Context is the new gold

- повторю тезис из прошлого поста. Если начать давать моделям достаточно контекста, то они выполнят абсолютно любую интеллектуальную работу строго не хуже человека

- проблема в том, что почти во всех компаниях 40% контекста разбросан по всяким разным системам типо мессенджеров, записей встреч, задачам в jira, орг структурам и документации в confluence. А примерно 60% где-то глубоко в головах людей.

- из-за этого модели такие умные в индустриях где этот контекст точный и полный, например математика, и глупые в любой твоей задаче на работе

- поэтому секрет ai-трансформации компаний в сборе этого контекста. Кто научится собирать его хорошо, быстро и желательно почти незаметно для сотрудников быстрее станет ai-native и трансформируется. Как следствие начнет работать быстрее, эффективнее.

- уже понятно, что следующая большая AI-индустрия это context mining. Уже появляются куча разных компаний, которые пытаются собрать этот контекст за вас: начиная от старых и прямых типо glean, которые подключают сотни коннекторов (slack, confluence, etc) по кнопке и собирают из этого единую базу знаний, заканчивая модными типо edra, которые следят за действиями сотрудников и пытаются восстановить информацию по их действиям.

- думаю уже очевидно, что это следующий большой тренд и думаю скоро вы начнете слышать про сбор контекста из каждого утюга, как в 2024 слушали про RAG, а начиная с 2025 про LLM-агентов.

- из всего этого можно сделать простой и понятный вывод для нас всех. В мире где победили агенты надо учиться таким скиллам в которых контекст собирать тяжело (например физический мир) либо дорого (enterprise продажи) либо становиться интересным другим людям (в шахматах давно модели играют лучше людей, но все знают кто такой Магнус Карлсен)

p.s.
все что я написал, это база, но вспомните сколько раз вы обсуждали на работе как сделать очередного единого ассистента, а сколько раз как записывать все ваши разговоры в коридорах, как аккуратно их переписывать, чтобы моделям быть удобно, и как складывали в одном месте с разными доступами для разных людей, чтобы потом из этого создать начать создавать отдельный слой знаний