же получается наоборот. Он будет как бы «тупеть» в системе ценностей человеческого общества, выдавливая всё более простой ручной труд. Что среднесрочно может создать ситуацию Советского Союза, когда инженер был чуть ли не самым нищим из всех профессий.

4. Почти бесконтрольная миграция и вынос производств в Азию по сути уничтожили средний класс в США. Его прослойка стала очень тонкой. С ИИ имеется тот же тренд. Сам по себе ИИ упрощает вход в любую профессию. Если раньше путь до сеньора занимал 10–15 лет от старта изучения IT, то сейчас это может занять уже 5–6 лет. А в перспективе — может, и 3–4. Не стоит забывать, что ИИ ещё и очень серьёзно ускоряет сам процесс обучения человека, если тот в свою очередь хочет учиться. В итоге такая комбинация убивает именно места наподобие Кремниевой долины. Концентрация человеческих ресурсов высшего класса в одной точке, что приводит к просто золотой недвижимости, больше не имеет смысла, если в бизнес-процессе значительную часть коммуникации возьмут на себя агенты.
Та же Индия может заиграть новыми красками. Это касается и регионального расползания в рамках страны. Миграция из очень дорогих инфраструктурных и финансовых центров в более дешёвые зоны и, самое главное, более выгодные с точки зрения климата. ИИ может очень сильно перегреть все приемлемые для жизни мировые прибрежные зоны.

Можно посмотреть на этот же самый вопрос и под другой оптикой. Всё-таки ИИ — это гастарбайтер или же новая технология по примеру ДВС или ядерного реактора?

(продолжение ниже)