2017 может стать поворотным для развития технологий AI. Дело в том, что медиа-мода и ажиотаж инвесторов вокруг этой темы не позволяют пока понять генеральную линию дальнейшего развития. И кто бы вам не говорил противное, не верьте, - по состоянию на начало 2017, генеральной линии дальнейшего развития технологий AI не существует.
Однако попытки анализа развития технологий AI, в целях выявить что-то типа генеральной линии, продолжаются. И в этой связи мне показался интересным подход аналитиков CB Insights .
Логика их подхода примерно такова.
1) Направление работ по созданию Универсального AI уперлось в тупик еще 5 лет назад и пока нет даже идей по выходу из этого тупика .
2) В направлениях Специализированного AI cпорность и рисковость вертикальных решений пока таковы, что основные инвестиции вот уже 5 лет плавно перенаправляются в области горизонтальных решений .
3) Поскольку, как это обычно бывает с технологиями, точки прорыва нащупываются не китами IT индустрии (при всем уважении к IBM с ее Watson и Google с ее DeepMind), а стартапами (которых киты потом скупают вместе с технологиями), поиск генеральной линии дальнейшего развития технологий AI стоит вести среди них.
4) Поскольку большинство инвесторов, подобно генералам, «всегда готовятся к прошедшей войне», ориентироваться при поиске генеральной линии развития исключительно на объемы уже сделанных инвестиций в отдельные направления – не правильно.
5) Пытаться же нащупать генеральную линию развития, сравнивая только число патентов стратапов в отдельные направления развития, тоже опасно. Если бы в развитии AI все объяснялось патентами, то IBM должна была бы давно вышибить с рынка всех : от Google до последнего стартапа.
Если вышеизложенная логика верна, то решение экспертов CB Insights анализировать синтетический показатель, учитывающий оба параметра (объемы уже сделанных инвестиций и число патентов) смотрится разумным.
Тем более поражает результат первой попытки такого анализа среди первых 3х мега-направлений развития технологий AI.
Лучше всех смотрится мега-направление «Reverse engineer the neocortex», в котором работает ЕДИНСТВЕННАЯ КОМПАНИЯ – NUMENTA , получившая при инвестициях в $24 млн. более 40 патентов.
А ведь про эту компанию, занимающуюся разработкой теории неокортекса для биологического и машинного интеллекта, пишут на 3 порядка реже, чем, скажем, про DeepMind.
Вот уж поистине малоизвестное-интересное!
