TGViewer
Метод параноика Вадима Митякина Метод параноика Вадима Митякина @theparanoidmethod · 1.51K subscribers
Post #1562 897

Forwarded from Павел Шерер

Я много говорю о метриках и об их важности. Но ещё и о том, что с метриками надо быть осторожными. Уже был отдельный пост про последствия возведения в культ только одного из показателей. Теперь давайте поговорим в целом о метриках, которые убивают продукт.

Цифры любят все: инвесторы, топ-менеджеры, команды. Но иногда именно метрики становятся оружием массового самообмана (а порой и краха всего бизнеса).

Vanity metrics

Красивые графики без пользы. Скачивания приложения, общее количество регистраций, охват в соцсетях. Легко показать инвесторам, приятно размещать в отчёте. Но если эти люди не становятся пользователями, если эти метрики не приносят денег, то это не метрики, а декорации, за которыми всё не так радужно.

В 2017 руководство Medium уволило 50 сотрудников (треть штата), отказавшись от ad-driven модели на основе просмотров и кликов, потому что она вредила качеству контента. Они закрыли офисы в NY и DC, перейдя к подписной модели.


Локальная оптимизация


Команда выжимает CTR кнопки на лендинге, но при этом стоимость привлечения клиента растёт. Продукт псевдооптимизируется кусками, а бизнес в целом — деградирует. Тактическая победа вместо стратегического роста.

В 2010x YouTube отказался от ранжирования по просмотрам/CTR и перешёл к watch time, потому что оптимизация под клики порождала кликбейт и плохой долгосрочный опыт. Отказ от старого ранжирования привёл к постоянному улучшению retention в течение следующих лет.


Игнорирование лагов

Есть метрики, которые показывают результат с задержкой. Например, churn по-настоящему проявляется лишь через месяцы. Если реагировать только на «живые» цифры — можно проспать момент, когда продукт уже пошёл ко дну.

Microsoft/Bing описывает парадоксальные результаты в онлайн‑экспериментах: изменения, дающие краткосрочный прирост запросов/дохода, ухудшали долгосрочную ценность. Вывод — нужен OEC и длинные эксперименты.


Слепота к качеству

В отчёте всё хорошо: конверсии стабильные, retention не падает. А внутри — тысячи жалоб в поддержку и негатив в соцсетях. Качественные сигналы не вошли в дашборд — значит, их как будто не существует. Но именно они убивают доверие пользователей.

В 2017 Star Wars Battlefront II (EA): монетизационные метрики «сходились», но токсичный опыт вызвал грандиозный публичный скандал. Electronic Arts в спешке отключила микротранзакции в игре.


Культ одной метрики


Повторюсь, но любой, кто верит в «сакральную метрику» (будь то DAU, NPS или LTV), подписывает себе приговор. Продукт живёт системой показателей, а не одной цифрой. Ваша драгоценная NSM без сторожевых подружек — просто карго-культ.

MoviePass гнался за числом подписчиков и «ростом», игнорируя юнит‑экономику. Итог — кассовый разрыв, обвалы, массовый отток (с 3 млн до ~225 тыс).


Средняя температура по больнице


Классическая ловушка: средний чек растёт, но на деле это два богатых клиента перекрыли отток сотен мелких. Средние значения скрывают дисбаланс. Используйте хотя бы медиану.

Blue Apron: в публичных отчётах были приличные средние показатели и выручка на пользователя, но они не спасли от болезненного IPO и провала — высокий churn съедал экономику.


Оптимизация ради отчёта

Когда команда работает не на продукт, а на красивую презентацию. Сократили cost per lead? Красавцы. И плевать, что лиды оказались дохлыми. Метрика должна быть инструментом обратной связи, а не фейерверком в презентации. Она обязана показывать реальность, даже если реальность неприятна.

Wells Fargo гналась за KPI по числу открытых счетов: миллионы фейковых аккаунтов, рекордные штрафы и многолетние регуляторные санкции — отличный пример токсичной метрики.


Чтобы метрики работали на продукт, а не против него, используйте комплексный подход:

1. Создайте сбалансированную систему метрик (DAU, LTV, churn) для полной картины бизнеса.

2. Регулярно проверяйте качественные сигналы и интегрируйте их в дашборды.

3. Проводите длинные эксперименты с OEC, чтобы уловить отложенные эффекты.

4. Используйте метрики для честной обратной связи, а не для красивых отчётов.
  • 🔥 7
  • ❤ 2
More from @theparanoidmethod
  1. Sep 28, 2026В прошедшую субботу выступил на конференции в Ростове. Рассказал про новый фреймворк, кото…
  2. Sep 22, 2026Интересно, как агентства за последние несколько лет последовательно проходили все стадии п…
  3. Sep 20, 2026Как дела на рынке? Так ли все плохо? Какие сегменты растут, а какие падают? Что отличает р…
  4. Sep 20, 2026У Ани Карауловой вышло интересное исследование, стоит прочитать. От себя добавлю, что факт…
  5. Sep 15, 2026Если клиент прислал ТЗ, продавать экспертизу уже поздно Что нужно сделать, чтобы перейти о…
  6. Sep 14, 2026Post #1789
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →