TGViewer
This is Data This is Data @thisisdata · 6.21K subscribers
Post #210 3.9K
Недавно я рассказывал о фреймворке HEART от Google. Он измеряет пользовательский опыт и удовлетворенность клиентов. Однако HEART ничего не говорит о производительности и эффективности приложения: быстро ли грузятся страницы или экраны, приносит ли приложение прибыль. Для этого Goolge использует фреймворк PULSE, который измеряет основные показатели работы приложения.

Компании всегда отслеживали пользовательский трафик приложений и связанные с ним показатели, такие как количество просмотров и время. Google же выделил конкретные метрики для отслеживания, оформил их в фреймворк и описал в статье вместе с фреймворком HEART.

PULSE включает 5 метрик.
Page views отражает среднее число визитов за определенный промежуток времени. Метрика характеризует нагрузку на сайт или приложение.
Uptime означает время безостановочной работы сервера без падений.
Latency – это среднее время загрузки экрана или страницы. Метрика показывает задержку в работе продукта.
Seven-day active users отслеживает среднее количество активных пользователей, которые посещают продукт в течение семи дней. Метрика обычно не учитывает повторные визиты.
Под Earnings понимают выручку от продукта.

Главные задачи фреймворка – отслеживать работу приложения и его пользу для бизнеса, чтобы:
✔️оптимизировать производительность;
✔️предотвращать перебои в работе сервера;
✔️привлекать больше пользователей;
✔️увеличивать прибыль от приложения.

Метрики PULSE косвенно характеризуют пользовательский опыт. Например, продукт, который часто выходит из строя и медленно работает, вряд ли привлечет пользователей.

PULSE и HEART хорошо работают в паре. Вместе они анализируют пользовательский опыт с двух сторон: с технической и бизнесовой (PULSE) и со стороны пользовательского опыта (HEART). Они помогают аналитикам отслеживать общее здоровье приложения и принимать data-driven решения по развитию продукта. PULSE говорит о том, как работает продукт и сколько прибыли приносит. HEART же фокусируется на эмоциях пользователей от работы с продуктом.

#метрики
  • 👍 8
More from @thisisdata
  1. Sep 8, 2026Продукты 24 12 сентября в Москве Т-Банк собирает конференцию Продукты 24 x ffdd2d в компле…
  2. Sep 1, 2026День знаний, или Я все еще студент Лето опять пролетело подозрительно быстро. Я не успел н…
  3. Aug 25, 2026Обновил телеграм-курс по метрикам Уже несколько лет я разбираю метрики в канале: фреймворк…
  4. Aug 17, 2026AI в работе. Что изменилось? Почти два года назад я написал пост «Когда тебя заменит робот…
  5. Aug 7, 2026На русском языке о стратегии построения аналитической команды нет почти ничего. Буквально…
  6. Jul 15, 2026Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью!…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →