Журнал «Код»

Код, в Практикуме появились новые курсы по работе с ИИ для специалистов с опытом:

→ Курс «ИИ-инженер»: https://v.thecode.media/v02or

Разберитесь, как работает полный цикл создания умных продуктов, и создайте шесть проектов для портфолио — ИИ-ассистента для службы поддержки, ИИ-агента для автоматизации процессов и другие.

→ Курс «ИИ-агенты и автоматизация»: https://v.thecode.media/o3m25

Научитесь разрабатывать нейросетевых помощников, которые сэкономят вам до 15 часов в неделю. Они заберут на себя часть задач: мониторинг конкурентов, разбор фидбэка, создание документации по шаблону.

Если решите учиться, не забудьте про наш промокод на скидку 8% :-)  

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Через несколько лет рынок может остаться без новых мидлов и сеньоров.

Разбираем, почему замена джунов на ИИ может стать дорогой ошибкой, что нейросети реально забирают у начинающих разработчиков, кто такой AI-native джуниор и чему учиться в 2026 году.

https://v.thecode.media/v6e9c

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

В Практикуме появился новый курс для новичков «ML-инженер», во время которого вы научитесь:

• строить и оптимизировать ML-модели;
• создавать автоматизированные ML-пайплайны;
• разрабатывать веб-сервисы на FastAPI и контейнеризировать их для продакшна;
• настраивать A/B-тесты и мониторинг качества модели;
• вести эксперименты и версионирование моделей в MLflow​.

ML-специалисты нужны везде — от банков и маркетплейсов до стриминговых сервисов. Компании готовы платить и много (вот вам скрин с Хабр.Карьеры).

Если вы знакомы с синтаксисом Python, дружите с математикой и аналитикой, попробуйте бесплатную часть: https://v.thecode.media/v28wz.

Если решите учиться дальше, не забудьте наш промокод на скидку 8%.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Код, накидайте свои любимые книги в комментарии — что угодно: хоть для работы, хоть для души.

Лучшие заберем в подборку на сайте и покажем всему интернету, так что подойдите к делу ответственно.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Запускать чужой код прямо на хосте — это не просто смело, а… (продолжение вы знаете).

Docker вроде ок, но ядро общее. Обычная VM безопаснее, но ждать старт в интерактивном сервисе долго.

Есть решение — разбираем Firecracker microVM и тёплые пулы: как получить почти VM-изоляцию, но выдавать sandbox за несколько миллисекунд. Под капотом — FastAPI, SSH, rootfs, TAP, iptables и Prometheus.

https://v.thecode.media/1p3nt

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

🔎 Что такое критерий Манна-Уитни

U-критерий Манна-Уитни — это непараметрический статистический тест, который помогает сравнить две независимые выборки и понять, есть ли между ними статистически значимые различия.

Слово «непараметрический» здесь самое главное. Это значит, что тесту неважно, как распределены ваши данные. Ему не нужна идеальная колоколообразная кривая, и не страшны безумные выбросы вроде покупки на миллион среди чеков по тысяче.

Тест работает по простому принципу: он сравнивает не сами значения, а их ранги, места в общем рейтинге. Тут как в гонке: важно не то, с каким временем пришёл каждый спортсмен, а то, кто финишировал первым, вторым, третьим. Манна-Уитни делает то же самое с данными.

→ Для чего нужен U-критерий Манна-Уитни

Главная задача теста — математически подтвердить или опровергнуть гипотезу, что две группы данных взяты из одной совокупности. Грубо говоря, мы хотим ответить на вопрос, отличаются ли две группы реально или разница между ними — это воля случая.

Типичные задачи U-теста — сравнивать:

• Бизнес-метрики в A/B-тестах, когда данные сильно скошены: время на сайте, сумма покупок;
• Медицинские данные — сравнить состояния пациентов до и после применения разных лекарств в двух независимых группах;
• Результаты опросов — сравнить уровень тревожности у двух разных групп респондентов.

В общем, если у вас есть две независимые группы с целевым показателем, U-тест поможет.

→ Зачем критерий Манна-Уитни, если есть t-критерий Стьюдента

Так уж повелось, что когда говорим о сравнении двух групп, сразу думаем о t-критерии Стьюдента. Это неспроста: t-тест мощный и классный. Но есть минус: он весьма капризный. Чтобы «тэшка» сработала правильно, нужно нормально распределить данные без сильных выбросов.

Если эти условия нарушаются, t-критерий начинает врать. Выбросы сильно смещают среднее арифметическое значение, и результаты теста становятся неадекватными.

Критерий Манна-Уитни — это ваша палочка-выручалочка. Мы применяем его вместо t-критерия Стьюдента, когда:

• Наши данные распределены ненормально — например, имеют длинный «хвост» в одну сторону;
• В данных есть очевидные аномалии и выбросы, которые мы не можем или не хотим удалять;
• Мы работаем с порядковыми данными по типу оценок, где нельзя сказать, что 4 ровно в два раза лучше 2;
• Выборки очень маленькие.

Не стоит думать, что критерий Манна-Уитни универсален — и у него есть свои требования.

→ Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона: в чем разница

Новички часто путают эти два теста, потому что они оба непараметрические и оба работают с рангами. Разница фундаментальная — в типе данных:

•Критерий Манна-Уитни используется для двух независимых выборок (разные люди в разных группах).
•Т-критерий Вилкоксона (Wilcoxon signed-rank test) используется для зависимых выборок (одни и те же люди до и после какого-то события).

Если вы перепутаете тесты, вы получите совершенно неправильную оценку статистической значимости. Запомнить просто:

• Манн-Уитни — это про соревнование двух разных команд.
• Вилкоксон — это про прогресс одной команды во времени.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Нажали пробел — персонаж прыгнул. Кажется, всё просто.

Но за эти миллисекунды движок успевает обработать ввод, проверить правила, пересчитать физику, подобрать анимацию и собрать кадр. Разбираем, что происходит внутри игры, пока вы просто делаете прыжок.

Статью подготовили с приглашенным экспертом (вы уже знакомы) — Валерий Линьков, основатель инди-студии «Монтировка» и специалист по инфраструктуре и безопасности.

https://v.thecode.media/ya3ay

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Чтобы было, о чем поговорить на первом свидании, учите микросервисную архитекруту, пацаны: https://v.thecode.media/j4z15

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Подняли AI-агента, который живёт на сервере 24/7, помнит вас между сессиями и пишет в Telegram. Установили сами и собрали гайд для вас. От пустого VPS до бота с AI-начинкой: https://v.thecode.media/03s40

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Задача для хакеров: как подобрать код к замку

Есть кодовый замок, который открывается, если ввести правильную комбинацию из трёх цифр. Мы попробовали несколько из них, но замок не открылся. После этого владелец замка сказал, что в каждой нашей попытке была как минимум одна цифра на своей позиции. При этом в наших попытках могли быть и другие верные цифры, но они точно не стояли на своей верной позиции (проще говоря, в каждой попытке было только одно точное совпадение).

Наши попытки на картинке.

Так какой же правильный код от замка? Пишите свой ответ в комментариях.

Если правильно решили задачу для хакеров, присмотритесь к профессии в сфере кибербеза: https://v.thecode.media/gw5vd. Вдруг быть хакером — это ваше?

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Нейросети для генерации видео работают примерно так же, как ваш мозг, когда вы представляете кота с бензопилой в горах.

Если писать текстовый запрос без референса — слишком многое остается на усмотрение системы. Нормальный процесс выглядит так: сначала идея, потом стиллшот, потом движение камеры, потом озвучка, музыка и постобработка. И только после этого получается что-то что-то похожее на желаемый результат.

Собрали 16 нейросетей для генерации видео и смежных задач: Kling 3.0, Veo 3, Grok, Sora 2, Wan 2.1, Imagen, Midjourney, Suno, ElevenLabs и другие. По каждому инструменту — где использовать и как правильно.

https://v.thecode.media/rz1xc

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Краткая история ИИ-агентов по шагам.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Статистика, карьера и пара API-ключей — этого должно хватить

На этой неделе разобрались, почему среднее арифметическое врёт, выбрали нейросети для замены ChatGPT, посмотрели, что меняется при переходе с 1С на Java — и нашли десять идей для стартапа на выходные, если вдруг надоело работать на дядю.

Дисперсия в ML: формула, bias-variance tradeoff и Python
Среднее арифметическое — математически верная величина. Но она может ввести в заблуждение, если данные разбросаны — и вот тут нужна дисперсия. Разобрали формулу, выборочную vs генеральную, bias-variance tradeoff и применение в PCA, ANOVA и Random Forest.

Аналоги ChatGPT в 2026 году: 20 нейросетей — честное сравнение
Рынок больших языковых моделей разогнался так, что новые нейросети появляются каждую неделю. Собрали 20 реальных альтернатив со сравнением по задачам, цене и доступности.

Как перейти из 1С в Java: что поменяется в инструментах и зарплате
Тимлид из Яндекс Путешествий три года проработал в 1С, потом перешёл в Java. Сравнивает Конфигуратор и IDEA, хранилище и Git, bash-скрипт и CI/CD — и объясняет, что реально меняется. Спойлер: меняется почти всё.

10 идей для AI-стартапа: что собрать и быстро монетизировать
Строить гигантские языковые модели оставим большим корпорациям — в 2026 году деньги лежат в узких нишевых продуктах, которые решают конкретную боль аудитории. Headshot Generator приносит $14 000 в месяц, ShipFast — $28 000. 10 идей с реальным стеком для разработчика, у которого есть выходные и пара API-ключей.

Увидимся через неделю, ваш Код 🫶

Напоминаем, что мы каждый день публикуем новости в нашем новом тг-канале — сегодня там вышел выпуск сводки новостей за неделю.

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий

Присаживаемся на диван поудобнее, у нас к вам важный разговор

Во-первых, принесли новый выпуск юмористического научпоп-шоу «Разговор на диване» с Михаилом Кострецовым, созданного при поддержке Практикума. В этот раз обсудили, как нейрослопа становится пугающе много, зачем нас им кормят и как жить в мире сгенерированного видео.

Во-вторых, как у клубники и клубники мог родиться банан?

→ Смотреть выпуск можно на ютубе: https://youtu.be/gNiauSzqyAw?si=7J07LD7edIuiJPSP
→ А ещё ВКонтакте: https://vk.com/video-176471180_456239879

Журнал «Код» | Промокод Практикума | Новости мира IT и технологий