Будни Digital CTO

Поговорим про тему, с которой сталкивался почти каждый и не только в ИТ - микроменеджмент. Мое мнение простое: в ИТ ему не место вообще. Её годами подтверждают различные исследования DORA, но сегодня я специально поискал еще и тех, кто с этим спорит. Получилось интереснее, чем можно было ожидать.

Знакомые истории:
➡️ Статус в чатике каждые два часа.
➡️ Задача в трекере, расписанная до уровня "какую строчку поправить".
➡️ "Дай-ка я сам гляну в код".
➡️ Созвон, чтобы обсудить, почему не успели из-за созвона.

Почему в ИТ это особенно больно:
🖇Результат инженера почти всегда живёт в голове. Каждое "ну что там?" выбивает из контекста. А переключение контекста - 15 минут
🖇 Руководитель, через которого проходит каждое решение, становится самым дорогим узким горлышком в системе. Очередь на согласование растёт, lead time вместе с ней
🖇 Ответственность испаряется: команда переходит в режим "сказали - сделал" и перестаёт думать про последствия самостоятельно
🖇 Ошибки начинают прятать, и всплывают они потом инцидентом, обычно в пятницу вечером
🖇 Первыми уходят сильные. Остаются те, кому удобно, что за них думают

DORA прямо пишет: "high-trust, generative culture predicts software delivery and organizational performance". Google в Project Oxygen разбирал, чем лучшие менеджеры отличаются от остальных, и вторым пунктом в списке стоит "Empowers the team and does not micromanage". А HBR в статье про тревожного микроменеджера ловит главный парадокс таких руководителей: "I want you to take total leadership on this project - just make sure you run everything by me first"

Теперь по противоположному взгляду на вещи - Пол Грэм в статье "Founder Mode" пишет про Брайана Чески из Airbnb, который последовал классическому совету "hire good people and give them room to do their jobs", и, по словам Грэма, кончилось это плохо. После чего Чески переключился на подход, подсмотренный у Джобса, с погружением в детали и встречами через голову руководителей. Грэм пишет, что без такого погружения легко "hire professional fakers and let them drive the company into the ground". HBR в одной из статей пишет: "живая помощь руководителя повышает результат, если человеку она нужна и пришла вовремя". Ну и классика от Энди Гроува: плотность контроля должна зависеть от зрелости человека в конкретной задаче.

Если вчитаться, то микроменеджмент никто из них не защищает. Грэм пишет про основателя, который должен знать продукт лучше всех и не прятаться за оргструктурой. HBR - про помощь, которую человек сам готов принять. Гроув - про новичка, которого ведут плотнее, пока он не вырос. Погружение в детали и микроменеджмент - разные вещи: первое про понимание продукта, второе про недоверие к людям. И founder mode моментально превращается в микроменеджмент, когда его включает не основатель, а руководитель среднего звена с той самой тревожностью из HBR.

Мой взгляд на нормальный менеджмент в ИТ:
🖇 Цель и критерии готовности, DOR/DOD на берегу
🖇 Рамки и guardrails: архитектурные принципы, бюджет, SLA, требования ИБ
🖇 Прозрачность через артефакты, метрики и демо. Без допросов
🖇 Плотное сопровождение по Гроуву: для новичка в задаче или во время пожара на проде, и временно

В общем надо управлять результатом и рамками, а не руками инженеров. Микроменеджмент это налог на недоверие, и платит его вся команда скоростью, качеством и людьми. С приходом ИИ-агентов инженеру надо самому ставить им задачи и проверять результат и без самостоятельности тут дальше не уехать. Если руководителю не хватает уверенности в команде, лечить надо найм, цели и прозрачность, а не частоту статусов.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#управление #HR #мотивация #agile #мнения

Сегодня порассуждаю про три типа покупок, а повод дало свежее исследование Retail Council of Canada и недавняя история из жизни. У друзей на даче сгорел холодильник. Конец сентября, полный морозильник заготовок, ждать доставку несколько дней нельзя. Нужен агрегат сегодня, желательно в соседнем городе, желательно забрать самим на машине. Классическая экстренная покупка. Купили, конечно, но не все сайты в этом помогли: остатки по магазинам искали сложно, в результате плюнули и поехали смотреть сами. Про М.Видео я тут недавно уже писал, что не смог найти наличие товаров в магазинах в обновлённом интерфейсе. Вот ровно этот сценарий моим друзьям и выпал.

Канадские исследователи из Leger (хорошо не британские ученые, хотя корни те же) опросили покупателей и разложили поведение по трём миссиям, хорошо известным всем, кто работает в ритейле. Если коротко, то вот они:
6️⃣ Экстренная. Сгорел холодильник, кончились таблетки, нужно сегодня. Человек не выбирает, он тушит пожар. Критичны наличие рядом, срок и возможность забрать самому
2️⃣ Вдохновляющая. Идём за идеей, а не за моделью. Работают подборки, рекомендации, обзоры, сравнения, чужой опыт. Тут самое высокое настроение и самая длинная дистанция до покупки
3️⃣ Плановая. Модель уже выбрана, сравниваются цена, гарантия, условия и дата доставки. Работают поиск и фильтры, а не баннеры

В задачно-срочных миссиях наличие товара становится главным отличием между магазинами. И позитивных эмоций в таких походах меньше всего: 45% против 76% у миссии вдохновения. Цифры по различным источникам это подтверждают. По данным Baymard, 42% покупателей за последние три месяца уходили с сайта просто потому, что смотрели и не были готовы покупать. Это нормальное поведение вдохновляющей покупки, а вовсе не дыра в воронке. А те, кто пользуется поиском по сайту, конвертируются в 2-4 раза лучше тех, кто бродит по категориям, потому что пришли с конкретной задачей - это тоже факт.

Беда в том, что почти любой сайт в екоме спроектирован под одну миссию, вдохновляющую, потому что она хорошо монетизируется промо. Плановую кое-как закрывает поиск. А экстренная зачастую выпадает совсем, хотя это единственная миссия, где сеть магазинов бьёт любой маркетплейс: склад в Пушкино не привезёт холодильник в Можайск через пару-тройку часов. Отдавать такое преимущество по собственной воле странно.

Что должно быть на витрине под экстренный сценарий:
🔗 Остатки по конкретным магазинам прямо в карточке, без регистрации и танцев с бубнами
🔗 Фильтр "забрать сегодня" в каталоге и поиске, а не мелким шрифтом внизу страницы
🔗 Честный срок самовывоза: "через час", а не "менеджер свяжется с вами и уточнить"
🔗 Телефон магазина рядом с остатком, человек в панике и возможно захочет позвонить и переспросить

В общем, клиентский путь - это не одна линия, а три разных сценария с разными критериями успеха. И наличие их реализации вполне годится как тест на зрелость витрины: откройте свой сайт и попробуйте за минуту закрыть каждую. Если экстренная не закрывается, клиент дойдёт до покупки без вас, через звонки и знакомых, как мои друзья. Холодильник они купили. Но сайт в этой истории был скорее препятствием, чем реальной помощью.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#CJM #клиентскийопыт #CX #UX #ритейл

Сегодня заглянем в отчётность крупных ритейлеров за второй квартал. Интересны они тем, что в них ИИ-ассистенты уже дают прирост в коммерческие результаты, а не в бла-бла трансформацию.

🟣 Walmart: пользователи ассистента Sparky тратят на 40% больше за заказ, самих пользователей на 70% больше год к году, глобальный еком за квартал вырос на 23%
🟣 Amazon: за год через Alexa for Shopping прошло больше 350 млн покупателей, активных почти вдвое больше год к году, чек у американцев тоже плюс 40%
🟣 Target: цифровой трафик с внешних ИИ-платформ растёт в три с половиной раза быстрее рынка, а сборка вишлистов с ИИ прибавила больше 50%
🟣 Albertsons: средний заказ выше на 10% при ИИ-поиске и на 26% там, где покупатель дошёл до полноценного ассистента

Цифры хорошие, но от аплодисментов я пока воздержусь. И вот почему:
1️⃣ Ассистентом пользуется самый вовлечённый покупатель, который и до всякого ИИ давал корзину побольше. Это самоотбор аудитории, а не эффект технологии. Корреляция против причинности, классика жанра, в екоме на этом обжигались уже сто раз.
2️⃣ Атрибуция. Что именно считать "заказом через ассистента", если человек спросил у ИИ рецепт, а половину корзины потом добрал руками через обычный поиск? У каждого ритейлера своя арифметика, и сравнивать эти 40% между собой нельзя.
3️⃣ Target гордится ростом трафика с внешних ИИ-платформ. Рост-то реальный, но это рост на чужой витрине: выбор клиенту показывает уже не его интерфейс и его логика, а условный ChatGPT или Gemini. **ИИ-ассистент в ритейле перестал быть хайпом и стал каналом продаж, а любой канал рано или поздно начинает диктовать условия и просить за трафик денег.**Кстати, Retail media прошёл этот путь на наших глазах.

В общем, радует, что разговор уже иден не о том, что "у нас есть ИИ", а "сколько он приносит". Классически, сейчас мы видим рост на низкой базе, а там показывать иксы легко. А вот следующая отчётность может оказаться не такой праздничной. Если еще попробовать посчитать юнит экономику с затратами на вычисления в пересчёте на заказ, то часть красивых процентов может усохнуть. И это будет уже нормальная взрослая работа с каналом.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #еком #ритейл #клиентскийопыт #новости

Никогда сильно не волновался на тему грамматики русского языка. Чтобы сразу - у меня по русскому языку была всегда твердая тройка. Ближе к институту я смог перелезть на четверку, что позволило написать вступительное сочинение в МАИ, но на этом я и остановился. Но поскольку я всегда любил читать и очень рано начал читать достаточно взрослую литературу, то насмотренность у меня всегда была хорошая, что и помогало мне по жизни.

И вот тут я натыкаюсь на рекламу 2ГИС, которая предлагает мне "Выходные в Суздали". Естественно глаз зацепился за странность и ввел меня в состояние легкой паники. А как еще. Вдруг я столько лет говорил и писал неправильно. Ну как "БалАшиха" и "БалашИха", только Суздаль. Но нет, на официальном сайте написано - "Официальный сайт органов местного самоуправления города Суздаля" и "Туристический налог в Суздале".

Тут я подвыдохнул, но потом подумал, что может есть какая-то Суздаль, которой я не знаю и пошел гуглить. Нашел Юдоль, но Суздали не нашел. Понял, что это не мои собаки, а 2ГИС.

Морали тут нет ни капли. Вряд-ли контентщики и маркетологи от 2ГИС так хреново знают русский язык, скорее цель в хайпе. Но вот что-то мне такой хайп не зашел ни разу. Хотя вот видите - зацепился и пишу вам об этом. Хотя вряд ли это сподвигнет меня вам посоветовать 2ГИС.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#антипаттерны #никогдатакогонебыло #шуткаюмора

Сегодня посмотрим разбор пяти "прорывных технологий", которые так и не выстрелили. В основе курс Фабио Дуарте из MIT Senseable City Lab: со студентами он перебрал архивы MIT Technology Review, где за 25 лет набралось около 250 технологий, обещавших изменить мир. Занятие полезное до неприличия и интересное.

Итак, вот кто в списке неудачников:
🔵 Social TV (2010). Совместный просмотр с чатами и комментариями решили прикрутить к прямому эфиру ровно в тот момент, когда зритель начал переезжать на стриминговые платформы. Идея выжила и отлично сработала в пандемию, но без телевидения
🔵 "Магазин приложений для ДНК" (2016). Helix давал недорогое секвенирование генома и обмен данными со сторонними приложениями. Люди не захотели отдавать такую информацию третьим лицам, регулирование не подоспело, магазин закрыли
🔵 Universal Memory (2005). Память вместо оперативки, флешек и дисков, на углеродных нанотрубках. Nantero нашла деньги и партнёров, но производство оказалось нестабильным, а фабрики и все остальное было заточены под существующие типы памяти
🔵 Камеры Lytro (2012). Фокус можно менять после съёмки. На практике получился маленький экран, низкое разрешение и обработка в фирменном ПО, а рядом развился смартфон, который просто снимает и сразу. В 2018 компания закрылась
🔵 Google Loon (2015). Интернет с аэростатов в стратосфере, даже раздавал связь в Пуэрто-Рико после урагана Мария. Закрыли в 2021: в целевых регионах нечем платить, а модель требовала партнёрств с операторами и согласований с государствами

Ни одна из пяти не умерла от того, что не работала. Физика везде сошлась, не сошлось всё остальное: доверие, регулирование, платёжеспособность, производственные цепочки, тайминг. Можно сделать вывод - Одиночная технологическая функция редко побеждает экосистемы, которые развиваются быстрее и комплекснее.

Заодно студентов попросили назвать кандидатов на провал в будущем. Попали синтетические данные для обучения ИИ, где всерьёз опасаются коллапса моделей, и рекомендательный алгоритм TikTok как система, которая поощряет поверхностный контент.

В общем, история ровно про то, чем мы занимаемся каждый день. Пилот в корпорации обычно тоже не падает технически, он тихо умирает об процессы, регламенты, качество данных и людей, которым это нахрен не сдалось. Поэтому на демо очередной прорывной штуки стоит первым делом спросить не "как оно работает", а "кто за это заплатит, кто пропустит по регламентам и во что оно встроится". Скучные вопросы, зато на них ломается большинство супер идей.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#впоискахсеребрянойпули #мнения #AI #платформы #новости

Зашёл на днях на сайт М.Видео посмотреть вполне конкретный телефон и реально завис. В шапке теперь "Маркетплейс М.Видео", рядом кнопка "Стать селлером", ниже "осенний ценопад" со скидками до 50%, билеты в Live Arena, сервис по ремонту, сорок с лишним категорий в меню. Глаз цепляется за всё сразу и не цепляется ни за что. Открываешь магазин техники, а попадаешь на AliExpress, только вид сбоку.

С точки зрения бизнеса вроде всё логично, цифры там космические. Слушал недавно Владислава Бакальчука, по его словам все очень даже бодро. По итогам первого полугодия оборот маркетплейса превысил 17,7 млрд руб., увеличившись более чем в 3 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Ассортимент вырос почти втрое, до 750 тысяч позиций. К концу года обещают миллион. В январе завели мебель, в марте одежду и аксессуары, сверху трансграничка из Китая, ОАЭ и Гонконга. Рост есть. Вопрос в том, что стало с витриной, пока бизнес-модель переезжала.

А с витриной вот что. Раньше сценарий в М.Видео был обычный для ритейла: выбрал модель, глянул, в каких магазинах рядом она есть в наличии, съездил, потрогал, либо купил, либо заказал сегодня. Ровно это отличало их от Озона и ВБ - живая сеть под боком. В обновлённом интерфейсе я этот сценарий повторить не смог: выбрав телефон не смог посмотреть остатки по конкретным магазинам, с ходу непонятно - ссылка пропала. Зато промо-блоки нашлись сразу, все.

Что в итоге происходит с клиентским опытом:
🟣 Первый экран занят черти-чем, а не помощью в выборе
🟣 В одной выдаче техника, мебель, одежда и товары из-за границы, фильтровать это мучительно
🟣 Карточка перестаёт отвечать на главный офлайн-вопрос: где взять сегодня и руками
🟣 Пестрота вместо иерархии, взгляду не за что зацепиться на длинной странице
🟣 Самое сильное отличие сети, физические магазины, вымывается из интерфейса. И это на фоне разговоров о закрытии 20-30% точек в 2026 году

Т.е. маркетплейсом сайт еще не стал, а ритейлером уже не стал. Когда витрина специализированного ритейлера перестаёт отличаться от маркетплейса, клиент и сравнивать начинает по-маркетплейсовому: по цене и сроку доставки. А в этой гонке против Озона и ВБ выиграть трудно, там другая экономика и другой масштаб.

В общем я опять про свое. Мне кажется тут тот кейс, когда разменяли свою же уникальность на чужой формат. Миллион SKU и селлеров набрать можно, догнать по уровню сервиса другие маркетплейсы - вряд ли. ИМХО, интерфейс должен бы был не копировать чужую пестроту, а вытаскивать на первый план то, чего у конкурентов нет, и никогда не будет: наличие в соседнем магазине, самовывоз через час, возможность посмотреть глазами. Обидно, было же сильное преимущество.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#клиентскийопыт #CJM #UX #CX #ритейл

Недавняя новость с "синьки": Яндекс выпустил десктопные "Документы" - офлайн-редактор текстов и таблиц под Windows, macOS и российские сборки Linux. Заголовок как обычно прекрасный: вот и очередной "убийца" Microsoft Office. Ну да, ну да. Хотя если трактовать "убийца", как сарказм - то вполне себе.

По озвученным данным продукт живой и нужный. DOCX и XLSX открывает, работает без сети, установщик 234-375 МБ в зависимости от ОС, всё это часть Яндекс 360. Личный тариф - 319 рублей в месяц, при годовой оплате около 166, плюс 200 ГБ облака. Презентации в PPTX обещают позже, совместное редактирование пока живёт только в вебе.

Про само "убийство". Офис давно перестал быть просто редактором файлов, конкуренция идёт уже на уровне экосистемы. Что реально держит компанию на Microsoft или Google:
➡️ Макросы VBA и Power Query, на которых в половине компаний держится вся управленческая отчётность
➡️ Надстройки и интеграции - выгрузки из 1С, BI, всякие внутренние шаблоны, которые писали и отлаживали годами
➡️ Учётки и политики: Active Directory, групповые политики, DLP, журналирование
➡️ Совместная работа в реальном времени с комментариями и историей версий, у Google это вообще ядро продукта, а не какая-то доп фича
➡️ Привычка. Люди знают, где какая кнопка, и переучивать придётся не ИТшников, которые могут разобраться, а бухгалтерию и коммерцию

Каждый пункт - это годы работы. И пока их закрываешь, оригинал не сидит сложа руки: у Microsoft и Google ИИ-ассистент уже вшит прямо в панель инструментов, и гонка там идёт за ИИ поверх корпоративных данных, а не за формулы в ячейках. Догнать по экосистеме реально, но в тот момент, когда догнал, это уже не убийство, а честная гонка за лидером, который за это время уехал дальше.

В общем, слово "убийца" я бы из заголовков вычеркнул. Стране нужен рабочий офисный пакет, который открывает договор без сюрпризов с вёрсткой и не отваливается без интернета, и это достойная задача сама по себе. Маркетинг про убийства ей только мешает: он обещает пользователю "как в Word, только наше", а первый же тяжёлый XLSX с макросами это обещание скорее всего сломает. Посмотрим на дальнейшее развитие, вот тогда и поговорим предметно.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#импортозамещение #Яндекс #платформы #ИТ #новости

Наткнулся на Хабре на разбор трендов аналитики-2026 от Олега Игнатова из Garage Eight. Главная мысль разбора - роль аналитика данных смещается с "выполнить задачу" на "принять решение в условиях неопределённости". И главным активом становятся не различные витрины вкупе с дашбордами, а коммуникации и понимание контекста.

Что изменилось:
🔵 Демократизация данных. Бизнес всё чаще спрашивает цифры сам, на человеческом языке - автор прогнозирует, что до 40% запросов пойдут через естественный язык. Аналитик, как сущность при этом не исчезает, а переезжает на управление моделью данных и валидацию метрик, чтобы этот self-service не превратился в свалку противоречивых цифр
🔵 Универсальность бьёт узкую специализацию. Рынку нужен не "чистый SQL-щик", а аналитик с продуктовым мышлением, чувством качества данных и фасилитацией в комплекте
🔵 ИИ как базовый инструмент - генерация запросов, поиск аномалий, черновой разбор. Или, как формулирует автор, ИИ усиливает экспертность, а не заменяет её
🔵 Real-time вместо ночных выгрузок. По данным IDC уже 75% корпоративных данных крутятся в потоковых системах, а McKinsey насчитал, что компании с real-time аналитикой в 1,6 раза чаще показывают двузначный рост
🔵 Инфобез и приватность как профминимум - синтетические данные и контроль доступа перестают быть темой "только для безопасников"

Отдельно зацепил финальный тезис, прямо подписываюсь: Основной фокус развития аналитика не в освоении еще одного стека, а в умении принимать решения в условиях неопределенности и высокой стоимости ошибки.

В целом, нарисованная в разборе картинка совпадает с тем, что я вижу вокруг: инструменты дешевеют и демократизируются, рутину забирает ИИ, а ценность утекает туда, где человек умеет задать правильный вопрос и объяснить бизнесу, что стоит за цифрами. Боюсь, что аналитикам, которые все силы вложили в один стек и гордость "я быстро пишу супер сложные джойны", будет тяжеловато. Но выход понятен: учиться работать с неопределённостью и говорить на языке бизнеса, а не только на языке баз данных.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#data #анализ #разработка #AI #новости

Прочитал недавно в линке пост коллег про Yandex Go. Сценарий до боли знакомый: низкий уровень батареи, человеку надо вызвать такси, а приложение сначала разворачивает полноэкранную рекламу, потом предлагает заправку, доставку и маркет, потом просит включить расширенную геолокацию. Все как мы любим. Решил добавить свой взгляд - и как пользователя, и как ИТшника, который такие продукты строит.

Вспомним, за что дрались лет десять назад. За лишний клик в воронке. За секунду загрузки. За каждое поле в форме заказа, которое можно выкинуть. Логика была прямая: деньги приносит клиент, значит путь клиента надо укоротить. CJM рисовали на стенах переговорок, шаги оформления резали A/B-тестами до минимума.

Но что-то произошло. Сейчас считают иначе. Показ рекламы монетизируется сегодня, а короткий путь клиента - когда-нибудь потом, в LTV, проект по которому ещё надо защитить перед финансистами. И главным CTA на экране потихоньку становится не "заказать", а "посмотри вот это".

Как это выглядит в продукте:
🔘 Первый экран отдан промо, целевое действие уезжает вторым слоем
🔘 Баннеры прогружаются раньше карты и каталога
🔘 В поиске сначала оплаченная выдача, потом релевантная
🔘 Пуши про акции идут потоком, а пуш про статус заказа зачастую теряется среди них
🔘 На классическом вебе свой зоопарк: липкие баннеры, всплывашки, автоплей-видео и cookie-стена поверх подписки на рассылку

Суперапп может объединять десятки сервисов. Но если пользователь пришёл с конкретной задачей, интерфейс должен помочь её решить. И тут бизнес зачастую стреляет себе в ногу. Человек учится не видеть целые зоны интерфейса: не конкретный баннер, а всё, что на баннер похоже. Это уже баннерная слепота 2.0 - иммунитет к любому цифровому шуму на экране, включая ваши собственные подсказки, статусы и уведомления. Дальше по кругу: показы растут, отклик падает, значит надо ещё показов. И начинается реклама ради рекламы.

В общем, боюсь, мы своими руками учим клиента игнорировать собственный продукт. Рекламные деньги хороши, спорить не буду. Но когда CJM проектируется под рекламодателя, а не под того, кто платит за поездку или покупку, то однажды придет конкурент с тремя кнопками и без единого баннера и заберет всех. Такое в нашей отрасли уже случалось, и не раз.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#UX #CJM #клиентскийопыт #продуктоваяразработка #мнения

"Не успел закончится первый круг, как сразу начался второй…" Посмотрим на августовский обзор рынка труда от ХХ. Общий ХХ индекс замер на отметке 8.7 - столько резюме приходится на одну вакансию. Для сравнения: в августе 2024-го индекс был 3,5, то есть дефицит соискателей. Год назад - 6. Два года, и маятник улетел в другую сторону, индекс увеличился почти в 3 раза.

Вакансий за год стало меньше на 13%, резюме - больше на 22%. Безработица при этом 2,2% (по версии Росстата), падать дальше уже некуда. Людей мало, мест тоже.

Теперь то, что касается нас напрямую. В ИТ: 26,4 резюме на вакансию - новый максимум. В июле было 24,4, а в июне было 22.4. Т.е прирост индекса 2 пункта (не две десятых, не две сотых) каждый месяц. Вакансий за год минус 33%, резюме плюс 19%.

Если что, то шкала ХХ заканчивается на 12 пунктах с формулировкой "крайне высокий уровень конкуренции". ИТ превышает её вдвое. Хуже только консалтинг и массмедиа, там по 49.

Соседи по офисному цеху выглядят не лучше:
🔵 Маркетинг и реклама - индекс 30,0, вакансий за год минус 30%
🔵 Юристы - 21,3, закупки - 19,3, HR - 20,2
🔵 Финансы и бухгалтерия - 13,5, вакансий минус 32%
🔵 А в розничной торговле стабильность - индекс 2,4, что уже острый дефицит. Продавцы, повара, врачи, слесари, машинисты нарасхват. Курьеров ищут на 44% активнее, чем год назад, администраторов магазинов - на 65%

Белые воротнички сжимаются, линейный персонал расхватывают. Теперь фразу "Войти в ИТ" стоит читать наоборот. Особенно в условиях завышенных ожиданий от ИИ.

По деньгам: медиана предложений по стране 90 000 рублей (плюс 600 ₽ за месяц), ожидания соискателей стоят на 80 000. В ИТ картина зеркальная - просят 101 300, предлагают 100 000. Разрыв, считай, схлопнулся.

И на этом фоне 93% работодателей продолжают жаловаться, что нужных компетенций у соискателей нет. Заодно в обзоре мелькает цифра из августовских новостей: доля вакансий в ИБ с требованиями к ИИ выросла с 4% до 9%.

В общем, откликов стало вдвое больше, а подходящих людей осталось столько же, если не меньше. Дефицит никуда не делся, он переехал из количества в компетенции. Нанимающей стороне радоваться тоже рано: 23,9 отклика в среднем на вакансию - это часы скрининга, которые кто-то в команде должен отсидеть. Сэкономим на оффере, потратим на воронку. А тем, кто сейчас ищет: строчка про ИИ в резюме из украшения уже превратилась в фильтр на входе.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#рыноктруда #HR #подбор #ИТ #новости

Свежее исследование от Data Insight про агентную коммерцию в России. Это когда товар за вас подбирает, кладёт в корзину и оплачивает ИИ-агент. Прогноз у авторов такой:

▶️ 2026-2027 - 0,4-1% от екома, 65-160 млрд рублей
▶️ 2028-2029 - 2-4%, 400-850 млрд
▶️ 2030-2032 - 7-11%, уже 2-3 трлн рублей

Причём это обзор по локальным моделям - мировые генеративные модели в расчёт не брали. Если/когда их пустят на наш рынок, то кривая пойдёт круче.

Пока всё достаточно скромно. Авторы разобрали 38 кейсов ранних реализаций. С выбором ИИ помогал везде, до корзины дошла треть (13 кейсов), а оплату через ИИ-помощника провели... ровно 2 раза. Психологический порог - 5 000 рублей, респонденты называют эту сумму _"допустимой потерей"_. Дороже - только с отдельной виртуальной картой с лимитом и кнопкой "Оплатить" под своим пальцем.

Любопытная деталь про выбор. В 2010-х Яндекс Маркет был сервисом с описаниями и сравнениями, потом ушёл в модель селлера, и предыдущая версия тихо умерла. Нишу консультанта ИИ забирает очень хорошо и быстро: теснит всех: друзей, обзоры и продавца в магазине. Самый яркий кейс - наушники "Дропс". Неделю их продавали только в чате с Алисой: первые 5 000 штук ушли за несколько часов, всего набралось 15 000+ заказов на 135+ млн рублей. (Отчёт, к слову, сделан при поддержке Яндекса, так что кейсу досталось почётное место.) Но цифры есть цифры и к протоколу YCP подключено уже больше 6 тысяч бизнесов.

Ритейл тем временем выбирает:
🔵 Трафик из ИИ-систем растёт с 2025 года, заказы при этом единичные. Выбирают в чате с ИИ, покупают где-то ещё, и вклад ИИ в аналитике толком не виден
🔵 Главный тормоз - готовность данных и интеграций. Агенту нужны каталог, цены, остатки, персональные скидки, доставка и статус заказа в одном контуре - просто не получится
🔵 SEO уступает место GEO, органику съедает нейровыдача
🔵 Маячит риск превратиться в dark store: покупка идёт через чужой интерфейс, и ритейлер теряет прямую связь с клиентом и возможность допродажи и прочих радостей

Органика будет каннибализирована агентной коммерцией, и рано или поздно ИИ-система захочет это монетизировать. Андрей Васильев, директор по электронной коммерции, Restore

Золотое Яблоко вообще честнее некуда:

Мы видим для себя в этом потерю управляемости, деградацию клиентского опыта и потерю нормальной обратной связи с нашим клиентом.

В общем, прогноз в 2-3 трлн упирается в данные и интеграции, умные модели тут вторичны, а то и третичны. Агент будет покупать у тех, чьи данные он может прочитать. Кто сейчас не занимается приведением в порядок товарных данных и не думает про API, через пару лет возможно будет платить повышенную комиссию за право попасть в ответ чат-бота. Посмотрим, кто успеет сесть в первый вагон.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #data #платформы #архитектура #цифроваятранформация

Архитектура цифровой коммерции для не крупных компаний в 2026 году можно сформулировать очень просто - Сначала запустили витрину, а потом начали на неё навешивать функции без пересмотра архитектуры. Каталог, корзина, оплата, потом маркетплейсы, потом ИИ-персонализация - всё прикручивается сбоку. Пару лет после подобной гонки такой франкенштейн живёт, а на третий начинает сыпаться под нагрузкой, да и зачастую без нее. Витрина никогда не задумывалась как платформа, вот в чём беда.

Что это значит для архитектуры? Рецепт уже давно известен - монолит-витрину пора разбирать на части.
Обычный подход в этом случает следующий:
➡️ Микросервисы вместо монолита - поиск, корзина, каталог живут отдельно и масштабируются независимо
➡️ API-first: интеграции с 1С, CRM, маркетплейсами и платёжками закладываются в фундамент, а не пришиваются потом
➡️ Mobile-first по факту, а не на словах - минимум 65% транзакций в digital-ритейле уже идут через мобильное приложение
➡️ Super App и нативные покупки: продажи прямо в стримах, без единого перехода по ссылке, ну и доказано, что соцкоммерция даёт конверсию на порядок выше стандартной

Тут легко впасть в другую крайность - раздробить всё на сотню микросервисов и утонуть в оркестрации. Микросервисы не бесплатны: это распределённые транзакции, сетевые задержки, отдельная головная боль с наблюдаемостью. Поэтому малому магазину они противопоказаны по определению, ему хватит крепкого модульного монолита, который надо периодически правильно обновлять и думать на пару шагов вперед, когда строятся новые функции в обвес.

В общем, вопрос не в моде, а в достаточно простом вопросе: выдержит ли ваша архитектура следующий скачок нагрузки и новый канал продаж, который бизнес захочет подключить завтра. Витрина на костылях - не выдержит. Стандартный принцип - архитектуру надо проектировать под ту компанию, которой вы станете через два года, а не под ту, что есть сейчас. Иначе надо будет переписывать всё с нуля, и хорошо если один раз.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#архитектура #еком #новости #платформы #разработка

На прошлой неделе прошел Форум ИТ и Инноваций в ритейле. На одной сессии послушал доклад одного своего уважаемого коллеги, который зацепил темой: он не про сам ИИ, а про то, что творится с командами, когда ИИ дешёвый и есть у каждого. Вопрос смещается с "можно ли пользоваться ИИ" на куда более сложный - "что происходит с процессами, качеством и ответственностью, когда все пользуются им по-разному".

Подписка на ИИ сейчас доступна, стоит почти копейки, согласований особых не нужно, поэтому внедрение идёт снизу и хаотично. Кто-то разгоняется в разы, кто-то не меняет ничего или принципиально не хочет. Достаточно классическая ситуация: будущее уже наступило, просто распределено неравномерно - только теперь эта неравномерность живёт внутри одной компании, зачастую между соседними столами.

Докладчик обозначил цепочка узких мест, знакомую до боли:
🖇 Команда раскалывается на энтузиастов и скептиков, единый контур управления начинает расползаться
🖇 Прототипы плодятся, каждый с красивым ROI в презентации, но они так и остаются прототипами, живут в вакууме и не масштабируются - нет под них ни архитектуры, ни договорённостей
🖇 Цифровой шум превращается в статью расходов: без точного выверенного контекста модель выдаёт гору текста и мало толку, а неоднозначность не убирает - наоборот, размножает
🖇 Проверка оседает на архитекторах и senior-разработчиках - зачастую кода модель генерит больше, чем команда успевает валидировать
🖇 Данные утекают сами собой: сотрудник по дороге домой обсуждает рабочую задачу с чат-ассистентом и уносит кусок компании во внешний контур

Отдельно понравилась мысль про доверие модели. В какой-то момент ей начинают верить на слово, она тихо отходит от правил, лепит свою интерпретацию - а разгребают это уже живые люди. Чем активнее в команде ИИ, тем дороже стоит тот, кто умеет проверить, уточнить контекст и удержать качество. Не разработчик кода, а разработчик смысла.

И вывод спикера мне близок: одними KPI это не лечится, нужно живое общение. Те форматы работы, в которые сейчас попали люди, тихо убили командность - а её как раз и надо возвращать. Иначе "каждый ускоряет свою версию правды". Ритуалы, межфункциональное общение, общий понятийный язык. Странно звучит на фоне агентов и промптов, зато работает.

В общем, главный риск ИИ - не модель, а неготовность организации к тому, что усваивают его все с разной скоростью. Ясность языка внезапно стала производственным активом, а ценность людей, способных держать качество, только выросла. ИМХО, ближайшие пару лет вывезут те, кто научится собирать из этого зоопарка прототипов управляемый общий контур. Скорость генерации демок тут вторична.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#AI #архитектура #качество #управление #новости

В июле вышел обзор CNews про российский ритейл. Основное наблюдение в принципе и так всем уже хорошо известно, мы все в этом живем и видим динамику.
Долгое время отрасль заливала деньги в рост ИТ и вдруг произошел разворот в сторону сокращения издержек. Рынок в 2025-м прибавил всего 2,6% против 7,2% годом ранее - покупатель обеднел, инвестиционный запал остыл. В 2026 году думаю будет еще меньше.

При этом желание технологически развиваться никуда не делось. По оценкам из того же обзора:
*️⃣ цифровизация уже приносит ритейлерам около 2% к EBITDA
*️⃣ Генеративка вместе с роботами и агентами способна добавить 12-19% операционной прибыли
*️⃣ 46% компаний тестируют ИИ-агентов, которые тянут цепочки задач без человека
*️⃣ ИТ-рынок в ритейле растёт на 20% в год, даже под финансовым давлением

Вот и парадокс. Деньги на кону лежат приличные, но закупают технологии теперь только под конкретную строчку в P&L, а не ради красивого конкурентного рывка. "Ритейл почувствовал снижение покупательской способности - это сильно снизило инвестиционный интерес", - формулирует Дмитрий Папин из iiko. Базовое ПО отечественные вендоры уже закрыли, а на сложном - типа управления ассортиментом, прогнозирование цен - пока дефицит.

В общем, рынок разом повзрослел и обеднел. Радует, что попутно лечится хайп: теперь технологию оценивают только по тому, что она делает с юнит-экономикой. Боюсь только, что в таком режиме дорогие и сложные проекты долго будут откладывать до лучших времён - а судя по экономической ситуации, они всё никак не наступят.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#цифроваятранформация #импортозамещение #платформы #ритейл #новости

InfoQ Culture and Methods Trends Report за 2026 год - в нем авторы считают, что технические вопросы, связанные с ИИ, считаются закрытыми. Модели работают, агенты пишут код - типа дальше обсуждать нечего. Но неудобные вопросы остаются: кто отвечает за этот код, как не растерять команду и где через пять лет брать инженеров?

Скорость разработки поехала вверх и сильно так. GitHub ждёт роста с 1 миллиарда pull request'ов в 2025-м до 14 миллиардов в 2026-м. Кода становится на 300% больше - а ошибок на 400%. Масштаб грандиозный. Ревьюить всю эту массу руками уже физически некому.

42% коммитов - уже чистый ИИ-код. При этом 96% разработчиков этому коду не доверяют (Sonar, 2026).

Отсюда происходит сдвиг роли инженера. Инженер превращается из автора в куратора - валидирует, направляет агентов, строит гардрейлы. Пишет меньше, проверяет больше. Звучит не особо оптимистично, но это, похоже, новая норма.

На что еще обратил внимание:
🔘 Команды усыхают и съёживаются. От двухпиццевых команд идет переход к однопиццевым - буквально 1-2 человека плюс пачка агентов. Заодно размывается всё: и грань фронт/бэк, и роль тимлида
🔘 Дефицит ответственности. Свалить все на то, что это ИИ сгенерил - больше не получается. Либо сам отвечаешь за результат, либо ставишь контроль, который отвечает за тебя
🔘 Организации, которые провалили внедрение Agile - провалят и внедрение ИИ катастрофически. Фундамент быстрой и гибкой разработки никто не отменял
🔘 Джуны никуда не денутся. Их пластичность, способность быстро переучиваться - это их преимущество, у агентов её просто нет. Меняется формат входа, но не сама потребность
🔘 70-80% людей чувствуют, что их роль под угрозой. А Harvard добавляет: ИИ работу не упрощает, он её уплотняет

В общем, технологию все более-менее приручили, а вот людей вокруг неё - ещё нет. И вот это, куда более сложная инженерная задача, чем прикрутить очередного агента.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#разработка #качество #agile #AI #новости

Цифровизация на языке бизнеса ⚙️

Мероприятия по цифровизации часто бывают слишком ИТшными. Digital4food это учли и сделали интенсив, который будет интересен Топ-менеджерам от бизнеса.
 
Офлайн-интенсив “Цифровизация производства от учета до ИИ” для владельцев и ТОП-менеджеров производственных компаний FMCG и АПК. 

📍 30 сентября 2026 г. Приурочено к выставке Агропродмаш
 
О чем поговорим?

🟣Что такое цифровое производство? Ключевые элементы и ценность от их синергии.
🟣8 болей пищевого производства, которые лечит MES
🟣MES на фабрике кухни: особый подход к автоматизации сегмента готовой еды
🟣Как цифровизация трансформирует работу службы качества?
🟣Инфобез промышленных масштабов: конкретные шаги по защите производства
🟣Эволюция российского BI – от реактивных дашбордов к проактивным ИИ-агентам
🟣Как оценить зрелость данных и ИТ-инфраструктуры перед стартом внедрения ИИ-агентов? 
🟣Применение ИИ в работе с видеоаналитикой

И это, разумеется, еще не все!

Вас ждет:

🔘Только практика – только хардкор! Все доклады основаны на кейсах реальных проектов. 
🔘Применимость здесь и сейчас. Вы сможете оценить, где проседаете, и тут же получить советы, как с этим работать.
🔘Живое общение. Возможность завязать новые полезные знакомства и задать вопросы экспертам без «лишних ушей».
 
➡️ Регистрируйтесь по ссылке

PS: Участие бесплатно, но требует подтверждение модератором. Количество мест ограничено.

Обзор трендов бизнес-анализа от IIBA - профессиональной ассоциации, которая ведёт BABOK. Посыл достаточно простой и не очень удобный для тех, кто по старинке считает аналитика лишь транслятором хотелок бизнеса в ИТ: профессия уходит от сбора требований к стратегическому лидерству и оркестрации ценности. Из отчёта 2025 Global State of Business Analysis - 76% практиков говорят, что бизнес-анализ всё больше влияет на стратегические решения компании.

И еще одна цифра, и тоже случайно 76%, но она о другом: 76% компаний признаются, что принимали решения, ни разу не заглянув в доступные данные - достать и разобраться в них оказалось слишком сложно.

Данные есть почти у всех, а превращать их в решения умеют единицы. Ровно в этот разрыв и заходит бизнес-аналитик. Куда смещается профессия - шесть трендов от IIBA:
🖇 ИИ как партнёр по решениям, а не автоматизатор задач. И чем больше ИИ, тем дороже человеческое суждение: аналитик выполняет оценку рисков и подсказывает, когда рекомендации алгоритма ИИ выполнять как раз НЕ стоит
🖇 Успех измеряется по результату, а не по факту выкатки чего-то. Аналитик переводит размытые стратегические цели в рабочие ограничения и помогает взвешивать, чем ради чего жертвовать, когда приоритеты плывут
🖇 Интеллект решений (decision intelligence) - собрать данные, контекст, суждение и потенциальную неопределённость в решения, которым будут доверять ЛПР. Не отчет или постановка ради отчета, а помощь тем, кто реально принимает решения
🖇 Управление и этика как общекорпоративная история. Справедливость, приватность, подотчётность и прозрачность зашивается аналитиком прямо в требования и критерии приёмки
🖇 Устойчивость карьеры держится на миксе навыков: коммуникация, критическое мышление, знание домена и цифровая беглость в одном человеке. Знаний PMBOK и SQL уже мало
🖇 Continuous discovery вместо разовых огромных ТЗ. Требования перестают быть высеченными в камне: постоянная сверка с пользователями, ранняя проверка гипотез, корректировка на ходу

IIBA подчеркивает то, что уже является де факто принятым - аналитика выталкивают на уровень выше - туда, где решают, что вообще делать и зачем, а не оставляют на уровне переводчика "хочу красную кнопку" в постановку задачи.

ИМХО, это одновременно и повышение статуса, и достаточно коварная ловушка. Кто умел только собирать требования и рисовать BPMN - тем придётся дорастать до разговора про ценность и стратегию, а это другой набор мышц. Боюсь, часть аналитиков этот лифт просто не заметит и продолжит писать ТЗ - ровно до того дня, когда ИИ-агент научится делать это быстрее и дешевле. А вот те, кто переключится в режим "я отвечаю за результат, а не за документ", останутся нужны надолго. Только их ждет смыкание уже с продактами, но это уже совсем другая история.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#businessanalysis #продуктоваяразработка #управление #AI #новости

Полугодовая аналитика Хабр Карьеры за первую половину 2026-го. В принципе текст можно не читать - главный вывод вынесен в заголовок: зарплаты в ИТ растут медленнее инфляции. Медиана по рынку - 191 000 ₽, плюс 4% за полгода при прогнозе ЦБ 4,5-5,5%. Номинально плюс, а в реальных деньгах айтишники впервые за долгое время просели. Выборка - 45 226 зарплат, тут на погрешность не спишешь.

Очень интересно посмотреть - кто именно растёт в ЗП. Быстрее всех в первом полугодии подорожали не разработчики, а техподдержка (+10%), маркетологи (+9%) и продажи (+8%). У разработчиков - скромный +1%, у менеджеров и вовсе ноль. Тут надо понимать, что мы говорим про продажи и маркетинг вокруг ИТ продуктов. Похоже, кодить научились слишком многие, а продавать нет. Поэтому и рынок теперь доплачивает за то, что вокруг кода: за клиента, за продажи, за то, чтобы продукт вообще кто-то купил.

Внутри самой разработки пошло расслоение. Дрифт зарплат зависит от направления разработки:
🌟 ERP-программисты - минус 22% (!) (Хотя странно, на рынке еще куча старых систем, которые надо поддерживать и развивать)
🌟 Разработчики БД - минус 13%
🌟 Геймдев - минус 8%, системные инженеры - минус 5%
🌟 В плюсе - HTML-верстальщики (+7%, но всё те же 80 000 ₽) и мобильщики (+3%)

По языкам разброс огромный. Дороже всех - нишевый Objective-C (400 000 ₽, +13%) и Swift (326 000 ₽), крепко стоят Golang и Kotlin, около 320 000 ₽. Python подрос до 243 000 ₽ (+6%). А вот JavaScript ушёл в минус (-2%), Scala просел на 7%.

География тоже перетасовалась - деньги начали перетекать между городами:
🌟 Растут - Воронеж (+12%), Казань (+10%), Омск (+9%)
🌟 Падают - Волгоград (-9%), Самара и Красноярск (-7%), даже Екатеринбург (-2%)

При этом разрыв столица-регионы никуда не делся: Москва - 235 000 ₽, регионы - 160 000 ₽.

Ну и ещё одна особенность, мимо которой я пройти не могу, - формат занятости. Медиана у ИП взлетела на 32% (до 216 000 ₽), а у фрилансеров рухнула на 13% (до 105 000 ₽). Рынок явно выталкивает людей из "подработки по задачам" в оформленные и стабильные отношения, жаль, что не в трудовые.

В общем, картина примерно такая: номинально рынок в плюсе, реально - в минусе, и внутри идёт тихая, но жёсткая пересборка. Так что вопрос давно не "сколько накинут в этом году", а "на какой стороне этой вилки мы окажемся через пару лет".

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#рыноктруда #ИТ #разработка #подбор #новости

Прочитал минибук от InfoQ - выпуск про то, как раздавать архитектурные решения командам и не превратить систему в свалку. В нынешнюю эпоху ИИ тема из узкоспециализированной вдруг стала главной болью ИТ.

Главная мысль: код перестал быть дефицитом, дефицит теперь - согласованность. Генеративка пишет вполне себе рабочие прототипы за минуты, и узкое горло сместилось. Проблема уже не в том, кто напишет код, а в том, кто удержит систему связной. Централизованный архитектурный комитет, который годами держал качество, на большом потоке изменений становится очередью. А ИИ только накидывает: то, что команда раньше собирала месяцами, теперь укладывается в дни. А когда governance не успевает, то получается не единообразие, а фрагментированное безобразие. Разгребать это уже дороже, чем старый добрый бардак в обычном темпе.

К 2027 году 40% корпоративных приложений будут со встроенными ИИ-агентами - против менее 5% в 2025-м.

Авторы минибука предлагают свой рецепт: децентрализация полномочий, с централизацией правил игры. Как это может выглядить на практике:
🟢 Guardrails вместо gates - не согласовывать каждый шаг, а зашить стандарты прямо в пайплайн: fitness functions, policy-as-code, golden paths в платформе
🟢 Advice Process (по Эндрю Хармел-Лоу): любой может принять архитектурное решение, если проконсультировался с командами и экспертами, а контекст записал в ADR
🟢 Federated governance: жёстко держим только границы - контракты API, схемы событий, ИБ, владение данными, внутри доменов команды свободны "в выборе платьев"
🟢 Архитектор из привратника становится дизайнером - создает среду, где правильный путь и есть путь наименьшего сопротивления, т.е. нативен
🟢 ИИ новых проблем не создаёт, он усиливает то, что уже есть: где границы чёткие - ускоряет, где неопределенные - разгоняет хаос

Если в философию, то ИИ сейчас скорее играет роль лакмусовой бумажки. Он четко подсвечивает, есть ли у вообще внятные границы и записанные решения, или всё держится на паре сеньоров и их приватных Slack-каналах. Для многих открытие может быть неприятным. Радует одно: рецепт-то давно известен - фиксировать "почему", а не только "что". Раньше это прокатывало, а теперь за отсутствие "почему" счёт прилетает быстрее.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#архитектура #AI #управление #цифроваятранформация #новости

Продолжаем следить за рынком труда по материалам свежего обзора ХХ за июль 2026,. В целом, тренды, который были месяц назад, только усилились. ХХ индекс дорос до 8,7 - в июне было 8,3, а год назад 6,0 (про рынок работодателя можно уже не писать, все уже давно и прочно в курсе).

В целом - ситуация аналогична июньской:
🟣 Вакансий - на 15% меньше год к году (в июне было -17%)
🟣 Резюме - на 24% больше (в июне +26%)
🟣 Уровень безработицы держится на уровне 2,2%
🟣 Всё те же 93% работодателей жалуются, что нужных компетенций у людей нет

Резюме завались, а брать по-прежнему некого. Очень многие компании так и сидят в режиме осторожного найма и людей впрок не хватают.

Но интереснее всего - раскол рынка, и он тоже усугубился. С одной стороны, дефицит рабочих рук: врачи, повара и пекари, продавцы, слесари, монтажники, электрики. В транспорте и логистике работодатели предлагают на 68% больше, чем люди просят, лишь бы вышли.

А с другой - белые воротнички, которых стало слишком много. И Итшники - одно из направлений, где все не так гладко. ХХ индекс в ИТ - 24,4 (в июне было 22.4). Это два десятка резюме на одну вакансию. ИТ так и остаётся одной из немногих сфер, где предлагают меньше, чем просят: оффер на 11% ниже ожиданий. Правда, в июне разрыв был ещё шире, -18%, - похоже, айтишники потихоньку прикручивают хотелки под реальность. Плюс - спрос утекает к спецам по ИИ: вакансий с требованием работать с нейросетями за три года стало в 5 раз больше, и именно дата-сайентисты и разработчики там на вершине зарплат.

Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал

#рыноктруда #ИТ #войтивит #подбор #новости