TGViewer
Channel Public Channel
Алексей Литвинов | AI-Assisted Engineering

Алексей Литвинов | AI-Assisted Engineering

@tip_podcast

Добро пожаловать! Меня зовут Алексей Литвинов и я ведущий этого канала. Тут пишу про AI-Assisted Engineering и всё вокруг этого.

alekseilitvinau.com
Subscribers
453
Photos
85
Videos
11
Links
295
Recent Posts 19 shown
Post #628 69
Утечка данных о новых моделях Гугла?

Если это правда, то я очень жду именно Flash и Flash-Lite модели!

Похер на Pro максимально
  • ❤ 1
  • 🔥 1
Post #627 103
Я думаю что LLM могут стать ещё в 1000 раз умнее чем GPT-6 Astra даже без принципиальных прорывов.

Просто увеличивая размер, играя с архитектурой, добавляя различных трюков и увеличивая количество агентов и т.д.

Увеличение каждой координаты не суммируется, а умножается друг на друга (исходя из того что мы видим сейчас).

В любом случае, я держу руку на пульсе и обновляю контент на моём обучающем портале постоянно (даже если не пишу об этом тут)

Сейчас как раз работаю над Модулем 5 и ЗНАЧИТЕЛЬНО его расширяю - будет примерно 12 новых глав про корпоративный контекст и внедрение, но думаю что доступ к нему сделаю только на премиум подписке (как и закрытая ТГ группа сейчас, куда я часто пишу свои дополнительные мысли) или вообще введу новый tier?

В общем, пока ничего не поменялось - рекомендую подписываться
  • 🔥 3
Post #626 107
Случаются непростые ситуации во внедрении AI-Assisted Engineering в компании (с которыми я работаю в формате b2b) когда стремишься к объективно-лучшему.

- На 100% понимаю что нужно компании сейчас -> предлагаю -> обосновываю математически, но… они не соглашаются из-за внутри-политических передряг; начинают «тянуть», потому что КОМУ-ТО КОНКРЕТНОМУ это не выгодно.

И вот уже не первый раз, изучая Лао-Цзи, ловлю себя на обнаружении в сознании закономерности и возможности улучшения своих способностей к приходу
к объективно лучшим вариантам развития событий

в работе с ними, через изучение этой древнекитайской литературы.
  • ❤ 3
Post #625 115
Все говорят про Jev - быстрая Не-LLM модель. Посмотрим что будет дальше, рекомендую обратить внимание на этот поток новостей и искать применимость
  • 👍 3
  • 👌 2
Post #624 116
Как закончить рабочий день, если с AI всегда можно сделать ещё что-нибудь?..

Когда очередное исследование помогает вашей работе? А когда стоит закрыть его и дать себе время подумать?

В шестом «3 AImigo» я поговорил с Александром Поломодовым @book_cube и Евгением Сергеевым, директором по разработке Flo Health, о внимании, обучении и страхе отстать. В этот раз я был ведущим 😊

Как учиться с агентом, который к вечеру всё ещё напоминает о невыполненных заданиях? Что Саша меняет в таком плане?
Зачем Евгений Сергеев превращает исследования в аудио для прогулок с собакой? Почему я отказался от автоматических подборок новостей?
И как замечать собственный прогресс, когда постоянно видишь, сколько успевают другие?

Шестой выпуск уже вышел! Посмотрите его !ТУТ!, и дайте знать, если вам что-то не понравилось:)
YouTube 3 AImigo S1E6: как не утонуть в потоке AI-изменений и сохранить силы 18 сентября в 12:00 МСК выйдет шестой выпуск 3 AImigo. Новые модели, агенты, обвязки, исследования и «AGI уже случился» летят быстрее, чем их успеваешь проверить. Но попытка следить за всем быстро превращает развитие в бесконечное потребление новостей —…
  • ❤ 2
Post #623 127
В десять вечера AI-агент напомнил Саше про полтора часа учёбы.

Саша Поломодов @book_cube составил себе учебную программу с агентом. За день он успел порешать задачи, почитать материалы, позаниматься проектированием. К вечеру он уже устал, хотя в плане оставалось ещё полтора часа учёбы. Программу-то сам себе выбрал))

Когда Саша рассказал об этом на записи, я в этом узнал себя - тоже останавливаюсь, когда хочется посмотреть очередной курс или прочитать ещё одну статью про AI. Интересного много НО! на самостоятельное обдумывание тоже нужно время.

А ведь ещё хочется спокойно закончить день, даже если вы видите, сколько всего можно успеть с агентами…

В шестом «3 AImigo» я поговорил с Александром Поломодовым и Евгением Сергеевым о том, как каждый выбирает, чему учиться, и справляется со страхом отстать + обсудили, когда стоит пересмотреть учебный план на который уже не хватает сил.

18 сентября в 12:00 по Минску (11:00 по Варшаве).

ССЫЛКА НА ВИДЕО → тут, возвращайтесь в пятницу :)
YouTube 3 AImigo S1E6: как не утонуть в потоке AI-изменений и сохранить силы 18 сентября в 12:00 МСК выйдет шестой выпуск 3 AImigo. Новые модели, агенты, обвязки, исследования и «AGI уже случился» летят быстрее, чем их успеваешь проверить. Но попытка следить за всем быстро превращает развитие в бесконечное потребление новостей —…
  • 👍 5
  • ❤ 4
Post #622 140
Прежде чем менять старый код, покажите, как он работает

У существующего продукта может быть важное поведение, которого нет в документации. После правки агента поздно выяснять, что именно раньше считалось нормой.

В этом разборе говорим о характеризационных тестах: сначала фиксируем текущее поведение проверками, потом сравниваем результат изменений.

Не слышали, что это такое? Тогда вам тем более сюда! 🙂

С Александром Поломодовым @book_cube обсуждаем и следующий шаг: КАК дать агенту возможность самому проверить, выполнена ли задача.

Смотреть разбор
  • ❤ 3
  • 🔥 1
Post #621 145
Перед следующим изменением в коде попробуйте сначала получить от AI-агента вопросы о задаче.

Например, вы просите добавить повтор неудачного запроса. Пока не определено, при каких ошибках можно повторять запрос, сколько попыток разрешено и можно ли повторять операцию без двойного списания, писать код рано.

Начать можно с такой просьбы:

«Пока не меняй код. Изучи задачу и перечисли вопросы, без ответа на которые нельзя выбрать безопасное поведение. Отдельно укажи свои предположения».

Затем ответьте на вопросы и добавьте в описание задачи условия, по которым будете принимать результат. Сам список вопросов ещё ничего не подтверждает, поэтому проверьте, заметил ли агент ограничения вашего проекта(!)

Так устроено одно из шести практических заданий, которые я добавил в программу по AI-Assisted Engineering. Выполнение вы отмечаете сами после работы у себя;

Материал Ask-before-writing можно прочитать бесплатно после входа. С него удобно начать знакомство с программой
  • 💯 4
  • ❤ 2
  • 👍 2
Post #620 140
Как бы выглядел захват мира AI
  • 👍 3
  • ⚡ 2
Post #619 151
AI-кайфажорство я бы оставил

Кайф от того, что агент быстро собрал рабочий вариант, полезен. Он даёт энергию пробовать и доводить идеи до результата.

Опасно когда результатом считают сам diff (код выглядит убедительно, задача закрывается, а поведение продукта никто не проверил).

Давайте сменим “единицу результата”: ей станет ИЗМЕНЕНИЕ В ПРОДУКТЕ, которое подтверждено проверками. Поэтому рядом с изменениями нужны критерии приёмки, тесты и краткие доказательства того, что пользовательский сценарий действительно работает.

В этом фрагменте мы с Александром Поломодовым @book_cube обсуждаем, как сохранить скорость AI и вернуть контроль над результатом.

Смотреть фрагмент
  • ❤ 4
Post #618 150
Локальной модели поручили слишком много сразу

Когда Qwen не справляется с большой задачей, ещё одна подробная инструкция не обязательно поможет! Возможно, нужно уменьшить саму задачу до шага с понятным результатом?

В разговоре с Александром Поломодовым @book_cube разбираем разделение планирования и выполнения.

При полном запрете внешнего доступа план придётся готовить тоже внутри компании…

Смотреть разбор
  • ❤ 3
  • 🔥 1
Post #617 152
Приказ сверху не создаёт доверия к AI

Руководитель может разрешить новые способы работы и выделить на них ресурсы, но привычки команды меняются только в рамках реальных задач.

Указание сверху отвечает на вопрос «можно ли X?», а вот коллега помогает с ответом на «сработает ли X у нас?». Если он берёт знакомую задачу, показывает ход работы и честно говорит об ограничениях, ЕГО ПРИМЕР убедительнее чужого выступления или красивой демоверсии.

Поэтому внутреннему AI-чемпиону нужен не лозунг, а один понятный кейс, который можно повторить вместе с другой командой \\ со-командниками.

В этом фрагменте мы с Александром Поломодовым @book_cube разбираем, почему пример коллеги меняет отношение команды к AI.

Смотреть фрагмент
  • ❤ 4
Post #616 164
В учебной программе по AI-Assisted Engineering появился раздел «Мои занятия», с которого удобно продолжить обучение после перерыва.

На одной странице видно, (1) какой материал читать дальше, (2) какие проверки вы уже прошли и (3) к каким практическим заданиям можете перейти. Прочитанные уроки, результаты проверок и выполненная практика так же учитываются отдельно.

Я добавил шесть заданий для работы в своём проекте. Например, можно получить от AI-агента вопросы до написания кода или убедиться, что тест обнаруживает намеренно внесённую ошибку. У каждого задания есть условия выполнения; доступ зависит от материалов программы.

Для регулярных занятий можно выбрать недельную цель, а на время перерыва запланировать паузу. Баллы и достижения тоже появились, причём баллы можно скрыть (если не любите такую геймификацию).

Задания вы выполняете в своём проекте и сами отмечаете результат на портале.

Познакомиться с программой можно на бесплатных материалах. Раздел «Мои занятия» доступен после входа, а полный доступ открывает остальные уроки:
ССЫЛКА НА ПОРТАЛ
  • 👍 4
  • 🔥 3
Post #615 161
GPT-6 Astra или Как потратить с пользой 600 недельных лимитов на $200-ой подписке на Codex? 🤯
  • 🔥 3
Post #614 176
Post #613 172
В компании ещё «не внедряли AI»? Сотрудники уже внедрили 😈

Сотрудник открывает привычный чат по личной подписке и отправляет в запрос рабочий документ… Руководитель может ничего об этом не знать, даже если использование AI формально запрещено.

Прежде чем обсуждать следующую корпоративную платформу, стоит выяснить, КАКИМИ сервисами люди уже пользуются и какие данные туда отправляют?

С Александром Поломодовым @book_cube говорим о Shadow AI и ответственности компании. А у вас есть такая картина или пока только список разрешённых инструментов?

Смотреть фрагмент
  • ❤ 3
  • 🔥 1
Post #611 166
Я добавил на портал заметки прямо в тексте уроков.

Когда читаете про постановку задач AI-агенту, можно выделить абзац и записать, что стоит изменить в своём проекте. Сохранённый фрагмент остаётся рядом с вашей мыслью, чтобы потом не восстанавливать контекст по памяти.

Заметки видны только вам. Все выделения собраны в разделе «Мои заметки», откуда можно вернуться к нужному месту в уроке. Короткую мысль можно дописать к выделению позже.

Заодно я убрал лишнее с экрана чтения. Маршрут программы теперь открывается по кнопке, а заметки к уроку и проверка понимания свёрнуты под текстом. Их можно раскрыть, когда закончите читать.

Если вы уже занимаетесь, попробуйте оставить к следующему уроку одну заметку о своей рабочей задаче. Постепенно получится личный конспект, в котором теория связана с вашими решениями.

Откройте программу и начните с бесплатных материалов. Полный доступ можно оформить там же.
  • ❤ 6
  • 🔥 3
Post #610 123

Forwarded from Книжный куб (Alexander Polomodov)

3 AImigo S1E5: джун без простых задач. Как войти в IT в эпоху AI?

Начать делать продукты в IT стало проще. Начать получать за это деньги — сложнее. AI-агенты уже справляются с багфиксами и небольшими фичами, на которых джуны раньше «тренировались на кошечках». А если простые задачи исчезают, то как теперь вырастить следующего инженера?

В пятницу в 12:00 в пятом выпуске 3 AImigo продолжаем разговор о найме, но смотрим на него со стороны тех, кто только выбирает профессию, заканчивает университет или пытается получить первую работу.

У привычной лестницы "junior → middle → senior" сломалась нижняя ступень. Индустрии всё ещё нужны новые инженеры, но отдельному бизнесу выгоднее усилить опытного специалиста агентами, чем годами растить новичка. Для индустрии это риск, для джуна — новая реальность.

Обсудим, что может стать рабочим входным билетом:
— собственный end-to-end проект: от проблемы и критериев приёмки до production, поддержки и плана отката;
— умение не просто получить код, а объяснить решение агента, проверить его и принять ответственность;
— способность учиться: находить пробелы, задавать вопросы и встраивать ответы, а не складывать их в чек-лист;
— интерес к бизнесовой задаче и пользователю, а не только к технологии;
— отношения с людьми и профессиональное сообщество — этот путь никуда не исчез.

Как обычно, разбираемся втроём: Евгений Сергеев, Алексей Литвинов и Александр Поломодов.

#AI #AI4SDLC #Agents #Engineering #Career #Education
YouTube 3 AImigo S1E5: джун без простых задач. Как войти в IT в эпоху AI? Начать делать продукты в IT стало проще. Начать получать за это деньги — сложнее. AI-агенты уже справляются с багфиксами и небольшими фичами, на которых джуны раньше «тренировались на кошечках». А если простые задачи исчезают, то как теперь вырастить следующего…
  • ❤ 4
Post #609 147
AI-гайды становятся неактуальными быстрее модели?

Если после каждого обновления приходится переписывать большую часть инструкций, проблема может быть не в AI 😕 Скорее всего, в одном файле смешаны знания с разным сроком жизни.

Я делю их на три группы:
1. Инженерные принципы и критерии готовности - меняются редко
2. Контекст продукта и договорённости команды - пересматриваются вместе с продуктом
3. Настройки конкретной модели и инструмента - расходники

В этом фрагменте мы с Александром Поломодовым @book_cube разбираем три теста, которые помогают понять, что стоит сохранять, а что пора обновить.

Смотреть фрагмент
  • ❤ 2
Older posts →

About this channel

How can I read @tip_podcast without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Алексей Литвинов | AI-Assisted Engineering: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Алексей Литвинов | AI-Assisted Engineering have?
Алексей Литвинов | AI-Assisted Engineering (@tip_podcast) has 453 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Алексей Литвинов | AI-Assisted Engineering know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →