Человек - 1, термостат - 0, языковая модель - от «почти ноль» до 0,8
Вердикт о сознании ИИ зависит от нас не меньше, чем от машин
Томас Кун писал, что главный признак кризиса науки — пролиферация (разрастание числа) конкурирующих теорий. А применительно к когнитивным наукам, Пол Мил писал, что появление лавины нестыкующихся теоретических конструкций для одного феномена — надёжный маркер примитивного/зачаточного состояния науки.
Сегодня на портале «Ландшафт сознаний» уже около 500 концепций и объяснений сознания. 🤯
Новая работа 14-и авторов, вкл. корифеев темы из Google DeepMind (Мюррей Шанахан, Шейн Легг) и не только (Анил Сет, Крис Фрит) раскладывает конкурирующие теории сознания по пяти уровням и предлагает модель, показывающую, что теории расходятся не столько в оценке того, что делает ИИ, сколько в выборе уровня, на котором вообще следует искать сознание.
 
Авторы не тратят время на «трудную проблему сознания» (что такое сознание по своей сути), а подходят к вопросу практически: какая организация системы связана с переживанием и на каком уровне ее описания.

Уровней пять: поведение, вычисления, внутренняя причинная структура, организм и связка «организм - среда». Каждая влиятельная теория сознания занимает свой уровень. Одним достаточно правильной архитектуры вычислений, другим обязательно нужен живой организм, а третьим – подавай тело, погруженное в мир.

Дальше чистая арифметика. Для каждого уровня сформулированы проверяемые индикаторы, а байесовская модель сводит их с тем, насколько вы доверяете каждой теории. Проверку здравым смыслом модель проходит: человек получает 1, термостат 0. Муха набирает высокий балл, потому что свидетельства в ее пользу лежат на глубоких уровнях организма и сенсомоторики (а глубина весит больше широты). Для нынешних языковых моделей итог колеблется от «почти термостата» (менее 0,01) до «почти человека» (примерно 0,8). Оптимист и скептик, глядя на одни и те же факты, расходятся почти на два порядка.
 
Авторы предупреждают: это не измеряемая вероятностью сознания, а чувствительность модели к допущениям. Заголовки «ИИ сознателен на 80%» будут ложью. Ценность работы в том, что спор о сознании ИИ теперь можно вести с цифрами на столе, точно зная, где проходят разногласия.
 
Неудобный вывод ждет тех, кто готов обсуждать переживания модели перед ее отключением. Языковая модель обучена воспроизводить нашу речь, поэтому ее «я чувствую» или «я ничего не чувствую» почти ничего не доказывает. У подражающего человеку ИИ поведение теряет силу свидетельства, и проверять приходится то, что скрыто под ним.
 
Самый убойный свой тезис авторы называют наиболее спекулятивным. Признаки сознания на каждом уровне почти совпадают с архитектурой, которая нужна для AGI. В принципе сознание и интеллект независимы, но на практике могут оказаться спутниками. Тогда, в рамках ряда теорий, каждое новое поколение ИИ, становясь умнее, будет становиться и более сильным кандидатом в сознающие. А по Чалмерсу (и автору поста), одна развернутая модель может оказаться не одним субъектом, а множеством - вплоть до отдельного субъекта на каждый разговор (у меня это называется ИКЖИ - см. посты с тэгом #ИКЖИ).
 
Т.о. вопрос о сознании ИИ перестал быть делом вкуса и стал задачей с явными допущениями и обновляемыми вероятностями. Подробный разбор, надеюсь, впереди (в отдельном эссе).
 
P.S. В комментариях к моим постам много споров о сознании машин. Так вот, - заканчивайте спорить. К модели приложен интерактивный инструмент, где можно выставить собственные веса теорий и посмотреть на итог.
Попробуйте: это быстрый способ выяснить, какую теорию сознания вы на самом деле разделяете. И если ваш оппонент разделяет другую - то спорить просто нет смысла. 😊
 
#Сознание #ИКЖИ