Третье Мнение для врачей

Сеченовский Университет открывает регистрацию на MEDITRON – хакатон медицинских инноваций, посвящённый разработке цифровых решений для реальных задач современной медициныи медицинских технологий.

MEDITRON – это очное командное мероприятие, где участники за три дня проходят путь от постановки проблемы до разработки и презентации собственного решения. Участникам предстоит решать реальные кейсы от ведущих MedTech и HealthTech компаний:
СберМедИИ, Yandex Cloud, СеченовскийУниверситет, Третье мнение и СМ-Клиника.

Участники смогут получать обратную связь от экспертов и менторов, посещать практические сессии и мастер-классы, а в финале представить результаты своей работы. Принять участие могут студенты и молодые специалисты с разными компетенциями: разработчики, аналитики, специалисты по ИИ и данным, дизайнеры, медики, инженеры и все, кто хочет работать на стыке технологий и здравоохранения.

Для участия можно сформировать собственную команду из 3-5 человек или найти единомышленников уже в процессе регистрации. Для сильных проектов может появиться возможность продолжить их развитие после завершения хакатона.

Когда и где:
3-5 октября, Москва, Конгресс-центр Сеченовского Университета.

Если вы хотите попробовать себя в решении реальных задач медицины и разработке технологических продуктов, присоединяйтесь к MEDITRON

Регистрация

❤️ 17 сентября — Всемирный день безопасности пациентов

Безопасность пациента — это то, что всегда находится в центре внимания медиков: от диагностики и выбора тактики лечения до пребывания в стационаре и восстановления.

🚨 За ней ежедневная работа врачей, медицинских сестёр и других специалистов: необходимость заметить изменения в состоянии, вовремя обратить внимание на риск, быстро отреагировать на тревожный сигнал.

Сегодня технологии способны поддержать и специалистов, и «проявить цифровую заботу» о человеке — взять на себя часть рутинного контроля, помочь в работе с большим объёмом информации и приоритизировать задачи.

🧬 Именно из такого понимания роли технологий команда «Третье Мнение» развивает ИИ-решения, в том числе умную видеоаналитику ТМ. Забота для стационаров и реанимаций. Для нас важно, чтобы цифровые инструменты в конечном счёте помогали медицинской команде быть рядом с пациентом тогда, когда это особенно нужно.

В этот день мы хотим побдагодарить всех специалистов, чей труд, внимание и забота помогают пациентам на пути к успешному выздоровлению!

🔬 Результаты исследования работы ИИ-сервиса «Третье Мнение» опубликованы в QIMS

В международном рецензируемом журнале Quantitative Imaging in Medicine and Surgery (QIMS) уровня Q2 вышла статья о длительном тестировании и мониторинге ИИ-сервиса для анализа маммографии и его последующей интеграции в систему ОМС.

Технический мониторинг работы сервиса охватил 429 027 маммограмм. Клинический мониторинг проводили на отдельной выборке из 480 маммограмм — по 80 исследований в каждый из шести периодов оценки. Тестирование и мониторинг продолжались 2 года и 5 месяцев, в работе участвовали 336 врачей-рентгенологов.

Диагностические показатели — AUC, точность, чувствительность и специфичность — оценивали отдельно в рамках калибровочного тестирования. Калибровочный набор включал 100 маммограмм, а после обновлений сервиса тестирование повторяли. За время исследования показатели изменились следующим образом:

➡️ AUC, показатель способности модели различать случаи с целевой патологией и без нее, — с 0,83 до 0,92
➡️ точность — с 0,77 до 0,90
➡️ чувствительность — с 0,84 до 0,88
➡️ специфичность — с 0,70 до 0,91

Один из примеров работы сервиса, представленных в статье, — анализ скопления микрокальцинатов в верхненаружном квадранте левой молочной железы. ИИ-сервис корректно сегментировал и классифицировал находку, сформировал дополнительную серию изображений с визуализацией результата и структурированный отчет DICOM-SR.

Отдельный масштабный кейс — работа сервиса после включения в территориальную программу ОМС Москвы. За девять месяцев мониторинга в анализ вошли 547 909 маммографий, а средняя доля критических расхождений между категориями BI-RADS, определенными ИИ и врачами-рентгенологами, составила 0,08%.

Все случаи критических расхождений проходили экспертную оценку. В среднем в 32,2% таких случаев врач-эксперт соглашался с оценкой ИИ.

📌 На протяжении всего периода после обновлений оценивали диагностические показатели сервиса и отслеживали его работу в реальной клинической практике. Цикл позволял оценивать изменения диагностических показателей, выявлять ошибки и повторно проверять систему после обновлений. К концу наблюдения итоговые диагностические показатели были выше исходных, а доля технических дефектов снизилась с 3,0% до 0,8%. Методология использовалась при внедрении сервиса в территориальную программу ОМС Москвы.

За публикацией стоит длительная совместная работа. Благодарим Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы за сотрудничество и большой вклад в проведение исследования.

Для команды «Платформа Третье Мнение» эта публикация — важный результат многолетней работы над развитием сервиса и оценкой его работы в реальной клинической практике.

🔗 Полный текст исследования

📌 Сохраните этот пост: с 1 сентября меняются правила проведения рентгенологических исследований

С 1 сентября 2026 года вступает в силу приказ Минздрава России от 08.05.2026 № 359н. Он утверждает новые Правила проведения рентгенологических исследований и унифицированную форму протокола для рентгенографии, флюорографии, маммографии, КТ, МРТ и ряда других исследований.

Одно из важных изменений касается применения искусственного интеллекта. В п. 11 Правил прямо указано:

«При проведении рентгенологических исследований допускается применение медицинских изделий, относящихся к программному обеспечению с применением технологий искусственного интеллекта».

Речь идет о зарегистрированных медицинских изделиях, интегрированных с медицинской информационной системой медицинской организации.

Что ИИ может делать на практике?

В зависимости от зарегистрированного назначения конкретного продукта:
➡️ отмечать подозрительные области на изображении;
➡️ рассчитывать линейные размеры, объем или плотность;
➡️ классифицировать находки и рассчитывать вероятность определенного признака;
➡️ проводить предварительную сортировку исследований;
➡️ помогать формировать структурированный черновик описания;
➡️ сопоставлять результаты с предыдущими исследованиями, если такая функция предусмотрена системой.

При этом возможности каждого ИИ-сервиса определяются его регистрационной документацией и инструкцией по применению. Одна зарегистрированная функция не означает, что решение можно использовать для любых диагностических задач.

Анализ результатов исследования по-прежнему проводит врач-рентгенолог. Он же подписывает итоговый протокол.

Новые Правила будут действовать до 1 сентября 2032 года.

🔗 Подробнее читайте в источнике

❤️ С Днём кардиолога!

В работе кардиолога особенно много ответственности: за точность решений, своевременность помощи и внимание к деталям, от которых может зависеть очень многое.

К профессиональному празднику подготовили небольшой чеклист рабочего дня кардиолога — про то, из чего складывается спокойная, собранная и действительно удобная работа врача.

❤️ Пусть таких дней будет больше, а времени на пациента, клиническое мышление и обдумывание важного решения — достаточно.

Спасибо за вашу работу, знания и ежедневную заботу о людях.

💬 Присоединяйтесь к медицинскому сообществу Третье Мнение

Приглашаем врачей платформы заполнить короткую анкету. Среди участников сообщества будем формировать экспертный совет и приглашать специалистов к проектам Третье Мнение — с учётом опыта, специальности и профессиональных интересов.

❤️ Заполнение анкеты ни к чему не обязывает. При появлении подходящей задачи команда свяжется с вами отдельно.

Уже пользовались ИИ-сервисами Третье Мнение? Поделитесь впечатлениями, пожеланиями и предложениями. Нам важно понимать, что оказалось полезным в работе и что стоит улучшить или добавить.

🎁 За заполнение анкеты подарим промокод на месяц подписки на платформу.

➡️ Подать заявку

Опубликованы результаты исследования о применении ИИ в маммографическом скрининге

В ноябре 2025 года на Конгрессе Российского общества рентгенологов и радиологов мы впервые представили результаты совместного исследования ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России и «Третье Мнение» по применению искусственного интеллекта в популяционном маммографическом скрининге.

🤳 Теперь работа опубликована в журнале «Врач и информационные технологии». Статья называется «Повышение эффективности популяционного скрининга рака молочной железы с применением искусственного интеллекта: результаты пилотного внедрения в субъектах Российской Федерации».

В публикации подробно описаны дизайн и методология исследования, а также результаты анализа данных 677 652 маммографических исследований из шести регионов России. Авторы рассматривают динамику выявления рака молочной железы, результаты по ранним стадиям заболевания, региональные различия, ограничения работы и условия дальнейшего масштабирования технологии.

Благодарим авторов и коллег, вместе с которыми была подготовлена эта работа:
— Оксану Михайловну Драпкину, академика РАН, доктора медицинских наук, профессора, директора ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, главного внештатного специалиста по терапии и общей врачебной практике Минздрава России.
— Любовь Юрьевну Дроздову, кандидата медицинских наук, доцента, руководителя отдела стратегического планирования и внедрения профилактических технологий, ведущего научного сотрудника ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, главного внештатного специалиста по медицинской профилактике Минздрава России;
— Вадима Анатольевича Егорова, кандидата медицинских наук, ведущего научного сотрудника отдела стратегического планирования и внедрения профилактических технологий ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России;
— Дмитрия Викторовича Корсунского, научного сотрудника ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России;
— Юлию Сергеевну Раковскую, младшего научного сотрудника отдела стратегического планирования и внедрения профилактических технологий ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, секретаря профильной комиссии по медицинской профилактике Минздрава России;

🔗 Приглашаем прочитать публикацию на сайте журнала «Врач и информационные технологии»
DOI: 10.25881/18110193_2026_2_58

❤️ ИИ-сервис для анализа КТ органов грудной клетки теперь выявляет признаки пневмоторакса

В комплексном сервисе «Третье Мнение» для анализа КТ органов грудной клетки появился новый функционал — выявление признаков пневмоторакса.

🫁 При пневмотораксе воздух скапливается в плевральной полости. В зависимости от объема и клинической картины состояние может потребовать срочной оценки и определения дальнейшей тактики ведения пациента.

Сервис автоматически сегментирует область пневмоторакса и рассчитывает объем воздуха в плевральной полости в миллилитрах. Количественные данные дополняют визуальную оценку КТ. Получить такой показатель вручную в рутинной практике сложно.

Теперь комплексный сервис определяет 10 патологий при потоковой обработке исследований и 11 патологий на платформе для врачей.

В дальнейшем функционал планируется использовать для оценки изменений в динамике и разработки сценариев маршрутизации пациентов с пневмотораксом.

ИИ вошел в дорожную карту развития здравоохранения до 2030 года

Правительство Российской Федерации утвердило план реализации Стратегии развития здравоохранения до 2030 года. В него вошли 64 мероприятия, а Минздрав России будет ежегодно отчитываться об их выполнении.

✍️ Отдельное направление связано с цифровизацией здравоохранения. План предусматривает развитие информационных систем, решений с искусственным интеллектом и инструментов поддержки принятия врачебных решений.

По этому направлению первый отчет должен быть представлен в декабре 2027 года, далее — ежегодно. Для большинства других мероприятий в сфере цифровизации также указан срок с 2027 года и ежегодная отчетность. Развитие информационной безопасности рассчитано до 2030 года.

Медицинским организациям стоит обратить внимание на внедрение цифровых сервисов в рабочие процессы. Их применение будет зависеть от качества интеграции, подготовки пользователей, информационной безопасности и понятных сценариев работы.

В ближайшие годы положения дорожной карты должны перейти в конкретные федеральные и региональные программы.

🔗 Подробнее — в материале «Медицинского вестника»

Что изменилось в подходах к описанию интерстициальных заболеваний легких?

🫁 На платформе опубликован вебинар Игоря Евгеньевича Тюрина «Новое в визуализации интерстициальных заболеваний легких».

Спикер — Игорь Евгеньевич Тюрин, д.м.н., профессор, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Министерства здравоохранения Российской Федерации.

В записи разбираются темы, важные для работы с КТ органов грудной клетки:
➡️ новые подходы к описанию интерстициальных заболеваний легких;
➡️ терминология и рекомендации по остаточным изменениям в легких после COVID-ассоциированной пневмонии;
➡️ интерстициальная легочная патология и критерии ее оценки;
➡️ обновления в классификации интерстициальных пневмоний;
➡️ ВРКТ-признаки фиброзирующих изменений и клинические примеры.

Запись можно посмотреть в удобное время и вернуться к отдельным фрагментам при разборе сложных случаев.

🔗 Смотреть вебинар на портале

❤️ С днём медицинского работника!

Этот выпуск посвящён людям, чьи исследования, клиническая работа и преподавание стали основой для развития разных направлений медицины.

За каждым таким именем — годы наблюдений, научного поиска, практики и передачи опыта. Их вклад сохраняется в профессиональных школах, учебниках и подходах, которыми пользуются следующие поколения специалистов.

📌 Сегодня поздравляем всех, кто работает в медицине: врачей, средний медицинский персонал, исследователей, преподавателей, организаторов здравоохранения и тех, чья работа часто остаётся за кадром.

❤️ Спасибо за внимательность, ответственность и труд, который требует знаний, выдержки и участия.

📌 Как оценивать медицинский ИИ после внедрения

В Nature Communications вышло исследование Mayo Clinic о применении ИИ в приемном отделении. Модель прогнозировала вероятность госпитализации пациента после обращения за экстренной помощью. Авторы оценивали качество алгоритма и то, как появление прогноза в интерфейсе связано с работой отделения.

AUC модели сохранялась на уровне 0,80–0,82. Практические показатели были шире: время пребывания пациента в приемном отделении, число выписок, повторные обращения в течение 72 часов, восприятие инструмента врачами.

Когда прогноз был доступен врачам, медианное время пребывания пациента сократилось на 12 минут. Роста повторных обращений в течение последующих 72 часов не выявили.

💡 Эту логику можно перенести на ИИ-мониторинг в стационаре. После распознавания события — попытки пациента встать, выхода из наркоза, риска отсоединения оборудования — нужно фиксировать весь путь от сигнала до реакции персонала: кому ушло уведомление, как быстро последовали действия и чем завершилась ситуация.

❤️ По данным компании «Платформа Третье Мнение», при работе ИИ-мониторинга система помогла снизить риски критичных осложнений у каждого седьмого пациента.

🎥 Так оценка выходит за пределы точности распознавания. Она показывает, как система связана с работой отделения: реакцией дежурной смены, соблюдением регламентов наблюдения за пациентами, разбором спорных эпизодов и корректировкой процессов.