TGViewer
This is Data This is Data @thisisdata · 6.21K subscribers
Post #197 3.13K
Продолжая тему метрик и фреймворков для их проработки и систематизации, хочется рассказать об одном из них, который полностью сконцентрирован на пользовательском опыте.

В 2010 году специалисты Google задались вопросом, как измерить качество пользовательского опыта в приложениях с большим количеством юзеров. Их решением стал фреймворк HEART. Он позволяет исследовать как весь продукт, так и его отдельные фичи.

Задачи фреймворка:
✔️ Подобрать UX-метрики;
✔️ Сопоставить цели продукта с UX-метриками.

Фреймворк HEART включает 5 категорий метрик. Happiness (счастье) оценивает субъективные ощущения пользователя, такие как удовлетворенность от использования продукта, его визуальная привлекательность и простота использования.

Engagement (вовлеченность) обозначает частоту, интенсивность и глубину взаимодействия пользователя с продуктом. Adoption (принятие) показывает, сколько новых пользователей начали использовать продукт в выбранный период времени.

Retention (удержание) отслеживает, сколько пользователей продолжают использовать продукт через определенный срок. Это может быть процент пользователей, которые одинаково активны в течение семи дней сейчас и через три месяца. Task success (успех выполнения задачи) включает метрики эффективности и результативности выполнения задач юзера.

Процесс подбора метрик для каждой категории называется Цели-Сигналы-Метрики.

1️⃣ Определить цели продукта или фичи с точки зрения пользовательского опыта. Ставьте цели без оглядки на следующие шаги. Не беспокойтесь, удастся ли найти релевантные сигналы и метрики.

2️⃣ Определить сигналы. Подумайте, как успех или неудача в достижении целей проявится в поведении пользователей. Какие действия покажут, что цель достигнута? Иногда провалы, вроде количества заброшенных задач, определить легче, чем положительные результаты.

3️⃣ Найти метрики. Подумайте, как сигналы можно преобразовать в отслеживаемые и управляемые показатели.

Не обязательно прорабатывать все категории. Например, нет смысла считать Engagement, если продукт используется ежедневно как часть рабочего процесса компаний. В этом случае команде логичнее сосредоточиться на Happiness или Task success.

💾 Добавляйте пост в избранное и попробуйте применить фреймворк. Взгляд на продукт со стороны пользователя всегда помогает найти новые интересные мысли и инсайты для развития.

#метрики
  • 🔥 8
  • ❤ 3
More from @thisisdata
  1. Sep 8, 2026Продукты 24 12 сентября в Москве Т-Банк собирает конференцию Продукты 24 x ffdd2d в компле…
  2. Sep 1, 2026День знаний, или Я все еще студент Лето опять пролетело подозрительно быстро. Я не успел н…
  3. Aug 25, 2026Обновил телеграм-курс по метрикам Уже несколько лет я разбираю метрики в канале: фреймворк…
  4. Aug 17, 2026AI в работе. Что изменилось? Почти два года назад я написал пост «Когда тебя заменит робот…
  5. Aug 7, 2026На русском языке о стратегии построения аналитической команды нет почти ничего. Буквально…
  6. Jul 15, 2026Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью!…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →