TGViewer
This is Data This is Data @thisisdata · 6.21K subscribers
Post #178 2.92K
Почему Revenue и Profit – плохие кандидаты в NSM?

Евангелисты NSM настаивают на том, что главная метрика должна отражать ключевую ценность продукта не только для бизнеса, но и для пользователей и фокусировать на развитии продукта в долгосрочной перспективе. Однако, часть аналитиков выбирают в качестве NSM метрики Revenue и Profit. Давайте поговорим, почему это не Best Practice.

Во-первых, Revenue и Profit относятся к метрикам монетизации. Они не отражают ценность продукта для клиента, не учитывают удовлетворенность и лояльность пользователей.

Revenue (выручка) – это деньги, которые бизнес заработал на продаже продукта. Сюда не относятся доходы от сдачи в аренду собственности компании и проценты по вкладам, а также возвраты товара и скидки.

Profit (прибыль) – это деньги, остающиеся на руках бизнеса после уплаты всех расходов: затраты на эксплуатацию оборудования, налоги, рекламу и др. В отличие от Revenue, Profit включает доходы от некоммерческой деятельности.

Во-вторых, выручка и прибыль – запаздывающие индикаторы (lagging indicators). Они показывают, что уже произошло в бизнесе. NSM, «путеводная звезда», относится к опережающим индикаторам (leading indicators) и предвещает устойчивый рост в долгосрочной перспективе. Если бизнес зациклен на доходах, он будет стремиться к сиюминутным результатам. Это вредит устойчивому росту компании в будущем. Бизнес будет игнорировать инвестиции в инновации, улучшение продукта и обслуживание клиентов.

В-третьих, гиперфокус на метриках монетизации не укажет на причины роста или стагнации бизнеса. Изменения в выручке и прибыли могут вызвать внешние факторы, а не улучшение продукта и возросший спрос. Например, на Profit и Revenue будут влиять факапы конкурентов или их уход с рынка, санкции, скачки валютных курсов и др.

В качестве NSM выбирайте метрики, которые:
✔️отражают ценность как для бизнеса, так и для клиентов;
✔️стимулируют инновации и влияют на долгосрочное развитие компании;
✔️больше зависят от продукта и меньше от внешних факторов.

#метрики
  • 👍 20
  • ❤ 1
More from @thisisdata
  1. Sep 8, 2026Продукты 24 12 сентября в Москве Т-Банк собирает конференцию Продукты 24 x ffdd2d в компле…
  2. Sep 1, 2026День знаний, или Я все еще студент Лето опять пролетело подозрительно быстро. Я не успел н…
  3. Aug 25, 2026Обновил телеграм-курс по метрикам Уже несколько лет я разбираю метрики в канале: фреймворк…
  4. Aug 17, 2026AI в работе. Что изменилось? Почти два года назад я написал пост «Когда тебя заменит робот…
  5. Aug 7, 2026На русском языке о стратегии построения аналитической команды нет почти ничего. Буквально…
  6. Jul 15, 2026Как написать стратегию аналитики и зачем она нужна? Ура, я наконец-то закончил эту статью!…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →